Since security vulnerabilities newly discovered in a popular Web browser immediately put a number of users at risk, urgent attention from developers is required to address those vulnerabilities. Analysis of characteristics in the Web browser vulnerabilities can be used to assess security risks and to determine the resources needed to develop patches quickly to handle vulnerabilities discovered. So far, being a new research area, the quantitative aspects of the Web browser vulnerabilities and risk assessments have not been fully investigated. However, due to the importance of Web browser software systems, further detailed studies are required related to the Web browser risk assessment, using rigorous analysis of actual data which can assist decision makers to maximize the returns on their security related efforts. In this paper, quantitative software vulnerability analysis has been presented for major Web browsers with respect to the Common Vulnerability Scoring System. Further, vulnerability discovery trends in the Web browsers are also investigated. The results show that, almost all the time, vulnerabilities are compromised from remote networks with no authentication required systems. It is also found that a vulnerability discovery model which was originally introduced for operating systems is also applicable to the Web browsers.
Nowadays, software plays various roles in applications in wide areas. However, the security problems caused by software vulnerabilities increase. So, it is necessary to improve software security and safety in software execution. In this paper, we propose an approach to improve the safety of software execution by managing information used in software through static data access analysis. The approach can detect the exposures of secure data in software execution by analyzing information property and flows through static data access analysis. In this paper, we implemented and experimented the proposed approach with a base language, and verify that the proposed approach can effectively detect the exposures of secure information. The proposed approach can be applied in several areas for improving software safety by analysing vulnerabilities from information flows in software execution.
소프트웨어가 이미 배포되어 사용되고 있는 경우, 상황에 따라 소프트웨어에 내재된 취약성은 심각한 사회적, 경제적 영향을 미칠 수 있다. 그러므로 소프트웨어의 취약성은 개발 단계에서부터 충분한 고려가 필요하다. 소프트웨어의 모델 및 시뮬레이션은 소프트웨어의 개발 단계에서 사용될 수 있는 취약성 검사를 위한 테스트 정책의 하나로 고려될 수 있다. 본 논문에서는 해당 방법의 사용 가능성 확인을 위해 톨레미를 이용하여 DNS 시스템의 행동 양식을 모델링하고 이를 시뮬레이션 하였다. 실험 결과에 따르면 기존에 알려진 DNS 서버의 취약성이 효과적으로 검출되고 있음을 확인할 수 있었고, 이는 모델 및 시뮬레이션이 취약성 테스팅에 사용 가능함을 의미한다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권3호
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pp.17-21
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2022
In this study, we wanted to examine the new vulnerability 'Dirty Pipe' that is founded in Linux kernel. how it's exploited and what is the limitation, where it's existed, and overcome techniques and analysis of the Linux kernel package. The study of the method used the hmark[1] program to check the vulnerabilities. Hmark is a whitebox testing tool that helps to analyze the vulnerability based on static whitebox testing and automated verification. For this purpose of our study, we analyzed Linux kernel code that is downloaded from an open-source website. Then by analyzing the hmark tool results, we identified in which file of the kernel it exists, cvss level, statistically depicted vulnerabilities on graph which is easy to understand. Furthermore, we will talk about some software we can use to analyze a vulnerability and how hmark software works. In the case of the Dirty Pipe vulnerability in Linux allows non-privileged users to execute malicious code capable of a host of destructive actions including installing backdoors into the system, injecting code into scripts, altering binaries used by elevated programs, and creating unauthorized user profiles. This bug is being tracked as CVE-2022-0847 and has been termed "Dirty Pipe"[2] since it bears a close resemblance to Dirty Cow[3], and easily exploitable Linux vulnerability from 2016 which granted a bad actor an identical level of privileges and powers.
최근에 매쉬업(mashups), 웹 3.0, JavaScript, AJAX (Asynchronous JavaScript XML) 등이 널리 사용되면서, 새로운 취약점들이 발견되고 있어 보안 위협이 더 증대되고 있다. 이러한 웹 애플리케이션 취약점과 보안 위협을 효율적으로 완화하기 위해, 그 취약점들을 위험도 기준으로 순서화하여 웹 애플리케이션의 개발 생명주기의 해당 단계에서 우선적으로 고려해야 한다. 본 논문에서는 미국 NVD(National Vulnerability Database)의 웹 애플리케이션 취약점에 대한 데이터를 분석하여, OWASP Top 10 취약점들의 위험도 산정 방법이 타당한 지를 검증하였다. 그 다음, OWASP Top-10 2010과 CWE (Common Weakness Enumeration) 데이터를 중심으로 웹 애플리케이션 취약점 정보를 분석하여 웹 취약점들을 사상시켜 순서화하고, 그 취약점들이 어떤 개발 생명주기 단계와 관련이 있는지를 제시하였다. 이를 통해 효율적으로 웹 보안 위협과 취약점을 예방하거나 완화할 수 있다.
Analysis of characteristics in software vulnerabilities can be used to assess security risks and to determine the resources needed to develop patches quickly to handle vulnerability discovered. Being a new research area, the quantitative aspects of software vulnerabilities and risk assessments have not been fully investigated. However, further detailed studies are required related to the security risk assessment, using rigorous analysis of actual data which can assist decision makers to maximize the returns on their security related efforts. In this paper, quantitative software vulnerability analysis has been presented for major Web browsers (Internet Explorer (IE), Firefox (FX), Chrome (CR) and Safari (SF)) with respect to the Common Vulnerability Scoring System (CVSS). The results show that, almost all the time, vulnerabilities are compromised from remote networks with no authentication required systems, and exploitation aftermath is getting worse.
소프트웨어의 취약점분석에 대한 위험이 발생하고 있다. 소프트웨어의 취약점을 통해 물질적, 금전적인 피해가 발생함에 따라 보안강화의 중요성이 대두되고 있다. 위험잠재요소가 있는 소프트웨어를 사용하는 경우 제조한 기업뿐만이 아닌 해당 소프트웨어를 사용하는 기업 및 개인까지 손실의 위험이 크기 때문에 본 논문에서는 소프트웨어의 취약점을 진단하고, 진단원을 양성하는 교육과정과 진단가이드를 제시하며, 소프트웨어의 취약점 보안성 강화방식을 제안하고자 한다.
최근 소프트웨어 산업의 발달에 따른 사회적 보안 문제가 지속적으로 발생하고 있으며, 소프트웨어 안정성 검증을 위해 다양한 자동화 기법들이 사용되고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 테스팅 기법 중 하나인 동적 기호 실행을 이용해 윈도우 시스템 콜 함수를 대상으로 Use-After-Free 취약점을 자동으로 탐지하는 방법을 제안한다. 먼저, 목표 지점을 선정하기 위한 정적 분석 기반 패턴 탐색을 수행한다. 탐지된 패턴 지점을 바탕으로 관심 밖의 영역으로의 분기를 차단하는 유도된 경로 탐색 기법을 적용한다. 이를 통해 기존 동적 기호 실행 기술의 한계점을 극복하고, 실제 목표 지점에서의 취약점 발생 여부를 검증한다. 제안한 방법을 실험한 결과 기존에 수동으로 분석해야 했던 Use-After-Free 취약점을 제안한 자동화 기법으로 탐지할 수 있음을 확인하였다.
취약점이 공개된 후 소프트웨어가 업데이트되지 않으면 계속해서 공격을 받을 수 있다. 이로 인해 취약점을 악용하는 공격이 증가하면서 N-day 탐지의 중요성이 커지고 있다. 그러나 공개된 취약점 데이터베이스에서 특정 버전 정보를 찾기 어렵거나 잘못된 버전 혹은 소프트웨어가 출력되는 문제점이 발생한다. 또한 공개된 취약점 데이터베이스 간의 연계가 잘되지 않는다는 한계점이 있다. 본 논문에서는 이러한 한계점을 극복하기 위해 CVE, CPE, Exploit Database와 같은 종합적인 취약점 정보를 포함하는 정보들을 통합된 데이터베이스로 구축하는 방법을 제안한다. 나아가서 본 연구의 결과물로 구축된 통합 데이터베이스 기반 취약점 검색용 웹사이트를 개발함으로써, 특정 소프트웨어의 버전과 Windows 운영체제에서의 취약점을 탐지 및 활용하는데 효용성을 보인다.
소프트웨어 취약점의 수가 해마다 증가함에 따라 소프트웨어에 대한 공격 역시 많이 발생하고 있다. 이에 따라 보안 관리자는 소프트웨어에 대한 취약점을 파악하고 패치 해야 한다. 그러나 모든 취약점에 대한 패치는 현실적으로 어렵기 때문에 패치의 우선순위를 정하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 NIST(National Institute of Standards and Technology)에서 제공하는 취약점 자체 정보와 더불어, 공격 패턴이나 취약점을 유발하는 약점에 대한 영향을 추가적으로 고려하여 취약점의 위험도 평가 척도를 확장한 스코어링 시스템을 제안하였다. 제안하는 스코어링 시스템은 CWSS의 평가 척도를 기반으로 확장했으며, 어느 기업에서나 용이하게 사용할 수 있도록 공개된 취약점 정보만을 활용하였다. 이 논문에서 실험을 통해 제안한 자동화된 시스템을 소프트웨어 취약점에 적용함으로써, 공격 패턴과 약점에 의한 영향을 고려한 확장 평가 척도가 유의미한 값을 보이는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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