The existent system of management for Measurement of Safety Cost are not effective because of the data loss and time loss and occurrence of errors through manual calculation. Therefore, tile development of the software for measurement of safety cost can solve the problem through the systematic calculation for safety cost and converting the related data to database, and also can build the strategy of the investment of Safety cost through analysing and comparing with the past data in the database. As a part of development of the software of Measurement of Safety Cost which is appropriate for the domestic environment, this study is developing a software based on Noguji method, which is one of the methods of Measurement of Safety Cost, and to appraise the efficiency of the management of Measurement of Safety Cost we will implement and improve the software in the case of the domestic enterprises.
The existent system of management for Measurement of Safety Cost are not effective because of the data loss and time loss and occurrence of errors through manual calculation. Therefore, the development of the software for measurement of safety cost can solve the problem through the systematic calculation for safety cost and converting the related data to database, and also can build the strategy of the investment of Safety cost through analysing and comparing with the past data in the database. As a part of development of the software of Measurement of Safety Cost which is appropriate for the domestic environment, this study is developing a software based on Noguji method, which is one of the methods of Measurement of Safety Cost, and to appraise the efficiency of the management of Measurement of Safety Cost we will implement and improve the software in the case of the domestic enterprises.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권2호
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pp.218-226
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2023
In Korea, we still use function point based cost estimations for software size and cost of a project. The current problem is that we make difficultly calculating function points with requirements and also have less accurate. That is, it is difficult for non-experts to analyze requirements and calculate function point values with them, and even experts often derive different function points. In addition, all stakeholders strongly make the validity and accuracy of the function point values of the project before /after the development is completed. There are methods for performing function point analysis using source code [1][2][3][4] and some researchers [5][6][7] attempt empirical verification of function points about the estimated cost. There is no research on automatic cost validation with source code after the final development is completed. In this paper, we propose automatically how to calculate Function Points based on natural language requirements before development and prove FP calculation based on the final source code after development. We expect validation by comparing the function scores calculated by forward engineering and reverse engineering methods.
정보기술의 발달로 컴퓨터 소프트웨어 시스템의 규모는 끊임없이 확장되고 있다. 소프트웨어 개발에 대한 신뢰성 및 비용은 소프트웨어 품질에 큰 영향을 미치고 있다. 본 연구에서는 소프트웨어 고장 간격시간 자료를 바탕으로 NHPP 모형에서 Type-2 Gumbel과 Erlang 분포의 형상모수를 따르는 수명분포에 근거한 소프트웨어 개발 비용모형에 관한 특성을 비교하고, 분석하였다. 그 결과, Go-Okumoto 모형 및 제시한 모형인 Erlang 모형과 Type-2 Gumble 모형에 대한 비용곡선의 추세는 모두 초기단계에서 감소하다가, 고장시간이 지나는 후반부에 가서는 점차 증가하는 결과를 보였다. 또한, Erlang 모형과 Type-2 Gumble 모형을 비교한 결과, Erlang 모형이 소프트웨어 출시시기가 빠르고, 출시시점의 비용도 경제적임을 알 수 있었다. 본 연구를 통하여, 소프트웨어 운용자들은 소프트웨어 출시시기 이후에 결함이 감소되도록 운영단계보다 테스팅 단계에서 결함들을 제거해야 하며, 소프트웨어 개발비용에 관한 특성을 파악하는데 필요한 사전정보을 연구할 수 있을 것으로 기대된다.
The purpose of this paper is to propose a new software development cost estimation method using SVR(Support Vector Regression) SVR, one of machine learning techniques, has been attracting much attention for its theoretic clearness and food performance over other machine learning techniques. This paper may be the first study in which SVR is applied to the field of software cost estimation. To derive the new method, we analyze historical cost data including both well-known overseas and domestic software projects, and define cost drivers affecting software cost. Then, the SVR model is trained using the historical data and its estimation accuracy is compared with that of the linear regression model. Experimental results show that the SVR model produces more accurate prediction than the linear regression model.
국방 관련 시스템 구축에 있어 소프트웨어의 비중이 커짐에 따라 국방 소프트웨어 개발비용 산정의 정확성에 대한 요구는 점점 높아가고 있다. 소프트웨어의 개발 초기단계에서 신속하고 합리적인 비용 산정을 하는데 적용할 수 있는 PRICE S는 미국 환경의 매개변수형 산정법으로 국내 실정에 다소 적합하지 않은 부분이 있다. 본 연구는 소프트웨어 개발비용 산정을 위해 국방 소프트웨어 비용 산정에 적용되는 PRICE S의 기존 적용방법을 국내 소프트웨어 개발비용 기준인 한소협 모델과의 비교를 통하여 수정 및 보완한다. 또한, 기능 점수 방식의 소프트웨어 개발비용 산정을 위한 백파이어링 절차를 제시함으로써 향후에 계획된 소프트웨어 개발 사업에 기능 점수 방식의 소프트웨어 개발비용 산정 기법을 적용하는 방안을 제시하여 개발비용 산정의 정확성을 향상시키고 기능 점수 방식의 적용에 대한 대비책을 제공한다.
Life cycle costing is one of the most effective cost approaches when we choose a solution from series of alternative so the least long-term cost ownership is achieved. Life cycle costing in railway industry has been focused on the prediction of investment for railway vehicles. But in today, the life cycle cost, LCC, prediction on the aspect of operation and maintenance cost through whole life cycle is highly necessary. In this paper, we present a strategy for the development of life cycle cost estimation software on the aspect of maintenance strategies of railway vehicle. For this purpose, we suggested a structure of LCC software based on the UNIFE LCC model. And we developed a pilot version of software to evaluate the LCC model that we suggested for railway vehicle. We performed LCC analysis on the brake module of metro vehicle in case study and concluded that the software and model developed in this research could enough to support engineers in choosing better cost effective solutions from many alternatives.
As the portion of information systems (IS) budget to the total government budget becomes greater, the cost estimation of IS development and maintenance projects is recognized as one of the most important problems to be resolved for scientific and efficient management of IS budget. Since IS budget makes much effect on the delivery time, quality and productivity of IS projects, the exact cost estimation is also necessary for the successful accomplishment of IS projects. The primary concern in the cost estimation of IS projects is software cost estimation, which requires the measurement of the size of softwares. There are two methods for sizing software : line-of-code approach, function point model. In this paper, we propose a function-point-based model for estimating software cost. The proposed model is derived by collecting about fifty domestic IT projects in public sector and analyzing their relationship between cost drivers and development effort. Since the proposed model is developed by simplifying the function point model that can be used only when detailed user requirements are specified, it can be also applied at project planning and budgeting phase.
소프트웨어 개발 초기 단계에서 소프트웨어 개발비용을 정확하게 예측하는 것은 프로젝트의 성패를 결정짓는 중요한 요소이다. 본 논문에서는 서포트 벡터 머신을 이용하여 소프트웨어 개발비용을 추정하고자 한다. 서포트 벡터 머신은 벡터 공간에서 선형 및 비선형의 경계면을 찾아 입력 데이터를 분류하는 방법으로서 분류 문제에 효과적이다. 하지만 사용자정의에 의한 파라미터에 의존적이어서 최적의 파라미터를 선택하는 어려움이 있다. 본 연구에서는 서포트 벡터 머신에서 사용하는 파라미터 선택을 위한 개선된 방법을 제안하고, 이러한 최적의 파라미터를 가진 서포트 벡터 머신을 이용하여 소프트웨어 개발비용을 추정하였다. 본 연구의 결과 기존 소프트웨어 비용산정 기법에 비해 향상된 결과를 나타내었다.
하나의 소프트웨어를 개발하기 위해서는 개발조직의 생산성, 투입되는 노력, 개발일정, 소프트웨어 규모 간에 관계가 있다. 이들 관계를 유도한 식이 소프트웨어 공식이다. 소프트웨어 공식은 근본적으로 규모-노력, 규모-일정 관계가 적용되었다. 이 관계가 적절하지 않을 경우 소프트웨어 공식으로부터 유도되는 비용-일정 타협 공식, 투입인력 프로파일 등의 효용성이 없어진다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 수정된 소프트웨어 공식을 유도하였으며, 수정된 소프트웨어 공식에 기반하여 소프트웨어 규모별로 비용-일정을 타협하는 모델들을 제안하였다. 소프트웨어 개발 성공률을 향상시키기 위해 제안된 모델을 적용하면 계약 협상이나 입찰에 도움이 될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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