The development of automation technology to reduce human error by minimizing human intervention is accelerating with artificial intelligence and big data processing technology, even in the nuclear field. Among nuclear power plant operation modes, the startup and shutdown operations are still performed manually and thus have the potential for human error. As part of the development of an autonomous operation system for startup operation, this paper proposes an action coordinating strategy to obtain the optimal actions. The lower level of the system consists of operating blocks that are created by analyzing the operation tasks to achieve local goals through soft actor-critic algorithms. However, when multiple agents try to perform conflicting actions, a method is needed to coordinate them, and for this, an action coordination strategy was developed in this work as the upper level of the system. Three quantification methods were compared and evaluated based on the future plant state predicted by plant parameter prediction models using long short-term memory networks. Results confirmed that the optimal action to satisfy the limiting conditions for operation can be selected by coordinating the action sets. It is expected that this methodology can be generalized through future research.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.4
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pp.721-728
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2018
This paper introduces various linear block error correction code and compares performances of the correction circuits. As the risk of errors due to power noise has increased, ECC(: Error Correction Code) has been introduced to prevent the bit error. There are two representatives of ECC structures which are SEC-DED(: Single Error Correction Double Error Detection) and SEC-DED-DAEC(: Double Adjacent Error Correction). According to simulation results, the SEC-DED circuit has advantages of small area and short delay time compared to SEC-DED-DAEC circuits. In case of SED-DED-DAEC, there is no big difference between Dutta's and Pedro's from performance point of view. Therefore, Pedro's code is more efficient than Dutta' code since the correction rate of Pedro's code is higher than that of Dutta's code.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.36
no.3
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pp.234-243
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2000
This paper is to study population ecological characteristics, including growth parameters, survival rate, instantaneous coefficients of natural and fishing mortalities, and age at first capture of the soft-shelled clam, Mya japonioa in the intertidal zone of South Sea in Korea. For describing growth of the clam a von Bertalanffy growth model was adopted, The von Bertalanffy growth curve had an additive error structure and the growth parameters estimated from a non-linear regression were SH/sub ∞/=79.83mm, K=0.26, and t/sub 0/= -0.01. Survival rate (S) of the soft-shelled clam was 0.26 (SD=0.02). The instantaneous coefficients of natural mortality (M) was estimated to be 0.78/year and fishing mortality (F) 0.57/year for the soft-shelled clam. The age at first capture (t/sub c/) was estimated as 2.69 year. The mean densities of the soft-shelled clam by bottom type were 3.40 inds./m²(SE=0.18) in the sand, 63.4 inds./m²(SE= 0.53) in the muddy sand, and 0 inds./m2 (SE=0) in the gravelly sand. The mean densities of the soft-shelled clam by 3 different areas were 4.88 inds./m²(SE=0.09), 2.61 inds./m²(SE=0.13), 7.20 inds./m²(SE=0.18), respectively and the biomass of the clam were estimated as 131mt, 121mt, 665mt, respectively. An yield-per-recruit analysis showed that the current yield-per-recruit of about 8.30g with F=0.57/year and the age at first capture (t/sub c/) 2.69 year, was lower than the maximum possible yield-per-recruit of 9.60g. Fixing to at the current level and increased fishing intensity (F) could produce an increase in the predicted yield-per-recruit from 8.30g to about 9.40. However, estimated yield-per-recruit increased to 1.30g by decreasing to from the current age (2.69 year) to age two with F fixed at the current level. Yield-per-recruit was estimated under harvest strategies based on F/sub max/ and F/sub 0.1/.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.7A
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pp.535-544
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2012
Multi-Input Multi-Output (MIMO) transmission is now considered as one of essential techniques enabling high rate data transmissions in wireless communication systems. In addition, severe channel impairments in wireless systems should be compensated by using highly efficient forward error correction (FEC) codes. Turbo codes or low density parity check (LDPC) codes, using iterative decoding with soft decision detection information (SDDI), are the most common examples. The excellent performance of these codes should be conditioned on accurate estimation of SDDI from the MIMO detection process. In this paper, we propose a soft MIMO detection scheme using QR decomposition of channel matrices as an efficient means to provide accurate SDDI to the iterative decoder. The proposed method employed a two sequential soft MIMO detection process in order to reduce computational complexity. Compared to the soft ZF method calculating the direct inverse of the channel matrix, the complexity of the proposed method can be further reduced as the number of antennas is increased, without any performance degradation.
Various type of in-situ and laboratary tests were performed in order to evaluate the stiffness of sedimentary soft rock. In triaxial compression tests of sedimentary soft rocks, axial strains from the axial displacement of the loading piston or specimen cap conventionally were considerably larger than those measured. tocally on the lateral surfaces of specimen, due to the bedding errors at the top and bottom ends of a specimen. A local deformation transducer was used to measure axial strains free from the bedding error ranging from 0.001% to about 1%. In ultra-sonic wave tests, the elastic modulus of unconfined spec imens was smaller than that of confined specimens, due probably to microfracks. Young's modulus Ed from ultra-sonic wave tests and those at small local strains from triaxial tests were similar, both of which agreed very well with Young's modulus Er from field shear wave velocities. Young'a modulus from the field behaviour was virtually similar to that obtained by reducing Er based on the strain level-dependency of stiffness evaluated by the triaxial tests.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.340-343
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2007
OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system is robust to frequency selective fading and narrowband interference in high-speed data communications. However, an OFDM signal consists of a number of independently modulated subcarriers, which can give a large PAPR (peak-to-Average Power Ratio) when added up coherently. In this paper, we propose a new PAPR reduction method using Adaptive Sine Soft Clipping (ASS Clipping) to solve the PAPR problem. The proposed method reduce the PAPR and out-of-band spectrum by cutting down high frequency components. From computer simulation results, we analyze the PSD (Power Spectral Density) and BER (Bit Error Rate) performance as well as PAPR reduction performance when the ASS Clipping method is applied to OFDM system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.5C
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pp.498-504
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2009
A high-performance low-complexity decoding algorithm for LDPC codes is proposed in this paper, which has the advantages of both bit-flipping (BF) algorithm and sum-product algorithm (SPA). The proposed soft bit-flipping algorithm requires only simple comparison and addition operations for computing the messages between bit and check nodes, and the amount of those operations is also small. By increasing the utilization ratio of the computed messages and by adopting nonuniform quantization, the signal-to-noise ratio (SNR) gap to the SPA is reduced to 0.4dB at the frame error rate of 10-4 with only 5-bit assignment for quantization. LDPC codes with high column or row weights, which are not suitable for the SPA decoding due to the complexity, can be practically implemented without much worsening the error performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.8
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pp.3772-3790
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2016
It is well known that the constant modulus algorithm (CMA) presents a large steady-state mean-square error (MSE) for high-order quadrature amplitude modulation (QAM) signals. In this paper, we propose a low-complexity hybrid adaptive blind equalization algorithm, which augments the CMA error function with a novel constellation matched error (CME) term. The most attractive advantage of the proposed algorithm is that it is computationally simpler than concurrent CMA and soft decision-directed (SDD) scheme (CMA+SDD), and modified CMA (MCMA), while the approximation of steady-state MSE of the proposed algorithm is same with CMA+SDD, and lower than MCMA. Extensive simulations demonstrate the performance of the proposed algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.7
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pp.1419-1426
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1997
A new SCEE(Syndrome Check Error Estimation) decoding method for convolutional code and concatenated SCEE/RS (Reed-Solomon) conding scheme are proposed. First, we describe the operation of the decoding steps in the proposed algorithm. Then deterministic values on the decoding operation are drived when some combination of predecoder-reencoder is used. Computer simulation results show that the compuatational complexity of the proposed SCEE decoder is significantly reduced compared to that of conventional Viterbi-decoder without degratation of the $P_{e}$ performance. Also, the concatenated SCEE/RS decoder has almost the same complexity of a RS decoder and its coding gain is higher than that of soft decision Viterbi or RS decoder respectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.8
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pp.1632-1642
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1997
In this paper, we studied the effects of the power control imperfection on the system performances of a microcellular DS/CDMA system. The maximum user capacity, defined as the maximum number of users can be serviced simultaneouly, meeting a given voice quality, is first considered. Then the performence degradation due to the control error is analyzed. The frequency selective Raician channel model is used to characterize a microcellular mobile communication environment. The DS/CDMA system under consideration uses BPSK modulation and convolutional coding/Viterbe decoding with soft decision for forward error correction. It is shown that the user capacity falls linearly down with the increase of the power control error(in terms of the standard deviation in dB) and the interference from users outside the third tier cells have a minor effect on the performance. And the performance of DS/CDMA with the imperfect power control model is made to be less than 50% of that with perfect power control moded.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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