Objective: In 2010, the rate of injuries and illnesses in the shipbuilding industry was 1.20, about 1.74 times higher than the average of overall industries(0.69). Musculoskeletal disorders(MSDs) became a major problem since 2000 in shipbuilding industry. The purpose of this study was to provide efficient implementation management through evaluating the economic effectiveness of the Musculoskeletal Disorders Prevention Program(MDPP). Successfully implementing the MDPP in the workplace may decrease the risk of MSDs and therefore reduce MSDs related costs. Methods: Occupational accident index (frequency rate, severity rate, and frequency severity indicator), estimated direct costs, and total occupational accident occurrence rate were provided by analysis of MSDs, statistical analysis of MDPP decreed companies, and data analysis of implementation. Results: The study shows the number of MSDs for MDPP decreed companies decreased 76.2% from 2,319 in 2004 to 551 in 2008. Above all, the number of MSDs decreased 78.7% in Shipbuilding industries. Forty companies (85.1%) showed a decreasing tendency and 27.7% of those had an $R^2$ > 0.7. Similar results were found in severity rate and frequency severity indicator. From these results, it appears there are a number of advantages in implementing the MDPP. Conclusion: MDPP effectiveness was demonstrated by analysing implementation and occupational accident index. A more effective and efficient implementation would take into account business sector, size, policy, and organization of the company.
Single-person household is estimated to be about 26.5% of the total household in 2015, which counts as 5060000 in numbers. We opt to acknowledge the various requests of these single residents, and in order to raise their satisfaction, we investigated on how personal taste, psychological interest, and personality attribute affects the user's preference of space organization and furniture in one room housing. Using the qualified psychology program, Enneagram Personality Type Indicator, we surveyed young people under 30 years old (majority of single-person households), regarding space organization and furniture preference. With the help of a specialist, the survey was constructed with appropriate evaluation items (space organization in one room households, bed, sofa, furniture material, etc), and analyzed the relationship between the evaluated items and personality types. Results showed there is a relationship between personality types and spatial structure. First, preference of spatial structure differed for different personality types. Second, the shape and size of furniture was dependent more on the ease of usability and design rather than on the personality types. One thing to consider is that type 1 and 9 accounted for about 50% of the total surveys. This emphasizes that the preferred spatial structure of a dominant specific personality type should not be overlooked.
Various leading indicators of safety culture have been advocated for proactive actions as lagging indicators have limitations in reflecting the attitudes and behaviors due to their reactivity and low sensitivity. This study proposes a model of incident-reporting culture (IRC) and determines the influence of the components on incident-reporting rate (IRR) in order to develop proactive indicators of safety culture. A questionnaire survey was administered to 614 workers at a chemical company in Korea, and the internal psychological aspects were explored by using perceptions, attitude, and backgrounds. The relationship between these factors and IRR was quantitatively confirmed. The workers are more reluctant to report injury than property damage, the perception of severity is the most influencing factor, and most property damages are reported regardless of worker's willingness. These features should be prioritized when improving IRC, and the criteria of IRC need to be aligned with safety culture.
Ammunition Demilitarization facility (ADF) should be set up the feasible goals and continue to operate, taking into account non-profit characteristics. However, due to the lack of performance measurement methods in ADF, which are essential to national policy at a significant cost each year, the reliability of the evaluation results can be insufficient. In this paper, the Balanced Score Card (BSC) method was applied that could be evaluated to reflect the financial and non-financial features. The relevant literature research and army regulations reflected the results of various interviews of the expert group. The extraction of success performance area in ADF was confirmed using the BSC method and the Decision Variable (DV) candidate was created to use regression for selecting the DV. Additionally, the key performance indicator was presented by verification the feasibility of content by conducting the survey of experts. The implications of this paper are as follows. First, the proposed BSC model was found to be suitable for practical use in ADF reflecting the non-profit characteristics. Second, accurate evaluation of ADF can contribute to long-term development of ADF. Finally, it can be applied to the management process of the other military sector, so it can be expected to play a role in providing basic data and spreading it to other areas.
The methods of data mining are decision tree, association rules, clustering, neural network and so on. Data mining is the method to find useful information for large amounts of data in database. It is used to find hidden knowledge by massive data, unexpectedly pattern, relation to new rule. We analyze Gyeongnam social indicator survey data by 2003 using association rule technique for environment information. Association rules are useful for determining correlations between attributes of a relation and have applications in marketing, financial and retail sectors. We can use association rule outputs in environmental preservation and environmental improvement.
This study was conducted to develop detailed evaluation indicator as a way for evaluating sustainable urban ecosystem health focused on ecological urban elements from an eco-cultural point of view after the appearance of Eco-cultural City to meet various needs. And this study was also conducted to search for ways to utilize the detailed evaluation indicator like institutionalization. Eco-cultural City was defined as a city where ecological environment and cultural environment coexist and was aimed to derive applicable planning indicators in Korea. For this, FGI was executed, planning indicators were derived, and suitability was examined. The weights were calculated based on the selected indicators through AHP expert survey. After getting the result of FGI, experts reviewed the adequacy of definition from Eco-cultural City and its necessity, and the applicability of planning indicators was examined with evaluation of suitability. As a result of evaluating suitability, it was judged that 41 indicators based on an overall average of 4 areas were relatively high on suitability and also important among sectors. As for the analysis result, the priority order in multistage classification was as followed : harmony between human and environment(B) 0.349, environmental resources(A) 0.266, city environment and quality of culture(C) 0.208, and role division and citizen participation(D) 0.177. In the second level of relative importance, environment protection and infra in the role and citizen participation section was the highest, 0.449, harmonization policy and system in calculating weights was the highest.
최근 전국적으로 많은 지자체들이 도시재생특별법에 따라 도시재생사업을 추진하고 있지만 한정적인 도시재생 예산으로 인해 우선 추진지역의 선정이 불가피한 상황이다. 이에 본 연구는 지역여건과 도시특성을 반영한 도시재생 활성화지역 선정지표를 도출하고 전문가 설문조사와 ANP 분석을 활용한 가중치 산정을 통해 공주시를 대상으로 한 객관적인 도시재생 활성화지역 선정지표를 개발하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 선행연구 고찰 및 관련 사례분석을 통해 58개 도시재생 지표를 도출하고, 공주시 지역여건 및 도시특성을 고려하여 최종적으로 5개 분야, 16개 지표를 공주시 도시재생 활성화지역 선정지표로 제시하였다. 이어서 도시재생 분야 전문가 63명을 대상으로 설문조사 및 ANP 분석을 수행한 결과 인구특성(0.244)의 중요도가 가장 높게 나타났으며, 이어서 산업경제(0.218), 정책추진 여건(0.193), 사회문화(0.188), 물리환경(0.158) 순으로 나타났다. 또한 16개 세부지표의 가중치를 도출하였다. 본 연구의 결과물은 도시재생사업 성공가능성이 높은 대상지를 선정하는 기준으로 활용할 수 있을 것으로 생각되며, 도시재생사업을 추진하는 과정에서 발생할 수 있는 주민갈등을 최소화하고 효과적인 도시재생사업을 추진하는데 기여할 것으로 판단된다.
2007년 국립공원 입장료 폐지 후 한라산국립공원 탐방객이 지속적으로 증가함에 따라 적정 이용 수준에 대한 관심이 높아졌다. 본 연구는 한라산국립공원의 적정 수용력 관리에 필요한 영향지표 및 평가기준과 이를 활용할 수 있는 수용력 지표관리프로그램 개발을 위해 수행되었다. 전문가 설문조사를 통해 8개의 영향지표(계곡수질, 탐방객 수, 탐방로 훼손정도, 혼잡 등)를 선정하였으며, 각 영향지표별 현지 조사를 통해 실험적 평가기준을 제시하였다. VERP 모델을 이용한 수용력 지표관리프로그램은 자원 및 탐방행태 변화에 대한 과학적인 분석과 국립공원의 지속 가능성을 평가하는데 효율적일 것이다. 또한, 통합 데이터 관리 및 활용으로 데이터를 체계적으로 관리하여 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 업무수행을 지원한다.
이 연구에서는 2008년 전국 공공도서관 평가사업에서 제시되었던 평가지표에 대해 현장사서들이 인식하는 실제 업무에의 유용성을 조사하였다. 자치단체 대, 중, 소그룹 및 교육청 대그룹에 속하는 사서들을 대상으로 설문조사 한 결과, 항목별 유용성에서는 계획부문이나 계량화된 측정이 용이한 항목에서 유용성이 높았고, 인적자원이나 시설과 같은 항목에서는 유용성이 낮았으며, 도서관 그룹별, 혹은 사서의 특성에 따른 유용성 차이는 기각되었다. 이러한 분석을 토대로 향후 공공도서관 평가 사업의 개선방안을 제시하였다.
최근 일자리 창출이 노동시장의 가장 중요한 이슈가 되고 있는데 노동시장에서 발생하고 있는 미스매치를 해소하기 위해서는 일자리 수도 중요하지만 일자리의 질도 매우 중요하다. 김영민(2014)은 지역 노동시장을 객관적으로 평가하기 위하여 고용기회 등 7개 부문 20개 지표로 '2012년 일자리 질 지수'를 작성하였다. 이 방법은 종합지표의 개념인 '일자리 질 지수'를 제시하고 있으며, 동 지수를 작성하기 쉬운 장점이 있다. 그러나 구성지표의 적합성을 통계적으로 검증하고, 이에 근거하여 통계적 기법을 통해 하나의 종합지표로 만드는데 현실적으로 어려움이 있다. 이에 본 연구는 강기춘 김명직(2014)이 제시한 주성분분석(Principal Component Analysis : PCA) 방법론 및 비관측요인모형(Unobserved Component Model : UCM)을 이용하여 대안적 '2012년 좋은 일자리 지수' 및 신뢰구간을 작성하고 2017년 상반기 지역별고용조사를 이용하여 '2017년 좋은 일자리 지수'를 작성하여 지역별로 지수의 변화를 비교해 보았다. 실증분석 결과 김영민 연구에서 사용한 단순가중치 부여 표준화 방법과 본 연구에서 제안하고 사용한 PCA 방법 및 UCM에 의한 방법 등 종합지표 작성 방법에 따른 순위상관계수가 2012년 및 2017년 모두 5% 유의수준 하에서 통계적으로 유의한 것으로 나타나 모든 방법에 유용성이 있는 것으로 판단되었다. 그러나 단순가중치를 자의적으로 부여하는 방법보다는 데이터에 근거하여 과학적이고 객관적인 가중치를 결정하는 PCA 방법론 및 UCM이 더욱 선호되고, 종합지표의 수준뿐만 아니라 신뢰구간까지 계산해 주어 통계적 유의성을 고려한 순위비교가 가능하게 해 주는 UCM이 더 유용한 정보를 제공해 주기 때문에 향후 많은 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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