• 한국경제지리학회지
• /
• 제11권4호
• /
• pp.647-660
• /
• 2008

캐나다의 지역혁신지원정책의 핵심은, 연방정부는 전략적 연구분야와 목표에 대한 우선순위를 결정하고, 연구자로 하여금 연구네트워크를 형성하게 지원하는 것이다. 이 글에서는 캐나다 지역경제의 발전의 기반이 되는 분권적이고 시장지향적인 지역혁신지원체제 형성과 지역내/지역간 네트워킹형성의 특성을 분석하였다. 또한 캐나다 혁신클러스터의 특성인 학습(Learning), 노동력(Labour), 입지(Location), 리더십(Leadership), 공공부문의 역할(Legislation/ Labs)을 분석하였다. 마지막으로, 중앙집중적이고 시장기제에 적극적으로 개입하는 한국의 지역혁신지원체제의 개선방안에 대한 시사점을 도출하였다.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제41권1호
• /
• pp.24-38
• /
• 2018

Since a social networking service (SNS) isconsidered as an effective means to communicate and interact with customers, companies are trying to utilize SNS effectively. There is a lack of theory relating to the attributes of SNS. This study aims to investigate the attributes of SNS to classify SNS. Based on the social network theory, and previous studies on internet, blog, homepage, communication attributes, this study proposes the seven attributes to classify SNS: interaction, communication, entertainment, information, sharing, intimacy and connection. A pre-test, a pilot test and a main test are conducted. In the main test, 239 SNS users are participated. Through a factor analysis this study verifies the seven attributes of SNS. An analysis of variance with multiple comparisons of $Scheff{\acute{e}}$ method identifies that three attributes, interaction, communication and connection, are found to play significant roles to differentiate SNS. Looking at the overall mean values of the SNS by attribute, interaction, sharing, entertainment, intimacy and communication were relatively high in Facebook. Facebook showed higher values in attributes of interaction, sharing, entertainment, intimacy and communication. Twitter shows the relatively high scores for information and connection. Regarding interaction, Facebook shows higher scores than Twitter and Cyworld. For connection, Cyworld showed a significantly lower score than Twitter and Facebook. Cyworld was separated from the others in the light of communication. Cyworld is relatively weak in communication as it is limited to the message exchanges. The results will help in identifying major attributes for each SNS and classifying SNS.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
• /
• pp.541-543
• /
• 2015

IT 기술 발전과 스마트 기기의 대중화로 인해 SNS(Social Networking Service)를 사용하는 사용자들이 증가하고 있다. 이로 인해 SNS에서 발생하는 데이터들도 급증하고 있고, 이러한 데이터에서 가치를 창출하기 위해 IT 기업들은 기술 개발을 하고 있다. 본 논문에서는 트위터에서 발생하는 데이터의 가치를 창출하기 위해 트위터에 접속하는 정보를 통계 내는 시스템을 설계하고 구현하고자 한다. 제안하는 시스템은 트위터 데이터를 수집하고 NoSQL 기반으로 저장한 뒤에 Mahout 사용하여 사용자들의 접속 정보를 통계 내는 시스템이다. 개발 시스템을 이용하면 트위터 데이터에서 가치를 창출하기 위해 필요한 기술 개발의 배경 마련에 도움이 될 것이라고 예상된다.

• 가정과삶의질연구
• /
• 제22권5호
• /
• pp.303-318
• /
• 2004

This study was conducted to develop and propose a model for an organizational system and management strategies for Healthy Families Centers. As baseline research, the organization of comparable institutions such as the Social Welfare Center, Women's Development Center, Elderly Welfare Center, Child Welfare Center, and Childcare Information Center was analyzed. Based on the results of baseline research and the draft version of Healthy Families Act, this study proposed a management model for Healthy Families Centers. This proposed model suggests the city, county, and district level centers to be organized with three divisions: 1. family counseling team, 2. family education team, and 3. family life team. Concrete assignments for the teams are also proposed. Finally, a networking system for more effective management of the healthy families centers was also proposed.

• 지식경영연구
• /
• 제12권5호
• /
• pp.41-57
• /
• 2011

Social commerce is simply a kind of e-commerce by adopting SNS(Social networking service). It has been spread as SNS is widely used all over the world. In this situation, companies attempt to make the best use of social commerce to understand its advertising effect and to sell more products and/or services they provide. Although social commerce is a recent trend in Korea, it is necessary for companies to find a way to effectively adopt and utilize the social commence. Therefore, the focus of this study is to identify critical success factors for social shopping. We generated 40 items to measure 8 constructs. Using data collected from 300 respondents who have experienced both SNS and social shopping, we analyzed our model and its hypotheses. The analysis result shows that social shopping customers don't use SNS to get information when they purchase products and/or services in social shopping web sites.

• 디지털융복합연구
• /
• 제14권10호
• /
• pp.137-145
• /
• 2016

스마트기기 대중화에 따른 소셜 네트워크 서비스의 폭발적인 증가로 온라인상의 관계와 활동이 오프라인상의 실생활까지 영향을 미침에 따라 온라인상의 소셜 네트워크 활동에 대한 관심과 중요성이 지속적으로 증가하고 있다. 본 연구에서는 SNS 활동에 영향을 미치는 요소를 대상(object, 사용자(User), 영향력 방향(Influence direction), 영향력 강도(Influence distance) 4가지 요소로 정의하고 SNS 사용자 상호간 영향을 유기적 관점에서 측정하는 방법을 제안하였다. 기존 영향력 측정 요소를 반응횟수, 친구의 수, 접촉횟수 등 정형 데이터와 원인시간과 반응시간의 차이, 호감도, 반응의 유형 등 비정형 데이터까지 확대하여 영향력 방향(Influence Directio)과 영향력 강도(Influence Strength or Distance)의 측정 기법을 정교화 하였다. 또한, 영향력 측정을 위한 data를 수집하고 분석하는 시스템과 facebook으로 수집한 sample data를 이용한 영향력 측정 기법 프로세스를 실험하고 구현 가능성을 설명하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제21권1호
• /
• pp.97-106
• /
• 2021

Social networking platforms have become a smart way for people to interact and meet on internet. It provides a way to keep in touch with friends, families, colleagues, business partners, and many more. Among the various social networking sites, Twitter is one of the fastest-growing sites where users can read the news, share ideas, discuss issues etc. Due to its vast popularity, the accounts of legitimate users are vulnerable to the large number of threats. Spam and Malware are some of the most affecting threats found on Twitter. Therefore, in order to enjoy seamless services it is required to secure Twitter against malicious users by fixing them in advance. Various researches have used many Machine Learning (ML) based approaches to detect spammers on Twitter. This research aims to devise a secure system based on Hybrid Similarity Cosine and Soft Cosine measured in combination with Genetic Algorithm (GA) and Artificial Neural Network (ANN) to secure Twitter network against spammers. The similarity among tweets is determined using Cosine with Soft Cosine which has been applied on the Twitter dataset. GA has been utilized to enhance training with minimum training error by selecting the best suitable features according to the designed fitness function. The tweets have been classified as spammer and non-spammer based on ANN structure along with the voting rule. The True Positive Rate (TPR), False Positive Rate (FPR) and Classification Accuracy are considered as the evaluation parameter to evaluate the performance of system designed in this research. The simulation results reveals that our proposed model outperform the existing state-of-arts.

• 융합보안논문지
• /
• 제14권4호
• /
• pp.33-40
• /
• 2014

2006년부터 Facebook, Twitter, Blog와 같은 소셜 네트워크 서비스 사용자가 급격하게 늘어나고 있다. 더욱이 스마트폰을 이용해 편리하게 도서를 검색하고 여러 대학이 소장한 자료를 공유해 편리하게 사용할 수 있는 소셜 도서 검색시스템에 대한 요구도 급증하고 잇다. 하지만 현재까지 국내에서 소셜 도서 검색 서비스에 알맞은 보안서비스를 제공하지 못하고 있다. 그러므로 본 연구에서는 소셜 도서 검색 서비스를 위한 안전한 사용자 인증시스템과 부분 Filter 기법을 적용해 스마트폰 환경에서 응답성을 높일 수 있는 새로운 시스템을 제안하였다. 제안시스템은 소셜 도서 검색 서비스를 부정적으로 사용할 수 없도록 사용자 인증 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 스마트폰에서도 소셜 도서 검색 서비스를 사용하는데 효과적인 응답시간을 제공할 수 있음을 보인다.

• 시큐리티연구
• /
• 제46호
• /
• pp.7-30
• /
• 2016

이 연구는 플랫폼 비즈니스 모델에 기반을 둔 사회연결망서비스를 활용하여 경호경비산업을 활성화하기 위한 전략을 규명하기 위하여 본 조사에서 심층면담과 IPA 분석 기법을 활용하여 규명된 전략의 방향성과 실제 구체화 할 수 있는 전략적 내용 및 개선과제를 확인하고자 하였다. 심층면담을 통하여 규명된 경호경비산업의 미래에 필요한 전략적 개선과제는 모두 11개 항목으로 나타났다. 각각의 개선과제는 3가지의 영역으로 범주화 할 수 있었다. 3영역 11개 항목을 IPA 분석을 통하여 중요도 및 실행가능성을 설명하였다. 첫째, 우선적으로 실행이 필요한 영역은 민간 중심 지역사회 치안관련 포털 사이트 개발 및 운영, 보편적 사회연결망서비스(소셜네트워크서비스: SNS) 활용 확대, IT기반의 보안콘텐츠 관리 및 운용 전문인력 양성, IT기반의 경호경비산업 종사자 교육 콘텐츠 개발, 온라인 경호경비산업 종사자 보수교육 프로그램 개발 및 확충 등 5개의 항목이었다. 둘째, 역량 재고를 통해 효과성을 높여야하는 영역은 공개형 경비보안 공공 종합정보시스템 구축에 관한 1개의 항목이었다. 셋째, 재검토가 필요한 영역은 개별 경호경비산업 종사자 전문인력 정보 채널 운영, 사설 경호경비 서비스업체의 고객전용 서비스 및 이벤트 확충 등 2개의 항목이었다. 넷째, 효과성이 미흡한 영역은 사회연결망서비스의 활용확대를 위한 제도 개선, 지역사회 치안용 폐쇄형 카메라 정보의 공유 방안 논의, 사설기업 사회연결망서비스(소셜네트워크서비스: SNS) 개발 등 3개의 항목이었다. 규명된 전략적 과제들의 특성에 따른 분류 및 실행의 정도는 향후 경호경비산업의 환경 변화에 따라 달라질 수 있음을 인지할 필요가 있을 것이다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제11권1호
• /
• pp.193-198
• /
• 2011

최근 스마트폰의 급속한 보급으로 인해 모바일 소셜 네트워크 서비스가 점차 확산되고 있다. 본 논문은 소셜 응용을 위한 크로스-플랫폼 모바일 시스템 구조를 제안한다. 본 논문의 설계 목표는 1) 다양한 소셜 네트워크 서비스가 제공하는 데이터를 통합하고 사용자의 문맥(context)에 따라 정보를 필터링함으로써 개인 맞춤형 데이터를 제공하고 2) 다양한 스마트폰에 공통적으로 적용할 수 있는 응용을 개발하기 위한 크로스-플랫폼 구조를 제공한다. 제안한 시스템을 검증하기 위해 Flickr와 Picasa와 같은 소셜 서비스로부터 사진을 수집 및 필터링하여 스마트폰에 출력하는 응용을 구현하였다.