본 연구는 연구논문 및 저자 프로파일을 기반으로 상호 협력이 가능한 전문가 검색 시스템을 구축한다. 제안한 방법론은 다음과 같다. 첫째, 입력 키워드와 가장 연관성 높은 키워드를 검색하기 위한 가중치 부여 기법을 제안하고, 둘째, 이 기법을 통해 전문가를 효율적으로 검색하는 방안을 제안한다. 우선적으로 논문에서 키워드와 저자 프로파일을 추출하고, 이를 통하여 전문가를 검색할 수 있도록 한다. 이것은 소셜 네트워크의 여러 분야에서 활용할 수 있다. 이러한 정보는 여러 시스템에 분산되어 있다. 이렇게 분산된 데이터를 통합하기 위한 기술로 멀티 온토롤지를 이용하는 기법을 제안한다. 멀티 온톨로지는 메타 온톨로지, 인스턴스 온톨로지, 로케이션 온톨로지와 연관관계 온톨로지로 구성되고, 연관관계 온톨로지는 동적으로 키워드 연관관계 분석을 통해 구축된다. 이 멀티 온톨로지를 이용하여 전문가 망을 제공하고, 이것은 키워드의 연관관계 추적을 통한 전문가 검색이 가능하도록 한다. 이를 통하여 전문가들의 연구물을 확인할 수 있도록 제공함으로써 세부 전문분야를 확인할 수 한다.
This research tried to grasp present condition of domestic corporation's society contribution activity and grope desirable direction of society contribution activity hereafter. As analysis result, establishment of the responsible department or human power in charge for society contribution activity is insufficient, and depend on contribution activity of simple donation than to administer program directly, result of contribution activity is not linked with corporation's purpose or result and practical use of network with similar organization for society contribution was proved by low. Desirable direction of domestic corporation society contribution activity is as following hereafter based on analysis result. First, corporation must put in good order inside system with an establishment of the responsible department for society contribution, security of human power in charge and introducing education program for training specialist. Second, corporation must select specific field with capacity that corporation is holding and improve result of society contribution activity as concentrated investment. Third, corporation must construct network with various similar groups and organizations including NPO/NGO and heighten consummativeness of society contribution activity through mutual interchange and cooperation.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권10호
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pp.37-42
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2022
Communication as a process of interpreting signs has always existed in people's life. In post-information society, the communication between a person and a technological system through the specific sign-attaching process becomes widespread. Moreover, it somehow replaces usual communication between people. One of the means of communication in the digital space are video games. They not only play an important role in communication processes, but also are a special case of sign-creating and interpreting. The purpose of the article is to examine video games as a space of sign-based communication between a person and a game as a specific digital system. With the help of general scientific and hermeneutic methodology, the analysis of video games as a post-information society phenomenon which people communicate to has been conducted. The process of semiosis as attaching special meanings to signs has been traced in both manipulating in-game objects and characters and understanding rules of an in-game world.
Mansoor Alghamdi;Sami Mnasri;Malek Alrashidi;Wajih Abdallah;Thierry Val
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권5호
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pp.135-155
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2024
Urban public health monitoring in smart cities focuses on the control of conditions and health challenges in urban environments. Considering the rapid spread of diseases and pandemics, it is important for health authorities to trace people carrying the virus. In smart cities, this tracing must be interoperable and intelligent, especially in indoor surfaces characterized by small distances between people. Therefore, to fight pandemics, it is necessary to start with the already-existing digital equipment of the Internet of Things, such as connected objects and smartphones. In this study, the developed system is employed to provide a social IoT network and suggest a strategy which allows reliable traceability without threatening the privacy of users. This IoT-based system allows respecting the social distance between persons sharing public services in smart cities without applying smartphone applications or severe confinement. It also permits a return to normal life in case of viral pandemic and ensures the much-desired balance between economy and health. The present study analyses previous proposed social distance systems then, unlike these studies, suggests an intelligent and distributed IoT based strategy for positioning students. Two scenarios of static and dynamic optimization-based placement of Bluetooth Low Energy devices are proposed and an experimental study shows the contribution and complementarity of the introduced contact tracing strategy with the applications on smartphones.
In the revised 2015 curriculum, it is emphasized that fostering of the students as the capable 'creativity-convergent' individuals can be achieved by offering them the opportunities to cultivate the basic knowledge in liberal arts, society and scientific technologies through schooling. While retaining the basic principle of 'fostering creative people', this fundamentally-reformed curriculum involves improvements in the elementary and middle school curriculums in response to the national and social demands in which active responses to the changes in the educational environments and amelioration of the problems posed in the field applications are required. Accordingly, a novel future-oriented curriculum is necessary for the classroom teaching, and to realize the goal, the 'Competence-oriented Social Multimedia Computer Network Curriculum' adopting the virtualization and the 'Bottom-up' methods has been proposed in this paper as a feasible and practical curriculum. Our curriculum will be compared with the recent Cisco high school curriculum and analyzed contemplating recent curriculums in US, UK, Japan and India. Two 1-year practice courses are examined to prove the validity of the proposed curriculum for a period of two years as a qualitative research project. The results of the comparative analysis will show that our proposed curriculum is superior to the Cisco high school curriculum in the aspects of economic feasibility and learning satisfaction.
최근 급속히 보급된 스마트폰과 소셜 네트워킹 서비스의 발전은 가상 세계와 실세계를 보다 밀접하게 연결하여 사람들 간의 다양한 상호작용을 가능하게 하고 있다. 일반적인 소셜 네트워킹 서비스는 사용자들 간의 네트워크를 쉽게 구성하는 방법에 치중하고 있으며 네트워크에 참여한 다른 사용자들과 단순한 정보 교환 기능을 지원한다. 세계적으로 널리 사용되는 서비스인 트위터는 정보 교환 기능으로 트윗이라는 단문 메시지만을 사용하고 있으며 2억명이 넘는 사용자를 확보하고 있다. 논문에서는 대표적인 SNS인 트위터의 소셜 네트워크를 기반으로 실시간 그룹 채팅을 지원하는 기법을 제안하고 이를 활용하여 스마트폰 그룹 메시징 시스템을 개발하였다. 트위터의 소셜 네트워크를 반영하여 트위터 사용자와 그 사용자의 팔로워들이 참여하는 그룹을 자동적으로 형성하고 그룹 구성원이 모두 참여할 수 있는 실시간 그룹 메시징을 지원하는 기법을 제안하였다. 그리고 이를 바탕으로 개발된 스마트폰 그룹 메시징 시스템은 XMPP 프로토콜 기반의 메시징 서버와 트위터의 소셜 네트워크를 기반으로 실시간 메시징을 수행하는 스마트폰 클라이언트로 구성된다. 사용자는 트위터 메시지를 이용하여 손쉽게 메시징 시스템을 사용할 수 있으며, XMPP 서버에 자동적으로 형성되는 그룹을 통하여 자신의 팔로워들과 메시지를 실시간으로 교환할 수 있다.
Epidemiological studies have shown the association between transportation of live animals and the potential transmission of infectious disease between premises. This finding was also observed in the 2014-2015 foot-and-mouth disease (FMD) outbreak in Korea. Furthermore, slaughterhouses played a key role in the global spread of the FMD virus during the epidemic. In this context, in-depth knowledge of the structure of direct and indirect contact between slaughterhouses is paramount for understanding the dynamics of FMD transmission. But the social network structure of vehicle movements to slaughterhouses in Korea remains unclear. Hence, the aim of this study was to configure a social network topology of vehicle movements between slaughterhouses for a better understanding of how they are potentially connected, and to explore whether FMD outbreaks can be explained by the network properties constructed in the study. We created five monthly directed networks based on the frequency and chronology of on- and off-slaughterhouse vehicle movements. For the monthly network, a node represented a slaughterhouse, and an edge (or link) denoted vehicle movement between two slaughterhouses. Movement data were retrieved from the national Korean Animal Health Integrated System (KAHIS) database, which tracks the routes of individual vehicle movements using a global positioning system (GPS). Electronic registration of livestock movements has been a mandatory requirement since 2013 to ensure traceability of such movements. For each of the five studied networks, the network structures were characterized by small-world properties, with a short mean distance, a high clustering coefficient, and a short diameter. In addition, a strongly connected component was observed in each of the created networks, and this giant component included 94.4% to 100% of all network nodes. The characteristic hub-and-spoke type of structure was not identified. Such a structural vulnerability in the network suggests that once an infectious disease (such as FMD) is introduced in a random slaughterhouse within the cohesive component, it can spread to every other slaughterhouse in the component. From an epidemiological perspective, for disease management, empirically derived small-world networks could inform decision-makers on the higher potential for a large FMD epidemic within the livestock industry, and could provide insights into the rapid-transmission dynamics of the disease across long distances, despite a standstill of animal movements during the epidemic, given a single incursion of infection in any slaughterhouse in the country.
기업들은 소셜 미디어로부터 특정 주제 및 자사 제품에 대한 다수의 사용자들의 의견을 수집하고 분석하여 사용자 집단이나 소비 트렌드를 식별할 수 있고, 이를 기반으로 미래 예측 및 마케팅 등의 다양한 목적으로 활용하고 있다. 따라서 현재 소셜 미디어 분석 도구들이 네트워크 통계 분석을 통해 기업의 소셜 미디어 마케팅의 성과를 측정하기 위한 수단으로 사용되고 있다. 그러나 이러한 도구들은 방대한 양의 소셜 미디어 데이터를 수집하고 이를 분석하기 위해 고가의 컴퓨팅 자원 및 네트워크 자원을 소모하고, 복잡한 소프트웨어 플랫폼 구축 및 운용에 따른 비용 부담과 많은 운영 노하우를 필요로 한다. 그 결과 중소기업이나 개인 사업자의 경우는 이러한 소셜 미디어 데이터를 효율적으로 활용하지 못하는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 중소기업이나 개인 컴퓨터에서도 운영이 가능한 소셜 미디어 데이터 수집 및 분석 시스템 개발에 필요한 프레임워크 설계와 제시된 프레임워크 설계에 대한 완전성이나 일관성을 검증하기 위한 정형 명세 기법을 제시한다. 또한 정형명세 기법으로 Z 언어를 통해 명세한 결과를 Z-EVES Tool을 통해 Z 모델 체킹을 수행하여 프레임워크 설계의 명확성을 검증한다.
기존의 USN 실시간 모니터링 시스템은 데이터를 수신받아 별도의 서버 시스템에 데이터베이스를 구성하여 정보를 처리하였으나, 최근의 IoT 및 WoT 기술의 대두로 인해 기존의 USN 환경에 새로운 Social Web of Things(SWoT) 개념을 도입하면 소셜 네트워크 서비스(SNS) 상에서 비용 효율적이고 통합적인 관리, 공유, 접근을 가능케 할 수 있다. 본 연구에서는 응급상황 전파에 PUSH 메시지 서비스를 접목하여 전달 시간을 단축시키고, 별도의 서버 구축 없이 SNS가 제공하는 부가 기능만으로 동작하는 모니터링 시스템을 구성 및 구현함으로써 기존 SWoT 기반의 실시간 모니터링 시스템의 단점을 극복할 수 있는 개선형 모델을 제안하고 검증한다.
다양한 소셜 네트워크 서비스의 등장과 사용자의 급증으로 소셜 네트워크 상에서 생산되는 데이터가 급증하고 있다. 전파 속도가 빠르고 개인적 성향의 의견들을 많이 포함하고 있는 소셜 네트워크 데이터의 특성으로 이를 분석하여 다양한 방면으로 활용하려는 요구도 증가하고 있다. 이러한 요구에 부응하여 실시간으로 대용량 데이터를 분석 처리하기 위한 다양한 기술 및 서비스들이 등장하고 있지만, 단기간에 적은 비용으로 그것들을 적용하기에는 어려움이 따른다. 본 논문에서는 새로운 기술이나 서비스의 도입 없이 효과적으로 트윗을 분석하기 위한 시스템 설계 및 구현 방법을 제안한다. 리눅스 기반의 호스팅 서버에 MySQL 데이터베이스와 PHP 스크립트를 이용하여 트윗 데이터를 수집하고 분석하는 모니터링 시스템을 구축하여 제안된 방법을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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