• 한국전자통신학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.657-664
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• 2014

본 연구는 SNS 이용자들을 대상으로 이용동기를 분석하여, 각 이용동기의 중간값을 기준으로 상, 중, 하로 구분하고, 정보교류, 네트워크 밀도, 정보신뢰도, 유대인식의 차이를 알아보았다. 소셜 네트워크 이용 동기는 정보추구 동기, 사회적 영향동기, 오락적 동기, 네트워크 형성동기로 나타났다. 이러한 이용동기 수준에 따라 종속변인으로 설정한 정보교류 정도, 네트워크 밀도, 정보신뢰도, 유대인식에 차이가 나타났다. 특히 정보교류 정도와 정보의 신뢰성은 4가지 동기 수준에 따라 차이가 나타났으며, 네트워크 밀도와 유대인식의 차이는 사회적 영향 동기 수준에 따라 차이가 나타났다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제46권6호
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• pp.336-345
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• 2013

Objectives: Research has shown that obesity appears to spread through social ties. However, the association between other characteristics of social networks and obesity is unclear. This study aimed to identify the association between social network characteristics and body mass index (BMI, $kg/m^2$) in an elderly Korean population. Methods: This cross-sectional study analyzed data from 657 Koreans (273 men, 384 women) aged 60 years or older who participated in the Korean Social Life, Health, and Aging Project. Network size is a count of the number of friends. Density of communication network is the number of connections in the social network reported as a fraction of the total links possible in the personal (ego-centric) network. Average frequency of communication (or meeting) measures how often network members communicate (or meet) each other. The association of each social network measure with BMI was investigated by multiple linear regression analysis. Results: After adjusting for potential confounders, the men with lower density (<0.71) and higher network size (4-6) had the higher BMI (${\beta}$=1.089, p=0.037) compared to the men with higher density (>0.83) and lower size (1-2), but not in the women (p=0.393). The lowest tertile of communication frequency was associated with higher BMI in the women (${\beta}$=0.885, p=0.049), but not in the men (p=0.140). Conclusions: Our study suggests that social network structure (network size and density) and activation (communication frequency and meeting frequency) are associated with obesity among the elderly. There may also be gender differences in this association.

• 한국유통학회지:유통연구
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• 제16권2호
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• pp.95-118
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• 2011

본 연구는 다음과 같은 연구목적을 가진다. 첫째, 프랜차이즈 시스템에서 사회연결망 밀도와 중앙성이 가맹점의 가맹본부와의 정보공유와 다른 가맹점들과의 정보공유에 미치는 영향에 대한 관계를 실증적으로 밝히고자 한다. 둘째, 앞서 제시한 관계들에 있어 가맹점과 가맹본부 간의 유대강도의 조절역할을 하는지에 대하여 탐색적으로 확인하고자 한다. 셋째, 실증분석의 결과를 토대로 학문적 실무적 시사점을 제시하고자 한다. 본 연구는 실증분석을 하기 위하여 부산지역에 소재한 프랜차이즈 가맹점들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 설문응답의 신뢰성을 높이기 위해서 가맹점의 점주와 점장을 중심으로 설문조사 하였다. 회수된 설문지는 총 200부이며, 이 중 무성의하게 응답한 11부를 제외한 189부를 실증분석에 사용하였다. 평균변환법과 위계적 다중회귀분석법을 사용하여 가설들을 검증한 결과는 다음과 같다. 첫째, 정보공유 대상이 가맹본부인 경우 사회연결망 중앙성, 유대강도, 밀도 및 중앙성과 유대강도의 상호작용이 정보공유에 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 정보공유 대상이 다른 가맹점인 경우 사회연결망 중앙성이 정보공유에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 본 연구의 실증분석 결과를 토대로 학문적 실무적 시사점과 본 연구의 한계점 및 향후 과제를 제시하였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권4호
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• pp.432-436
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• 2010

소셜 네트워크를 비롯한 네트워크로부터 커뮤니티를 발견하려면 네트워크의 노드를 그룹 내에서는 서로 조밀하게 연결되고 그룹 간에는 연결의 밀도가 낮은 그룹들로 군집화하는 과정이 꼭 필요하다. 군집화 알고리즘의 성능을 위해서는 군집화의 기준이 되는 유사도 기준이 잘 정의되어야 한다. 이 논문에서는 네트워크 내의 커뮤니티 발견을 위해 유사도 기준을 정의하고, 정의한 유사도를 유사도 전파(affinity propagation) 알고리즘과 결합하여 만든 방법을 기존의 방법들과 비교한다.

• 경영과학
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• 제26권1호
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• pp.183-196
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• 2009

Customer retention has been a pressing issue for companies to get and maintain the loyal customers in the competing environment. Lots of researchers make effort to seek the characteristics of the churning customers and the loyal customers using the data mining techniques such as decision tree. However, such existing researches don't consider relationships among customers. Social network analysis has been used to search relationships among social entities such as genetics network, traffic network, organization network and so on. In this study, a customer network is proposed to investigate the differences of network characteristics of churning customers and loyal customers. The customer networks are constructed by analyzing the real purchase data collected from a Korean cosmetic provider. We investigated whether the churning customers and the loyal customers have different degree centralities and densities of the customer networks. In addition, we compared products purchased by the churning customers and those by the loyal customers. Our data analysis results indicate that degree centrality and density of the churning customer network are higher than those of the loyal customer network, and the various products are purchased by churning customers rather than by the loyal customers. We expect that the suggested social network analysis is used to as a complementary analysis methodology with existing statistical analysis and data mining analysis.

• 보건교육건강증진학회지
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• 제33권3호
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• pp.1-11
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• 2016

Objectives: The challenging issue of public health program is to strengthen partnership and network between health resources. This study identified the structure and characteristics of school health program network. Methods: In this paper we collected data from schools and organizations in 4 local communities in 2014 that participated to school health program. Using social network analysis techniques we measured the number of component, diameter, density, average degree, node centralization for each network. Results: We determined that networks shared some common organizational structure such as less density, low average degree, and short diameter. Networks were dominated by the health center, and directions of collaborations between nodes were mostly one-way. Conclusions: These findings can help to depict the network of school health program. The further research is necessary to define causal relationship between network effectiveness and public health outcomes.

• 경영과정보연구
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• 제30권3호
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• pp.153-167
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• 2011

본 연구는 소셜네트워크의 구조적 특성인 연결밀도와 중심성에 따라 소셜쇼핑에 대한 구매의도의 차이를 검증하고자 실시하였다. 이와 함께 집단중심의 온라인 커뮤니티와 개인중심의 SNS(소셜네트워크서비스)간의 소셜쇼핑 구매의도의 차이를 제안하고 분석하였으며, 그 이유를 구체적으로 살펴보기 위해 구조적 특성을 반영한 가설을 설정하고 분석하였다. 분석결과, 연결밀도가 높은 경우에 소셜쇼핑에 대한 구매의도가 높게 나타났으며 중심성 역시 높을 때 구매의도가 높은 것으로 나타났다. 또한 온라인 커뮤니티와 SNS간에도 소셜쇼핑에 대한 구매의도가 차이를 보였는데, 온라인 커뮤니티에서는 연결밀도가 높은 경우에, SNS는 중심성이 높은 경우에 각각 구매의도에 중요한 영향을 미치고 있음을 발견하였다. 이러한 결과를 토대로 소셜네트워크 및 소셜쇼핑 연구에 있어 네트워크 구조의 중요성에 대한 시사점을 제시하고 소셜쇼핑의 구매의도를 높이기 위해 소셜네트워크 유형별 구조를 이해한 전략 수립의 중요성과 방향에 대한 시사점을 제안하였다.

• Educational Technology International
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• 제9권2호
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• pp.39-56
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• 2008

This paper investigates the relationship between the structural characteristics of a virtual CoP and the measures of social network analysis. Several implications were developed by the results of the study First, the study, based on reviews of both the CoP and SNA literature, identified specific structural measures of SNA; connectedness, geodesic distance, and density. Second, the formal CoP investigated in this study showed greater development that the classic, informal CoP in terms of the structural dimension of a CoP. The results show that those measures of social network analysis provide an illuminating way to better understand the structural properties of CoP's. Implications of the study with some suggestions for future research are provided.

• 한국언론정보학보
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• 제60권
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• pp.75-103
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• 2012

본 연구는 커뮤니케이션 네트워크의 사회자본적 의미와 효과를 기업명성 측면에서 실증적으로 검증하고자 하는 목적을 갖고 있다. 특히 사회자본의 구조적, 내용적, 관계적 차원에서 소비자의 커뮤니케이션 네트워크를 분석함으로써 명성 높은 기업의 커뮤니케이션 네트워크 구조 특성과 의미를 밝혀보고자 하였다. 본 연구는 서울 및 수도권 지역에 거주하는 만 20세 이상의 성인 200명을 대상으로 설문 조사를 실시했다. 본 연구는 명성 높은 기업의 커뮤니케이션 네트워크 구조 특성을 연결정도(degree), 연결정도 중심성(degree centrality), 밀도(density)라는 지표를 통해 분석하였다. 분석결과, 명성 높은 기업의 네트워크는 명성 낮은 기업에 비해 연결정도가 많고 연결정도 중심성이 높았으며, 밀도 역시 더 높았다. 이는 명성 높은 기업의 경우 소비자가 다양한 정보원을 통해 정보를 얻고 있으며, 중복된 정보원들을 사용하고 있는 소비자들이 많기 때문에 소비자들간 유사한 해석을 공유하고 있음을 시사한다. 또한 밀도가 높다는 점은 정보교류가 원활하고 정보 확산도 빠른 네트워크를 명성 높은 기업이 보유하고 있음을 함의한다. 또한 사회자본의 내용적 차원에서는 상품/서비스 정보네트워크가 기업이슈 정보네트워크보다 연결정도나 밀도가 높다는 특징을 보였고 정보습득 네트워크가 정보제공 네트워크보다 연결정도나 밀도가 높았다. 그리고 사회자본의 관계적 차원과 그 효과 면에서 네트워크 구조특성이 기업충성도와 어떤 관련성을 갖는지 검증한 결과, 연결정도 중심성이 클수록 충성도에 더 강한 영향력을 미치는 것으로 확인되었다. 즉, 소비자들이 유사한 정보원들을 통해 공유하는 정보가 많을수록 소비자들간의 연결정도가 강해지면서 정보교류와 확산이 커지게 되는데, 이는 기업명성과 충성도와 밀접한 관련성이 있다는 것을 입증한 것이다.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 2008년도 추계 공동 국제학술대회
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• pp.479-491
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• 2008

A "task network" is a type of social network that consists of experts who exchange professional help and advice regarding executing tasks. In this study, we investigate the task network used within the IS department of a national bank in Korea. We identify how this network moderates the influence of computer-mediated communication (CMC) technology on an individual s task performance. Size, density, and centrality were measured as the characteristics of a personal task networks. Size equates to the total number of colleagues who work with a specific member for a certain project. Density is the ratio of the number of actual relationships to the total number of available relationships. Centrality defines whether an individual s position is in the exact center of whole network, and is measured by betweenness centrality, meaning the position one member holds between others in a network. Our findings conclude that the conditions - the larger the size of the task network, the smaller its density and the higher its level of centrality - lead to more benefits of using CMC media. Further, this positive effect of CMC is more noticeable when it provides synchronicity.