• 제목/요약/키워드: social innovation cluster

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혁신클러스터 발전의 사회 ${\cdot}$ 제도적 조건

  • 이종호;이철우
    • 기술혁신연구
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    • 제11권2호
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    • pp.195-217
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    • 2003
  • Since the early 1990s, cluster-based policies have been celebrated as the basis of successful regional industrial and technological development strategy by encouraging regional innovation and technological spillover. Most recently, the Korean government has also begun to seek to initiate some strategies for promoting industry clusters. However, it is problematic that the cluster policies still focus on attracting related firms and establishing supporting agencies and physical infrastructures rather than improving social and institutional dimensions for cluster development such as social capital, networks, social learning capabilities, the governance of regional innovation. In this paper we attempt to elucidate social and institutional dimensions for cluster development and suggest some policy agenda to promote innovative cluster.

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Effect of Component Factors of Innovation Clusters on the Corporate Business Activity: The Moderating Effect of Financial Support

  • Im, Jongbin;Chung, Sunyang
    • World Technopolis Review
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    • 제4권3호
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    • pp.144-156
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    • 2015
  • Globalization and knowledge-based economy have increased the importance of local areas as the units of global competition. Therefore, the meaning of localities has been emphasized as the core value of economic activities. In this context, innovation cluster has been recognised and emphasized as effective policy measure for innovation. Therefore, most countries have been trying to develop innovation clusters with their expectation for a rapid growth of economy. Nevertheless, there have been minimal empirical researches on innovation cluster. Therefore, for suggesting implications that activation factors of innovation cluster are to have an effect on tenant's business activities, this study conducted a literature review for the theories of regional innovation system(RIS) and innovation cluster. As a result, the activation factors of innovation cluster were classified into institutional, physicals, and social factor. The case of Gyeonggi province's innovation cluster policy was examined for an empirical analysis. Data were analyzed using ordered logistic regression. The results were as follows:First, Institutional and Infra factors had a positive influence on firms' business activities in every empirical test, so they were the most important activation factors of innovation cluster. Second, regarding the interactive effects of financial support, the interactive effects between financial support and Infra factor had a positive influence on the firms' business activities, according to the result of the empirical test.

Innovation Performance of Social Enterprises: An Empirical Study in India

  • Tirumalsety, Revendranath;Gurtoo, Anjula
    • Asian Journal of Innovation and Policy
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    • 제8권2호
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    • pp.238-273
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    • 2019
  • Social enterprises pursue innovation to create socio-economic impact for the marginalized communities. The founders of social enterprises drive goal-oriented innovation, whereas, interactions with ecosystem is crucial to create and diffuse innovation. However, studies are scant on creation as well as diffusion of innovation emerging from social enterprises. This paper attempts to understand innovation emerging from social enterprises through an exploration of innovation focus, interactions with ecosystem, and measurement of innovation performance. A cross-sectional study is performed to understand the relationship between founders' orientation and innovation performance, and the mediating role of innovation focus and ecosystem interactions. A cluster sampling across four states in India - Karnataka, Telangana, Maharastra and Tamil Nadu - resulted in participation from 207 social enterprises. The results of partial least squared structural equation modeling (PLS-SEM) demonstrate the positive complementary mediating role of innovation focus in the relationship between founders' orientation and innovation performance. Moreover, this paper illustrates that founders' persistent focus on innovation creates positive results for social enterprises as well as beneficiaries.

서울 성동구와 은평구의 사회혁신클러스터 형성 특성 (Characteristics of the Social Innovation Cluster Formation in Seongdong-gu and Eunpyeong-gu, Seoul, Korea)

  • 노경란;주성재
    • 한국경제지리학회지
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    • 제22권2호
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    • pp.214-235
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    • 2019
  • 이 연구에서는 최근 경제체제의 한 축을 구성하는 사회적 경제조직이 정부, 투자기관, 중간지원조직, 비영리기구 등과 관계를 맺고 성장하는 것을 사회혁신클러스터라 보고, 이 클러스터가 한국적 상황에서 어떤 특징을 갖고 성장하는지를 서울 성동구와 은평구를 사례로 분석하였다. 이를 위하여 클러스터 내부 행위자들과 그들의 관계를 확인하고 클러스터의 형성과정을 분석하였다. 사회적 경제조직들의 협력관계 사회연결망분석의 결과, 성동구는 대학, 글로벌 네트워크, 투자기관 등 네트워크 참여 유형이 은평구보다 다양한 것으로 나타났는데, 이는 민간 주도 중추조직의 역할에 기인하는 것으로 판단되었다. 이것은 클러스터 내부 관계자들에 대한 심층 인터뷰에서도 확인되었다. 두 지역 모두 아직 초기 단계의 모습이지만 사회혁신클러스터의 모습을 갖추고 있음을 확인할 수 있었으나, 클러스터의 성숙단계에서 발견되는 산업의 연계, 타 클러스터와의 융합은 발견되지 않았다. 지속적인 사회혁신클러스터의 성장을 위해서는 두 지역의 정보와 발전 방향을 공유하고 협력하는 것이 필요하다고 제안된다.

참여정부 지역혁신 및 혁신클러스터 정책 추진의 평가와 과제 (The Evaluation of Regional Innovation and Innovative Cluster Policies in Korea)

  • 이철우
    • 한국경제지리학회지
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    • 제10권4호
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    • pp.377-393
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    • 2007
  • 국가균형발전과 지역혁신은 참여정부의 핵심 국정 과제의 하나로서 활발히 추진되어 왔다. 국가균형발전은 지역혁신을 통한 자립형 지방화 실현에 역점을 두고 있으며, 그중에서 가장 핵심이 되는 것은 지역의 내생적 산업발전을 촉진하기 위한 지역혁신체제 구축 및 클러스터 육성 정책이다. 이러한 맥락에서 본 논문은 참여정부의 지역혁신 및 혁신클러스터 정책을 평가하고, 이를 토대로 앞으로의 정책 과제를 제시함을 목적으로 한다. 참여정부 지역혁신 및 클러스터 정책의 문제점으로는 과거보다는 나아졌지만 여전히 하향식 정책 추진 방식이 중심이며, 정책의 중복과 정책 간 연계 미흡으로 인한 비효율적인 예산 집행이 가장 큰 문제점으로 지적된다. 또한 대형 토건 프로젝트를 중심으로 하드웨어 중심 사업이 큰 비중을 차지하고 있으며, 모든 지역에 동일한 정책적 잣대를 적용함으로써 지역 간 과열 경쟁은 물론이고 지역의 특성과 잠재성이 충분히 발휘될 수 없다는 점도 개선되어야 할 과제이다.

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정보기술 활용이 사회적 자본과 산업 클러스터 혁신성과에 미치는 영향 분석: 판교 테크노벨리를 중심으로 (An Analysis on the Impact of Information Technology Usage on the Social Capital and Innovation Performance in an Industrial Cluster: Based on the PanGyo Technovalley)

  • 김연순;심선영
    • 경영정보학연구
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    • 제19권4호
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    • pp.43-62
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    • 2017
  • 본 연구는 판교 테크노벨리를 대상으로 결속형 및 교량형 사회적 자본이 산업단지 내 기술적 혁신성과에 미치는 영향을 고찰하였다. 특히 본 연구에서는 사회적 자본의 선행요인으로 "정보기술활용"의 역할에 주목하였다. 정보기술을 활용함으로써 내·외부 구성원과의 커뮤니케이션 및 정보교환이 활성화되고 이에 다양한 관계망을 확장시켜 네트워크화 할 수 있기 때문이다. 연구결과 정보기술 활용은 결속형 자본과 교량형 자본에 모두 긍정적 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 하지만 사회적 자본이 기술적 혁신성과에 미치는 영향에 있어서는 뚜렷한 차이가 발견되었다. 판교 테크노벨리의 경우 신뢰나 협력을 중심으로 한 강한 결속 관계보다는 다양한 네트워크를 통해 형성되는 교량형 자본의 효과가 기술적 혁신 성과에 유의하게 작용하고 있음을 알 수 있었다. 이러한 현상은 판교 테크노벨리의 구조적 특성상 IT기반의 기업들이 대부분 입주되어 있으며 비교적 쉽게 정보를 공유하며 다양한 사람들과 자연스럽게 네트워크가 형성되는 특성에 기인한다고 해석된다.

혁신 클러스터 구축을 위한 정책방향 설정에 관한 연구 : 판교테크노밸리를 중심으로 (The study on the policy for the formation of the innovation cluster : Focus on Pangyo Technovalley in Gyeonggi-Province)

  • 임종빈;조형례;정선양
    • 기술혁신학회지
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    • 제15권3호
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    • pp.675-699
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    • 2012
  • 본 연구에서는 혁신 클러스터 구축을 위한 바람직한 정책방향을 제시하고자 지역혁신체제와 클러스터의 개념에 대한 이론적 고찰을 실시하였다. 이러한 이론적 고찰을 바탕으로 혁신 클러스터의 성공요인을 지역혁신체제 관점에서 제도적 수단, 물리적 수단, 사회적(인적) 수단으로 분류하였다. 연구사례로 경기도가 추진하고 있는 혁신 클러스터 정책에 대해 광교테크노밸리 산업혁신클러스터협의회, 판교테크노밸리를 중심으로 분석하였고, 이 중 최근 주목받고 있는 판교테크노밸리에 대한 설문조사를 실시하였다. 그 결과, 경기도의 혁신클러스터 정책이 융합형 제3세대 RIS로 진화하고 있으며, 중요한 정책요인은 '최신 경영 및 기술정보 취득 지원', '산학연 공동연구 및 기술협력 지원', '판교지원단의 기능 강화', '공동연구 장비 및 시설 인프라 지원', '법률, 금융, 투자, 행정 등 지원시설', '탁아 등 공공보육시설' 등인 것으로 나타났다. 본 연구는 이론적 차원에서 다뤄졌던 지역혁신체제의 핵심구성요인들에 대해 혁신클러스터 사례를 통해 실증적으로 검증함으로써 관련 정책 입안자들에 대해 정책 시사점을 제공해준다는 점에서 큰 함의를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

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혁신클러스터의 성장에 영향을 미치는 구성요인 분석: 대덕연구개발특구를 중심으로 (A Study on Growth and Development Impact Factors for Innovation Cluster: A Case of the Daedeok Innopolis)

  • 정영철;이선제
    • 기술혁신연구
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    • 제24권1호
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    • pp.189-219
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    • 2016
  • 본 연구는 우리나라의 대표적인 혁신클러스터인 대덕연구개발특구를 대상으로 혁신클러스터의 성장에 미치는 영향요인을 제도적 물리적 사회적 구성요인으로 구분하여 고찰한 사례연구이다. 특히 이들 구성요인은 지난 15년간 대덕연구개발특구의 변화와 발전을 통해 성장에 영향을 미쳐왔으며, 향후에도 지속적 발전에 중요한 영향요인이 될 것이다. 이러한 측면에서 본 연구는 보완적으로 대덕특구의 혁신활동에 있어서의 혁신주체들의 위상 변화 및 환경, 제도 정책변화 등을 제도적 물리적 사회적 구성요인 측면에서 다각적으로 살펴보았다. 또한 도출된 대덕특구의 성장에 영향을 미치는 구성요인에 대해 AHP분석 방법을 통해 내부 혁신 주체들이 인식하는 중요도를 측정하였다. 본 연구는 대덕특구를 대상으로 장기적인 관점에서 혁신클러스터의 성장에 영향을 미치는 구성요소들을 제시하고 그 중요도를 도출함으로써 지역혁신 및 혁신클러스터 정책적 시사점을 제공한다.

사회적자본과 혁신의 관계모형 개선 (Improving a Relation Model between Social Capital and Innovation)

  • 최병훈;이종무
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.155-171
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    • 2013
  • This research paper is focused on a theoretical study of the influences the structural factors and social capital within an industrial cluster have on innovative performance, and expanding the understanding of the influence through positive analyses based on public surveys. The study adopts a concept of social capital that can formulate a social relationship, and maintains that the social capital either works as a mediator for structural factors or independently exerts strong influences on innovative performance. In the research, the social capital is divided into two categories, bonding social capital and bridging social capital, and their influences are analyzed separately. The result of the analyses shows that unlike the traditional perception based on Korea's unique culture, the influence of bridging social capital is stronger than that of bonding social capital. It is also found that the structural factors exert influence by themselves on the contrary the previous study, simultaneously they still have influence upon innovative performance through bridging social capital calculated via the elements such as secondary relationships, network activity support and organizational openness.

Classification of Healthy Family Indicators in Indonesia Based on a K-means Cluster Analysis

  • Herti Maryani;Anissa Rizkianti;Nailul Izza
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제57권3호
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    • pp.234-241
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    • 2024
  • Objectives: Health development is a key element of national development. The goal of improving health development at the societal level will be readily achieved if it is directed from the smallest social unit, namely the family. This was the goal of the Healthy Indonesia Program with a Family Approach. The objective of the study was to analyze variables of family health indicators across all provinces in Indonesia to identify provincial disparities based on the status of healthy families. Methods: This study examined secondary data for 2021 from the Indonesia Health Profile, provided by the Ministry of Health of the Republic of Indonesia, and from the 2021 welfare statistics by Statistics Indonesia (BPS). From these sources, we identified 10 variables for analysis using the k-means method, a non-hierarchical method of cluster analysis. Results: The results of the cluster analysis of healthy family indicators yielded 5 clusters. In general, cluster 1 (Papua and West Papua Provinces) had the lowest average achievements for healthy family indicators, while cluster 5 (Jakarta Province) had the highest indicator scores. Conclusions: In Indonesia, disparities in healthy family indicators persist. Nutrition, maternal health, and child health are among the indicators that require government attention.