This paper examines a highly used social networking site (SNS) by studying the behavior of more than 11 million members over a 20 month period. The importance of the most highly active members to the overall network is demonstrated by the significant fraction of total visits by extremely active members in a given period but such members have surprisingly short lifespans (an average of only 2.5 months) as social hubs. We form and test a number of hypotheses concerning these social hubs and the determinants of their lifespan. We find that the speed of achieving social hub status increases the lifespan of a social hub. The norm of reciprocity is strongly confirmed to be present in the social hub population as visits are reciprocated. We also find that increasing local dominance in terms of activities over neighboring agents leads to a longer lifespan of a social hub. Contrary to expectations, local clustering in the vicinity of social hubs is smaller (rather than larger) than overall clustering. We discuss managerial implications in the paper.
This paper reports on a structural view of a knowledge network comprised of clubs and organisationsexpressly concerned with cultural activities in a regional Australian city. Social network analysis showed an uneven distribution of power, influence, and prominence in the network. The network structure consisted of two modules of vertices clustered around particular categories of creative arts and these modules were linked most frequently by several organisations acting as communication hubs and boundary spanners. The implications of the findings include 'network weaving' for improving the network structure and developing a systemic approach for exploring the structures of social action that form community-based knowledge networks.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권7호
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pp.51-56
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2022
In the previous years, Wireless Sensor Networks (WSNs) have increased expanding consideration from both the clients and scientists. It is utilized as a part of different fields which incorporate ecological, social insurance, military and other business applications. Sensor hubs are battery fueled so vitality imperatives on hubs are extremely strict. At the point when battery gets released, sensor hub will get detached from remaining system. This outcomes in connection disappointment and information misfortune. In a few applications battery substitution is likewise impractical. Consequently, vitality proficient strategies ought to be outlined which will upgrade lifetime of system and precise information exchange. In this paper, diverse wellsprings of vitality dissemination are recorded trailed by vitality effective systems to improve lifetime of the system.
The cruise industry in the Mediterranean region increased from 2000-2018, being the second most important region after the Caribbean. The purpose of this study was to analyze the networks and hub ports of the Mediterranean. This paper used the SNA (Social Network Analysis) methodology, which includes Hub and Authority Combined Centrality (HACC) that has been used to analyze cruise port centrality, as well as degree centrality such as In-Degree, Out-Degree, and Betweenness. This empirical study suggests that the top three ports of the Mediterranean ports' network in terms of hub index are Barcelona, Civitavecchia, and Palma de Mallorca. The academic implications are the suggestion for data integration based on real itineraries and numbers of POC (Port of Calls), as well as the selection of the hubs of the targeted areas. The practical implications are suggested such as a clear requirement for cruise industry, as a way to widen the scope for the Mediterranean region and a valuable reference for cruise ship companies to select the best fit home ports.
본 연구는 소셜 네트워크 서비스내 구성원들이 소셜 네트워크 서비스를 이용하면서 느끼는 동기요인이 행동의도에 영향을 미치는 요인을 규명하기 위한 것으로 실증분석을 통해 검증하고자 하였다. 특히 자기결정성 이론에 입각하여 소셜 네트워크 이용 동기요인을 구성원(follower) - 허브(hubs) 간 자기결정성 동기와 구성원(follower) - 구성원(follower) 간 자기결정성 동기롤 구분하였다. 또한 이러한 동기요인이 태도변수인 감정적인 애착에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하였으며, 아울러 행동변수로 충성도와 정보공유의도에 어떠한 결과를 가져오는지 검증하고자 하였다. 실증분석 결과 본 연구에서 상정한 연구가설 모두가 통계적으로 유의한 영향관계가 있음이 밝혀졌다. 이러한 연구결과는 소셜 네트워크 서비스의 이용 동기-태도-행위의 인과관계 형성이 구성원들의 내면적인 심리적 욕구의 상태에 따라서도 작용될 수 있음을 보여주는 것으로 향후 이와 관련한 보다 정교한 연구의 기반이 될 것으로 예상된다.
In what was labeled the "nut rage" incident, the vice president of Korean Air, Hyun-Ah Cho (Heather Cho), demonstrated behavior that exemplifies corporate transgression and deviation from societal moral standards toward a flight attendant aboard a flight. Such behavior instigated the public to express negative sentiment on various social media platforms. This study investigates word-of-mouth network on YouTube in response to the crisis, patterns of co-commenting activities across selected YouTube videos, as well as public responses to the incident by employing social and semantic network analysis. A total of 512 YouTube videos featuring the crisis from December 8, 2014 through November 11, 2018, and 52,772 public comments to the videos were collected. The central videos in the network successfully attracted the public's attention and engagements. The results suggest that the video network was decentralized, with multiple videos acting as hubs in the network. The public commented on various videos instead of focusing on a few. The contents of influential videos uploaded by popular news organizations revealed not only Cho's behaviors related to the nut rage crisis but also unrelated illegal behaviors and the moral violations committed by the family members of Korean Air. The public attached derogatory remarks to Cho and her family, and the comments also addressed ethical concerns, management issues of the company, and boycott intentions. The results imply that adverse public reaction was related to the long-standing problem caused by family ownership and governance in large Korean corporations. This Korean Air scandal illustrates backlash toward a leadership breakdown by the family business conglomerate prevalent in the Korean society. This study provides insights for effective handling of similar crises.
Ports play a key role in international trade, as integral hubs where passengers and cargoes are loaded, discharged, and transshipped. However, the function of ports is becoming more diversified, expanding on roles as industrial clusters, as well as logistical centers. Such roles combined, reap numerous and significant benefits, mainly with growth of jobs and wealth creation, for the local population living in the city, and beyond. Citizens' awareness of the function and value of ports may not be positive, because of a range of negative factors such as emissions, noise, and road congestion, which can influence their perception. This study's contribution focuses on empirically evaluating the perception of Busan citizens of the local port, by applying Q methodology. The links connecting the port-city and local population, are assessed by identifying: 1) The level of awareness of the Busan citizens of the port; 2) Factors perceived as positive as well as factors perceived as negative by Busan citizens. There are four main factors, derived from the analysis: 1) Port functional knowledge; 2) Lack of social connectedness port-city; 3) Environmentally concerned and; 4) Absent port's ripple's effect. Policy recommendations suggest focusing on improving citizens' perception of the port, for each of the four main factors derived from the analysis.
본 연구는 서울시에서 발생한 포스퀘어 사용자의 체크인 데이터를 이용하여 위치 기반 소셜 네트워크 사용자의 집단적 활동 군집을 발견하는 방법을 제안하였다. 집단적 활동 군집을 발견하기 위하여 순차 규칙 마이닝을 통해 활동의 순차 규칙을 생성하고, 그 규칙을 기반으로 활동 네트워크를 구성하였다. 활동 네트워크를 분석하여 네트워크의 구조와 허브 활동을 확인하였고 군집 분석을 실시하여 활동 군집을 분류하였다. 본 연구는 위치 기반 소셜 네트워크 사용자의 활동에 대한 전환 패턴을 분석한 이전 연구들과 달리 연속적인 여러 활동의 전체적인 구조와 군집을 분석하는 데 초점을 맞추었다. 본 연구에서 제안한 방법을 이용하여 파악할 수 있는 허브 활동과 활동 군집은 위치 기반의 서비스나 마케팅에 활용할 수 있을 것이다. 또한 바이러스 감염과 관련된 업무나 도시 정책과 같이 공공부문에서 사용할 수도 있을 것이다.
네트워크는 공학이나 자연과학은 물론이고 사회과학의 여러 분야를 연구하는데 중요하게 사용되는 모델이다. 이런 네트워크를 좀 더 쉽게 분석하기 위해서는 시각적으로 네트워크의 특징을 잘 나타내는 것이 필요하다. 이러한 그래프 레이아웃 연구는 컴퓨터 기술이 발달함에 따라 많이 연구되고 있다. 그 중에서 요즘 새롭게 부각되고 있는 척도 없는(Scale-free) 네트워크는 다양한 분야에서 복잡한 현상들을 분석하고 이해하는데 유용하게 쓰이고 있다. 이 네트워크의 특징은 링크의 수(Degree)가 멱함수(power law) 분포를 보이고, 다수의 링크를 가지는 허브가 존재함이 알려졌다. 따라서 척도 없는 네트워크에서는 허브를 시각적으로 잘 표현하는 것이 중요하지만 기존의 그래프 레이아웃 알고리즘은 클러스터를 잘 표현하는 정도이다. 그래서 본 논문에서는 척도 없는 네트워크를 잘 표현하는 그래프 레이아웃 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘에서 허브들 간에 작용하는 허브성 척력이 거리에 반비례하고, 허브들의 degree가 a배 증가하면, 허브사이에 작용하는 척력의 크기는 ${\alpha}^{\gamma}({\gamma}$는 연결선 지수)배가 된다. 또한, 전체 노드수와 전체 링크수에 따라 적용되는 힘의 크기를 조정하는 계수를 두어서 네트워크의 규모에 관계없이 허브성 척력이 적용되는 특성이 있다. 제안한 알고리즘이 허브를 잘 표현하는 그래프 레이아웃 알고리즘인지를 기존의 방식과 실험을 통해서 비교하였다. 실험의 절차는 먼저 네트워크에 허브가 존재하는지를 식별한다. 허브의 존재를 식별하기 위한 방법은 연결선 지수를 확인하고, 연결선 지수의 값이 2와 3사이에 있으면 허브가 존재하는 척도 없는 네트워크로 판단한다. 다음은 이 네트워크의 레이아웃 작성에 제안한 알고리즘을 사용한다. 그 결과, 제안한 그래프 레이아웃 알고리즘이 기존의 Noack등의 클러스터중심의 알고리즘에 비해서 척도 없는 네트워크의 허브를 확실히 잘 보여주고 있음을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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