The novel Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is unprecedentedly changing the world since its outbreak in late 2019. Using the collected the data related to COVID-19 and the social media user data from a mobile application market research agency from January 25 to April 7, this study empirically examines the effect of the number of confirmed COVID-19 cases worldwide, the number news COVID-19, and the enforcement of social distancing measures on the daily active users (DAU) of two social media services - Twitter and Facebook - in South Korea. There are three important findings from the results of econometric analysis. First, the number of confirmed COVID-19 cases worldwide has a negative effect on the DAU of social media. Second, the number of COVID-19 news is negatively associated with the DAU of social media. Finally, the implementation of social distancing measures has no significant effect on the DAU of the social media. Theoretical implications and managerial guidelines are also discussed.
The present study investigated whether 6- and 12-month-old infants could infer an agent's social preference on the basis of intentions. In Experiment 1, 12-month-old infants were first familiarized with two kinds of event: the helping and the hindering events. In the helping event, an agent (either a square or triangle) tried to help a circle climb up the hill and the movie stopped right before the circle reached the top of the hill. Thus, the outcome of the helping behavior was made to be ambiguous. Similarly, in the hindering movie, another agent tried to hinder the circle from reaching the top of the hill and the movie stopped right before the circle slipped down to the base of the hill making the final outcome of the hindering behavior unclear. During the test trial, infants were either presented with an event in which the circle approached the helper (approach-helper condition) or an event in which the circle approached the hinderer (approach-hinderer condition). The results indicated that both 6- and 12-month-olds looked longer at the approach-helper event than at the approach-hinderer event. Thus, by 6 months of age, infants are sensitive to agents' intentions when reasoning about agents' social preference. The current findings add to the emerging evidence on social evaluation and moral reasoning during infancy.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.45-53
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2020
Past literatures have not studied the impact of real-world events or information on the return and volatility of virtual currencies, particularly on the COVID-19 event, day-of-the-week effect, daily high-low price spreads and information flow rate. The study uses the ARMA-GARCH model to capture Bitcoin's return and conditional volatility, and explores the impact of information flow rate on conditional volatility in the Bitcoin market based on the Mixture Distribution Hypothesis (Clark, 1973). There were 3,064 samples collected during the period from 1st of January 2012 to 20th April, 2020. Empirical results show that in the Bitcoin market, a daily high-low price spread has a significant inverse relationship for daily return, and information flow rate has a significant positive relationship for condition volatility. The study supports a significant negative relationship between information asymmetry and daily return, and there is a significant positive relationship between daily trading volume and condition volatility. When Bitcoin trades on Saturday & Sunday, there is a significant reverse relationship for conditional volatility and there exists a day-of-the-week volatility effect. Under the impact of COVID-19 event, Bitcoin's condition volatility has increased significantly, indicating the risk of price changes. Finally, the Bitcoin's return has no impact on COVID-19 events and holidays (Saturday & Sunday).
As a social being, people can cooperate and control one another through the power of reputation, which is a critical opinion of someone given by others. Nevertheless, there have been obstacles in clarifying the identity of traditional types of reputation, for they are mostly words of mouth passed among members of a society. However, due to dramatic technological advancement and widespread use of the Internet and social media, now we can clearly see and analyze written reputations, which used to be passed only from mouth to mouth. Against this background, this study examines whether a negativity bias-a notion that an event of a more negative nature has a greater effect on one's psychological state than a positive event-applies to spread of reputation online, and examines related factors and effects. To this end, reputation-related online comments left by social media users during the election period of Korea's 6th provincial election on 4 June 2014 were analyzed. For the analysis, a Bass diffusion model was used, which is based on the innovation diffusion theory. The analysis results confirmed that, at online forum, negative reputations spread more quickly and more widely than positive ones, had a greater impact, and mass media such as online news outlets had a significant influence on spread of reputation online.
Rural development policy has changed from hardware based development to community revitalization. The purpose of this study is to analyze social network of collaborative activity among rural organizations as fundamental of community. The material used in this study is a record of collaborative activites in the community newsletter of Hong-Dong area. 161 of collaborative activities (links) and 75 of organizations (nodes) are investigated in network. 6 collaborative activity type ('Education', 'Socializing', 'Meeting', 'Culture', 'Event' and 'Labor') is classified. 'Socializing' is inclusive of approximately half of whole network (50.67%). Closeness centraization, degree centralization and betweenness centralization are measured on top in 'Education', 'Meeting' and 'Event' type. Scatter plot analysis using degree and betweenness centrality index, 'Maeul Revitalization Center', 'Balmak Library', 'Woori-Maeul Medical Co-op', 'Support Center for Female Farmers', 'Hongdong Middle School' and 'Mundang Sustainable Agriculture Education Center' are resulted as the core organization in network. Geographical distribution of collaborative activity is not only concentated in Hong-Dong Myeon but also networked with adjacent administrative district. This study finds its purpose in the detailed analysis of network characteristics of collaborative activity within Hong-Dong area which is representative developed rural community in Korea.
The objective of this study is to classify the conversations in Chinese textbooks into four social units (speech community, speech situation, speech event, speech act) adopted by Dell Hymes (1972), and suggest application of the results involving the conversation to the curriculum of Chinese education. Towards this end, this study assumes every conversation in the Chinese textbooks as coordination of specific speech events and acts under specific situations. This study introduces the concept of social unit adopted by Dell Hymes (1972), and elucidates their role in conversation. Thus, this study reconsiders the conversations recorded in the textbooks not from a morphological or syntactic viewpoint but from a speech perspective. Finally, this study suggests effective use of the results in the Chinese conversation classes.
Emergence events are the cause of much economic damage. In order to minimize the damage that these events cause, it must be possible to predict what will happen in the future. Accordingly, many researchers have focused on real-time monitoring, detecting events, and investigating events. In addition, there have also been many studies on predictive analysis for forecasting of future trends. However, most studies provide future tendency per event without contextual compositive analysis. In this paper, we present a predictive visual analytics system using topic composition to provide future trends per event. We first extract abnormal topics from social media data to find interesting and unexpected events. We then search for similar emergence patterns in the past. Relevant topics in the past are provided by news media data. Finally, the user combines the relevant topics and a new context is created for contextual prediction. In a case study, we demonstrate our visual analytics system with two different cases and validate our system with possible predictive story lines.
In case of a emergency situation or a natural disaster, a warning notification system is an essential tool to notify at-risk people in advance and provide them useful information to survive the event. Although some systems have been proposed such as emergency alert system using android, SMS, or P2P overlay network, these works mainly focus on a reliable message distribution methods. In this paper, we proposed a novel design and implementation of a personalized warning notification system to help inform not only the at-risk people but also their family and friends about the coming disaster as well as escape plan and survival information. The system consists of three main modules: the user selection module, the knowledge based message generator, and message distribution modules. The user selection module collects the list of people involved in the event and sorts them based on their level of involvement (their location, working position and social relationships). The knowledge based message generator provides each person with a personalized message that is concise and contains only the necessary information for the particular person based on their working position and their involvement in the event. The message distribution module will then find a best path for sending the personalized messages based on trustiness of locations since network failures may exist in a disaster event. Additionally, the system also have a comprehensive database and an interactive web interface for both user and system administrator. For evaluation, the system was implemented and demonstrated successfully with a building on fire scenario.
The purpose of this study was to explore linkages between stress and a range of individual difference factors on children's memory for a potentially stressful event. Children (N=63) aged from 4 to 10 years, who undergone a minor dental operative procedure were evaluated. Overall, the results of this study replicated and extended previous findings of the related literature, providing some further evidence for a negative relation between stress and children's recall. More considerable variation in individual difference variables, in particular, children 's stress coping strategies, quality of previous experiences, amount of the advanced parental preparation were existed among the children, influencing the relation between the level of stress and children's remembering of a stressful event. Future inquiries for understanding theoretical, clinical, and forensic issues in children's remembering of a stressful event were discussed.
The purpose of this study was to examine the levels of sustainability of marine sport events by types of events and thus to provide fundamental information that helps developing sustainable marine sport events. In order to accomplish such the purpose, this study employed survey methodology with a total of 285 visitors to marine sport events. Questionnaires were developed based on Tripple Bottom Line theory suggested by previous research and validated throughout a panel of experts to check out content validity. Data collected were analyzed using descriptive statistics and ANOVA with Scheffe post hoc tests. Accordingly following findings were derived from current study. First, among 12 positive sustainability variables, marine space improvement had the highest mean score(M=3.82) but creation of jobs had the lowest mean score(M=3.46). Among 11 negative sustainability variables, traffic jab had the highest mean score(M=3.16) but conflict between participants and residents had the lowest mean score(M=2.73). Second, a festival typed marine sport event had the significantly high mean scores in all positive sustainability index including economic sustainability(M=3.79), social sustainability(M=3.84) and environmental sustainability(M=3.80). Third, a business typed marine sport event had the relatively higher mean scores in all negative sustainability index including economic sustainability(M=3.22), social sustainability(M=3.26) and environmental sustainability(M=3.25). In conclusion, these findings suggest that marine sport event organizers concentrate on marine sport event with more sustainability potentials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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