Recently due to the increasing uncertainty of the disaster environment caused by climate change the effects of disasters have become larger due to the confluence and solidification diversification into disaster type and secondary damage. In this paper, we apply ICBMS through intelligent information technology and big data analysis to all processes of disaster safety management to minimize human, social, economic and environment damage from accidents or disasters, and prevention by control technology preparation by education and training expansion to remember by body, response by advanced technology of disaster response unmanned technology restoration by creation of local community environment ecosystem, investigation and analysis by intelligent information technology learn about disaster safety management 4.0. In addition, technical limitation and problems in the $4^{th}$ industrial revolution and the application of big data were analyzed and suggested alternatives and strategies to overcome.
In order to strengthen the disaster prevention phase and the management of social disasters, we will examine the plan of To-Be disaster management system interconnected by using intelligent information technologies such as IoT, Cloud, Big Data, Mobile and AI. The disaster management system can be upgraded by constructing an intelligent infrastructure based on Big Data analysis of the disaster signals before and after the disasters generated by private mobile and IoT. Big Data of disaster Signals can be customized to users in a timely manner through AI methodologies of supervised and unsupervised learning and reinforcement training. In the long term, it is expected that not only will the capacity of disaster response be improved, but the management ability centering on prevention will be enhanced as well.
The rapid increase in the number of climate disasters combined with the scale of change and the diversification of natural disasters require a radical solution. In particular, the urban space is more complex, therefore we need to establish measures for disaster response and how to react to damaged infrastructure based on the phenomenon of an increase in the urban population and the impermeable layer being extended. The social problems related to the economic burden of land purchase and the securing of a disaster prevention system can be solved simultaneously by introducing the park system for disaster reduction into the public land of the green space in the city. The local government has recently adapted diverse systems of disaster mitigation and carried out pioneer projects according to the guidelines for the construction of the urban park for disaster prevention published by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. The purpose of this study is to propose a composition model for neighborhood parks to prevent disaster through urban green spaces which has the functions of water management and biotope conservation. The result of this study will contribute to utilize the climate change adaptation model for living area neighborhood parks in the existing urban structure.
Since disasters have been getting stronger and wider according to the influence of climate change, those impacts on social and national economy have been also getting more severe in various subjects. However, as direct property damage as well as casualties are only measured in case of disasters, monetary figures on its losses are likely to be underestimated, which are known as a major barrier to both compensation for loss and making a regional disaster management plan. Thus, the main purpose of this study is to develop statistics appropriate to the direct and indirect socioeconomic losses, which have continuously been overlooked. To achieve this purpose, this study defines the scope of direct and indirect socioeconomic losses, provides a framework for developing those measurements, and determines a preliminary statistics list. Selection criteria to set the final list are decided and are then applied to the list. The result of this study can be used as basic data for further studies to estimate and calculate its socioeconomic losses from storm and flood.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.2
no.1
s.4
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pp.153-159
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2002
Disasters are the phenomena that we have to prevent the occurrence in order to keep the safety to human lives and properties, and if occurred, we have to minimize the economic, social, and mental costs of the occurred disasters or incidents. This research analyzes the optimal location of fire stations in terms of served population maximization in Seoul. This research introduces "the maximal covering location problem(MCLP)," one of the optimization techniques, as the primary research method. This research also applies a geographic information system into spatial distribution analyses of existing fire stations and observed fire incidents. Results from the analyses show that the existing location of fire stations and branches need to be improved. The dispatch location of fire engines should be reconsidered for rapid services of fire fighting.
Both 1900 years of historic literature and recent instrumental seismic records indicate the Korean Peninsula has repeatedly experienced small and large earthquakes. This study has used historical and instrumental records of Korea to investigate the characteristics of earthquakes in the peninsula. Results of GIS spatial analyses indicate Pyongyang, the capital of North Korea, is more vulnerable to the earthquake hazard than that of other regions in the Korean Peninsula. It is also noted that Pyongyang is exposed to high risks of other natural and social disasters because of the high population density and concentrated infra structures. Scenario shake map drawn up assuming a magnitude 6.7 earthquake, which was experienced in A.D. 502 in the area, indicates that 51.1% of the city are exposed to PGA 0.24 g or higher. Recent statistics by the Statistics Korea also indicates the North Korea is far more vulnerable to disasters than those in the South Korea. Results of the preliminary study provide essential information for comprehensive understanding of earthquake hazard estimation in Korea including the North Korea.
One of the purposes of Information Technology (IT) is to support human response to natural and social problems such as natural disasters and spread of disease, and to improve the quality of human life. Recent climate change has happened worldwide, natural disasters threaten the quality of life, and human safety is no longer guaranteed. IT must be able to support tasks related to disaster response, and more importantly, it should be used to predict and minimize future damage. In South Korea, the data related to the damage is checked out by each local government and then federal government aggregates it. This data is included in disaster reports that the federal government discloses by disaster case, but it is difficult to obtain raw data of the damage even for research purposes. In order to obtain data, information extraction may be applied to disaster reports. In the field of information extraction, most of the extraction targets are web documents, commercial reports, SNS text, and so on. There is little research on information extraction for government disaster reports. They are mostly text, but the structure of each sentence is very different from that of news articles and commercial reports. The features of the government disaster report should be carefully considered. In this paper, information extraction method for South Korea government reports in the word format is presented. This method is based on patterns and dictionaries and provides some additional ideas for tokenizing the damage representation of the text. The experiment result is F1 score of 80.2 on the test set. This is close to cutting-edge information extraction performance before applying the recent deep learning algorithms.
If the function of the national infrastructure is suspended due to natural disasters and social disasters, the damage of the national infrastructure can be a serious threat to the national security as well as the life, body and property damage of the people. In this paper, we examine the domestic and overseas trends of the national system protection system and examine the domestic and overseas trends of the national system protection system. The detailed function of the essential function continuity, essential function, succession order, authority delegation, continuity facility, continuity communication, We examined the specific issues related to testing, education and training, transferring control and directing authority, analyzing the system related to the national infrastructure protection plan, and examined the specific problems and suggested an effective improvement plan for the critical infrastructure protection system.
Disasters, including earthquakes and landslides, have enormous economic and social losses besides their impact on environmental disruption. Iran, and particularly its Western part, is known as an earthquake susceptible area due to numerous strong ground motions. Studying ecological changes due to climate change can improve the public and expert sector's awareness and response to future disastrous events. Synthetic Aperture Radar (SAR) data and Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) technologies are appropriate tools for modeling and surface deformation modeling. This paper proposes an efficient approach to detect ground deformation changes using Sentinel-1A. The focal point of this research is to map the ground surface deformation modeling is presented using InSAR technology over Sarpol-e Zahab on 25th November 2018 as a study case. For surface deformation modeling and detection of the ground movement due to earthquake SARPROZ in MATLAB programming language is used and discussed. Results show that there is a general ground movement due to the Sarpol-e Zahab earthquake between -7 millimeter to +18 millimeter in the study area. This research verified previous researches on the advanced image analysis techniques employed for mapping ground movement, where InSAR provides a reliable tool for assisting engineers and the decision-maker in choosing proper policies in a time of disasters. Based on the result, 574 out of 682 damaged buildings and infrastructures due to the 2017 Sarpol-e Zahab earthquake have moved from -2 to +17 mm due to the 2018 earthquake with a magnitude of 6.3 Richter. Results show that mountainous areas have suffered land subsidence, where urban areas had land uplift.
Kim, Dosu;Joh, Hyunwoo;Kim, Gwanghee;Joo, Jinkyu;Shin, Yoonseok
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.21
no.5
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pp.46-54
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2020
The construction industry has the most safety accidents among domestic industries. Special care must be taken because disasters in the construction industry lead to social problems caused by huge property losses and casualties. As a result of this, there is a growing awareness of disasters occurring in the construction industry, and government departments are tightening regulations on safety management. In particular, the OSHA (Occupational Safety and Health Agency) focuses on the expansion of protection targets and the clarification of responsibility in the full amendment OSHA. As a result, a study that focuses on safety management by client's responsibility is needed. In this study, the project performance capability assessment of construction project management contractors, which is being carried out with uniform assessment criteria without considering the characteristics of the construction project, is considered and all the amendments to the OSHA are considered, and the factors were derived for improvement measures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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