• 제목/요약/키워드: social bias

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사회공포증 수준의 증가에 따라 나타난 정서지각 편향성과 시공간 주의배분능력 저하 간의 관련성 연구 (Research on the Association Between Emotional Perception Bias and Deteriorated Visuospatial Attention Allocation Ability in Increasing the Level of Social Phobia)

  • 김상엽;정재범;남기춘
    • 감성과학
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    • 제23권2호
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    • pp.35-50
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    • 2020
  • 본 연구의 목적은 사회공포증 수준에 따른 정서지각 편향성의 변화와 이 변화에 기여하는 시공간 주의배분능력에 대해 탐구하는 것이다. 이를 위해, 본 연구에서는 사회공포증 수준을 측정하기 위해 한국형 자기보고식 설문 검사인 사회공포증 검사(Korean version of social avoidance and distress, K-SAD)를 사용하였으며, 정서지각 편향성과 시공간 주의배분능력을 측정하기 위해 정서지각 과제(emotional perception task)와 UFOV 과제(useful field of view task)를 사용하였다. 본 연구에는 118명의 연구참가자가 참여하였고 응답을 성실하게 하지 않은 연구참가자들을 제외하여 107명(남: 94명, 여: 13명)의 자료가 분석되었다. 연구참가자들은 K-SAD 점수에 따라 세 집단으로 나뉘어졌다. 연구 결과, 정서지각과제에서 긍정적 정서지각 편향성은 사회공포증 수준이 높을수록 더 크게 나타났으며 UFOV 과제에서는 사회공포증 수준이 높을수록 저하된 시공간 주의배분능력이 나타났다. 이러한 결과는 사회공포증 수준의 증가에 따라 나타나는 저하된 시공간 주의배분능력이 긍정적 정서지각 편향성에 부분적으로 기여할 가능성이 있다는 것을 시사한다.

Needs for Changing Accident Investigation from Blaming to Systems Approach

  • Kee, Dohyung
    • 대한인간공학회지
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    • 제35권3호
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    • pp.143-153
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    • 2016
  • Objective: The purposes of this study are to survey needs for changing accident investigation from blaming to systems approach and to briefly summarize systems-based accident analysis techniques. Background: In modern complex socio-technical systems, accidents are caused by a variety of contributing factors including human, technical, organizational, social factors, not by just a single violation or error of a specific actor, but accidents investigation used to be focused on the incorrect action of individuals. A new approach investigating causes of accidents as a symptom of a deficient system is required. Method: This study was mainly based on survey of literatures related to accidents, accidents investigation, which included academic journals, newspapers, etc. Results: This study showed that accidents investigation of Korea focusing on blaming is problematic. This was confirmed by two concepts of migration and hindsight bias frequently found in accident causation studies, and an attribute of accidents having varying causes. This was illustrated with an example of Sewol ferry capsizing accident. Representative systems-based accident analysis models including Swiss cheese model, AcciMap, HFACS, FRAM and STAMP were briefly introduced, which can be used in systematic accidents investigations. Finally, this study proposed a procedure for establishing preventive measures of accidents, which was composed of two steps: public inquiry and devising preventive measures. Conclusion: A new approach considering how safety-critical components such as technical and social elements, and their interactions lead to accidents is needed for preventing reoccurrence of similar accidents in complex socio-technical systems. Application: The results would be used as a reference or guideline when the safety relevant governmental organizations investigate accidents.

Impact of Digital Literacy on Intention to Use Technology for Online Distribution of Higher Education in Vietnam: A Study of Covid19 Context

  • LE, Thi Lan Huong;HOANG, Vu Hiep;HOANG, Mai Duc Minh;NGUYEN, Hong Phuc;BUI, Xuan Bach
    • 유통과학연구
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    • 제20권6호
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    • pp.75-86
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    • 2022
  • Purpose: This research aims to provide empirical evidence on the impact of digital literacy on behavioural intention regarding using technology for distribution of higher education. Design, Methodology, and Approach: Quantitative analysis was carried out using Covariance-Based Structural Equation Model with data collected from 901 students who fully experienced 2-year study online at different universities in Vietnam. The structural model was built with digital literacy as the primary indicator and other variables were included based on modified version of Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) by adopting performance expectancy, effort expectancy, social influence, habit, and hedonic motivation variables specifically for education sector. Self-efficacy was added to eliminate possible bias in technology acceptance. Results: From the results of model estimation, digital literacy presented positive impact on the online distribution of higher education in Vietnam. The mediating effects of various indicators such as performance expectancy, effort expectancy, social influence, habit, hedonic motivation, and self-efficacy are significantly determined by research model. Conclusion: The higher level of digital literacy of the students, the more likely that they will use technology in higher education study, especially online learning. Additionally, the mediating effects of indicators from the UTAUT2 theoretical model were also evident to be positively significant.

국내 사회적 기업 장애인 근로자의 직무만족과 직무성과의 영향요인 분석 (A Study on the Effects of Job Satisfaction and Job Performance of Disabled Workers in Social Enterprises)

  • 오동록
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제19권11호
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    • pp.314-324
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    • 2019
  • 2017년 기준 1,825개 인증 사회적기업 가운데 장애인을 고용한 곳은 593(32.5%)에 이르지만 사회적기업 재직 장애인 근로자의 직무성과와 직무만족에 대한 연구는 거의 없는 실정이다. 본 연구는 2019년 3월에서 6월까지 서울과 경기도에 소재하는 사회적 기업에 근무하는 장애인 근로자 203명을 대상으로 장애인 근로자의 자기효능감, 사회적지지, 임금 및 처우, 상사관계, 동료관계가 직무성과와 직무만족에 영향을 주는 요인이 무엇인지 탐색적으로 검정하는 데 목적이 있다. 본 연구의 시사점으로는 첫째, 장애인 근로자의 직무성과에 긍정적 영향을 주는 요인은 자기효능감과 동료관계로 국내 사회적 기업에 종사하는 장애근로자가 인지하는 동료들과의 신뢰와 존중, 직무와 관련한 어려움 발생 시 서로 도움을 주고받으며 직장동료와의 편견 없이 직무를 열심히 수행하는 것이 직무성과로 이어지고 있음을 보여주고 있다. 둘째, 직무만족에는 현재 장애인 근로자가 인지하는 능력과 기술, 현재작업량이 나의 능력에 맞고 회사의 임금을 결정하고 현재의 월수입으로 이전보다 안정된 생활을 할 수 있다는 인식이 직무만족으로 이어졌다. 셋째, 상사와의 커뮤니케이션을 통한 일의 도움을 받거나 일을 격려하고 나의 자율성을 인정해 줄 때, 직속상사에 대하여 개인적인 신상문제에 대한 관심 등은 직무만족으로 이어질 수 있음을 보여주고 있다. 마지막으로, 본 연구에서 장애인이 인지하는 사회적 지지는 업무성과나 직무만족에 긍정적 영향을 보이지 않고 있다는 점에서 장애인 근로자에 대한 사회적 인식의 변화도 필요하다 하겠다.

하이웨이 네트워크 기반 CNN 모델링 및 사전 외 어휘 처리 기술을 활용한 악성 댓글 분류 연구 (A Study on the Toxic Comments Classification Using CNN Modeling with Highway Network and OOV Process)

  • 이현상;이희준;오세환
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제29권3호
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    • pp.103-117
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    • 2020
  • Purpose Recently, various issues related to toxic comments on web portal sites and SNS are becoming a major social problem. Toxic comments can threaten Internet users in the type of defamation, personal attacks, and invasion of privacy. Over past few years, academia and industry have been conducting research in various ways to solve this problem. The purpose of this study is to develop the deep learning modeling for toxic comments classification. Design/methodology/approach This study analyzed 7,878 internet news comments through CNN classification modeling based on Highway Network and OOV process. Findings The bias and hate expressions of toxic comments were classified into three classes, and achieved 67.49% of the weighted f1 score. In terms of weighted f1 score performance level, this was superior to approximate 50~60% of the previous studies.

The Periplus of the Erythraean Sea : A Network Approach

  • SELAND, Eivind Heldaas
    • Asian review of World Histories
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    • 제4권2호
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    • pp.191-205
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    • 2016
  • The Periplus of the Erythraean Sea is a Roman period guide to trade and navigation in the Indian Ocean. Justly famous for offering a contemporary and descriptive account of early Indian Ocean trade, the work has been subject to and a point of departure for numerous studies. Its extensive influence on scholarship is, however, also problematic, as it reflects the limited information and cultural and personal bias of its unknown author. Arguably this might have led scholars to overemphasise so-called western or Roman participation in early Indian Ocean trade. Network analysis allows us to map, visualize and measure interconnectedness in the Periplus Maris Erythraei. Many of these connections are not explicitly mentioned in the text, but by connecting not only places with places, but also products with places that export and import them, we get a partly different impression of Indian Ocean trade from that conventionally gathered from the Periplus. It allows us to ask questions about the relationship between coastal cabotage and transoceanic shipping, to identify regional trading circuits, and unexpected centres of long-distance exchange.

트위터에서 이슈가 되고있는 뉴스 기사에 대한 소셜 사용자 네트워크 기반 정치 성향 분류 (Political Bias Classification Based on Social User Networks on Issuable Political News Article in Twitter)

  • 김준길;이경순
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.641-644
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    • 2012
  • 트위터에서 정치 성향을 가지거나 관심이 있는 트위터 사용자는 관심있는 정치 인물이나 단체에 대한 뉴스 기사에 대해 자신의 의견을 남기거나 그대로 인용하게 된다. 또한, 자신의 의견과 공감하거나 비공감하는 트윗에 대해서 리트윗을 하거나 추가적인 자신의 의견을 언급하기도 한다. 본 논문에서는 이슈가 되고있는 정치 뉴스 기사에 대해 관심 있는 트위터 사용자들을 찾아 트위터 사용자들 간의 트윗 문서들 사이에서의 관계 정보를 가지는 사용자 네트워크에서의 트위터 사용자들의 성향을 분류해주는 방법을 제안한다. 제안한 방법의 유효성을 검증하기 위해 트위터에서 이슈가 된 정치 뉴스 기사들과 각 뉴스 이슈를 언급한 트위터 데이터에서 트윗 문서 내용 유사도 기반 분류 방법과의 비교 실험 하였다. 실험 결과에서 사용자간의 관계 정보를 이용한 성향 분류 방법이 유효함을 보였다.

여가활동이 노인의 우울경험에 미치는 영향에 대한 연구 (A Study of the Effect of Leisure Time Activities on Depression among Elderly)

  • 조인숙
    • 한국융합학회논문지
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    • 제11권11호
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    • pp.269-282
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    • 2020
  • 본 연구는 고령자연구패널조사 자료를 사용하여 노인들의 신체적 운동과 사회적 네트워크 참여가 우울증상 경험 가능성에 어떤 영향을 미치는지를 살펴본다. 본 연구는 로지스틱 모형을 기반으로 분석을 수행하였다. 노인의 우울에 영향을 미치는 광범위한 통제변수들을 분석모형에 포함시켜 누락변수편이를 최소화 하였다. 또한 서로 다른 여가활동 방식이 우울에 미치는 복합적인 영향을 분석하였다는 점에서 기존 연구와 차별성을 가진다. 실증분석 결과는 신체적 운동과 사회적 네트워크에 참여하는 노인은 그렇지 않는 노인들에 비해 우울증을 경험할 가능성이 더 낮음을 보인다. 본 연구는 신체적 운동이나 사회적 네트워크가 노인들의 정신 건강에 긍정적인 영향을 미친다는 실증적 근거를 제시함으로써, 여가활동이 노인의 신체적, 정신적 건강에 영향을 미치는 메커니즘을 분석하는 연구에 기반을 제공한다.

SNS 설문을 이용한 일부 대학 치위생(학)과 학생들의 AIDS에 대한 지식과 태도 (The knowledge and Attitudes about AIDS using Social Networking Services surveys for Department of Some Dental Hygiene Students)

  • 최영숙;전보혜;성정민
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제13권2호
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    • pp.487-496
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    • 2018
  • 졸업 후 치과의료기관에서 근무하게 될 치위생(학)과 학생들은 AIDS 감염인의 수명 연장으로 인한 향후 AIDS 감염인의 비율도 높아져 치과의료기관에서의 AIDS 감염인을 접할 기회도 많아지게 될 것이다. 이에 AIDS에 대한 지식 수준이 AIDS에 대한 태도에 영향을 미친다는 연구 결과를 토대로 현재 치위생(학)과 학생들의 AIDS에 대한 지식 수준과 감염인에 대한 태도를 파악하고, 치위생(학)과에서는 CDC에서 발표한 보편주의 지침을 통해 감염방지에 대한 올바른 인식을 갖추도록 해야 하며 에이즈에 대한 교육이 전문가교육으로 이루어져 잘못된 지식으로 인한 감염자에 대한 낙인이 부정적인 태도로 이어지지 않도록 해야 할 것이다. 또한 향후 치과위생사로서 치과의료기관에서 보편주의 지침을 모든 환자에게 철저히 적용할 수 있어야 할 것이다. 감염 예방에 도움을 줄 수 있는 교육프로그램 개발의 기초자료로 활용하기 위해 SNS를 이용한 본 연구를 시도하였다.

조건부가치측정법을 이용한 노인장기요양보험에 대한 지불의사금액 추정 (Estimation of Willingness to Pay for Long-Term Care Insurance Using the Contingent Valuation Method)

  • 이태진;이수형
    • 보건행정학회지
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    • 제16권1호
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    • pp.95-116
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    • 2006
  • According to rapid increase of the population of senior citizens, there has been growing concern of Long-Tenn Care(LTC) services recently. Long-Tenn Care services, however, haven't been established systematically in Korea and the supply of LTC services is not sufficient despite the increase in the current social demand. This study aims to estimate the 'Willingness to Pay(WTP)' for LTC insurance which the government plans to introduce by means of social insurance, using Contingent Valuation Method(CYM). In addition, this study analyzes the factors affecting WTP for LTC insurance. An interview survey was carried out to derive WTP for LTC from 450 people who lived in Seoul aged 20 and above during the period from 16th to 21st of June 2003. Double-Bounded Dichotomous Choice Method was applied among several CVMs available to estimate both use value and no-use value of goods. There was pilot survey carried out prior to the main survey. The results show that the average monthly. WTP for LTC provided in home and residential setting is 18,192Won and 19,293Won, respectively. In the case of home care, WTP goes higher depending on reliability of LTC insurance policy and need for LTC insurance, as well as marital status, education and average monthly income. On the contrary, WTP is conversely affected by higher age and higher bids. In the case of institutional care, the factors affecting WTP are similar to those of home care, except age. This study followed NOAA's suggestions generally and the value derived through survey could be reliable. However, there can be the least bias in the process of survey because the CVM should be used under the supposed circumstances. Despite those limitations, it can be concluded that the amount the citizens are willing to pay for LTC is high enough to meet the costs needed to provide LTC.