The present study identified determinants to user acceptance of artificial intelligence(AI)-based news anchor. Our conceptual model included three constructs of ability, benevolence, and integrity to determine whether these three constructs are predictive of trust perceived from AI news anchor. This work further examined the influences of social presence, anthropomorphism, perceived usefulness, understanding as well as trust as immediate determinants to user acceptance. The conceptual model was validated on survey data collected from 513 respondents. A series of scale refinement process was conducted by the examination of data normality, common method bias, structure of latent variables as well as internal consistency. In addition, a confirmatory factor analysis was performed to assess the extent to which the sample data collected from survey study measures the constructs adequately. The results from the analysis of structural equation model indicated that, (1) two constructs of ability and integrity were found to be significantly predictive of perceived trust, and (2) anthropomorphism, perceived usefulness, and trust emerged as significant and positive predictors of user acceptance of AI-based news anchor.
Maleki, Azam;Bashirian, Saeid;Soltanian, Ali Reza;Jenabi, Ensiyeh;Farhadinasab, Abdollah
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.65
no.2
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pp.85-89
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2022
Background: There is evidence of a relationship between prenatal excess androgen exposure and central nervous developmental problems and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in the offspring of mothers with polycystic ovary syndrome (PCOS). Purpose: Here we aimed to use a meta-analysis to investigate whether the offspring of mothers with PCOS are at an increased chance of developing ADHD. Methods: Three main English databases were searched for articles published through December 2020. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess study quality. Study heterogeneity was determined using I2 statistics and publication bias was assessed using Begg and Egger tests. The results are presented as odds ratio (OR) and relative ratio (RR) estimates with 95% confidence intervals (CIs) using a random-effects model. Results: Six articles (3 cohort and 3 case-control studies; 401,413 total ADHD cases) met the study criteria. Maternal PCOS was associated with an increased risk of ADHD in the offspring based on OR and RR (OR, 1.42; 95% CI, 1.27-1.57) and (RR, 1.43; 95% CI, 1.35-1.51), respectively. There was no heterogeneity among the included articles based on OR (I2=0.0%, P=0.588) and RR (I2=0.0%, P=0.878). Conclusion: Our study showed that maternal PCOS is a risk factor for ADHD. Therefore, screening their offspring for ADHD should be considered part of the comprehensive clinical care of women with PCOS.
This driving simulation study examined relative differences in driving anger as the functions of drivers' gender and driving experiences, and actor-observer perspectives when they were exposed in two anger-provoking driving scenarios(cutting-in and sudden stop). The results showed the followings. First, neither drivers' gender nor driving experience, when they were considered independently of the driving situation types and actor-observer perspectives, yielded significant difference in driving anger. Second, actor-observer effect on driving anger was observed only in the cutting-in condition where other driver's intension was emphasized. Third, the female drivers of low driving experience tended to show the strongest tendency of actor-observer bias in the cutting-in condition. These results suggested that the levels of driving anger as the functions of drivers' gender and driving experience can be differed by types of driving situation as well as perspectives of drivers' interpreting the situations.
The purpose of this study was to examine the differences of the explicit and implicit attitudes towards the elderly according to age and gender. For this research, 64 college students and 64 older people completed Explicit Attitudes Rating Scales (likability/ trustfulness/ companionship/ group membership), Explicit Preference Test, and Young-Old Implicit Association Test. The college students presented in-group preference and out-group bias on both explicit and implicit level whereas our-group favoritism was presented in the older participants on both explicit and implicit level, which meant the older participants preferred the young to the old. In both the groups, however, there were no significant correlations between explicit and implicit age attitude. In addition, college students showed an explicit preference for the old over the older participants whereas only interaction effect(age and gender) was appeared on implicit preference toward older people. The theoretical and practical implications and limitations of this study were discussed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.77-87
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2024
In this paper, we propose a study applying the Delphi technique to domestic blockchain experts to determine urgent and pivotal conditions for NFT proliferation. We examine these conditions from a PEST (Political, Economic, Social, and Technological Analysis of the Macro Environment) perspective, as well as the functions of digital assets (measurement, storage, and exchange). Through two rounds of expert surveys on the seven NFT perspectives, we identify 6 activating factors that can help guide future policy-making for the NFT market. These factors have broad implications for the development of new industries using blockchain technology and tokens. The Delphi method employed in this study is a group discussion technique that gathers opinions from experts anonymously through two rounds and to address drawbacks related to expert selection bias and opinion alignment, additional opinion collection and review of projections were conducted in each round.
This paper reports the results of the 2009 Internet volunteer panel version of the social survey conducted by Statistics Korea (Korea National Statistical Office). Authors identify socio-psychological characteristics of Internet survey volunteers and present quantitative evaluation of the propensity adjustment weighting method intended to remove Internet sample bias. The nine criteria used for propensity adjustment were regions, urban/rural, gender, age, education, consumer satisfaction, views on income distribution, newspaper access and Internet news access. Propensity adjustment weighting based on the logit model and rim weights were applied to the online survey of 2,903 respondents using the face-to-face area sample data of 37,049 respondents as reference. A total of 106 items were used for evaluating the propensity adjustment weighting methods. The results showed that in 80% of survey items the propensity adjustment weighting yielded better estimates compared to simple demographic weighting. This suggests that Internet surveys by volunteer panels are useful for conducting the general social study in Korea. The reference survey data for this study contains several items on social-psychological behaviors and attitudes, is large in size and obtained by probability sampling. Thus it may be utilized in propensity adjustment of other Internet surveys.
In the absence of a research study on meta-analysis in terms of program development, the purpose of the study is to analyze the contents of the meta-analysis research studies which has been conducted for 18 years, and is to identify the level of program component evidence for the development of social work program. In order to achieve these purposes, the study analyzed the feature and usefulness of the 110 meta-analysis studies(5,781 program evaluation studies)published from 2010 to June 2017 in major academic journals related to the areas of the social welfare, psychology, counseling and health. The major findings are as follows. The 110 meta-analysis studies tended to narrow down the scope of the population, problems, and program types, but they also included a lot of heterogeneous types. In the statistical methods, there were relatively few studies to explain the factors behind the heterogeneity of program effectiveness. In addition, researchers tended to select program components arbitrarily with bias on specific components. The important program components with the statistical validity are as follows; the age of the subjects, the severity of the problem, the expertise of the providers, and the strength and activities of the intervention, The academic meanings of the study results was discussed, and the direction of future research was presented to increase the usefulness of the metaanalysis for program development.
Due to the recent increase in information encountered on social media, algorithm-based recommendation formats selectively provide information based on user information, which often causes a filter bubble effect by an Echo Chamber. Eco-chamber refers to a phenomenon in which beliefs are amplified or strengthened by communication only in an enclosed system, and filter bubbles refer to a phenomenon in which information providers provide customized information according to users' interests, and users encounter only filtered information. The purpose of this study is to propose a method of efficiently selecting information as a way to improve the filter bubble phenomenon by such an echo chamber. The research progress method analyzed recommended algorithms used on YouTube, Facebook and Amazon. In this study, humanities solutions such as training critical thinking skills of social media users and strengthening objective ethical standards according to self-preservation laws, and technical solutions of model-based cooperative filtering or cross-recommendation methods were presented. As a result, recommended algorithms should continue to supplement technology and develop new techniques, and humanities should make efforts to overcome cognitive dissonance and prevent users from falling into confirmation bias through critical thinking training and political communication education.
Recent advances in Geographic Information Systems and spatial statistical and analytical methods, along with the availability of spatially referenced health and environmental data, have created unique opportunities to investigate spatial associations between environment exposures and health outcomes at multiple spatial scales and resolutions. However, the increased use of spatial data also faces challenges, one of which is to ensure certainty and accuracy of locational data that meets the needs of a study. This article critically reviews the use of spatially referenced data in epidemiologic studies, focusing on the issue of locational uncertainty generated from the process of geocoding health and environmental data. Primarily, major issues involving the use of spatially referenced data are addressed, including completeness and positional accuracy, potential source of bias and exposure misclassification, and implications for epidemiologic studies. The need for critical assessment and caution in designing and conducting spatial epidemiology studies is briefly discussed.
Purpose: The objective of this study is to analyze systematically the trends of experimental researches in the area of community health nursing. Methods: This is a study based on literature review, which analyzed 137 experimental research papers in the Journal of Korean Academy of Community Health Nursing, from the first issue in 1989 to those in 2012. Results: 1) The proportion of experimental researches in the total published papers was 14.9%. 2) The mainly used research method was quasi-experiment, which was 60.6% of them, and there was no RCT. 3) Convenient sampling was used in 95.6% of the researches. 4) Only 5.1% were reviewed for keeping the ethical standards for the study objects by the IRB. 5 When classified by the Omaha Classification System, psycho-social researches were most frequent, which were followed by physiological, health-related behavioral, and environmental ones in order of frequency. Conclusion: This study found that the proportion of experimental research papers was increasing in the 2000s and ethical standards were required more rigorously. However, it was suggested that the research design be more elaborated and sampling methods be manifested to reduce research bias and errors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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