• Journal of Smart Tourism
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• 제4권2호
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• pp.15-23
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• 2024

This study aims to present a framework involving smartness components and indicators of tourism destinations. This work had three phases. The first phase extracted the components and indicators of smartness evaluation in tourism destinations and validated them by experts' opinions. The second phase determined the effectiveness of each element of smartness using an online questionnaire tool, a survey of 320 tourism experts at the level of 12 selected urban tourism destinations, and a factor analysis method, in addition to measuring the level of their smartness. The third phase of the research analyzed the difference between the smartness of the selected urban tourism destinations using a One-Way Analysis of Variance and the Tukey Test. The results indicated six components and fifty-seven indicators. Also, a substantial difference between the smartness of urban tourism destinations was proved. This study substantially contributes to the existing body of knowledge by offering the smartness indicators within a detailed package of six components with a systemic, holistic, and integrated perspective. The results help policymakers and decision-makers evaluate and improve the smartness of tourism destinations. As a result, it is possible to achieve the goals of smartness of urban tourism destinations, including equality, livability, sustainability, and effectiveness of resource management by using different technologies, especially with the emphasis on two aspects: (1) increasing the quality of the tourism experience, and (2) improving the residents' quality of life.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권1호
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• pp.97-109
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• 2024

이 연구에서는 국내 주요 도시들이 스마트시티 관련 기술을 활용하는 방식을 조사하여 도시의 스마트성과 효율성을 측정하기 위한 핵심성과지표(KPI)를 개발하고, DEA 분석을 통해 도시의 운영 효율성을 파악한 내용을 기반으로 스마트시티 정책 방향을 제안하는 방법론을 제시하고자 한다. CITYkeys의 스마트시티 성과측정 프레임워크를 참고하여 10개의 핵심성과지표(KPI)를 도출하였으며, 각 KPI마다 도시 통계데이터를 투입변수와 산출변수에 할당하고, 15개 도시들을 DMU에 할당하였다. DEA 방법론을 활용하여 도시의 효율성과 규모수익성을 평가하였다. 이를 통하여 도시의 운영효율성을 파악하였다. 최종적으로 각 DMU 간의 운영효율성을 순위화하여 도시별 스마트시티 정책 방향을 제안하였다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제16권5호
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• pp.230-238
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• 2023

식품제조 중소기업들은 원물 투입부터 최종 팔렛타이징까지 대부분 노동집약적이고 수작업으로 구성되어 있다. 최근 로봇과 센서 데이터 기술요소 적용으로 스마트화 디지털화로 변화하는 추세이다. 본 연구에서는 식품제조기업에서 적용 설비 역량보다 작업자가 속도를 따라가지 못하는 반복작업 공정 2가지를 선정하였으며, 이를 3D 시뮬레이션을 활용하여 개선 효과성을 규명하고자 한다. 꼬치 조립 후 작업자들이 계량 후 포장하는 공정과 무작위로 공급되는 냉동식품류를 계량-내·외포장-팔렛타이징 일괄 수작업 공정 2개를 선정하였다. 가동률, 생산량, 투입 작업자 수를 검증 지표로 선정하였다. 3D 개선 공정 시뮬레이션 결과 생산량은 각각 기존보다 13.5%, 56.8% 증가했으며, 특히 팔렛타이징 로봇 적용 공정에서 높은 효과성을 보였다. 두 공정 모두 가동률과 투입인력 수는 감소함에 따라 작업자에게 피로도가 높은 공정을 로봇으로 대체 적용할 수 있어 작업 과부하를 개선할 수 있는 결과를 나타냈다. 본 연구 결과를 바탕으로 3D 시뮬레이션을 활용하여 식품계량 및 포정 공정에 로봇을 도입함으로써 개선된 공정의 성능을 정량적으로 사전 검증의 가능성을 확인할 수 있었다.