The low load power factor causes various problems such as the increase of the power loss and the voltage instability. The demand of reactive power increases continuously with the growth of active power and the restructuring of electric power companies makes the integrated management of ractive power troublesome, from which the systematic control of load power factor is required. In this paper, the load power factor sensitivity of the generation cost is derived and its effects in supplying the reactive power and enhancing the load power factor are analyzed in a small-scale power system. The load power factor sensitivity of the generation cost is applied for determining the locations and capacities of reactive power compensation devices. It is shown that the generation cost can be reduced and the system power factor can be enhanced effectively using the load power factor sensitivity.
The low load power factor causes various problems such as the Increase of the power loss and the voltage instability. The demand of reactive power increases continuously with the growth of active power and the restructuring of electric power companies makes the integrated management of ractive power troublesome, from which the systematic control of load power factor is required. In this paper, the load power factor sensitivity of the generation cost and integrated costs are used for determining the locations and capacities of reactive power compensation devices effectively and for enhancing the load power factor appropriately. It is shown through the application to a small-scale power system that the system power factor can be enhanced effectively and appropriately using the load power factor sensitivity and integrated costs.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.4
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pp.438-445
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2017
Tanzania has abundant copper deposits, but copper-metal extraction remains low there, owing to the lack of suitable copper recovery processes and insufficient funds for developing mining technologies. Accordingly, leaching and solvent extraction methods for the extraction of copper from copper ore were studied with a particular emphasis on developing a simple processing method for small-scale copper mining. Chrysocolla ore was used as the copper-bearing mineral and sulfuric acid was used as the leaching reagent. A maximum copper recovery of 95.1% was obtained when the particles in the sample were smaller than $53{\mu}m$, the concentration of 98%(w/w) sulfuric acid in the leaching solution was 5.0 g/L and the stirring rate was between 60 and 80 rpm. The highest selectivity of $Cu^2+$ in the solvent extraction was obtained using 15% LIX-70 in kerosene. In the pH range from 0.5 to 3.0, the efficiency of $Cu^2+$ extraction increased with increasing pH. However, at pH values higher than 3.0, other metal ions were extracted into the organic phase more readily than $Cu^2+$. The highest solvent extraction rate obtained was 96.5% at pH values of 2.0 and 3.0 using 15% LIX-70.
This article explains domestic and overseas technology trends as well as an energy trading architecture model that can safely execute energy power trading through blockchain in the community. There is a way to trade energy between homes as well as between homes and the public in the community, but there are currently no institutions that make this possible. However, our aim is to approach these power trading methods collectively through global technology related to blockchain. We try to solve the problems of energy trading using the blockchain technique. We discuss domestic and overseas technology trends in power trading using blockchain and introduce the power trading architecture for the community proposed by ETRI. We propose a framework that supports reliability and interoperability based on blockchain and develop scalable technology capable of supporting not only small-scale electricity trading but also medium-scale power trading.
The modem enormous electric power system has made power system analysis much more complex and difficult. For effective analysis of the power system, model reduction and aggregation is required. In this paper, a new aggregation method is presented to aggregate the coherent generators in the large scale power system while matching the power flow. In order to demonstrate the effects of this aggregation method, it is applied to a small scale power system. A multi-variable control technique of $H_{\infty}$ control is also applied to enhance the dynamic stability of the aggregated power system.
FPCA is the necessary device to design of hardware at present, it is researched on many ways of applying to design caused by expansion of capacity in recent years. One of these applying ways is SoC (System on a Chip) that is proposed for realizing the basic function of a system. For realizing SoC efficiently, IP (Intellectual property) is very important and developed for re-use of hardware. A MPU for built-in exists as an IP. But almost of MPUs at present as an IPs are lengthy and large-scale for using embedded-application. Furthermore, the function of executing specific treatment critically is required to embedded MPU. We propose a flexible and small scale MPU and its design method.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.15
no.3
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pp.45-56
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1991
This paper describes characteristics of the flow pattern of the flow past a rectangular cylinder experimentally investigated. The width-to-length ratio of the section varried from 2 to4. For the statistical treatment, autocorrelation coefficient, probability density function and power spectral density function are obtained by the digital processing technic through on-line system with a hot wire anemometer. As a results, it was found that strong periodic coherent eddies structure is sustained to about 20H downstream from the cylinder. And nearer the cylinder in the wake, the number of turbulent eddies of a large scale coherent structure are comparatively much more dominant than that of a small scale one. By the analysis of power spectrum, It was cleared that there exists a certain range of the width to length ratio between 2.5 and 3 of which the flow pattern changes abruptly with a sudden discontinuity in Strouhal number.
Farhid, Morteza;Sedaaghi, Mohammad H.;Shamsi, Mousa
Smart Structures and Systems
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v.19
no.4
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pp.383-391
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2017
In this paper, we investigate the impacts of network topology on the performance of a distributed estimation algorithm, namely combine-then-adaptive (CTA) diffusion LMS, based on the data with or without the assumptions of temporal and spatial independence with noisy links. The study covers different network models, including the regular, small-world, random and scale-free whose the performance is analyzed according to the mean stability, mean-square errors, communication cost (link density) and robustness. Simulation results show that the noisy links do not cause divergence in the networks. Also, among the networks, the scale free network (heterogeneous) has the best performance in the steady state of the mean square deviation (MSD) while the regular is the worst case. The robustness of the networks against the issues like node failure and noisier node conditions is discussed as well as providing some guidelines on the design of a network in real condition such that the qualities of estimations are optimized.
The superconducting magnetic energy storage (SMES) system which has characteristics of high efficiency and rapid response is a way to maximize a utility's generation and transmission capacity. But SMES is required for much capital and operating cost. Therefore, It is important to determine the optimal size of SMES for constructing and operating. In this paper, we proposed a method of determinating an optimal size of a large scale of SMES for energy storage and a small scale of SMES for stabilizing power system.
In this study, lots of methods have been studing to utilize energy and decrease contaminated effluents. There has been great progress on IGCC (Integrated gasification combined cycle) to reduce thermal energy losses. The following results have been conducted from desulfurization experiments using waste shell to remove H$_2$S. Fixed bed desulfurization experiments, to obtain basic data for scale-up was indicated. Oyster was the best among the various sorbents, like the results of TGA. Especially, H$_2$S removal efficiency of uncalcined oyster was the highest. When use oyster as desulfurization sorbents, calcination process was not needed. Thus, high desulfurization efficiency would be expected. Fixed bed reactor experiments were indicated particle size of sorbents. These had influenced on desulfurization capacity. As smaller particle size was found better desulfurization capacity. Large capacity difference was found between 0.613 mm and 0.335 mm. But, differences between 0.335 mm and 0.241 mm was relatively small. As bed temperature increased, H$_2$S removal capacity increased. Therefore, both particle size and bed temperature should be considered to remove H$_2$S by sorbents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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