Objectives: This study examined the association of the sleep quality and patterns with the dietary behavior, including snack and beverage consumption, taste preferences, as well as lifestyle of university students. Methods: The subjects were 406 university students in Cheongju, Korea, and the data were collected using a self-administered questionnaire. They were divided into two groups according to the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI): good-quality sleepers (PSQI score ≤ 5) and poor-quality sleepers (PSQI score > 5). The data were analyzed using a χ2-test, independent t-test, and analysis of covariance using the SPSS 25.0 program. Results: Fifty-two percent of university students were categorized as poor-quality sleepers by the PSQI. Students classified as poor-quality sleepers had delayed bedtimes, and a shorter duration in bed and total sleep hours than the good-quality sleepers did. Poor-quality sleepers were more prevalent among those who were female, having irregular mealtimes, or frequent late night meals. They also consumed fast food frequently, such as fried chicken and hamburgers, and noodles when adjusted for gender. In addition, drinks with caffeine over milk were dominant among poor-quality sleepers. Furthermore, the preferences for spicy and salty tastes and longer smartphone usage were more prevalent in those with poor-sleep quality. Conclusions: These results showed that more than 50% of university students reported disturbed sleep and poor quality sleep was associated with less desirable snack consumption and taste preference, more smartphone usage, and others. Therefore, nutrition education program along with lifestyle changes promoting sufficient sleep are encouraged to provide for university students, particularly those who have poor sleep quality.
Objectives: This study aims to identify the effect between high school students' recognition of mental health on sleep quality to present basic data for better health. Methods: The study used data obtained through the 2007 online research on adolescents' health behaviors, targeting a total of 35,228 high school students (18,628 of male students and 16,600 of female students). Results: Seventy six point ninety six percent of the male respondents and 79.67% of female respondents answered their sleep quality was not satisfactory. The subjects who had stress showed significantly lower quality of sleep than those who answered they had no stress. For female students, those who answered they had intention to suicide had significantly lower quality of sleep than those who answered they did not have, but for male students, there was no significant relations between them. There were no significant relations between sense of dispair and sleep quality both for male and female subjects. Conclusion: Factors of mental health related with sleep quality were stress and intention of suicide. The more they had stress and intention of suicide, the significantly lower sleep quality was. Therefore, in order to improve sleep quality of high school students, it is suggested that management programs based on education and counselling with experts should be provided and further studies on other mental health factors and sleep quality should be conducted.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.311-316
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2020
The purpose of this study is to compare fatigue, stress and quality of sleep between good sleep quality and poor sleep quality. Fatigue, stress and quality of sleep were assessed using three questionnaires; fatigue severity scale(FSS), Perceived stress scale(PSS), and Pittsburgh sleep quality index(PSQL). As a result of the study, the higher stress(22.2 vs. 19.0, p=.000) and poorer quality of sleep(11.2 vs. 5.7, p=.000) were observed between good sleep quality and poor sleep quality groups. Our finding show that time of going to bed and stress level influenced quality of sleep.
Kim, Seung Hoon;Park, Minah;Jeong, Sung Hoon;Jang, Sung-In;Park, Eun-Cheol
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.54
no.5
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pp.317-329
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2021
Objectives: The aim of this study was to identify the association between cohabitation status and sleep quality in family members of people with dementia (PwDs). Methods: Data of 190 365 participants aged ≥19 years from the 2018 Korea Community Health Survey were analyzed. Participants were categorized according to their cohabitation status with PwDs. Multiple logistic regression and ordinal logistic regression analyses were performed to evaluate the relationship between the cohabitation status of PwDs' relatives and sleep quality measured using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and PSQI subscales. Results: Compared to participants without PwDs in their families, both cohabitation and non-cohabitation with PwDs were associated with poor sleep quality (cohabitation, male: odds ratio [OR],1.28; 95% confidence interval [CI], 1.08 to 1.52; female: OR, 1.40; 95% CI, 1.20 to 1.64; non-cohabitation, male: OR, 1.14; 95% CI, 1.05 to 1.24; female: OR, 1.23; 95% CI, 1.14 to 1.33). In a subgroup analysis, non-cohabiting family members showed the highest odds of experiencing poor sleep quality when the PwD lived alone (male: OR, 1.48; 95% CI, 1.14 to 1.91; female: OR, 1.58; 95% CI, 1.24 to 2.01). Cohabiting male and female participants had higher odds of poor subjective sleep quality and use of sleeping medications than non-cohabiting male and female participants, respectively. Conclusions: The residence of PwDs and cohabitation status may contribute to poor sleep quality among PwDs' family members. The circumstances faced by cohabiting and non-cohabiting family members should be considered when evaluating sleep quality in family members of PwDs, and appropriate interventions may be needed to improve sleep quality in both cohabiting and non-cohabiting family members.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.6
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pp.546-559
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2016
This study was conducted to analyze the relationship between sleep quality, stress response, physical activity and sleep hygiene in shift work nurses and identify factors influencing sleep quality. The participants were 168 shift nurses from university hospitals and general hospitals located in C city, Gyeongnam. Data were collected from March 25 to 31, 2016. The study instrument use to the Pittsburgh Sleep Quality Index, Stress Response Inventory, Korean version of the International Physical Activity Questionnaire Short Form and Sleep Hygiene Scale. Date were analyzed by frequency, t-test, ANOVA, Pearson's correlation and hierarchical multiple regression using SPSS/win18.0. The sleep quality index was 7.35 (range 0-21), stress response was 2.20 (range 1-5), physical activity was 3986MET-min/week, and sleep hygiene was 2.73 (range 1-6 points). There were significant differences in sleep quality according to shift work experience, health status and circadian rhythm type. Factors influencing sleep quality included shift work experience, sleep hygiene, stress response and physical activity, which together explained 40% of the total variance of sleep quality. Therefore, it is recommended that sleep hygiene education be implemented as a strategy to reduce stress response, and that shift work nurses engage in a moderate level of physical activity to improve their sleep quality.
The release of hormones and the metabolism of human body are controlled by the circadian rhythm related to sleep-wake cycle. Growth hormone, prolactin, thyroid stimulating hormone, cortisol, glucose, and insulin-secretion rates fluctuate according to the sleep-wake cycle. In addition, sleep is related to the appetite regulation and carbohydrate and other energy metabolism. Hypocretin (orexin), an excitatory neuropeptide, regulates waking and diet intake, and the poor sleep increases diet intake. The short sleep duration increases one's body mass index and impairs the function of the endocrine and metabolism, causing increases in the risk of glucose intolerance and diabetes. The poor sleep quality and sleep disorders have similar impact on the metabolic function. In short, the sleep loss and the poor quality of sleep have a detrimental effect on the endocrine and energy metabolism. The improvement of sleep quality by the future research and appropriate clinical treatment would contribute to the decrease of the metabolic diseases such as diabetes.
Objectives: This study investigated sleep quality in female full-time homemakers and evaluated the relationship of sleep disturbance with psychological and socio-environmental factors. Methods: This cross-sectional study adopted a structured survey and sequential recruitment method for randomized participation of community-dwelling full-time female homemakers. Sleep quality and mental health were measured using the Korean version of the Pittsburgh Sleep Quality Index (K-PSQI), Korean version of the Beck Depression Inventory-II (K-BDI-II), Korean version of the Beck Anxiety Inventory (K-BAI), and Korean version of the Beck Hopelessness Scale (K-BHS). The willingness-to-pay (WTP) method was selected to measure the self-evaluated monetary value of household service work. The relationship among the main relevant factors was statistically analyzed through a mediation model. Results: A total of 166 participants were analyzed and classified having poor versus good sleep quality (poor : 24.1%, n = 40 ; good : 75.9%, n = 126 ; cut-off point = 9 on the K-PSQI). Significant between-group differences were observed in mental health status (K-BDI-II, p < 0.001 ; K-BAI, p < 0.001 ; K-BHS, p = 0.003). The moderated mediation model was verified, indicating that depression may mediate the association between nurturing burden and sleep disturbance. The path from nurturing burden to depression may be moderated by average monthly household income. Conclusion: A relatively high portion of full-time female homemakers may suffer from sleep disturbance and interactions between psychological and socio-environmental factors might determine sleep quality, suggesting the need for public health policies targeting improvement of sleep quality and mental health among full-time homemakers.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.5
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pp.404-409
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2005
This study is to investigate effects of thermal conditions on sleep. Five female university students participated in the sleep experiment. Three temperature levels (22, 26, and $30^{\circ}C$) were given, and relative humidity was maintained to $50\%$. When as subject arrived in the chamber at 9 o'clock in the evening, questionnaire was given to check physical and psychological conditions. After checking conditions, subjects went to bed till 07 : 30 in the morning. Body movement was checked during sleeping. After sleep in the chamber, questionnaire was given to the subject in order to check sleep quality. Subjects evaluated sleep quality by themselves by answering the time they fall asleep and wake up, frequency of wake during sleep, causes of each waking, and feeling after sleep. Sleep quality was rated with 7-point scale. At $30^{\circ}C$ condition, body movement was significantly higher than of other thermal conditions. The best sleep quality was obtained at the $26^{\circ}C$ condition, while the worst sleep was taken at the $30^{\circ}C$ condition.
Purpose : This study aimed to examine the relationship between sleep quality and its influencing factors in patients with coronary artery disease (CAD). Methods : This descriptive correlational study included 130 patients with CAD admitted to the cardiology department of a general hospital in B City between September 2019 and February 2020. Data were collected using structured questionnaires and research instruments to measure sleep quality, anxiety, depression, chronotype, and daytime sleepiness. Results : The mean scores for sleep quality, daytime sleepiness, anxiety, and depression were 7.59±3.45, 6.45±3.46, 6.58±3.88, and 7.74±4.05, respectively. In terms of chronotypes, 10.8%, 48.5%, and 40.7% of the participants had evening-, intermediate-, and morning-type patterns, respectively. Sleep quality was significantly correlated with anxiety (r=0.38, p<.001), depression (r=.37, p<.001), and daytime sleepiness (r=.26, p =.002). Factors associated with sleep quality in patients with CAD included anxiety (β=.29), heart failure (β=.22), daytime sleepiness(β=.21), and sleeping alone (β=.19). Collectively, these factors had an explanatory power of 23.1% for sleep quality variance. Conclusion: Patients with CAD often experience poor sleep quality owing to various factors such as anxiety, daytime sleepiness, heart failure, and sleeping alone. It is recommended that healthcare providers objectively evaluate sleep and identify factors that influence sleep quality. This will enable the development of effective methods for sleep management as part of nursing care.
Background: Cold hypersensitivity (CH) and sleep disorders are not limited to patients with specific diseases, as they are also commonly observed in the general population. The objective of this study was to investigate the relationship between CH and sleep quality. Methods: This cross-sectional study analyzed data from a cohort of 5,052 individuals living in South Korea. Based on the results of a questionnaire on CH, the participants were classified into four groups: non-CH, CH in the hands (CHH), CH in the feet (CHF), and CH in the hands and feet (CHHF). Sleep quality was evaluated using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Multiple regression was used for groupwise comparisons of total PSQI scores and the scores for each component, and logistic regression was used to find the odds ratios of being a "poor sleeper" (PSQI≥8.5). Results: The CHF and CHHF groups showed significantly higher scores than the non-CH group on the overall PSQI as well as on the following sleep components: subjective sleep quality, sleep latency, habitual sleep efficiency, sleep disturbance, and sleep medication use. The odds ratios for being a "poor sleeper" were significant in the CHF (1.84; CI=1.38-2.43) and CHHF groups (1.54; CI=1.25-1.89), but the CHH group did not show any difference from the non-CH group. We identified a correlation between CH in the feet and poor sleep quality. Conclusions: These findings help to elucidate the relationship between sleep and CH and highlight the need to clarify the underlying mechanism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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