A numerical analysis on condensation and coagulation of the metallic species with fly ash particles pre-existing in an incinerator was performed. Waste was simplified as a mixture of methane, chlorine, and small amounts of Pb and Sn. Vapor-phase amounts of Pb- and Sn -compounds were first calculated assuming a thermodynamic equilibrium state. Then theories on vapor-to-particle conversion, vapor condensation onto the fly ash particles, and particle-particle interaction were examined and incorporated into equations of aerosol dynamics and vapor continuity. It was assumed that the particles followed a log-normal size distribution and thus a moment model was developed in order to predict the particle concentration and the particle size distribution simultaneously. Distributions of metallic vapor concentration (or vapor pressure) were also obtained. Temperature drop rate of combustion gas, fly ash concentration and its size were selected as parameters influencing the discharged amount of metallic species. In general, the coagulation between the newly formed metal particles and the fly ash particles was much greater than that between the metal particles themselves or between the fly ash particles themselves. It was also found that the amount of metallic species discharged into the atmosphere was increased due to coagulation. While most of PbO vapors produced from the combustion were eliminated due to combined effect of condensation and coagulation, the highly volatile species, PbCl$_{2}$ and SnCl$_{4}$ vapors tended to discharge into the atmosphere without experiencing either the condensation or the coagulation. For Sn vapors the tendency was between that of PbO vapors and that of PbCl$_{2}$ or SnCl$_{4}$. To restrain the discharged amount of hazardous metallic species, the coagulation should be restrained, the number concentration and the size of pre-existing fly ash particles should be increased, and the temperature drop rate of combustion gas should be kept low.
To examine the fluctuations of aerosol number concentration with different size in the boundary layer of marine area during summer season, aerosol particles were assayed in the Ieodo Ocean Research Station, which is located 419 km southwest of Marado, the southernmost island of Korea, from 24 June to 4 July, 2008. The Laser Particle Counter (LPC) was used to measure the size of aerosol particles and NCEP/NCAR reanalysis data and sounding data were used to analyze the synoptic condition. The distribution of aerosol number concentration had a large variation from bigger particles more than 3 ${\mu}m$ in diameter to smaller particles more than 1 ${\mu}m$ in diameter with wind direction during precipitation. The aerosol number concentration decreased with increasing temperature. An increase (decrease) of small size of aerosol (0.3${\sim}$0.5 ${\mu}m$ in diameter) number concentration was induced by convergence (divergence) of the wind fields. The aerosol number concentration of bigger size more than 3 ${\mu}m$ in diameter after precipitation was removed as much as 89${\sim}$94% compared with aerosol number concentration before precipitation. It is considered that the larger aerosol particles would be more efficient for scavenging at marine boundary layer. In addition, the aerosol number concentration with divergence and convergence could be related with the occurrence and mechanism of aerosol in marine boundary layer.
Six dry Holstein cows were used to evaluate the effect of dietary neutral detergent fiber (NDF) concentration and particle size (PS) on chewing activity. Treatments were arranged in a 3$\times$3 factorial design; total mixed rations contained three NDF concentrations (26, 32, 38%) and three PS (1.0, 1.5, 2.0 cm). NDF levels and particle sizes of diets were adjusted by formulating rate and cutting length of alfalfa hay and rice straw. Cows were fed twice daily at 90% of ad libitum feed intake throughout the experiment. Chewing activity was positively associated with NDF concentration, but not significantly affected by PS of diet. Eating time per unit of NDF intake was affected by PS rather than NDF concentration of diet. Time spent ruminating per unit DM or NDF intake increased with increasing NDF concentration of diet, but was not affected by PS. As the PS of diet increased, the eating time per day increased, but the rumination time decreased. In addition, as the number of rumination bolues decreased the rumination duration increased as well as the chews per bolus. The regression equation induced from relationships of NDF concentrations (NDF, %) and particle sizes (PS, cm) of diet on roughage value index (RVI, min of chewing time/kg DMI) was as follows. RVI=-19.672+1.44$\times$NDF+5.196$\times$PS, ($R^{2}$=0.81).
In order to understand the characteristics of fine particles emitted from coal-fired power plant stacks, it is important to analyze the size distribution and components of particles. In this study, particle size distributions were measured using the ejector-porous tube dilution device and an ELPI system at a stack in a coal-fired power plant. Main elemental components of particles in each size interval were also identified through TEM-EDS analysis for the particles collected in each ELPI stage. Particle size distributions based on number and mass were analyzed with component distributions from 0.006 to 10 ㎛. The highest number concentration was about 0.01 ㎛. The main component of the particles consisted of sulfur, which indicated that sulfate aerosols were generated by gas-to-particle conversion of SO2. In a mass size distribution, a mono-modal distribution with a mode diameter of about 2 ㎛ was shown. For the components of PM1.0 (particles less than 1 ㎛), the abundance order was F > Mg > S > Ca, and however, for the components of PM10 (particles less than 10 ㎛), it was in the order of Fe > S > Ca > Mg. The elemental components by particle size were confirmed.
We have developed a simple model for describing the non-spherical particle growth phenomena using modified 1-dimensional sectional method. In this model, we solve simultaneously particle volume and surface area conservation sectional equations which consider particles' irregularities. From the correlation between two conserved properties of sections, we can predict the evolution of the aggregates' morphology. We compared this model with a simple monodisperse-assumed model and more rigorous two dimensional sectional model. For the comparison, we simulated silica and titania particle formation and growth in a constant temperature reactor environment. This new model shows a good agreement with the detailed two dimensional sectional model in total number concentration, primary particle size. The present model can also successfully predict particle size distribution and morphology without costing very heavy computation load and memory needed for the analysis of two dimensional aerosol dynamics.
Kim, Hak-Joon;Kim, Jin-Ho;Choi, Young-Joo;Oh, Hyen-Chul;Chu, Jung-Bum;Kim, Sang-Soo
Journal of Mechanical Science and Technology
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제20권11호
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pp.1972-1979
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2006
This study was conducted in order to generate model particles which were similar to particles in diesel emission. Spark discharge was used for carbon agglomerates and hydrocarbon condensation for particles that consist of carbon agglomerates and hydrocarbon. The size of the carbon agglomerates, whose mean size were 30 and 70 nm, ranged between 15 and 200 nm, and the total number concentration of the particles ranged from 3 to $5{\times}10^7#/cm^3$ as the controllable variables in spark discharge generator changed. The result of the hydrocarbon condensation experiment showed that the final sizes of the particles enlarged by condensation did not depend on the initial sizes, but the maximum condensational growth of carbon agglomerates by dodecane ($C_{12}H_{26}$) condensation was 112 times the initial size of 40 nm, while the size of the agglomerates by benzene ($C_6H_6$) was 3.25 times its initial size.
Although it is well known that rain plays an important role in capturing air pollutants, its quantitative evaluation has not been done enough. In this study, the effect of raindrop size on pollutant scavenging was investigated by clarifying the chemical nature of individual size-resolved raindrops and their residual particles. Raindrops as a function of their size were collected using the raindrop collector devised by our oneself in previous study (Ma et al., 2000) during high atmospheric loading for $PM_{2.5}$. Elemental analyses of solid residues and individual residual particles in raindrops were subsequently analyzed by Particle Induced X-ray Emission (PIXE) and Scanning Electron Microscopy (SEM) with Energy Dispersive X-Ray Analysis (EDX), respectively. The raindrop number concentration ($m^{-2}h^{-1}$) tended to drastically decrease as the drop size goes up. Particle scavenging rate, $R_{sca.}$ (%), based on the actual measurement values were 38.7, 69.5, and 80.8% for the particles with 0.3-0.5, 0.5-1.0, and $1.0-2.0{\mu}m$ diameter, respectively. S, Ca, Si, and Al ranked relatively high concentration in raindrops, especially small ones. Most of the element showed a continuous decrease in concentration with increasing raindrop diameter. The source profile by factor analysis for the components of residual particles indicated that the rainfall plays a valuable role in scavenging natural as well as artificial particles from the dirty atmosphere.
A simple model for describing the non-spherical particle growth phenomena has been developed. In this model, we solve simultaneously particle volume and surface area conservation sectional equations that consider particles' non-sphericity. From the correlation between two conserved properties of sections, we can predict the evolution of the aggregates' morphology. This model was compared with a simple monodisperse-assumed model and more rigorous two-dimensional sectional model. For comparison, formation and growth of silica particles have been simulated in a constant temperature reactor environment. This new model showed good agreement with the detailed two-dimensional sectional model in total number concentration and primary particle size. The present model successfully predicted particle size distribution and morphology without costing very heavy computation load and memory needed for the analysis of two dimensional aerosol dynamics.
The size-resolved number concentrations of aerosols ranging from 0.3 to 25 $mu extrm{m}$ were observed in Seoul and Anmyondo in the west coast of Korea during an Yellow Sand phenomenon in April 1998. Number size distributions of aerosols observed in both places are characterized by decrease in small particles of diameter less than 1${\mu}{\textrm}{m}$ and increase in large size between 1.35 and 10${\mu}{\textrm}{m}$ in heavy dust period. For particles in this size range, there was a good correlation between number concentrations observed in both places during the Yellow Sand episode. On the other hand, the number of small particles less than 0.82${\mu}{\textrm}{m}$ decreased, but the correlation between these particles in both places was enhanced during more intense dust period. The number of coarse particle larger than 10 ${\mu}{\textrm}{m}$ showed a distince diurnal variation without a significant change in amplitude, which was more visible in Seoul. It suggests that these coarse particles were more affected by local sources. Form these results, it was range of 1~10${\mu}{\textrm}{m}$ originated possibly from the dust source regions and the source signature depended on the degree of dust intensity.
The aerosol nanoparticles are suspected to be exposed to workers in nanomaterial manufacturing facilities. However, the exposure assessment method has not been established. One of important issues is to characterize background level of nanoparticles in workplaces. In this study, intensive aerosol measurements were made at a $TiO_2$ manufacturing laboratory for five consecutive days in May of 2010. The $TiO_2$ nanoparticles were manufactured by the thermal-condensation process in a heated tube furnace. The particle number size distribution was measured using a scanning mobility particle sizer every 5 min, in order to detect particles ranging from 14.5 to 664 nm in diameter. Total particle number concentration shows a severe diurnal variation irrespective of manufacturing process, which was governed by nanoparticles smaller than 50 nm in diameter. During the background monitoring periods, significant peak concentrations were observed between 2 p.m. and 3 p.m. due to the infiltration of secondary aerosol particles formed by photochemical smog. Although significant increase in nanoparticle concentration was also observed during the manufacturing process twice among three times, these particle peak concentrations were lower than those observed during the background measurement. It is suggested that the investigation of background particle contamination is needed prior to conducting main exposure assessment in nanomaterial manufacturing workplaces or laboratories.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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