Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.35
no.3
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pp.203-212
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2009
The bullwhip effect refers to the phenomenon where demand variability is amplified when one moves upward a supply chain. In this paper, we exactly quantify the bullwhip effect for cases of seasonal demand processes in a two-echelon supply chain with a single retailer and a single supplier. In most of the previous research, some measures of performance for the bullwhip effect are developed for cases of non-seasonal demand processes. The retailer performs demand forecast with a multiplicative seasonal mixed model by using the minimum mean square error forecasting technique and employs a base stock policy. With the developed bullwhip effect measure, we investigate the impact of seasonal factor on the bullwhip effect. Then, we prove that seasonal factor plays an important role on the occurrence of the bullwhip effect.
To the Boundary Scan, this architecture in Scan testing of design under the control of boundary scan is used in boundary scan design to support the internal scan chain. The internal scan chain has single scan-in port and single scan-out port that multiple scan chain cannot be used. Internal scan design has multiple scan chains, those chains must be stitched to form a scan chain as this paper. We propose an efficient Boundary Scan test structure for multiple clock testing in design.
To the Boundary Scan, this architecture in Scan testing of design under the control of boundary scan is used in boundary scan design to support the internal scan chain. The internal scan chain has single scan-in port and single scan-out port that multiple scan chain cannot be used. Internal scan design has multiple scan chains, those chains must be stitched to form a scan chain as this paper. We propose an efficient Boundary Scan test structure for multiple clock testing in design.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.4
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pp.61-68
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2019
Currently many companies are interested in reduction of the carbon emissions associated with their supply chain activities such as transportation and operations. Operational decisions, such as modifications in order quantities could an effective way in reducing carbon emissions in the supply chain. Cap-and-trade regulation, sometimes called emissions trading, is a market-based tool to limit greenhouse gas emissions. Under cap-and-trade regulation, emission credits are allocated to the firms and the firms trades emissions under cap-and-trade schemes. In this paper, we propose a single-manufacturer single-buyer two-echelon supply chain problem under the cap-and-trade mechanism incorporating the carbon emissions caused by transportation and warehousing activities where a single manufacturer produces a family of items in order to deliver a family of items to a single buyer at a fixed interval of time for effective implementation of Just-In-Time (JIT) Purchasing. An integrated multi-product lot-splitting model of facilitating multiple shipments in small lots between buyer and manufacturer is developed in a JIT Purchasing environment. Also, an iterative heuristic algorithm is developed to derive the common order interval, the number of intervals for each product and the number of shipments between the buyer and the manufacturer during the common interval. A numerical example is given to illustrate the savings in reduction of total cost and carbon emissions by the inventory model incorporating cap-and-trade mechanism compared to the classical inventory model. The proposed inventory model could be useful for the practical solution of two-echelon supply chain inventory problem under cap-and-trade mechanism.
Side-chain liquid crystalline polymers having polysiloxane skeletons were synthesized by a thiol-ene reaction, using two kinds of mesogenic groups: a cholesteryl group for induction into a cholesteric liquid crystal phase and a triazomesogenic group for imparting light-sensitivity. All the synthesized polymers were crystalline, except the one with a single cholesteryl group. Crystallinity, glass transition temperature, and melt transition temperature increased with increasing content of the azomesogenic group. The polymer (P-C10A0) with a single cholesteryl group has a cholesteric phase, the one (P-C0A10) with a single azomesogenic group has a smectic phase, and those with both types of mesogenic groups showed both smectic and cholesteric phases. The temperature ranges of the two liquid crystalline phases in the co-polymers were independent of the contents of the two types of mesogenic groups. The rate of photoisomerization of the light-sensitive azobenzene group in the polymer decreased with increasing azobenzene content due to steric hindrance between the azomesogenic groups.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.41
no.1
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pp.113-126
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2016
This study investigates the effect of power dynamics on R&D and market performances. Various types of relationships in a supply chain are considered. An R&D company offering new technology for product quality and a manufacturer responsible for both production and sales are utilized as subjects. The company with bargaining power differs with respect to the supply chain situation in practice, and no fixed single relationship and supply chain structure exist. However, only a few studies have considered the various relationships among players in a supply chain and their effects on performance. Therefore, we propose three models with different supply chain structures and power dynamics among players. This study contributes to the academia and supply chain practice by revealing the different characteristics of supply chain models.
Proceedings of the Korean Biophysical Society Conference
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1999.06a
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pp.39-39
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1999
Single chain-monellin (SCM) was recently constructed by fusing the two chains of monellin. From the view of protein folding, SCM serves as an ideal model system especially in tackling ${\alpha}$-helix-${\beta}$-sheet interactions due to the following reasons: First, it consists of simple distinct structural elements (${\alpha}$-helix and ${\beta}$-sheet) which are assembled in a perpendicular manner.(omitted)
The objects of this paper are to formulated a model for the transport of a chain of radioactive waste products in a fractured porous medium, to devise an effective and efficient numerical method for approximating the solution of the model, and to demonstrated the convergence of the numerical method. The formulation begins from a model in an unfractured (single porosity) medium, passes through a double porosity model in a fractured medium, and ends with a modified single porosity model that takes the relevant time scales of the flow and the nuclear decay.
Purpose: This study developed a simulation model that incorporates the uncertainty of demand and yield to obtain optimized results for supply chain coordination within environmental constraints. The objective of this study is to examine whether yield management for perishable products can achieve the goal of supply chain coordination between a single buyer and a single supplier under a variety of environmental conditions. Methods: We investigated the efficiency of a revenue-sharing contract and a wholesale price contract by considering demand and yield uncertainty, profit maximizing ratio, and success ratio. The implications for environmental variation were derived through a comparative analysis between the wholesale price contract and the revenue-sharing contract. We performed Monte Carlo simulations to give us the results of an optimized supply chain within the environments defined by the experimental factors and parameters. Results: We found that a revised revenue-sharing contracting model was more efficient than the wholesale price contract model and allowed all members of the supply chain to achieve higher profits. First, as the demand variation (${\sigma}$) increased, the profit of the total supply chain increased. Second, as the revenue-sharing ratio (${\Phi}$) increased, the profits of the manufacturer gradually decreased, while the profits of the retailer gradually increased, and this change was linear. Third, as the quality of yield increased, the profits of suppliers appear to increased. At last, success rate was expressed as the profit increased in the revenue-sharing contract compared to the profit increase in the wholesale price contract. Conclusion: The managerial implications of the simulation findings are: (1) a strategic approach to demand and yield uncertainty helps in efficient resource utilization and improved supply chain performance, (2) a revenue-sharing contract amplifies the effect of yield uncertainty, and (3) revised revenue-sharing contracts fetch more profits for both buyers and suppliers in the supply chain.
Purpose - This study examines how consignment and Vendor-Managed Inventory perform as supply chain collaboration programs. By using three key collaborative features, this study defines the collaboration programs and develops theoretical models of different supply chain systems. Research design, data and methodology - This study conducts sophisticated analysis on the supply chain systems by applying simulation modeling based on time-phased operations. The simulation model represents a two-stage supply chain system where a supplier sells a single item to a buyer, and it incorporates various operations. Results - In general, the simulation outcomes support that more advanced collaboration programs outperform less advanced ones. The analysis on the simulation outcomes identifies the significant value of information sharing in both collaboration programs. The specific conditions where the particular collaboration system outperforms the others are recognized. Conclusions - The outcome of this study supports that the supply chain system can improve its performance by having more collaborative features. This study provides business practitioners with guidelines to identify the circumstances that the specific collaboration program can fully exploit its advantages.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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