In this paper, a theoretical and numerical study on bridge simultaneous damage detection procedure for identifying both the system parameters and input excitation mass, are presented. This method is called 'Adjoint Variable Method' which is an iterative gradient-based model updating method based on the dynamic response sensitivity. The main advantage of proposed method is inclusion of an analytical method to augment the accuracy and speed of the solution. Moving mass is a model which takes into account the inertia effects of the vehicle. This interaction model is a time varying system and proposed method is capable of detecting damage in this variable system. Robustness of proposed method is illustrated by correctly detection of the location and extension of predetermined single, multiple and random damages in all ranges of speed and mass ratio of moving vehicle. A comparison study of common sensitivity and proposed method confirms its efficiency and performance improvement in sensitivity-based damage detection methods. Various sources of errors including the effects of measurement noise and initial assumption error in stability of method are also discussed.
생체시료 중 ${\beta}$-blockers의 동시분석을 위한 시료 전처리 과정에서 고상추출법을 사용하기 위해 4가지 흡착제의 흡착 및 탈착 효율을 조사하였다. 용출 용매로서 methanol을 사용하였을 때 Chromosorb 107이 가장 높은 회수율을 보였다. ${\beta}$-Blockers의 breakthrough 조사를 하여 Chromosorb 107 컬럼의 우수한 흡착 및 탈착 성질을 혈청 중 2~8 ppm 농도 범위의 ${\beta}$-blockers를 동시에 고상추출하는 데 Chromosorb 107/methanol의 유용성을 조사하였다.
This paper proposes a simultaneous control of frequency deviation and electric vehicles (EVs) battery state of charge (SOC) using load frequency control (LFC) and EV controllers. In order to provide both frequency stabilization and SOC schedule near optimal performance within the whole operating regions, a multiple-input multiple-output model predictive control (MIMO-MPC) is employed for the coordination of LFC and EV controllers. The MIMO-MPC is an effective model-based prediction which calculates future control signals by an optimization of quadratic programming based on the plant model, past manipulate, measured disturbance, and control signals. By optimizing the input and output weights of the MIMO-MPC using particle swarm optimization (PSO), the optimal MIMO-MPC for simultaneous control of the LFC and EVs, is able to stabilize the frequency fluctuation and maintain the desired battery SOC at the certain time, effectively. Simulation study in a two-area interconnected power system with wind farms shows the effectiveness of the proposed MIMO-MPC over the proportional integral (PI) controller and the decentralized vehicle to grid control (DVC) controller.
Xanthii Fructus has been traditionally used for the treatment of rhinitis, rheumatoid arthritis, and eczema. In this study, a high-performance liquid chromatography-photodiode array (HPLC-PDA) method was developed and then used for the simultaneous analysis of eight phenylpropanoids in Xanthii Fructus. The analytical column used for this separation was a $SunFire^{TM}$$C_{18}$ column, maintained at $40^{\circ}C$. The mobile phase used was 1.0% acetic acid in distilled water and 1.0% acetic acid in acetonitrile with gradient elution. For identify of each component, the mass spectrometer (MS) was used a Waters triple quadrupole mass spectrometer requipped with electrospray ionization (ESI) source. The HPLC-PDA method showed good linearity: correlation coefficients were ${\geq}0.9996$. The limits of detection and quantification of the eight compounds were 0.02 - 0.04 and $0.06-0.14{\mu}g/mL$, respectively. The extraction recoveries ranged from 97.51 to 108.67%. The relative standard deviation values of intra- and inter-day precision were 0.06 - 1.55 and 0.09 - 1.68%, respectively. The validated HPLC-PDA method was applied to simultaneously analyse the amounts of eight phenlypropanoids in Xanthii Fructus.
The purpose of this empirical study is to test hypotheses in order to identify the cost drivers that drive indirect costs in general hospitals in Korea. In various cases' studies, it has been suggested that overhead costs are driven by volume and complexity variables, how they are structurally related and how the cost impacts of these variables can be A unique feature of the research is the treatment of complexity as an endogenous variable. It is hypothesized that level of hospital complexity in terms of the number of services provided(i.e., “breath" complexity) and the intensity of individual estimated in practice. overhead services(ie., “depth" complexity) are simultaneous determined with the level of costs needed to support the complexity. Data used in this study were obtained from the Database of Korean Health Industry Development Institute, Health Insurance Review Agency and analyzed using simultaneous equation model, path model. The results found those volume and complexity variables are all statistically signi-ficance drivers of general hospital overhead costs. This study has documented that the level of service complexity is a significant determinant of hospital overhead costs, caution should be exercised in interpreting this as supportive of the cost accounting procedures associated with ABC. with ABC.
Jung, Taehyun;Dodson, Richard;Han, Seog-Tae;Byun, Do-Young;Sohn, Bong Won;Rioja, Maria J.;Honma, Mareki;Stevens, Jamie;de Vincente, Pablo
천문학회보
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제40권2호
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pp.43.3-44
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2015
Very Long Baseline Interferometry (VLBI) at millimeter wavelengths results in the highest angular resolutions achieved in astronomy and has a unique access to emission regions that are inaccessible with any other approach or at longer wavelengths. The simultaneous multi-frequency VLBI system in the Korean VLBI Network (KVN) is considered one of the most effective systems for compensating the atmospheric phase fluctuations, which is particularly bothersome at mm-VLBI. We have been demonstrating its performance and uniqueness at mm-VLBI observations. As a results, international VLBI partners from Japan, China, Australia and EU have expressed their interest on the KVN style simultaneous multi-frequency system. In this talk, we will report the activities for extending the simultaneous multi-frequency system to global VLBI network and introduce its science driver, measuring AGN core-shift effects.
In an attempt to quantitate and qualitate residual antibiotics and antibacterial agents n meat simultaneously, we studied a gas chromatogrphy-mass spectrometry (GC/MS) analysis. For a simultaneous analysis of macrolide antibiotics such as erythromycin and tylosin in meat, the homogenization with MeOH, defatting with n-hexane, extraction with CHCl3, elution with CHCl3 : MeOH=2:1 from Sep-Pak silica cartridge, acid gydrolysis, back extraction with CHCl3, and quantitation by selected ion monitoring(SIM) mode after trimethylsilyl derivatization were performed. The recoveries of erythromycin and tylosin (CV,%) at 10 ppm fortification level were 90.59(4.89) and 45.91(0.20) , and the detection limits of those were 0.02 and 2.0 $\mu\textrm{g}$/g beef, respectively. From these results, the developed analytical method using GC/MS-SIM mode allows excellent detection and quantitation of residual macrolide antibiotics in meats, using complementary method with bio-assay.
The purpose of statistical analyses of array-CGH experiment data is to divide the whole genome into regions of equal copy number, to quantify the copy number in each region and finally to evaluate its significance of being different from two. Several statistical procedures have been proposed which include the circular binary segmentation, and a Gaussian based local regression for detecting break points (GLAD) by estimating a piecewise constant function. We propose in this note a penalized spline regression and its simultaneous confidence band(SCB) approach to evaluate the statistical significance of regions of genetic gain/loss. The region of which the simultaneous confidence band stays above 0 or below 0 can be considered as a region of genetic gain or loss. We compare the performance of the SCB procedure with GLAD and hidden Markov model approaches through a simulation study in which the data were generated from AR(1) and AR(2) models to reflect spatial dependence of the array-CGH data in addition to the independence model. We found that the SCB method is more sensitive in detecting the low level copy number alterations.
Natural zeolites have exhibited high sorption capacity for inorganic cations including heavy metals and ammonium. Moreover, they were proven to be effective for environmental applications such as permeable barriers for controlling the spread of cation-contaminated groundwater. However zeolites have little or no affinity for anionic species like chromium, as they possess a net negative structural charge. To achieve the simultaneous sorption for anionic contaminants, surfactant-modified zeolite (SMZ) has been employed as the possible sorbents. Current study focuses on simultaneous removal of heavy metals having different ionic form in aqueous solution, cadmium (C $d^{2+}$) and chromium (Cr $O_{4}$$^{2-}$), using newly developed materials, ZanF. ZanF, a potential alternative to SMZ, was derived from zeolite modified by Fe(II) chloride followed by reduction with sodium borohydride. Batch experiments were performed to estimate the removal efficiency of ZanF at different conditions. Under different pH ranging from 2 to 6, removal efficiency was investigated. And C $d^{2+}$ removal efficiency was estimated by varying background concentration of Cr $O_{4}$$^{2-}$, and vice versa. With the test results, ZanF was expected to be a possible reactive materials alternative to SMZ in permeable reactive barriers (PRBs) for treating the contaminated groundwater with cationic and anionic heavy metals.als.
In this paper, we propose a novel robust fault isolation filter design method using the left eigenstructure assignment scheme proposed by the authors. The proposed method guarantees that the ${\gamma}$ simultaneous faults can be isolated when the number of available outpur measurements is ${\gamma}$. Moreover, if there exist redundant output measurements, the eigenvaluses of te filter system can be assigned to the desired position or the filter can be designed robustly to, the system parameter variation. Liu & Si developed a filter design method which has the same purpose, fault isolation. However their method cannot use the redundant freedom of the output matrix C. The proposed filter can use the redundant freedom of the matrix C effectively. Beside this in this paper, an eigenstructure assignment methodology that satisfies the required fault isolation conditions is also proposed. The proposed fault isolation filter was applied for isolating the simultaneous faults to a VTOL aircraft in order to verify the fault isolation performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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