Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.2
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pp.203-214
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1998
The purpose of this study is to classify the upper body of women into several kinds of somatotypes, using the method of Surgical Tape and making their shells. The subjects are 53 females 30 to 39 years-old. Fifty-three anthropometric data are measured per shell of bodysurface; six somatotype factors are obtained through principal component analysis and orthogonal rotation by the method of Varimax, Somatotype of women's upper body is achieved by cluster analysis, using the standardized factor score as an independent variable and the FASTCLUS of SAS by Kmeans. The results are as follows: 1. The number of the factors which explain the somatotype is six and those factors comprise 76.12 percent of total variance. Factor 1: related to the size of shape in the front of upper body Factor S: related to the size of shape in the back of upper body Factor 3: related to the type of the upper chest over the chest circumference line Factor 4: related to the length of·the upper body Factor 5: related to the part of the neck Factor 6: related to the type of the lower chest under the chest circumference line 2. Cluster analysis results in classification of upper body into five clusters. Cluster L: the length is the largest and the circumference is small. The part of waist is the largest and widest among surface areas. Cluster 2: Slender body line from chest to waist is characteristic. The length is longer. The part of upper and lower chest is larger among surface areas. Cluster S: the circumference is the smallest and armhole is small. The length and surface area are small. Cluster 4: the circumference and armhole is the largest. The length is the smallest. Cluster 5: the circumference is average and the length is a little long. The body line(silhouette) from chest to waist is curved slightly.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.6
s.154
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pp.851-858
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2006
The human have constantly pursued the beauty through the history. Especially, the pursuit for the beauty of the human's body means that the subject is at one with the object pursued by Ire subject, which so called as the most active behavior of searching far the beauty. However it sometimes shows that human have tried excessively to search for the beauty of the human's ideal body in the history, and to the degree of hurting the body. For example, the corset was eagerly worn by women with the hope of a satisfied silhouette because the slender waist and the busty bosom were demanded as the woman's ideal body at 18C and 19C(the age of Victorian). The purpose of this study was to investigate the corset fashion in 18C, 19C, one of the most aggressive fashions out of the unreasonable fads, using narcissism that Freud mentioned as inside energy called libido. And the reason why to use the theory of narcissism in this study was that fashion as social outcome is thought to be influenced by the environment but the wearing behavior is considered totally private, it is particularly when focused on the excess ive energy, and the scope was limited to the investigation into the source of the energy binding the own body to hurting. The analysis about this craze of a corset with the view of the theory of narcissism as follows. First, women could mold the ideal concretely in surroundings that ideal woman was constituted just to focus on the appearance, moreover, the mother reinforced the narcissism of their offsprings. Also, the society demanded women to be chaste, and did not allowed for women to reveal libido to the external. As a result of this, libido should be ended up concentrating on ego. With this process, it to be difficult for 'ideal ego' impossible for attainment to transfer to compromising product, ego ideal. That is, women did not think entirely to be out of the question to reach the ideal ego, which meant the energy to tight waists was given women.
The purpose of this study is to examine the romantic costume style which has become a big trend before and after the 21th century. For this purpose, I examined the development plans and characteristics of women's costume in France in the Romantic period from the 1820s to the 1850s and analyzed the aesthetic characteristics of romantic costume style The aesthetic characteristics of romantic style in the 19th century were defined by the feminine and elegant beauty, exoticism, and sensuality. Since the 1990s, the characteristics are classified into Feminine & Elegant Style, Ethnic & Fusion Style, and Sensual Style. Feminine & Elegant Style is characterized by delicate, splendid lace and frill decorations that have become more ornamental and technical since the 1990s. They create greater romance and express gentler and more elegant femininity away from the artificial silhouette. Ethnic & Fusion Style use more diverse ethnic patterns, colors, accessories, and details since the 1990s and shows more varieties and creativity in convergence with modern fashion. Sensual Style exposes the physical curve of female body. In the 19th century, cuffs and collars were exaggerated and shoulders were exposed for sensuality. After the 1990s, however, see-through materials have been used to show the beauty of natural physical curves or corsets have been worn as the outerwear. Studying romantic costume style, which arose as a concept of postmodernism, the cultural ideology that exists as a breakthrough of our time, is signified by the understanding of the latest cultural phenomenon and fashion trends.
With the growth in the size of datasets, data mining has recently become an important research topic. Especially, interests about spatio-temporal data mining has been increased which is a method for analyzing massive spatio-temporal data collected from a wide variety of applications like GPS data, trajectory data of surveillance system and earth geographic data. In the former approaches, conventional clustering algorithms are applied as spatio-temporal data mining techniques without any modification. In this paper, we focused to SOM that is the most common clustering algorithm applied to clustering analysis in data mining wet and develop the spatio-temporal data mining module based on it. In addition, we analyzed the clustering results of developed SOM module and compare them with those of K-means and Agglomerative Hierarchical algorithm in the aspects of homogeneity, separation, separation, silhouette width and accuracy. We also developed specialized visualization module fur more accurate interpretation of mining result.
Recently, development of mobile service and increased demand for mobile device make mobile environment noticeable in computer graphics. Especially demand for 3D graphic services in mobile devices is steadily increased. However up to the present non-photorealistic rendering is mainly studied in desktop platform. In the result, existing research were designed for desktop computers and are not well-suited for mobile devices. Thus, there is a growing needs for processing techniques that provide the ability to render 3D non-photorealistic graphics through mobile devices. In this paper, we discuss processing techniques for non-photorealistic rendering that are especially cartoon shading and rendering in mobile devices. Through the result of this research, it is expected that silhouette edge rendering for mobile display environment and preprocessing file technique for shading. The efficiency of 3D mobile graphic service like 3D model in cartoon style is increased by using proposed preprocessing file and rendering pipeline. Our work can provide mobile cartoon rendering results and various mobile contents to users.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.9
no.1
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pp.57-64
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2014
Recently, many human-friendly communication methods have been studied for human-machine interface(HMI) without using any physical devices. One of them is the vision-based gesture recognition that this paper deals with. In this paper, we define some gestures for interaction with objects in a predefined virtual world, and propose an efficient method to recognize them. For preprocessing, we detect and track the both hands, and extract their silhouettes from the low-resolution hand images captured by a webcam. We modeled skin color by two Gaussian distributions in RGB color space and use blob-matching method to detect and track the hands. Applying the foodfill algorithm we extracted hand silhouettes and recognize the hand shapes of Thumb-Up, Palm and Cross by detecting and analyzing their modes. Then, with analyzing the context of hand movement, we recognized five predefined one-hand or both-hand gestures. Assuming that one main user shows up for accurate hand detection, the proposed gesture recognition method has been proved its efficiency and accuracy in many real-time demos.
The purpose of this study is to classify the fashion images on sportive style, to find out the difference between the image of sportive style which consumers prefer and the image of sportive style which they want to show and, finally, to analyze their purchase behavior. This research is done with survey method. The subjects of the survey are 835 females in their twenties or their thirties in Pusan area. The data are analyzed with factor analysis, Cronbach's alpha, $X^2$-test, and frequency analysis. The results of this study are as follows: first, sportive style is classified into Sexy, Romantic, Active and Modem image. Second, the results of analysis on consumers' preferring image and their wanting-to-show image to the above-mentioned image classification are as follows: firstly, the subjects' most preferring image and the image which they most want to show is Modem in1age. The second is Sexy image. But the subjects preferred having Modem image. Secondly, consumers' Individuality and apparel's Function are the important reasons to choose the sportive style. Thirdly, Modem image is the most preferred in the images of street wear. Sexy image and Active image are the preferred in the images of sports wear. Third, It is a vivid tone and a dark tone that is the color tone of sportive wear which consumers prefer. They prefer a logo- patterned sports wear, too. The consumers obtain most information on sports wear from sports wear stores. Silhouette is the most decisive design element in consumers' purchasing. The sports wear brands which the subjects prefer are Adidas and Nike.
Even though a Han-bok, or traditional Korean costume, should be inherited since it is invaluable part of our culture, research on Han-bok is scarce. Since the development of a Jeogori pattern, the upper garment of Korean traditional clothes, is done mostly based on the chest size, the design does not completely consider on wearer's body shape. Moreover, unless made by an expert, trial and error is almost always necessary to improve the fit of the clothes. In this research, a Jeogori pattern was suggested that improves the fit based on the shape of the upper back(straight or bent) of a female in her late 20s who often wears a Han-bok and is comfortable when moving. Using a 3D virtual clothing system, the optimum pattern was selected based on the body shape. The final selection was made, and each subjects tried the garment on to evaluate the comfort when moving, along with its appearance, based on a seven point Likert scale. As a result, for a straight body shape, the optimum ease for the front bust width was 2.5cm, and that for the back bust width was 2.0cm. The optimum center back dart was 1.0cm. The optimum Geodae width was 7.6cm, and the optimum back Geodae point was 2.0cm. For the bent body shape, the optimum ease for the front and back bust was 2.0cm. The optimum Geodae width was 8.4cm, and the optimum back Geodae point was 1.5cm. Furthermore, if the Hwajang slope was set at half of the vertical distance between the laterals of the neck and shoulder, a fitted silhouette appeared, which is preferred nowadays. In the appearance evaluation, the final pattern designed in this research received higher scores than the original design(straight; p<.001, bent; p<.05). The results of the evaluation of the comfort when moving also showed higher scores for the final pattern that was designed.
In this paper, we describe a method that can recognize gestures by obtaining motion features information with principal factor analysis from sequential gesture images. In the algorithm, firstly, a two dimensional silhouette region including human gesture is segmented and then geometric features are extracted from it. Here, global features information which is selected as some meaningful key feature effectively expressing gestures with principal factor analysis is used. Obtained motion history information representing time variation of gestures from extracted feature construct one gesture subspace. Finally, projected model feature value into the gesture space is transformed as specific state symbols by grouping algorithm to be use as input symbols of HMM and input gesture is recognized as one of the model gesture with high probability. Proposed method has achieved higher recognition rate than others using only shape information of human body as in an appearance-based method or extracting features intuitively from complicated gestures, because this algorithm constructs gesture models with feature factors that have high contribution rate using principal factor analysis.
This study is intended to develop the creative and high value-added products as well as the development of diversity for jump suit for the future by analyzing the trend and feature shown in jump suit in the modern fashion. In the research methodology, the analysis was carried out over a total of 351 work pieces on jump suit among those presented in the collection of Paris, Milan, New York and London from 2006S/S to 2013F/W as well as literature review. The aesthetic features on suit jump design introduced in the modern fashion could be characterized as the following. First, both upper and lower garments are composed with a simple array of items and the stress was put on modernity feature through minimal expression technique. The feature of solid simplicity was also given with achromatic color or neutral monochrome. Second, the feminity image was emphasized with adoption of such highlighting items as detailed add-ons, tops, camisoles and blouses that stress the organically curved streamline including silhouette, material itself, crease and drape that enable the direct and indirect exposition of human body and the expression of smooth curve in human body. Third, jump suit revealed the multipurpose feature as item available for the diverse wear such as working habiliment, sports wear, uniform, office wear and evening wear, depending on the terms and conditions. Fourth, the deconstructive characteristic appeared through integration with various items, destruction of formative structure, non-structural shape, and ambiguity in wearing method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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