An investigation on psychophysiological health and social well-being of shift workers been carried out on workers of a automobile manufacturing plant in Ulsan, for 1 month from April, 1993. This cross-sectional survey compared shift workers(n=544) with day workers(n=115). Each subject completed a questionnaire about his personal habit, background, shift schedule, sleep and eating patterns, subjective digestive symptom and psychological well-being and distress using the General Well-Being Schedule(GWB) by self administrated questionnaire that was developed for the U.S. Health and Nutrition Examination Surveys (HANES I). Chi-square analysis was used for discontinuous data and the t-test was used for continous data to determine whether differences noted between the two groups. In terms of sleep quality, a greater percentage of shift workers frequently had trouble getting back to sleep once awakend(p<0.01), and a greater percentage of shift workers awakend tired or sleepy frequently more often than day workers(p<0.05). In rating the quality of their sleep, more shift workers rated their sleep fair to poor than day workers, and greater percentage of shift workers felt tired or sleepy at work two or more times per week(p<0.01) and a much higher percentage of shift workers felt tired or sleepy after work every days(p<0.01). In terms of sleep patterns, a much higher percentage of day workers reported uninterrupted sleep per 24hours than shift workers. The shift workers reported different eating patterns from day workers but there were no statistically significant and rate of their appetite. Thirteen percent of day workers reported the best appetite but only 6.6% of shift workers had the best appetite. The gastric complaints is more frequent in shift workers than day workers(p<0.01). Among subscores in General Well-Being Schedule, anxiety, depression, positive well-being and vitality subscale of shift workers were lower than those of day workers(p<0.05) and general health and self control subscale of shift workers were lower than .those of day workers but there were no statistical significant difference. Based on these study result, it could be concluded that the shift work has significant effects on some psychophysiological conditions of the workers.
Processing plasmas are playing a crucial role in either depositing thin films or etching fine patterns. Any variability in process factors (such as radio frequency power or pressure) can cause a significant shift in plasma state. When this shift becomes large enough to change operating condition beyond an acceptable level, overall product quality can greatly be jeopardized. Thus, timely and accurate diagnosis of plasma malfunction is crucial to maintaining device yield and throughput. Many diagnostic systems have been developed, including HIPOCRATES [1] and PIES [2]. Plasma equipment was also diagnosed by combining neural network and expert system called Dempster-Schafer Theory [3]. A fact c...
Objectives: In a number of simulated night shift studies, timed exposure to bright light improves sleep quality and work performance. We evaluated the effect of bright light on adaptation to night shift work with a field study. Methods: Five female nurses working shifts at Korea University Hospital were recruited for participation in this study. We investigated two series of six consecutive shift rotations comprising three day and three night shifts, using wrist Actigraphy, the Stanford Sleepiness Scale, Visual-analogue scales, STIM and tympanic membrane temperature for daytime sleep quality, alertness, subjective feeling, attention performance, and temperature rhythm. The subjects were exposed to bright light (2,500 lux) from 24:00 to 04:00 a.m. on three consecutive night shifts during the second series, whereas they worked under normal lightening (650 lux) conditions during the first series. Results: Actigraphic assessment of daytime sleep showed no significant difference between the first and third night shift in both baseline and light exposure phase. The mean lowest temperature shifted earlier during baseline phase but not during the light exposure phase. Also, the score for subjective feelings of depression, anxiety, physical discomfort and sleepiness was significantly higher in the third night shift than the first during baseline phase but not during the light exposure phase. Attention and attention switching ability was significantly improved in the third night shift compared to the first night during the light exposure phase but there were no significant changes during the baseline phase. Conclusion: This result suggests that there were no significant differences between the two phases in measures of quality of daytime sleep, but subjective feelings, attention and alertness were enhanced during light exposure. Although some placebo effects and learning effects might influence this result, bright light exposure between midnight and 4:00 a.m. may improve adaptation to night shift. In future, further controlled studies with a larger sample size, including melatonin measurement, are needed for real shift workers.
This paper investigates the effects of non-normality on the performance of univariate and multivariate cumulative sum(CUSUM) control charts for monitoring the process mean. In-control and out-of-control average run lengths of the charts are examined for the univariate/multivariate lognormal and t distributions. The effects of the reference value and the correlation coefficient under the non-normal distributions are also studied. Simulation results show that the CUSUM charts with small reference values are robust to non-normality but those with moderate or large reference values are sensitive to non-normal data especially to process data from skewed distributions. The performance of the chart to detect mean shift of a process is not invariant to the direction of the shift for skewed distributions.
This study aimed to seek the way of effectively managing job stress of shift work nurses, to improve nursing performance, the influence of job stress of shift work nurses on nursing performance through convergence research. A total of 244 questionnaires obtained by a survey targeting nurses, who were doing shift work in a university hospital located in B city, in the period from March 2 to 15, 2015 were analyzed using the SPSS 21.0 program. As a result, the mean score of job stress was 3.57 points, and the mean score of nursing performance was 3.69 points. Job stress made a significant positive(+) influence on the sub-dimensions of interpersonal duty. Therefore, efforts should be made to more accurately identify shift work nurses' job stress and efficiently manage the nursing personnel. Moreover, if shift work nurses' job stress is effectively managed by preparing practical job stress management intervention programs for continuous improvement of nursing performance, high quality medical services will be provided through high quality nursing practice.
Kim, Mi Sung;Kim, Jang-Rak;Park, Ki-Soo;Kang, Young Sil;Choe, Sung Pil Michael
Journal of agricultural medicine and community health
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v.38
no.4
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pp.229-242
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2013
Objectives: The objective of this study was to identify the influence of shift work on sleep quality, daytime sleepiness, and perceived errors during nursing work among hospital nurses. Methods: The study subjects were 209 hospital nurses working in two general hospitals in South Korea. The data were collected through self-administered questionnaires in May 2013. Sleep quality was measured using Korea Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI-K), daytime sleepiness was measured using Epworth Sleepiness Scale (ESS), and perceived errors in past 6 months during nursing duty hours with the tool developed in this study. Results: The sleep quality was significantly worse among rotating shift nurses when compared to fixed day duty nurses. However, the odds ratio (OR) of 1.92 [95% confidence interval(CI): 0.58-6.37] adjusted for sociodemographic variables, health behaviors, and working environment in logistic regression was not significant. There was no significant difference in the daytime sleepiness between rotating shift nurses and fixed day duty nurses in both simple and multivariable analyses. There were significantly more perceived errors in rotating shift nurses than fixed day duty nurses. However, the OR of 1.26 (95% CI: 0.38-4.21) adjusted for sociodemographic variables, health behaviors, working environment, sleep quality, and daytime sleepiness in logistic regression was not significant. Depression (OR=3.31, 95% CI: 1.11-9.84) and daytime sleepiness(OR=1.18, 95% CI: 1.07-1.30) were significantly associated with perceived errors in logistic regression. Conclusion: This study suggested shift work among hospital nurses had no independent influence of sleep quality, daytime sleepiness, and perceived errors. However, daytime sleepiness had independent influence of perceived errors. More studies are warranted to achieve more reliable conclusion.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.3
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pp.1-6
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2017
Process capability is well known in quality control literatures. Process capability refers to the uniformity of the process. Obviously, the variability in the process is a measure of the uniformity of output. It is customary to take the 6-sigma spread in the distribution of the product quality characteristic as a measure of process capability. However there is no reference of process capability when maximum material condition is applied to datum and position tolerance in GD&T (Geometric Dimensioning and Tolerancing). If there is no material condition in datum and position tolerance, process capability can be calculated as usual. If there is a material condition in a feature control frame, bonus tolerance is permissible. Bonus tolerance is an additional tolerance for a geometric control. Whenever a geometric tolerance is applied to a feature of size, and it contains an maximum material condition (or least material condition) modifier in the tolerance portion of the feature control frame, a bonus tolerance is permissible. When the maximum material condition modifier is used in the tolerance portion of the feature control frame, it means that the stated tolerance applies when the feature of size is at its maximum material condition. When actual mating size of the feature of size departs from maximum material condition (towards least material condition), an increase in the stated tolerance-equal to the amount of the departure-is permitted. This increase, or extra tolerance, is called the bonus tolerance. Another type of bonus tolerance is datum shift. Datum shift is similar to bonus tolerance. Like bonus tolerance, datum shift is an additional tolerance that is available under certain conditions. Therefore we try to propose how to calculate process capability index of position tolerance when maximum material condition is applied to datum and position tolerance.
In high-speed multimedia satellite communication systems, it is essential to provide high-quality, economical services by using efficient transmission schemes which can overcome channel impairments appearing in the satellite link. This paper introduces techniques to compensate for rain attenuation and the Doppler shift in the satellite communication link. An adaptive transmission technique with a control algorithm to adaptively allocate transmission schemes is used as a countermeasure to rain attenuation. We introduce a new rain attenuation modeling technique for estimating system performance and propose a novel Doppler shift compensation algorithm with reduced hardware complexity. Extensive simulation results show that the proposed algorithm can provide greatly enhanced performance compared to conventional algorithms. Simulation software and hardware which incorporate the proposed techniques are also demonstrated.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.14
no.2
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pp.78-83
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2016
In underwater acoustic communication, the transmitted signals are severely influenced by the reflections from both the sea surface and the sea bottom. As very large reflection signals from these boundaries cause an inter-symbol interference (ISI) effect, the communication quality worsens. A channel estimation-based equalizer is usually adopted to compensate for the reflected signals under the acoustic communication channel. In this study, a feed-forward equalizer (FFE) with the least mean squares (LMS) algorithm was applied to a quadrature phase-shift keying (QPSK) transmission system. Two different types of equalizers were adopted in the QPSK system, namely a real-coefficient equalizer and a complex-coefficient equalizer. The performance of the complex-coefficient equalizer was better than that of two real-coefficient equalizers. Therefore, a Hilbert transform was applied to the real-coefficient binary phase-shift keying (BPSK) system to obtain a complex-coefficient BPSK system. Consequently, we obtained better results than those of a real-coefficient equalizer.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.9
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pp.869-874
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2015
We developed an LSDC (Load Shift and Load Distribution Control) technology in order to improve coil quality and productivity by reducing tension fluctuation especially for the tail of the strip in the down coiler in hot strip mills. To adapt the new controller, the torque and speed distribution between the zero pinch roll, pinch roll, and mandrel are needed. The proposed controller is a combination of an LSC to share the tension between the mill stand and the mandrel, and an LDC to shift the torque load from the zero pinch roll to the pinch roll. From the simulation, the proposed controller is verified under the torque disturbance. Using a field test, the torque deviation decreased by nearly 50% through utilization of the LSDC control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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