Combined sewer system (CSS) has been built in the most urban areas across the nation. During dry weather conditions, CSS works fine. But during heavy rain storms, combined sewage frequently overflows into the stream. This study simulated the hydrologic cycle and pollutant loads (BOD, SS, TN and TP) in the Mokgamcheon watershed considering combined sewer overflows (CSOs). PC storm water management model (PCSWMM) was used for continuous simulation and CSOs are considered using the flow divider. Sensitivity analysis, calibration and verification for water quantity and quality are carried out. To verify CSOs, field measurements of CSOs are compared with simulated results. As a result, 41.3% of precipitation flows into the stream directly and 1.1% of water supply flows into stream as CSOs. 6.5% of BOD total loads, 12.0% of SS, 13.6% of TP, and 29.2% of TN are from CSOs. This result will be effective to the integrated watershed management for sustainability.
A septic tank is a purification treatment system where night soil and other waste matter is converted into harmless material by the activities of bacteria. Effluent from the septic tank flows into the sewer pipe, and then this effluent affects the quality of water environment and makes foul smell. In this study, through the proper maintenance of septic tank it was tried to minimize the impact of sewer pipe on water quality and fouling smell. BOD removal rate from the septic tank's effluent which exceeded legal cleaning period was investigated for the proper maintenance. BOD Removal rate of the twelve septic tank's effluent is -62.5% to 43.9%. According to the result of BOD removal rate, septic tank cleaning should be done at least once a year. And the pathogenic coliform bacillus in the twelve septic tank's effluent is average 768,000 (MPN/$100m{\ell}$). The chlorine disinfection is needed to remove the pathogenic coliform bacillus in septic tank effluent.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.3
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pp.451-457
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2018
We propose an automatic detection and classification system of sewer damage database based on artificial intelligence and deep learning. In order to optimize the performance, we implemented a robust system against various environmental variations such as illumination and shadow changes. In our proposed system, a crack detection and damage classification method using a deep learning based Convolutional Neural Network (CNN) is implemented. For optimal results, 9,941 CCTV images with $256{\times}256$ pixel resolution were used for machine learning on the damaged area based on the CNN model. As a result, the recognition rate of 98.76% was obtained. Total of 646 images of $720{\times}480$ pixel resolution were extracted from various sewage DB for performance evaluation. Proposed system presents the optimal recognition rate for the automatic detection and classification of damage in the sewer DB constructed in various environments.
In urban areas, runoff flow is drained through sewer networks as well as surface areas. Therefore, it is very important to consider sewer networks as a component of hydrological drainage processes when conducting urban inundation modelling. However, most researchers who have implemented urban inundation/flood modelling, instinctively simplified the sewer networks without the appropriate criteria. In this research, a 1D-2D fully coupled urban inundation model is applied to estimate the influence of sewer network simplification on urban inundation modelling based on the dendritic network classification. The one-dimensional (1D) sewerage system analysis model, which was introduced by Lee et al. (2017), is used to simulate inlet and overflow phenomena by interacting with surface flow. Two-dimensional (2D) unstructured meshes are also applied to simulate surface flow and are combined with the 1D sewerage analysis model. Sewer network pipes are simplified based on the dendritic network classification method, namely the second and third order, and all cases of pipes are conducted as a control group. Each classified network case, including a control group, is evaluated through their application to the 27 July 2011 extreme rainfall event, which caused severe inundation damages in the Sadang area in Seoul, South Korea. All cases are compared together regarding inundation area, inflow discharge and overflow discharge. Finally, relevant criterion for the simplification method is recommended.
;Stephen J. Ventura;Paul M. Harris;Peter G. Thum;Jeffrey Prey
Spatial Information Research
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v.1
no.1
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pp.39-53
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1993
A geographical information systems(GIS) was a useful aid in the assessment of urban nonpoint source pollution and the development of a pollution control strategy. The GIS was used for data integration and display, and to provide data for a nonpoint source model. An empirical nonpoint source loading model driven by land use was used to estimate pollutant loadings of priority pollutant. Pollutant loadings were estimated at fine spatial resolution and aggregated to storm sewer drainage basins(sewershedsl. Eleven sewersheds were generated from digital versions of sewer maps. The pollutant loadings of individual land use polygons, derived as the unit of analysis from street blocks, were aggregated to get total pollutant loading within each sewershed. Based on the model output, a critical sewershed was located. Pollutant loadings at major sewer junctions within the critical sewershed were estimated to develop a mi t igat ion strategy. Two approaches based on the installat ion of wet ponds were investigated -- a regional approach using one large wet pond at the major sewer outfall and a multi-site approach using a number of smaller sites for each major sewer junction. Cost analysis showed that the regional approach would be more cost effective, though it would provide less pollution control.
Accumulation of sediment within pipelines, manholes, and other components of urban sewer systems can have a bad influence on sewerage arrangements, such as the resistance of the passage of flows, the cause of urban flooding and the premature operation of combined sewer overflows, and the inevitable pollution of watercourses. Therefore, it is necessary to understand the movements and sedimentation of sediment loads in combining junction manholes by experiments. In this study, hydraulic experimental apparatus which can change the manhole shapes (square, circle) were installed to measure deposited sedimentation quantity. The quantity of deposited sediment loads was measured by different conditions, for instance, the inflow conditions of sediment (continuous and certain period), the amount of inflow sediment, and the variation of inflow pipe of sediment. The combining junction manhole that was set up a inclined benching have the considerable effect of reduction of sedimentation in manholes without apropos of the change of manhole shapes. Therefore, the improved manhole could be increased the drainage capacity of sewerage arrangements in urban sewer systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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