근접한 차량으로부터 수신한 브로드케스트 메시지는 운전자와 승객의 생명과 직간접적으로 연관이 있는 메시지를 포함하고 있기 때문에 VANET에서 보안 통신은 주요 과제 중 하나가 되어 왔다. 이 때문에 보안 통신에 대한 다양한 기법들이 제안되어 왔다. 하지만, 그 기법들의 대부분은, 직접적으로 관련되지 않는 즉 방치된, RSU를 신뢰해야 한다는 가정에 기반을 두고 있다. 본 논문은 RSU를 신뢰할 필요가 없는 보안 통신 기법을 제안하며 사용자의 익명성을 위태롭게 하는 것 없이 서버에 지워지는 부담을 평균적으로 나누기 위하여 그룹핑 기술을 적용하였다. 게다가 본 논문에서는 상대적으로 낮은 하드웨어 성능을 요구하는 보안 요구 사항을 만족시키기 위하여 완전 집합(Complete set)을 설계하였다. 마지막으로 본 논문은 보안 요구사항, 통신 오버헤드, 저장 용량, 그리고 네트워크 성능 측면에서 제안한 기법을 평가하였다.
본 연구에서는 서리발생과 관련된 기상요인을 선정하여 랜덤포레스트(RF)를 이용한 서리발생 유무 분류모형을 구축하였고, 이와 더불어 기상인자의 중요도와 데이터 세트를 구성하는 방법들을 비교하는 실험을 수행하였다. 그 결과, 서리발생에 대한 분류 모형을 구축할 경우에 데이터 세트의 양이 많더라도 모형 구축을 위해 학습하기 위한 데이터 세트에서 특정 값이 월등히 많은 불균형은 모형의 예측력에 좋지 못한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한, 이번 연구에서 수집된 25지역의 서리발생과 관련된 기상요인에 대해 지역별로 그룹화하여 중요도가 높은 기상요인을 반영한 모형 구축하는 것보다 하나의 통합된 모형을 구축하는 것이 더 효율적인 것으로 나타났다. 이번 연구를 통해 분석된 결과와 서리예측을 위한 기상요인에 대한 추가분석 연구를 수행한다면 정확도 높은 서리발생 예측모형을 구축할 수 있을 것이라 예상한다.
We suggest an efficient Simultaneous Localization and 3D Polygon Map Building (SLAM) method with Kinect depth sensor for mobile robots in indoor environments. In this method, Kinect depth data is separated into row planes so that scan line segments are on each row plane. After grouping all scan line segments from all row planes into line groups, a set of 3D Scan polygons are fitted from each line group. A map matching algorithm then figures out pairs of scan polygons and existing map polygons in 3D, and localization is performed to record correct pose of the mobile robot. For 3D map-building, each 3D map polygon is created or updated by merging each matched 3D scan polygon, which considers scan and map edges efficiently. The validity of the proposed 3D SLAM algorithm is revealed via experiments.
A Considerable number of middle and high schools has an educational program that allows the students to move from one class to another according to their academic achievements. It is, however, performed in existing classrooms with uniform pattern, corresponding to the launch of the 7th curriculum (scheduled to practice in 2000). This research is to investigate the current situation of IILA and to collect the teachers opinions and their demands regarding spatial change to accommodate IILA effectively. This research is also to acquire a fundamental data to set up a prototype for designing a school building for IILA in future. The research process includes surveying the current circumstances of IILA in 136 middle and high schools in Seoul and Pusan, and performing interviews for 9 schools. The research results revealed that there was lack of classrooms to comply IILA in most cases and inconvenience resulted in moving from class to class. It also showed that majority of students experienced unhandy due to limited lockers for the personal belongings. It is also found that the IILA was not a practice for offering various teaching methods but simply an aspect of grouping students based upon their academic achievements.
Every design activity has a goal of satisfying a set of functional requirement. The commencement of a design, therefore, must have its foundation upon the identification of the functional requirements. Many of the design practices of the industrial examples can be categorized as design of small systems that are defined to have limited and fixed sets of functional requirements to be satisfied at all times. In the case of small systems it facilitates the construction of a knowledge-based system for a specific purpose to decompose the functional requirement and map ones in the lowest level into specific design features. When the number of design features is large, they need to be managed by groups. This paper suggests a grouping method for design process can be regarded as a series of selections of the predefined functional primitives according to the requirements and the preceding selections. An intelligent product design system for automatic transmission lever design is developed as an example.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권3호
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pp.1336-1356
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2017
The spectrum scarcity crisis has resulted in a shortage of resources for many emerging wireless services, and research on dynamic spectrum management has been used to solve this problem. Game theory can allocate resources to users in an economic way through market competition. In this paper, we propose a bidding game-based spectrum allocation mechanism in cognitive radio network. In our framework, primary networks provide heterogeneous wireless service and different numbers of channels, while secondary users have diverse bandwidth demands for transmission. Considering the features of traffic and QoS demands, we design a weighted interference graph-based grouping algorithm to divide users into several groups and construct the non-interference user-set in the first step. In the second step, we propose the dynamic bidding game-based spectrum allocation strategy; we analyze both buyer's and seller's revenue and determine the best allocation strategy. We also prove that our mechanism can achieve balanced pricing schema in competition. Theoretical and simulation results show that our strategy provides a feasible solution to improve spectrum utilization, can maximize overall utility and guarantee users' individual rationality.
본 논문에서는 총 106개의 단어로 구성되는 30개의 한국어 속담 문장에 대해 프레임 단위로 인식하는 분산 신경망을 구현하였다. 음성에 대한 특징값으로는 PLP 켐스트럼과 에너지 및 영교차율을 사용하였으며 분산 신경망의 입력으로 사용되는 이 특징값들이 음성의 시간적 특성을 잘 반영할 수 있도록 한 프레임 주변의 넓은 영역에 걸쳐 데이타를 수집하였다. 20대 젊은 남자가 30개의 속담을 5번씩 발음하였다. 신경망 학습에 네집단을 사용하고 학습에 참여하지 않은 나머지 한집단은 인식용으로 사용하였다. 속담내의 단어와 단어 사이는 구별이 잘 되도록 묵음 구간을 두어 발음하였다. 인식 결과음소를 판 군별로 분류하는 대분류 신경망에서의 각 군의 프레임 인식율은 네 집단을 학습에 사용한 경우 $95.3\%$를 나타내었다.
Phylogenetic analysis of the groEL1 and xynB1 gene sequences from Sorangium cellulosum strains isolated in Korea previously revealed the existence of at least 5 subgroups (A-E). In the present study, we used sequence analysis of polymerase chain reaction-amplified biosynthetic genes of strains from the 5 subgroups to indicate correlations between S. cellulosum subgroups and their secondary metabolic gene categories. We detected putative biosynthetic genes for disorazol, epothilone, ambruticin, and soraphen in group A, group C, group D, and group E strains, respectively. With the exception of KYC3204, culture extracts from group A, group B, and group C strains exhibited no noticeable antimicrobial inhibitory activities. By contrast, culture extracts from group D strains inhibited the growth of Candida albicans, whereas culture extracts from group E strains inhibited the growth of C. albicans and Staphylococcus aureus. High performance liquid chromatography analysis of the culture extracts from the strains of each subgroup revealed unique peak patterns. Our findings indicate the existence of at least 5 subgroups of S. cellulosum strains, each of which has the potential to produce a unique set of secondary metabolites.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제12권3호
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pp.111-128
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2005
This paper examines the validity of the newly developed IT consulting SERVQUAL measurement tool. In an attempt to measure Ire IS customers' expectations and perceived quality of the services they received, the researchers developed a diagnostic tool of SERVQUAL based on the solid theoretical background, which can specifically be applied to the IT consulting service sector. This on-going research so far, has been applied to six (6) different organizations that have received IT consulting services over the past years. From the preliminary data collected, the correlation and the factor analyses were conducted to understand the underlying concept and refinement of the measurement tool. Although the correlation analysis showed a little tendency of collinearity among some of the variables, all showed sound relationship of the proposed hypotheses. The exploratory factor analytic approach was chosen because it does not set any priori constraints on the estimation of components or the number of components to be extracted. The number of different factor solutions was extracted and tested to see which solution represents better grouping of the variables. The Crombach's Alpha was computed on different combinations of the factor solutions to ensure validity. The results show 8-dimensional IT consulting SERVQUAL measures which they are, assurance, knowledge & skill, customer relationship, support, empathy, process management, expertise, and education, seem more appropriate than the originally proposed 6 dimensions. The study approach was non-experimental cross-sectional research design. The longitudinal design of follow-up studies to periodically revise and refine current measure is strongly recommended for fine tuning of the tool.
인터넷 기술의 발달로 기존의 추천 알고리즘은 사용자나 항목의 심층적인 특성을 학습할 수 없기 때문에 본 논문은 이 문제를 해결하기 위해 AMITI(주의 메커니즘 및 개선된 TF-IDF)에 기반한 추천 알고리즘을 제안했다. CNN(Convolutional Neural Network)에 2중 주의 메커니즘을 도입함으로써 CNN의 특징 추출 능력이 향상되고, 항목 특징에 다른 선호도 가중치가 할당되며, 사용자 선호도와 더 일치하는 권고사항이 달성되었다. 대상 사용자에게 항목을 추천할 때 점수 데이터와 항목 유형 데이터를 TF-IDF와 결합하여 권장 결과의 그룹화를 완료하였다. 본 논문에서 진행한 MovieLens-1M 데이터 세트에 대한 실험 결과는, AMITI 알고리즘이 권장 사항의 정확도를 향상시키고 프레젠테이션 방법의 순서와 선택성을 향상시킨다는 것을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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