Purpose: This study aimed to prove that the effect of waiting environment on perceived waiting time and service satisfaction of airline service and airport service procedure. Methods: Survey was conducted by questionnaires that were distributed to international airlines passengers. Survey data were collected 276 copies from 300 copies then analyzed using factor analysis and multi-regression analysis. The measurements of airline service procedure were divided by airlines service and airport service. Airline service segregated as before boarding and after boarding then airport service can be separated before boarding and after deplane by service procedure. Results: According to result, hypotheses were partially accepted. Human environment and Physical environment of airport service before boarding and after deplane were accepted. However perceived waiting time had effect on service satisfaction both airline and airport services. Thus some of variables are correlated among waiting environment. Acceptability as moderating variable has differences on high acceptable group and low acceptable group. Though waiting and delay were caused by controllable or uncontrollable reasons, there are certain negative feeling on waiting and delay on physical environment of airline service. Especially controllable delay and waiting are more negative than uncontrollable reasons. Conclusion: Some suggestions that given from researcher should be implemented to the airline industry to reduce perceived waiting time specially airport service procedure academically and practically.
This research has classified waiting times into the three different ones according to service offering process and investigated the antecedents and consequences of types of waiting times. A service provider's concern and customer involvement were modeled as antecedent variables and negative emotion and service value as dependent variables. The empirical results of the study are as follows. A service provider's concern had significant influences on all the three types of waiting times whereas customer involvement was found to affect preprocess-waiting and postprocess-waiting times. Preprocess-waiting time had a significant impact on both negative emotion and service value and inprocess-waiting time only affects negative emotion. However, postprocess-waiting time had influenced none of the variables. The findings illustrate an important role of concern and involvement regarding to a customer's perceived waiting time and relative importance of waiting types on negative emotion and service value. A summary of the results are reported and managerial implications are discussed.
서비스 기업에서 이루어지는 서비스는 그 특성상 대기가 발생할 수밖에 없다. 그리고 이러한 대기는 고객의 서비스 품질이나 고객만족에 부정적 요인으로 작용하고 기업의 경쟁력을 약화시키는 원인이 된다. 이를 위해 고객의 서비스 대기 영향요인을 병원서비스 이용목적 고객별로 분류하여 그 차이를 분석하고, 고객의 지각된 서비스 대기에 영향을 미치는 요인으로 새롭게 고객만족을 추가하여 분석하였다. 분석결과 질병치료의 고객과 질병예방을 위한 건강검진을 목적으로 병원을 방문하는 고객 간에는 서비스 이용에 대한 대기비용과 거래의 중요도에서 유의한 차이를 보이고 있었다. 또한 대기시간에 유의한 영향을 미치는 변수는 대기비용, 지속성, 거래중요도 등도 확인할 수 있었지만, 본 연구에서 도출한 고객만족이 대기시간에 영향을 미치는 주요한 변수라는 사실은 기존 연구에서 다루지 않은 내용으로 실질적인 고객의 지각된 대기시간을 관리하는데 시사하는 바가 있다고 판단한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권4호
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pp.15-33
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2014
Recently, the service providers are making various attempts to provide smartphone applications for waiting information in order for customers to perceive waiting time short. This research, therefore, investigates the impact of smartphone use on the waiting experience and provide service organizations with effective measures for managing customers' waiting. As a result of this study, utilization of smartphone during the waiting period shows the positive impact on perceived waiting time, acceptability, and emotional response. Among these, the largest impact appears on the acceptability of waiting that has the largest impact on the perceived service quality. In addition, results reveal that smartphone users shows more positive waiting experience than non-users who read newspapers or magazines, watch TV, or do nothing.
One of the important complaint factors by the patients using medical institutions is various kinds of waiting time. This research is about the causal relationships among waiting time(application of waiting time, perceived of waiting time, fairness of waiting, explanation of the delay, acceptance possibility), service values, and customer satisfaction. The subjects for this study were 256 out-patients currently using seven general hospitals in the Busan area. The findings of the empirical analysis are as follows: First, the good application of waiting time or fair waiting time procedure didn't actually affect perceived waiting time. Second, though the application of waiting time didn't affect acceptance possibility, the fair procedure of waiting time had an affirmative effect on acceptance possibility. Third, even when there was enough explanation about the need to wait, it could shorten perceived waiting time but failed to get sufficient sympathy or agreement from the patients. Fourth, the possibility of acceptance following the sufficient sympathy of patients had an effect on shortening perceived waiting time. Fifth, perceived waiting time lowered customer satisfaction, but had no negative effect on service values. Finally, the ranges of acceptance possibility by the patients were found to increase customer satisfaction and maximize service values. In conclusion, every medical institution needs to focus on, first of all, shortening waiting time for more customer satisfaction and improved service values.
The waiting time makes the customer be bored, and is the reason to obstruct the service quality evaluation. The managing waiting time appears to be the most important task, in accordance of physical inconvenience especially because the customers of the medical service are supplied in the unstabled status. Therefore, necessity and object of managing waiting time in the medical service were presented through the definition of waiting time and the consideration about preceding study, and the main cause of the waiting time was analyzed, furthermore the measure of actually indicated waiting time and various ideas for reducing the time were presented lastly as selecting a case study participative hospital for achieving the study object. This study will be one of role model as a solution to reduce the waiting time in each medical institution.
본 연구는 항공사의 서비스과정 중 발생하는 대기를 항공기 탑승 전, 후로 나누어 물리적 환경과 인적 환경이 지각된 대기시간 및 항공사의 서비스품질에 미치는 영향에 대해 다룬다. 여러 항공서비스를 이용한 승객을 대상으로 300부를 배포한 뒤 유의한 총 231개의 설문지를 통해 분석 한 결과 서비스 과정 중의 대기 환경은 지각된 대기시간과 서비스품질에 유의한 영향을 미치며, 특히, 항공기 탑승 전(기내 서비스 전)에는 물리적 환경이, 항공기 탑승 후(기내 서비스 중)에는 인적환경이 더 영향을 미친다는 결과가 도출 되었다. 조절변수로 설정 한 수용가능성의 경우 항공서비스 특성상 대기나 예상이 가능함을 사전 인지하고 있어 조절효과가 나타나지 않았으나 지각된 대기시간은 서비스 품질에 유의한 영향을 미친다는 결론에 도달했다. 본 연구 결과로부터 항공사의 대기관리 전략에 있어 실무적인 시사점을 도출할 수 있었다.
This study examines a model which simultaneously contains two paths between waiting line and purchase intention: one tested the positive effect of waiting line through consumers' perceived quality, whereas another one go through consumers' emotional state to test the negative effect of waiting line on purchase intention. To further understand perceived quality, the study divided perceived quality into perceived product quality and perceived service quality. The study used restaurants in the experiment. Results indicated that although long waits in line will directly increase both consumers' product quality perception and negative emotions, the total indirect effects on purchase intention are still significantly positive. For consumers' perceived service quality, long waiting situations have no such effect on it. Significant results from a moderation analysis also shown that consumers in low-level knowledge settings are more influenced by waiting lines than those in high-level knowledge settings when they make the product's quality-related judgment. However, the level of consumer knowledge does not moderate the relationship between waiting lines and service quality.
서비스를 구매하기 위해 고객들은 자주 대기를 경험하게 된다. 고객은 대기로 인해 불만족을 느끼고 서비스 장소를 이탈할 수도 있기 때문에 서비스 제공자가 대기시간을 관리하는 것은 중요하다. 이를 위해 대기시간에 관한 연구가 다양하게 진행되어 왔다. 그 결과, 서비스 제공 단계별 대기시간 연구, 실제와 지각된 대기시간에 대한 연구, 대기를 경험하는데 영향을 미치는 대기환경과 대기정보 등 매개변수에 대한 연구, 고객의 특성에 따른 대기경험의 차이 연구 등을 통해 고객의 대기경험을 개선시키고자 하였다. 본 연구에서는 Hui and Tse(1996)가 제시한 고객의 행동적 메커니즘의 평가적 요소, 즉 지각된 대기시간, 대기수용정도, 대기에 대한 감정적 반응을 고객이 대기할 때 경험한다는 것을 바탕으로 서비스 제공자가 대기 시점에서 통제하기 어려운 고객의 개인적 요소들(고객충성도, 거래중요도, 대기기대수준)이 미치는 영향을 알아보기 위해 실제 대기상황(패밀리 레스토랑, 놀이공원)에서 탐색적 연구를 하였다. 두 번의 실험을 진행한 결과는 다음과 같다. 첫째, 레스토랑에서 조사한 결과, 고객의 거래중요도가 대기경험에 긍정적으로 미치는 영향이 큰 것으로 나타났다. 이는 레스토랑의 서비스 제공자가 고객의 거래중요도를 높일 수 있는 전략을 통해 고객의 이탈을 효과적으로 방지할 수 있음을 시사한다. 둘째, 놀이공원에서 조사한 결과는 거래중요도뿐만 아니라 고객충성도가 대기경험에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해, 놀이공원의 서비스 제공자는 지속적으로 고객충성도를 높일 수 있는 전략을 통해 필연적으로 발생하는 대기에 대한 고객의 불만을 최소화할 수 있음을 시사한다. 위의 연구결과는 서비스 장소의 특성에 따라 고객이 대기를 다르게 경험하기 때문에 서비스 제공자는 해당 서비스 장소에 따라 고객특성을 파악하여 이를 강화, 개선해 대기시간을 관리하는 것이 효과적일 수 있음을 시사한다. 셋째, 지금까지 대부분의 연구에서 조절적인 변수로 취급되었던 거래중요도, 대기기대수준 등의 고객 특성이 대기경험에 영향을 미치는 주요 독립 변수로 연구됨으로써 대기경험에 직접적인 영향을 미칠 수 있다는 것을 밝혔다. 즉, 획일화된 서비스전략이 모든 고객을 만족시키지 못하기 때문에, 고객의 개인적 요소들에 따라 대기경험에도 차이가 생길 수 있음을 감안한 마케팅 전략이 필요하다. 또한, 대기시간 연구에서 다루어지지 않았던 고객충성도가 대기경험에 미친다는 것도 알아내었다. 고객충성도는 중·장기의 긍정적인 서비스 경험에 의해 형성되는 것이기 때문에 누적되는 고객만족의 중요성을 위해 대기시간 관리에서 중요한 개념이라고 할 수 있다. 넷째, 실제 대기시간과 대기경험 간의 관계에서 지금까지 대기시간 연구들이 지각된 대기시간을 위주로 연구해왔으나, 실제 대기시간이 대기경험에 미치는 영향도 주목할 필요가 있다는 것을 밝혔다. 특히, 본 연구에서는 한계 대기시간과 함께 실제 대기시간의 영향력을 알아봄으로써, 동일한 실제 대기시간에도 개인이 느끼는 한계 대기시간에 따라 대기경험에 다양한 반응이 있음을 알 수 있었다. 마지막으로, 대기경험 간의 관계에 있어서도 Hui and Tse(1996)의 연구와 달리 고객은 대기시간을 지각하면, 이에 대한 수용여부를 결정하고, 대기상황에 대한 감정적 반응을 한다는 어느 정도의 방향성을 발견할 수 있었다.
In this study, we consider stationary waiting times in a Poisson driven single-server m-node queues in series. We assume that service times at nodes are independent, and are either deterministic or non-overlapped. Each node excluding the first node has a finite waiting line and every node is operated under a FIFO service discipline and a communication blocking policy (blocking before service). By applying (max, +)-algebra to a corresponding stochastic event graph, a special case of timed Petri nets, we derive the explicit expressions for stationary waiting times at all areas, which are functions of finite buffer capacities. These expressions allow us to compute the performance measures of interest such as mean, higher moments, or tail probability of waiting time. Moreover, as applications of these results, we introduce optimization problems which determine either the biggest arrival rate or the smallest buffer capacities satisfying probabilistic constraints on waiting times. These results can be also applied to bounds of waiting times in more general systems. Numerical examples are also provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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