Accurate remaining useful life (RUL) prediction for critical components of nuclear power equipment is an important way to realize aging management of nuclear power equipment. The electric gate valve is one of the most safety-critical and widely distributed mechanical equipment in nuclear power installations. However, the electric gate valve's extended service in nuclear installations causes aging and degradation induced by crack propagation and leakages. Hence, it is necessary to develop a robust RUL prediction method to evaluate its operating state. Although the particle filter(PF) algorithm and its variants can deal with this nonlinear problem effectively, they suffer from severe particle degeneracy and depletion, which leads to its sub-optimal performance. In this study, we combined the whale algorithm with regularized particle filtering(RPF) to rationalize the particle distribution before resampling, so as to solve the problem of particle degradation, and for valve RUL prediction. The valve's crack propagation is studied using the RPF approach, which takes the Paris Law as a condition function. The crack growth is observed and updated using the root-mean-square (RMS) signal collected from the acoustic emission sensor. At the same time, the proposed method is compared with other optimization algorithms, such as particle swarm optimization algorithm, and verified by the realistic valve aging experimental data. The conclusion shows that the proposed method can effectively predict and analyze the typical valve degradation patterns.
Recently, the researches on the durability design of concrete structures have been studied. As the examples, models to evaluate the service life prediction of the structure have been developed. The purpose of this article is to develop the model for predicting remaining service life. The final aim is to provide the user time for repairing the concrete structures. In addition, it makes possible to maintain the concrete structure economically. 70 reservoirs out of the inland concrete structures were selected and concrete structures of their components were surveyed. Two methods were used for measuring carbonation; TG/DTA method and Phenolphtalein indicator and, the value of pH was measured by the pH meter, After deriving correlations of calcium carbonate and used year, duration from completion year to 2002, pH value, and concrete cover depth the model was developed for predicting remaining service life by measuring data as small as possible. The conventional models had been developed on the basis of experiment data obtained from the restricted lab environment like as carbon gas exposure. On the other hand this model was developed on the basis of measuring data obtained from the real field that the complex deterioration actions are occurred such as freezing and thawing, carbonation, steel corrosion, and so on. The reliability of the developed model will be evaluated high in this point and this model can help to maintain concrete structures economically by providing the manager time to repair the deteriorated concrete structures in site of facility management.
The deterioration of a shunting locomotive was characterized for the lifetime assessment. The locomotive has been used for shunting works in steel making processes, and in this investigation, various types of technical evaluation methods for the locomotive parts were employed to assess the current deterioration status and to provide important clue for lifetime prediction. Unlike other rolling stocks in railway applications, the diesel shunting locomotive is composed of major components such as diesel engine, transmission, gear box, brake system, electronic devices, etc., which cover more than 70 percent of the total price of the locomotive. Therefore, in this paper, each part of major components in the diesel locomotive was analyzed in terms of the degree of deterioration. The lift-cycle-cost (LCC) analysis was performed based on the maintenance and repair history as compared with economical cost to provide the cost-effective prediction, i.e., to assess either repair for reuse or putting the locomotive out of service based on cost-effective calculation.
The deterioration of a shunting locomotive was characterized for the lifetime assessment. The locomotive has been used for shunting works in steel making processes, and in this investigation, various types of technical evaluation methods for the locomotive parts were employed to assess the current deterioration status and to provide important clue for lifetime prediction. Unlike other rolling stocks in railway applications, the diesel shunting locomotive is composed of major components such as diesel engine, transmission, gear box, brake system, electronic devices, etc., which cover more than 70 percent of the total price of the locomotive. Therefore, in this paper, each part of major components in the diesel locomotive was analyzed in terms of the degree of deterioration. The life-cycle-cost (LCC) analysis was performed based on the maintenance and repair history as compared with economical cost to provide the cost-effective prediction, i.e., to assess either repair for reuse or putting the locomotive out of service based on cost-effective calculation.
In this paper, we proposed the technique to estimate the life cycle of Internet content services based on the logistic regression model. In this paper, to define parameters of Internet contents estimating life cycle by logistic regression model, we used market size, traffic amount, page view and session-visit number as the parameters of Internet contents estimating life cycle by logistic regression model. In this paper, to compare the performance of our proposed scheme, we estimated life cycle for the download services of bell sound & character contents in mobile network. As a result, using our proposed logistic regression, we were able to estimate exactly the life cycle of the download services of bell sound & character contents.
The extensive use of prestressed reinforced concrete (PSC) highway bridges in marine environment drastically increases the sensitivity to both fatigue-and corrosion-induced damage of their critical structural components during their service lives. Within this scenario, an integrated method that is capable of evaluating the fatigue reliability, identifying a condition-based maintenance, and predicting the remaining service life of its critical components is therefore needed. To accomplish this goal, a procedure for fatigue reliability prediction of PSC highway bridges is proposed in the present study. Vehicle-bridge coupling vibration analysis is performed for obtaining the equivalent moment ranges of critical section of bridges under typical fatigue truck models. Three-dimensional nonlinear mathematical models of fatigue trucks are simplified as an eleven-degree-of-freedom system. Road surface roughness is simulated as zero-mean stationary Gaussian random processes using the trigonometric series method. The time-dependent stress-concentration factors of reinforcing bars and prestressing tendons are accounted for more accurate stress ranges determination. The limit state functions are constructed according to the Miner's linear damage rule, the time-dependent S-N curves of prestressing tendons and the site-specific stress cycle prediction. The effectiveness of the methodology framework is demonstrated to a T-type simple supported multi-girder bridge for fatigue reliability evaluation.
Recently, the corrosion of reinforced concrete structures has received great attention related with the deterioration of sea-side structures, such as new airport, bridges, and nuclear power plants. In this regards, many studies have been done on the chloride attack in concrete structures. The purpose of the present study is to explore the influences of chloride attack parameters to service life of reinforced concrete structures and to propose the rational program for the guarantee of service life. for this purpose, several codes for durability design have been examined and the diffusion analysis based on Fick's second law has been performed with various parameter value. The present study indicates that durability design code of Japan Society of Civil Engineers is more rational than other codes but the application of durability design code of JSCE to domestic durability design needs more studies to the various parameter values related with chloride penetration.
Although concrete is believed to be a durable material, concrete structures have been degraded by severe environmental conditions such as the effects of chloride and chemical, abrasion, and other deterioration processes. Therefore, durability evaluation has been required to ensure the long term serviceability of structures located in chloride exposed environments. Recently, probability-based durability analysis and design have proven to be reliable for the service-life predictions of concrete structures. This approach has been successfully applied to durability estimation and design of concrete structures. However, currently it is difficult to find an appropriate method engineers can use to solve these probability-based diffusion problems. In this paper, computer software has been developed to facilitate probability-based durability analysis and design. This software predict the chloride diffusion using the Monte Carlo simulation method based on Fick's second law, and provides durability analysis and design solutions. A graphic user interface (GUI) is adapted for intuitive and easy use. The developed software is very useful not only for prediction of the service life but for the durability design of the concrete structures exposed to chloride environments.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.14
no.1
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pp.11-19
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2016
This paper focuses on the estimation of durability and service-life of reinforced concrete structures in Wolsong Low- and intermediate-level wastes Disposal Center (WLDC) in Korea. There are six disposal silos located in the saturated environment. The silo concrete is degraded due to reactions with groundwater and chemical attacks, and finally it will lose its properties as a transport barrier. The infiltration of sulfate and magnesium, leaching of potassium hydroxide, and chlorine induced corrosion are the most significant factors for degradation of reinforced concrete structure in underground environment. From the result of evaluation of the degradation time for each factor, the degradation rate of the reinforced concrete due to sulfate and magnesium is $1.308{\times}10^{-3}cm/yr$, and it is estimated to take 48,000 years for full degradation while potassium hydroxide is leached in depth of less than 1.5 cm at 1,000 years after the initiation of degradation. In case of chlorine induced corrosion, it takes 1,648 years to initiate corrosion in the main reinforced bar and 2,288 years to reach the lifetime limit of the structural integrity, and thus it is evaluated as the most significant factor.
Utilization of supplementary cementing materials (SCM) by the cement industry, as a highly promising solution of sustainable cement development aiming to reduce carbon dioxide emissions, necessitates a more thorough evaluation of these types of materials on concrete durability. In this study a comparative assessment of the effect of SCM on concrete durability, of every cement type as defined in the European Standard EN 197-1 is taking place, using a software tool, based on proven predictive models (according to performance-related methods for assessing durability) developed and wide-validated for the estimation of concrete service life when designing for durability under harsh environments. The effect of Type II additives (fly ash, silica fume) on CEM I type of cement, as well as the effect of every Portland-composite type of cement (and others) are evaluated in terms of their performance in carbonation and chloride exposure, for a service life of 50 years. The main aim is to portray a unified and comprehensive evaluation of the efficiency of SCM in order to create the basis for future consideration of more types of cement to enter the production line in industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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