• 제목/요약/키워드: sequential update

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이차 볼테라 시스템 인식을 위한 효율적인 적응 디지탈 필터링 알고리즘 (An Efficient Adaptive Digital Filtering Algorithm for Identification of Second Order Volterra Systems)

  • 황영수;;차일환;윤대희
    • 한국음향학회지
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    • 제7권4호
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    • pp.98-109
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    • 1988
  • 본 연구는 이차 볼테라 필터 계수를 연속적으로 변화시키기 위하여 sequential regression (SER) 방법을 이용한 적응 비선형 디지탈 필터링 알고리즘에 대하여 서술하였다. 일반적으로 SER 방법은 Wiener 필터 이론을 볼테라필터에 직접 적용시킬때 생기는 큰 행렬을 역변환시키기 위하여 사용되었다. 그러나, 본 연구에서는 입력신호가 가우시안일 경우, 최소 자승해를 구하기 위하여 SER 방법을 이용하였다. 이 알고리즘에서, 역변환시킬 행렬의 크기는 일반적 접근 방법보다 작게 되기때문에, 일반적 비선형 시스템 인식 기술보다 본 연구에서 제시한 방법의 계산량이 적다. 본 연구에서 제안한 알고리즘의 성능을 검토하기 위하여 시뮬레이션 결과를 구했다.

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DVB-S2 시스템을 위한 저복잡도 LDPC 복호 알고리즘 (Low Computational Complexity LDPC Decoding Algorithms for DVB-S2 Systems)

  • 정지원
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제16권10호
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    • pp.965-972
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    • 2005
  • 본 연구에서는 DTV, HDTV 서비스를 동시에 제공하는 차세대 위성 방송시스템의 표준안인 DVB-S2에서 채널 부호화 알고리즘으로 채택한 LDPC 부호의 복호 알고리즘에 대해 연구를 하였다. 샤논의 한계에 근접하기 위해서는 큰 블록 사이즈의 LDPC 부호어 길이와 많은 반복 횟수를 요구한다. 이는 많은 계산량을 요구하며, 그리고 이에 따른 전력 소비량(power consumption)을 야기시키므로 본 논문에서는 세 가지 형태의 low complexity LDPC 복호 알고리즘을 제시한다. 첫째로 큰 블록 사이즈와 많은 반복 회수는 많은 계산량과 power 소모량을 요구하므로 성능 손실 없이 반복 횟수를 줄일 수 있는 SUBSET 방법을 이용한 복호 알고리즘, 둘째로 early stop 알고리즘에 대해 연구하였고, 셋째로 비트 노드 계산과 체크 노드 계산시 일정한 신뢰도 값보다 크면 다음 반복시 계산을 하지 않는 early detection 알고리즘에 대해 연구하였다.

802.11n 규격에서의 저복잡도 LDPC 복호 알고리즘 (Low Computational Complexity LDPC Decoding Algorithms for 802.11n Standard)

  • 김민혁;박태두;정지원;이성로;정민아
    • 한국통신학회논문지
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    • 제35권2C호
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    • pp.148-154
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    • 2010
  • 본 연구에서는 무선 랜 표준안인 802.11n에서 채널 부호화 알고리즘으로 채택된 LDPC부호의 복호 알고리즘의 저복잡도에 대해 연구를 하였다. 샤논의 한계에 근접하기 위해서는 큰 블록 사이즈의 LDPC 부호어 길이와 많은 반복횟수를 요구한다. 이는 많은 계산량을 요구하며, 그리고 이에 따른 전력 소비량(power consumption)을 야기시키므로 본 논문에서는 세 가지 형태의 저복잡도 LDPC 복호 알고리즘을 제시한다. 첫째로 큰 블록 사이즈와 많은 반복 횟수는 많은 계산량과 전력 소모량을 요구하므로 성능 손실 없이 반복횟수를 줄일 수 있는 부분 병렬 방법을 이용한 복호 알고리즘, 둘째로 early stop 알고리즘에 대해 연구 하였고, 셋째로 비트 노드 계산과 체크 노드 계산 시 일정한 신뢰도 값보다 크면 다음 반복 시 계산을 하지 않는 early detection 알고리즘에 대해 연구 하였다.

이동통신망에서 영역분할 방식의 위치관리 기법 (Location Management using LA-Division Scheme in Personal Communication Systems)

  • 박노열;장인갑;홍정완;이창훈
    • 산업공학
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    • 제16권4호
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    • pp.507-514
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    • 2003
  • In personal communication systems location management of mobile terminals is required to connect incoming calls to the mobile terminals. Investigation of effective location update and paging strategies is important to reduce the cost of location management. In this study, we propose a paging strategy considering the mobile terminals' residence patterns. The first paging area is characterized by the set of cells in the location area where mobile terminals usually stay for a significant period of time. The rest of cells in the location area are included into the second paging area. To reduce the paging cost the first paging area is decided by reflecting various residence patterns of mobile terminals. For an incoming call, the sequential paging is performed in the order of the paging area. Thus the paging cost is greatly reduced, especially when the called mobile terminal is located in the first paging area. The proposed strategy is expected to be more effective than an existing strategy that uses the anchor cell in the location area.

IoT 환경에서의 안전한 키 업데이트를 위한 하드웨어 연동 보안 시스템 (Hardware Interlocking Security System with Secure Key Update Mechanisms In IoT Environments)

  • 잠시드 사이드오브;김봉근;이종협;이광
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.671-678
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    • 2017
  • 최근 사물인터넷(IoT)의 발전에 따라 IoT장비가 실생활에 적극적으로 사용되고 있다. 하지만 IoT장비의 사용이 늘어남에 따라서, IoT 보안 사고에 의한 사생활 침해의 문제 또한 늘어나고 있다. 키 관리는 보안 서비스에서 기본적이면서도 중요한 작업이다. 보안성 강화를 위해 인증 과정에서 동일한 키의 재사용은 제한되어야 하지만 다양한 키들을 기억하며 수동으로 업데이트하는 일은 어려운 일이다. 본 논문에서는 자동화된 키 관리 하드웨어 보안 모듈인 HSM을 제안한다. 제안하는 HSM은 IoT장치에 부착하여 장비와 직접 통신하며, 사용자의 개입 없이 안전하고 자동화된 키관리 과정을 제공한다. 제안된 기법을 통해서 제공되는 키는 인터넷 서비스에서의 사용자와 기기의 인증에 사용될 수 있다.

Secure and Efficient Cooperative Spectrum Sensing Against Byzantine Attack for Interweave Cognitive Radio System

  • Wu, Jun;Chen, Ze;Bao, Jianrong;Gan, Jipeng;Chen, Zehao;Zhang, Jia
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제16권11호
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    • pp.3738-3760
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    • 2022
  • Due to increasing spectrum demand for new wireless devices applications, cooperative spectrum sensing (CSS) paradigm is the most promising solution to alleviate the spectrum shortage problem. However, in the interweave cognitive radio (CR) system, the inherent nature of CSS opens a hole to Byzantine attack, thereby resulting in a significant drop of the CSS security and efficiency. In view of this, a weighted differential sequential single symbol (WD3S) algorithm based on MATLAB platform is developed to accurately identify malicious users (MUs) and benefit useful sensing information from their malicious reports in this paper. In order to achieve this, a dynamic Byzantine attack model is proposed to describe malicious behaviors for MUs in an interweave CR system. On the basis of this, a method of data transmission consistency verification is formulated to evaluate the global decision's correctness and update the trust value (TrV) of secondary users (SUs), thereby accurately identifying MUs. Then, we innovatively reuse malicious sensing information from MUs by the weight allocation scheme. In addition, considering a high spectrum usage of primary network, a sequential and differential reporting way based on a single symbol is also proposed in the process of the sensing information submission. Finally, under various Byzantine attack types, we provide in-depth simulations to demonstrate the efficiency and security of the proposed WD3S.

가우시안 분포의 다중클래스 데이터에 대한 최적 피춰추출 방법 (Optimal feature extraction for normally distributed multicall data)

  • 최의선;이철희
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 1998년도 추계종합학술대회 논문집
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    • pp.1263-1266
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    • 1998
  • In this paper, we propose an optimal feature extraction method for normally distributed multiclass data. We search the whole feature space to find a set of features that give the smallest classification error for the Gaussian ML classifier. Initially, we start with an arbitrary feature vector. Assuming that the feature vector is used for classification, we compute the classification error. Then we move the feature vector slightly and compute the classification error with this vector. Finally we update the feature vector such that the classification error decreases most rapidly. This procedure is done by taking gradient. Alternatively, the initial vector can be those found by conventional feature extraction algorithms. We propose two search methods, sequential search and global search. Experiment results show that the proposed method compares favorably with the conventional feature extraction methods.

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클러터가 존재하는 환경에서의 HPDA를 이용한 다중 표적 자동 탐지 및 추적 알고리듬 연구 (A Study of Automatic Multi-Target Detection and Tracking Algorithm using Highest Probability Data Association in a Cluttered Environment)

  • 김다솔;송택렬
    • 전기학회논문지
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    • 제56권10호
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    • pp.1826-1835
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    • 2007
  • In this paper, we present a new approach for automatic detection and tracking for multiple targets. We combine a highest probability data association(HPDA) algorithm for target detection with a particle filter for multiple target tracking. The proposed approach evaluates the probabilities of one-to-one assignments of measurement-to-track and the measurement with the highest probability is selected to be target- originated, and the measurement is used for probabilistic weight update of particle filtering. The performance of the proposed algorithm for target tracking in clutter is compared with the existing clustering algorithm and the sequential monte carlo method for probability hypothesis density(SMC PHD) algorithm for multi-target detection and tracking. Computer simulation studies demonstrate that the HPDA algorithm is robust in performing automatic detection and tracking for multiple targets even though the environment is hostile in terms of high clutter density and low target detection probability.

Optimal reinforcement design of structures under the buckling load using the homogenization design method

  • Min, Seungjae;Kikuchi, Noboru
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제5권5호
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    • pp.565-576
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    • 1997
  • The material-based homogenization design method generates arbitrary topologies of initial structural design as well as reinforcement structural design by controlling the amount of material available. However, if a small volume constraint is specified in the design of Lightweight structures, thin and slender structures are usually obtained. For these structures stability becomes one of the most important requirements. Thus, to prevent overall buckling (that is, to increase stability), the objective of the design is to maximize the buckling load of a structure. In this paper, the buckling analysis is restricted to the linear buckling behavior of a structure. The global stability requirement is defined as a stiffness constraint, and determined by solving the eigenvalue problem. The optimality conditions to update the design variables are derived based on the sequential convex approximation method and the dual method. Illustrated examples are presented to validate the feasibility of this method in the design of structures.

Update on the Evidence Regarding Maintenance Therapy

  • Lee, Jeong Eun;Chung, Chae-Uk
    • Tuberculosis and Respiratory Diseases
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    • 제76권1호
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    • pp.1-7
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    • 2014
  • Maintenance therapy has emerged as a novel therapeutic paradigm for advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC). Maintenance therapy that aims to sustain a clinically favorable state after first-line chemotherapy has two strategies. Switch maintenance therapy entails switching to a new and non-cross-resistant agent in an alternating or sequential manner, on completion of first-line chemotherapy. Continuous maintenance therapy keeps ongoing administration of a component of the current regimen after four to six cycles of chemotherapy, if there is a stable disease, or better response. Both maintenance therapies can be continued, until disease progression. The potential evidence regarding maintenance therapy includes providing the opportunity to receive additional treatment, through sustaining tumor shrinkage, and delayed emergence of tumor-related symptom. Thus far, debates over the parameters used to predict the effectiveness of maintenance therapy, financial burden, and uncertainty of improving the quality of life exist. Despite many debates, maintenance therapy, which is currently recommended, has been disclosed to be beneficial.