Gas sensitizations of tin oxide film were investigated by measuring the change of film resistance in various gas atmospheres such as $N_2,\; O_2,\; H_2O$. The main test sample, polycrystalline $SnO_2$ film containing small Sb as a dopant was prepared by a sputtering technique and showed a long term stability in base resistance and thus, in gas sensitivity. The adsorption of oxygen on the film surface as a type of $(O_{ads})$ at the temperature of around $300^{\circ}C$ played important roles in sensor operating mechanism. The roles were ⅰ) the increase of base resistance in ambient air, which consequently lead to high sensitivity and ⅱ) the promotion of fast recovery. The reaction of hydrogen gas with the already adsorbed $(O_{ads})$ ions was considered as a decisive sensitization mechanism of tin oxide film. However, the dissociation of hydrogen molecules on film surface, by direct donation of electron to film also took a major part in the sensitization. The effect of humidity on gas sensitization was found to be negligible at the sensor operating temperature of around $300^{\circ}C$.
For Kangjeong stream and Akgeun stream in the central part of the southern Jeju Island, on-site discharge estimation was carried out for approximately 10 months (July 2011-April 2012) twice a month on a regular basis by using ADCP (acoustic doppler current profiler) and long term rate of discharge was calculated by using SWAT (soil and water assessment tool) model. The discharge was $0.28-1.30m^3/sec$ for Kangjeong stream and $0.10-1.54m^3/sec$ for Akgeun stream. It showed the maximum in the summer and the minimum in the winter. As a result of parameter sensitivity analysis of SWAT model, CN (NRCS runoff curve number for moisture condition II), SOL_AWC (available water capacity of the soil layer), and ESCO (soil evaporation compensation factor) showed sensitive responses. By using the result, the model was corrected and the rate of discharge was calculated. As a result, the annual discharge rate was 27.12-31.86(%) at the Akgeun basin and 23.55-28.43(%) at the Kangjeong basin.
In this paper, the analysis of the relation between noise induced hearing loss and noise exposure is described for the A-weighted noise levels and exposure duration. The hearing loss and sensitivity threshold shift is investigated by changing the various parameters such as the effects of aging and noise exposure. Total hearing loss is proportional to a function of exposure level based upon the integral of pressure with time. If the noise exposure term is large so that the presbycusis may be neglected, the hearing loss due to aging and noise exposure becomes the noise induced hearing loss. It is shown that exposure to excessive noise can cause temporary loss of hearing that may become permanent if the exposure is prolonged or intense. An audiogram taken from a person suffering from noise induced hearing loss will usually show the greatest loss of hearing sensitivity in the 4kHz region, which is typically the region most sensitive to damage resulting from many types of industrial noise.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.4
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pp.491-501
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1990
Recently, four speech coding techniques, namely, SBC-APCM(sub-band coding adaptive PCM), RPE-LPC(regualr pulse excitation linear predictive codec), MPE-LTP(multi-pulse excited long-term prediction) and CELP (code-excited linear prediction) are proposed for digital mobile radio applications. However, a performance comparison of these coders in the Rayleigh fading environment has not been made yet. In this paper, the performances of the four spech coders in the random bit error and burst error environment are investigated. For the channel coding of SBC-APCM, RPE-LPC and MPE-LTP, the sensitivity of output bit stream is measured and a bit selective forward error correction is provided acording to the measured bit sensitivity. And for an attempt to improve the performance of CELP, an optimum quantizer is applied for transmitting scalar quantities in CELP. However, an improvement over the conventional approach is found to be negligible. For the channel coding of CELP, Reed-Solomon code, Golay code, convolutional code of rate 1/2 shows the best performance. Finally, from the simulation results, it is concluded that CELP is the best candidate for digital mobile radio and is followed by MPE-LTP, SBC-APCM and RPE-LPC.
The EEG plays an important diagnostic role in epilepsy and provides supporting evidence of a seizure disorder as well as assisting with classification of seizures and epilepsy syndromes. There are a variety of electroclinical syndromes that are really defined by the EEG such as Lennox-Gastaut syndrome, benign rolandic epilepsy, childhood absence epilepsy, juvenile myoclonic epilepsy and also for localization purposes, it is vitally important especially for temporal lobe epilepsy. The sensitivity of first routine EEG in diagnosis of epilepsy has been known about 20-50%, but this proportion rises to 80-90% if sleep EEG and repetitive recording should be added. Convincing evidences suggest that the EEG may also provide useful prognostic information regarding seizure recurrence after a single unprovoked attack and following antiepileptic drug (AED) withdrawal. Moreover, patterns in the EEG make it possible to disclose an ictal feature of nonconvulsive status epilepticus, separate epileptic from other non-epileptic episodes and clarify the clues predictive of the cause of the encephalopathy (i.e., triphasic waves in metabolic encephalopathy). Therefore, regardless of its low sensitivity and other pitfalls, EEG should be considered not only in the situation of new onset episode such as a newly developed, unprovoked seizure or a condition manifesting decreased mentality from obscure origin, but also as a barometer of the long-term outcome following AED withdrawal.
An optimum disposal plan of disused sealed radioactive sources (DSRSs) should be established to ensure long-term disposal safety at the low- and intermediate-level radioactive waste (LILW) disposal facility in Gyeongju. In this study, an optimum disposal system was suggested and preliminary post-closure safety assessment was performed. The DSRSs disposal system was composed of a rock cavern and near surface disposal facilities at the Gyeongju LILW disposal facility. The assessment was conducted using GoldSim program, and probabilistic assessment and sensitivity analysis were implemented to evaluate the uncertainties in the input parameters of natural barriers. Deterministic and probabilistic calculations indicated that the maximum dose was below the regulatory limits ($0.1mSvyr^{-1}$ for the normal scenario, $1mSvyr^{-1}$ for the well scenario). It was concluded that the DSRSs disposal system would maintain environmental safety over a long-time. Moreover, the partition coefficient of Np in host rock, Darcy velocity in host rock, and density of the host rock were the most sensitive parameters in predicting exposure dose in the safety assessment.
Background: Firefighters are required to use self-contained breathing apparatus (SCBA), which impairs ventilatory mechanics. We hypothesized that firefighters have elevated arterial $CO_2$ when using SCBA. Methods: Firefighters and controls performed a maximal exercise test on a cycle ergometer and two graded exercise tests (GXTs) at 25%, 50%, and 70% of their maximal aerobic power, once with a SCBA facemask and once with protective clothing and full SCBA. Results: Respiratory rate increased more in controls than firefighters. Heart rate increased as a function of oxygen consumption ($V_{O_2}$) more in controls than firefighters. End-tidal $CO_2$ ($ETCO_2$) during the GXTs was not affected by work rate in either group for either condition but was higher in firefighters at all work rates in both GXTs. SCBA increased $ETCO_2$ in controls but not firefighters. Conclusions: The present study showed that when compared to controls, firefighters' hypoventilate during a maximal test and GXT. The hypoventilation resulted in increased $ETCO_2$, and presumably increased arterial $CO_2$, during exertion. It is proposed that firefighters have altered $CO_2$ sensitivity due to voluntary hypoventilation during training and work. Confirmation of low $CO_2$ sensitivity and the consequence of this on performance and long-term health remain to be determined.
Synthetic Aperture Radar (SAR) at C-band is an ideal remote sensing system for crop monitoring owing to its short wavelength, which interacts with the upper parts of the crop canopy. This study evaluated the potential of dual polarimetric Sentinel-1 at C-band for monitoring rice phenology. Rice phenological variations occur in a short period. Hence, the short revisit time of Sentinel-1 SAR system can facilitate the tracking of short-term temporal morphological variations in rice crop growth. The sensitivity of SAR backscattering coefficients, backscattering ratio, and polarimetric decomposition parameters on rice phenological stages were investigated through a time-series analysis of 33 Sentinel-1 Single Look Complex images collected from 10th April to 25th October 2020 in Gimhae, South Korea. Based on the observed temporal variations in SAR parameters, we could identify and distinguish the phenological stages of the Gimhae rice growth cycle. The backscattering coefficient in VH polarisation and polarimetric decomposition parameters showed high sensitivity to rice growth. However, amongst SAR parameters estimated in this study, the VH backscattering coefficient realistically identifies all phenological stages, and its temporal variation patterns are preserved in both Sentinel-1A (S1A) and Sentinel-1B (S1B). Polarimetric decomposition parameters exhibited some offsets in successive acquisitions from S1A and S1B. Further studies with data collected from various incidence angles are crucial to determine the impact of different incidence angles on polarimetric decomposition parameters in rice paddy fields.
Interstitial lung abnormalities (ILAs) are radiologic abnormalities found incidentally on chest computed tomography (CT) that can be show a wide range of diseases, from subclinical lung fibrosis to early pulmonary fibrosis including definitive usual interstitial pneumonia. To clear up confusion about ILA, the Fleischner society published a position paper on the definition, clinical symptoms, increased mortality, radiologic progression, and management of ILAs based on several Western cohorts and articles. Recently, studies on long-term outcome, risk factors, and quantification of ILA to address the confusion have been published in Asia. The incidence of ILA was 7% to 10% for Westerners, while the prevalence of ILA was about 4% for Asians. ILA is closely related to various respiratory symptoms or increased rate of treatment-related complication in lung cancer. There is little difference between Westerners and Asians regarding the clinical importance of ILA. Although the role of quantitative CT as a screening tool for ILA requires further validation and standardized imaging protocols, using a threshold of 5% in at least one zone demonstrated 67.6% sensitivity, 93.3% specificity, and 90.5% accuracy, and a 1.8% area threshold showed 100% sensitivity and 99% specificity in South Korea. Based on the position paper released by the Fleischner society, I would like to report how much ILA occurs in the Asian population, what the prognosis is, and review what management strategies should be pursued in the future.
A machine learning platform is proposed for the diagnosis of a severe accident progression in a nuclear power plant. To predict the key parameters for accident management including lost signals, a long short term memory (LSTM) network is proposed, where multiple accident scenarios are used for training. Training and test data were produced by MELCOR simulation of the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant (FDNPP) accident at unit 3. Feature variables were selected among plant parameters, where the importance ranking was determined by a recursive feature elimination technique using RandomForestRegressor. To answer the question of whether a reduced order ML model could predict the complex transient response, we performed a systematic sensitivity study for the choices of target variables, the combination of training and test data, the number of feature variables, and the number of neurons to evaluate the performance of the proposed ML platform. The number of sensitivity cases was chosen to guarantee a 95 % tolerance limit with a 95 % confidence level based on Wilks' formula to quantify the uncertainty of predictions. The results of investigations indicate that the proposed ML platform consistently predicts the target variable. The median and mean predictions were close to the true value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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