Purpose: This study developed a convolutional neural network (CNN) model to diagnose maxillary sinusitis on panoramic radiographs(PRs) and cone-beam computed tomographic (CBCT) images and evaluated its performance. Materials and Methods: A CNN model, which is an artificial intelligence method, was utilized. The model was trained and tested by applying 5-fold cross-validation to a dataset of 148 healthy and 148 inflamed sinus images. The CNN model was implemented using the PyTorch library of the Python programming language. A receiver operating characteristic curve was plotted, and the area under the curve, accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive values for both imaging techniques were calculated to evaluate the model. Results: The average accuracy, sensitivity, and specificity of the model in diagnosing sinusitis from PRs were 75.7%, 75.7%, and 75.7%, respectively. The accuracy, sensitivity, and specificity of the deep-learning system in diagnosing sinusitis from CBCT images were 99.7%, 100%, and 99.3%, respectively. Conclusion: The diagnostic performance of the CNN for maxillary sinusitis from PRs was moderately high, whereas it was clearly higher with CBCT images. Three-dimensional images are accepted as the "gold standard" for diagnosis; therefore, this was not an unexpected result. Based on these results, deep-learning systems could be used as an effective guide in assisting with diagnoses, especially for less experienced practitioners.
Various anatomical MRI imaging biomarkers for Alzheimer's Disease (AD) identification have been recognized so far. Cortical and subcortical volume, hippocampal, amygdala volume, and genetics patterns have been utilized successfully to diagnose AD patients from healthy. These fundamental sMRI bio-measures have been utilized frequently and independently. The entire possibility of anatomical MRI imaging measures for AD diagnosis might thus still to analyze fully. Thus, in this paper, we merge different structural MRI imaging biomarkers to intensify diagnostic classification and analysis of Alzheimer's. For 54 clinically pronounce Alzheimer's patients, 58 cognitively healthy controls, and 99 Mild Cognitive Impairment (MCI); we calculated 1. Cortical and subcortical features, 2. The hippocampal subfield, amygdala nuclei volume using Freesurfer (6.0.0) and 3. Genetics (APoE ε4) biomarkers were obtained from the ADNI database. These three measures were first applied separately and then combined to predict the AD. After feature combination, we utilize the sequential feature selection [SFS (wrapper)] method to select the top-ranked features vectors and feed them into the Multi-Kernel SVM for classification. This diagnostic classification algorithm yields 94.33% of accuracy, 95.40% of sensitivity, 96.50% of specificity with 94.30% of AUC for AD/HC; for AD/MCI propose method obtained 85.58% of accuracy, 95.73% of sensitivity, and 87.30% of specificity along with 91.48% of AUC. Similarly, for HC/MCI, we obtained 89.77% of accuracy, 96.15% of sensitivity, and 87.35% of specificity with 92.55% of AUC. We also presented the performance comparison of the proposed method with KNN classifiers.
The purpose of this study was to evaluate the pathologic results of hepatic parenchyma parameters such as liver parenchyma, liver surface, liver margin and liver, portal vein, spleen size, And to evaluate the usefulness of fibrosis progression and hepatic ultrasonography. The sensitivity, specificity, positive predictive value, and prognostic value according to the stage of fibrosis and grade of inflammation were divided into two groups according to the morphologic variable "A" through ultrasound and "B" We evaluated the predictive value and predicted the variables to evaluate fibrosis in clinical diagnosis and treatment of patients with chronic liver disease. The sensitivity and specificity of hepatic fibrosis in hepatic morphologic variables and other size variables were highest in liver surface and edge. The morphologic parameters used in the evaluation of fibrosis were clinically relevant in distinguishing the fibrosis stage from the results of liver biopsy.
Objectives : The objectives of this study were to examine the specificity and the sensitivity of tenderness testing on the ear about the postpartum breast pain, and to improve the efficacy of the tenderness test. Methods : Thirty women who visited in the hospital for recuperating 2-14 days after childbirth participated in this study. They answered the questionnaire of the severity of breast pain and their auricular acupuncture points were tested by a long metal probe with round tip 1.1mm in diameter. We analyzed the relationship between auricular tenderness testing on mammary gland zone[CW6] and postpartum breast pain with validity and significance as grouping 8 diagnosis methods. Results : When we consider above 'moderate pain' or 'severe pain' in the auricular tenderness testing as a positive sign, and above 'evere pain' or 'very severe pain' in the self-reported breast pain score as a positive symptom, the diagnostic efficacy was highest. The sensitivity for tenderness testing was 0.62-0.75, and the specificity was 0.64-0.72, and the sensitivity and the specificity in the contralateral ear were a little higher than in the ipsilateral ear. Conclusions : These results suggest that auricular tenderness testing can be objectified clinically and be used in diagnosis.
Malaria is endemic in the Cukurova region while it is sporadic in other regions of Turkey. Therefore, the laboratory and clinical diagnosis of malaria is important for the treatment of malaria. In this study, 92 blood samples that were taken from the suspected malaria patients for routine diagnosis in a period of 10 years between 1999 and 2009 were analyzed. All of these blood samples were examined by microscopic examinations using Giemsa-stained thick blood films, nested PCR, and real-time PCR. The sensitivity-specificity and positive-negative predictive values for these diagnostic tests were then calculated. It was found that the positive predictive values of microscopic examination of thick blood films, nested PCR, and real-time PCR were 47.8%, 56.5%, and 60.9% for malaria, respectively. The real-time PCR was found to have a specificity of 75% and sensitivity of 100%, while specificity and sensitivity of nested PCR was found 81.2% and 97.7% according to the microscopic examination of thick blood films, respectively.
현대 사회에는 의학기술의 발전과 생활수준 향상 등으로 고령자들이 증가하고 있다. 고령자들의 낙상은 심한 경우 사망에 까지 이를 수 있는 상당히 큰 위협이 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 낙상을 감지하는 여러 가지 알고리즘과 하드웨어 시스템의 필요성이 증가 하고 있으며 국내외에서 낙상 감지 시스템의 연구 결과가 발표 되고 있다. 본 논문에서는 3축 가속도 센서를 이용한 낙상 감지 시스템을 소개한다. 낙상 감지 시스템은 3축 가속도 센서 데이터로부터 몇 가지의 파라미터를 계산하여 낙상을 판별한다. 제안된 시스템을 이용하여 최대 98.3%의 sensitivity와 94.7%의 specificity 결과 값을 얻었다.
Purpose: This study was done to evaluate the validity of Korean Denver ll developmental screening test in screening children with developmental risk. Method: The participants in the study were 113 children referred for developmental assessment in the department of rehabilitation of D University hospital. They were examined with the BSID (Bayley Scales of Infant Development) II and Korean Denver II by one occupational therapist. The data was analyzed by $x^2$ test and discriminant analysis. Results: There was a significant relationship between the Mental Developmental Index (MDI) of the BSID II and the result of the Korean Denver II. The sensitivity and specificity of Korean Denver II were 0.87 and 0.62 when abnormal MDI was defined as lower than 85 was used as a diagnosis of developmental delay. There was a significant relationship between the Psychomotor Developmental Index (PDI) of the BSID ll and the result 0.7 Korean Denver ll. The sensitivity and specificity of Korean Denver II were 0.83 and 0.51 The over-all hit ratio was $79.6\%$. Conclusion: The result showed that the Korean Denver II was valid and has good sensitivity and moderate specificity in screening developmental delay.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제6권4호
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pp.124-130
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2018
Proper management and prevention of dysphagia are urgently needed in acute care of stroke patients in Korea. However, no highly sensitive and accessible nurse-led screening tools have been validated within the Korean settings. The purpose of this study was to validate a screening tool led by nurses to identify dysphagia and aspiration risks among acute stroke patients. Registered nurses (RNs) screened 131 residents from a university hospital in South Korea using the Korean version of the Standardized Swallowing Assessment (K-SSA). Results were validated against those from the Gugging Swallowing Screen (GUSS). Compared to results from the GUSS, with 9- and 14-point cutoffs, the K-SSA had a sensitivity of 0.80 and specificity of 0.90 [95% CI 0.806, 0.992] for screening dysphagia and 1.00 sensitivity and 0.94 specificity [95% CI 0.862, 1.000] for screening aspiration risks. The K-SSA demonstrated excellent sensitivity and specificity for screening individuals at risk of dysphagia and aspiration when led by RNs for acute stroke patients.
During the clinical decision making practitioners are often faced with performing diagnostic tests to solve the presenting problems seen in the patients. The diagnostic utility of a test has traditionally been described by technical terms such as sensitivity, specificity, and positive (PPV) and negative predictive value (NPV). Although well known, clinicians are frequently unclear about the concept and application of these terms in everyday evidence-based clinical decision making. Sensitivity and specificity, which are intrinsic properties of diagnostic tests, summarizes the characteristics of the test over a population. The PPV and NPV are greatly dependent on the population prevalence of disease, and thus they do not transferable to different patients or clinical settings. Besides, considering the fact that clinicians more often interested in knowing the extent to which a test result could confirm or exclude of a condition under consideration (posttest probability), these measures do not provide answers on this question. The likelihood ratios (LR) using the information contained in sensitivity and specificity are becoming increasingly popular for reporting the usefulness of diagnostic tests because this term provide an indication of posttest probability as a function of the pretest probability. In this article, clinical applications of LR are illustrated with some practical examples. Discussion is also included of the inherent limitations regarding diagnostic test characteristics.
Jung Wook Huh;Han Eol Seo;Dong Ha Lee;Jae Heung Yoo
Hip & pelvis
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제35권3호
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pp.164-174
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2023
Purpose: This study investigates the relationship between preoperative neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), lymphocyte-to-C-reactive protein ratio (LCR), albumin, and 2-year mortality in elderly patients having hemiarthroplasty for displaced femoral neck fracture (FNF). Materials and Methods: We retrospectively reviewed 284 elderly patients who underwent hemiarthroplasty for Garden type IV FNF from September 2014 to September 2020. Using the receiver operating characteristic curve, optimal cutoff values for LCR, NLR, and albumin were established, and patients were categorized as low or high. Associations with 2-year mortality were evaluated through univariate and multivariate Cox regression analyses. Results: Of the 284 patients, 124 patients (45.9%) died within 2 years post-surgery. The optimal cutoff values were: LCR at 7.758 (specificity 58.5%, sensitivity 25.0%), NLR at 3.854 (specificity 39.2%, sensitivity 40.0%), and albumin at 3.750 (specificity 65.9%, sensitivity 21.9%). Patients with low LCR (<7.758), high NLR (≥3.854), and low albumin (<3.750) had a statistically significant reduced survival time compared to their counterparts. Conclusion: Lower preoperative LCR and albumin levels, along with higher NLR, effectively predict 2-year mortality and 30-day post-surgery complications in elderly patients with Garden type IV FNF undergoing hemiarthroplasty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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