Journal of Information Science Theory and Practice
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제2권4호
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pp.61-76
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2014
The exponential growth of information on the web far exceeds the capacity of present day information retrieval systems and search engines, making information integration on the web difficult. In order to overcome this, semantic web technologies were proposed by the World Wide Web Consortium (W3C) to achieve a higher degree of automation and precision in information retrieval systems. Semantic web, with its promise to deliver machine understanding to the traditional web, has attracted a significant amount of research from academia as well as from industries. Semantic web is an extension of the current web in which data can be shared and reused across the internet. RDF and ontology are two essential components of the semantic web architecture which support a common framework for data storage and representation of data semantics, respectively. Ontologies being the backbone of semantic web applications, it is more relevant to study various approaches in their application, usage, and integration into web services. In this article, an effort has been made to review the research work being undertaken in the area of design and development of ontology supported information systems. This paper also briefly explains the emerging semantic web technologies and standards.
The Semantic Web is an evolving extension of the WWW in which the semantics of information and services on the web is defined, making it possible for the web to understand and satisfy the requests of people and machines to use the web content. The sementic web relied on the ontologies that structure underling data for the purpose of comprehensive and transportable machine understanding. The Semantic Web relies on the ontologies that structure underlying data for the purpose of comprehensive and transportable machine understanding. And recommendation systems have been developed as a solution to the abundance of choice people face in many situations. This paper shows that the new recommendation method is suitable for effective recommendation on the semantic web. We present a new procedure for improving the effective recommendation by using the levelized context ontology. Our experimental results also confirm that our method has good recommendation time. Our proposed method can be generalized to fit other application domains.
우리의 일상 생활의 일부가 되어버린 웹은 시맨틱 웹으로 한 번의 탈바꿈을 준비하고 있다. 웹상의 정보를 수집하고 처리하는데 더 이상의 인간의 전적인 개입을 요구하지 않겠다는 것이다. 시맨틱 웹을 통해서는 각종 자동화된 에이전트를 이용하여 효율적인 정보검색, 새로운 지식의 생성, 최적의 서비스 제공 등이 가능하게 된다. 본 논문에서는 최근 연구가 활발히 진행되고 있는 시맨틱 웹과 그 응용분야에 대하여 알아본다.
시맨틱 웹에서는 기계가 처리할 수 있는 의미 정보를 토대로 보다 효율적이고 효과적인 시맨틱 검색과 웹서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다. 따라서, 다양한 웹 컨텐츠들에 대하여 컴퓨터가 이해 가능한 형식으로 메타데이터를 생성하고 추가하는 과정, 즉, 시맨틱 어노테이션이 시맨틱 웹의 중요한 기반기술 중의 하나이다. 최근에는 어노테이션 정보를 관리하기 위해서, 대상문서 내부에 메타데이터를 직접 내장시키는 기법이 주로 사용되고 있다. 그러나, 웹 문서의 시맨틱 어노테이션과 관련하여 기존의 지원도구들은, 주로 HTML 문서를 대상으로 하고 있고, 대부분의 도구들에서는 메타데이터를 활용한 시맨틱 검색기능을 제공하지 않고 있다. 본 연구에서는, 이와 같은 문제점들과 기존의 관련 연구결과들을 토대로, 웹 문서(HTML, PDF)들에 대한 시맨틱 어노테이션을 보다 효율적으로 지원하기 위한 온톨로지 기반의 시맨틱 어노테이션 지원도구(OSA)를 개발하였다. OSA에서는, RDFS(RDF Schema)로 시맨틱 어노테이션 모델을 정의하고, 이를 토대로 온톨로지 기반의 의미정보들을 표현하며, XMP(eXtensible Metadata Platform)표준에 맞추어서 해당 디지털 문서 내에 시맨틱 어노테이션 정보를 내장시킨다. 본 연구에서 개발한 어노테이션 도구를 활용함으로써, 웹 문서에 대한 효율적인 시맨틱 어노테이션이 가능하며, XMP를 기반으로 웹 문서 자체와 시맨틱 어노테이션 정보를 일체화시킴으로써 어노테이션 정보관리에 정합성을 유지할 수 있으므로, 향후 다양한 웹 컨텐츠에 대한 시맨틱 검색에 효과적으로 활용될 수 있다.
최근에는 정보와 지식의 교환을 위한 시맨틱 웹 구축의 연구가 활발해 지고 있다. 동영상 콘텐츠를 시맨틱 웹상에서 지식으로 활용하기 위해서는 의미적 검색이 선행 되어야 하는데 현재는 동영상 콘텐츠의 메타데이터와 키워드의 일치성 판단에 의한 검색이 주를 이루고 있다. 본 논문에서는 집단 지성을 사용하여 동영상 콘텐츠의 의미적 검색 및 활용이 용이하도록 사용자 참여 정보를 확대하고, 의미적 요소인 유용성 수치와 히스토리 데이터를 추가한 온톨로지 구축 방법을 제안한다. 제안한 온톨로지 스키마를 활용하면, 시맨틱 웹상에서 동영상 콘텐츠의 의미적 검색 시 기존 검색 방법 보다 재현율이 높으며, 각종 동영상 콘텐츠를 지식으로 활용 가능하게 한다.
인터넷의 등장 이후 폭발적으로 증대되는 웹 정보를 효율적으로 사용하기 위한 방안이 연구 되고 있다. 현재, 웹 서비스에서 사용하고 있는 키워드 기반 검색은 syntactic 정보만을 제공하므로 자신이 원하는 서비스를 받고자하는 사용자의 의도와는 상관없는 정보를 검색하여 제공하는 경우가 많다. 웹 서비스의 이러한 단점을 보완 하고자 시멘틱 웹(semantic web)기술이 제안되고 있는데, 시멘틱 웹을 이용하면 사용자가 원하는 의미와 일치하는 정보를 찾아줄 수 있다. 시멘틱 웹을 기반으로 만들어진 시스템은 BQL (Daml Query Language)을 이용한 시멘틱 검색(Semantic search)기법을 이용하고 있다. 시멘틱 검색은 사용자가 입력한 질의들을 해석하여 사용자의 원하는 정보와 의미가 같은 해답을 얻어내는 것이다. 이에 본 논문에서는 효율적인 정보 검색을 위해 시멘틱 엘 기반의 검색 시스템을 설계하는데 목적을 가지며, 효과적인 검색 시스템을 설계하기위해 사용자 중심의 키워드 형태 질의론 시스템 중심의 DQL로 변환하는 RDQL 변환기와 추론엔진을 불러내어 추론을 실행하는 RDQL 엔진을 제안한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권9호
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pp.3102-3119
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2021
In the modern rapid growing web era, the scope of web publication is about accessing the web resources. Due to the increased size of web, the search engines face many challenges, in indexing the web pages as well as producing result to the user query. Methodologies discussed in literatures towards clustering web documents suffer in producing higher clustering accuracy. Problem is mitigated using, the proposed scheme, Semantic Conceptual Relational Similarity (SCRS) based clustering algorithm which, considers the relationship of any document in two ways, to measure the similarity. One is with the number of semantic relations of any document class covered by the input document and the second is the number of conceptual relation the input document covers towards any document class. With a given data set Ds, the method estimates the SCRS measure for each document Di towards available class of documents. As a result, a class with maximum SCRS is identified and the document is indexed on the selected class. The SCRS measure is measured according to the semantic relevancy of input document towards each document of any class. Similarly, the input query has been measured for Query Relational Semantic Score (QRSS) towards each class of documents. Based on the value of QRSS measure, the document class is identified, retrieved and ranked based on the QRSS measure to produce final population. In both the way, the semantic measures are estimated based on the concepts available in semantic ontology. The proposed method had risen efficient result in indexing as well as search efficiency also has been improved.
Today, according to tremendous development of B2B e-commerce, B2B e-marketplaces which accomplish various types of transactions through a number of buyers and sellers on online are embossed importantly. However, buyers are unable to search correct products because of inconsistency of product information between buyers and sellers. This paper solved this problem as semantic web technology. Semantic Web is an extension of current Web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation. The Semantic Web aims at machine-processable information. Its underlying technologies are RDF, RDF Schema, and ontology as the shared formal conceptualization of particular domains. In this paper, we present an implementation of Semantic Web enabled search system for B2B E-Marketplace domains. The system exploits OWL as the standard ontology language proposed by W3C and the Jena which is a Semantic Web toolkit, namely a Java framework writing Semantic Web applications. Finally, we summarize our experiences and discuss future research topics.
시맨틱 웹 포탈은 시맨틱 웹 기술들을 이용하여 기존의 웹 포탈의 단점을 극복함으로써 보다 정확하고 효과적인 지식공유의 수단이 될 것으로 기대되고 있다. 시맨틱 웹 포탈은 각 분야의 지식을 표현하는 온톨로지를 구축하고 이를 연결함으로써 검색을 통해 상호 연결된 지식을 검색하도록 지원하여 그와 같은 목표를 달성하는데 기여할 수 있을 것이다. 본 연구는 디스플레이 산업을 모델로 하여 이상과 같은 요구조건을 만족시키는 시맨틱 웹 포탈을 설계하고, 그 과정에서 각기 다른 분야의 지식을 상호 연결하는 온톨로지를 구축하고자 한다. 그리고 온톨로지에 대한 효과적이고 자동화된 검색 및 탐색 방안을 제안함으로써 온톨로지의 구조에 대해 잘 모르는 사용자가 보다 쉽게 원하는 결과를 얻을 수 있도록 지원하고자 한다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제5권3호
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pp.249-253
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2007
The Research on the ICT(Information & Communication Technology) is proposed the category to IT839 strategy by Government. Government is driving to researching on technology about IT839 Strategy. By transforming this category and research information into Semantic Web environment, it is possible to search function utilizing knowledge base and information object by use of TBox and ABox. In this regard, this study proposes technology for generation of Semantic Web Document about ICT Research Information. The ontology is constructed by using category to IT839 Strategy. The features of framework proposed in this study is to have used a skill to directly map Ontology instance and in case of inability of direct mapping, proposed a skill to establish reliable Semantic Web Document by suggesting indirect mapping skill using mechanical study. In addition, it is possible to establish low cost/high quality Semantic Web Document about ICT research information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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