본 연구의 목적은 면진장치 설계 절차 체계화에 따른 면진건물의 응답특성을 사용지진 기록에 따라 평가하는데 있다. 이를 위한 대상 건물은 면진에 적합한 기초 면진 적용한 20층 주거 건물로, 지진기록 사용에 따른 응답특성을 평가하였다. 그 결과 면진건물의 시간이력해석을 위한 지진파의 선정은 응답 결과에 많은 차이가 발생할 수 있으므로 관련기준의 제정이 필요한 것으로 판단된다. 본 연구에서 제안한 지진기록을 이용한 면진구조물의 시간이력해석 결과, 면진층 변위, 층간변위비, 면진장치의 거동이 적절한 것으로 평가되었다. 결론적으로 본 연구에서 제안한 지진기록 및 면진장치 선정 결과, 설계된 면진건물의 지진저항 성능이 우수함을 확인할 수 있었다.
The rapid growth of smart devices demands an enhanced throughput for network connection sustainability during mobility. However, traditional wireless network architecture suffers from mobility management issues. In order to resolve the traditional mobility management issues, we propose a novel architecture for future wireless access network based on software-defined network (SDN) by using the advantage of network function virtualization (NFV). In this paper, network selection approach (NSA) has been introduced for mobility management that comprises of acquiring the information of the underlying networking devices through the OpenFlow controller, percepts the current network behavior and later the selection of an appropriate action or network. Furthermore, mobility-related scenarios and use cases to analyze the implementation aspects of the proposed architecture are provided. The simulation results confirm that the proposed scenarios have obtained a seamless mobility with enhanced throughput at minimum packet loss as compared to the existing IEEE 802.11 wireless network.
Customization and personalization services are considered as a critical success factor to be a successful Internet store or web service provider. As a representative personalization technique, personalized recommendation techniques are studied and commercialized to suggest products or services to a customer of Internet storefronts based on demographics of the customer or based on an analysis of the past purchasing behavior of the customer. The underlining theories of recommendation techniques are statistics, data mining, artificial intelligence, and/or rule-based matching. In the rule-based approach for personalized recommendation, marketing rules for personalization are usually collected from marketing experts and are used to inference with customers data. however, it is difficult to extract marketing rules from marketing experts, and also difficult to validate and to maintain the constructed knowledge base. In this paper, we proposed a marketing rule extraction technique for personalized recommendation on Internet storefronts using market basket analysis technique, a well-known data mining technique. Using marketing basket analysis technique, marketing rules for cross sales are extracted, and are used to provide personalized advertisement selection when a customer visits in an Internet store. An experiment has been performed to evaluate the effectiveness of proposed approach comparing with preference scoring approach and random selection.
다수의 연구에서 정보추구 과정상 불확실성(Uncertainty)의 중요성이 지적되었지만, 실제 정보검색시스템을 이용한 탐색과정에서 이용자들의 불확실성에 대한 연구는 많지 않았다. 본 연구는 실제로 정보를 추구하는 이용자들의 웹 검색어 선정과정에서의 불확실성 인식을 조사하여, 정보탐색 과정에서의 다양한 불확실성 유형을 식별하였다. 불확실성 유형에 입각하여 발견된 불확실성의 주요 원인(Origins)은 정보검색시스템 및 서비스 발전을 위한 시사점을 제시하여준다.
Kim, Heewon;Kim, Youngshin;Choi, Hyung-Min;Ham, Sunny
Nutrition Research and Practice
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제12권4호
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pp.348-354
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2018
BACKGROUND/OBJECTIVES: Obesity is a serious concern worldwide, for which the restaurant industry holds partial responsibility. This study was conducted to estimate restaurant consumers' intention to select healthy menu items and to examine the relationships among behavioral beliefs, past behaviors, attitudes and behavioral intentions, which are known to be major determinants of consumer behaviors. SUBJECTS/METHODS: An online, self-administered survey was distributed for data collection. The study sample consisted of customers who reported having visited casual dining restaurants in the last three months at the time of the survey. Structural equation modeling was used to verify the fit of the proposed research model. RESULTS: Structural equation modeling revealed that the proposed model supports the sequential, mediated (indirect) relationships among behavioral beliefs, past behaviors, attitudes and behavioral intentions toward healthy menu selection. CONCLUSION: This study contributes to the available literature regarding obesity by adding past behaviors, one of the most influential variables involved in prediction of future behaviors of consumers, to the TPB model, enabling a better understanding of restaurant consumers' rational decision process regarding healthy menu choices. The results of this study provide practical implications for restaurant practitioners and government agencies regarding ways to promote healthy menus.
본 논문에서는 로봇을 하나의 에이전트로 보고 로봇에 필요한 기능-환경인지, 지능, 행동-등을 부-에이전트로 하는 로봇 구조를 제안하였다. 각각의 부 에이전트들은 로봇 기능의 기초단위를 구성하는 마이크로 에이전트로 구성된다. 로봇의 제어 구조는 행위기반 반사행동 제어 형태와 행동 선택 에이전트로 구성되며, 행동 선택 에이전트에서의 행동 선택은 행동 우선순위, 수행성능, 강화학습에 의한 학습기능을 부가하였다. 제시된 로봇 구조는 다중 부-에이전트 구조로 각각의 기능에 대하여 지능을 부여하기 쉬우며 다중 로봇 제어를 위한 새로운 접근 방법이다. 제시된 로봇을 장애물을 회피와 chaotic한 탐색을 목표로 하여 모의실험을 수행하였으며 8bit 마이크로 콘트롤러를 이용하여 제작 실험하였다.
Housing selections of the elderly depends on various changing factors as they get old. Among those factors, housing satisfaction might be one of the most predictable and crucial factor. This study is focused on the casual effect of housing satisfaction on the elderly's likelihood of selection among three alternatives of housing type. The sample was selected from 349 elderly aged above 65 who were living in Jeonju area, and was analyzed from multiple regressions and casual analysis. The results could be summarized as follows; First, the elderly preferred 'their own house living at present (aging in place)' among three housing type. Second, factors that influenced on housing satisfaction of the elderly were condition of health, economic status, living with spouse or not, level of social activities, and family supports. Third, the elderly who were male, without spouse living in single-family houses, in better health condition and with lower educational level were having more likelihood of selection of present housing. The elderly who were having more likelihood to select reverse mortgage payment were male, with spouse, living in apartment houses, the older, in worse health conditions and economic status. And the elderly who were male, with spouse, living in apartment houses, and in worse health conditions were having more likelihood to select national rental housing.
Purpose: This study was intended to identify the competency model for korean health teachers. In order to enhance job effectiveness and talent development of health teachers in schools, this study would provide policy makers and school administrators with a competency model to be used as a valid and reliable tool for selection, development, and appraisal of health teachers. Methods: This study used three-round Delphi technique, which was a series of surveys to obtain a consensus of experts in school health and health education. 31 experts were finally involved in Delphi panel, which consisted of professors, administrators, and school teachers. Results: This study found that the competency model of health teachers was composed of fourteen competencies and 75 performance indicators. The fourteen competencies were as follows: consulting and teaching competency, students understanding competency, health problem solving competency, health assessment competency, relationship building competency, information management competency, curriculum management competency, teaching activity competency, writing competency, professional expertise competency, health business management competency, self control competency, school commitment competency, and achievement orientation competency. Conclusion: Based on the results of this study, policy makers and school administrators would be able to use the competency model as a tool of new health teachers selection, existing health teachers appraisal, and new and existing teachers training and education. Future research needs to classify the levels of each performance indicator as a kind of behavior indices.
The purpose of the study were to find how the trend had an effect on a buying motivation, a selecting standard, a frequency of use, a purchase place of cosmetics, makeup and the distinctive quality of social strata of regarding a clothing shopping orientation. The subjects of investigation were the women in twenties who live in Seoul and Chonnam province. This study had been done from May to July 2001, and 660 questionnaires were used for analysis. The measuring tools used were the items of matters of preceding studies and developed ones by researchers on which questionnaires were prepared. Factor and cluster analysis and Duncan's multiple range test, ANOVA, x$^2$-test, frequency, and percentage as analysis methods were used through SPSS. The results of the study were as follows. The clothing shopping orientation divided five shopping orientations such as ostentatious style, enjoyable style, economical style, and prudent style, and an attachment style for special brands and shops. On the basis of this result, the groups 20's females were classified into low groups by the cluster analysis; economical shopping group, indifferent shopping group, conspicuous shopping group, and recreational shopping group. In the case of cosmetics purchasing motives, evaluation criteria of cosmetics, stores selection criteria were found according to shopping orientation subdivision, and there was the significant difference between the groups in frequency of use, a purchase place of cosmetics.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.549-556
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2020
Real estate markets play an essential role in the economic development of both developed and developing countries. Investment decisions in private real estate demand the consideration of several qualitative and quantitative criteria. Especially in Vietnam, demand for housing, apartments are rising which has resulted because of the migration from rural to urban areas. This study aims to determine the influencing factors of the real estate purchasing behavior and then recommend a grey Multi-Criteria Decision Making (MCDM) support model to evaluate real estate alternatives based on a numerical example in Vietnam. A set of essential criteria are identified based on experts' opinion, and the proposed determinants are initial investment, maintenance cost, prestige location, distance to interesting places, parking lot, public transportation, property condition, total area size, number of rooms, and neighbors. The subjective weights were obtained by using the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) model, and the Grey Relational Analysis (GRA) technique is employed to prioritize and rank real estate alternatives. The results reveal that this approach can be useful to make purchasing decisions for many kinds of real estate property under uncertain business environments. These findings indicate that the presented hybrid model has advantages in granting flexibility to the preferences of decision makers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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