A multichannel seismic survey was conducted in the southern Ayu Trough which is the only spreading boundary between the Philippine Sea and Caroline plates. The seismic system used in this study comprises of 2.46-l sleeve gun and a 12-channel streamer with a group interval of 6.25m. Migration technique was used to analyze seismic velocity, and poststack depth migration was applied to the stacked data. The sediment thickness obtained from the depth section tends to increase with distance from the spreading axis. Sedimentation rates are poorly constrainted in the study area. The apparent half-spreading rates estimated from the sediment thickness and sedimentation rate from DSDP hole on the caroline plate are 4.7mm/yr and 7.9mm/yr at $1^{\circ}24'N\;and\;0^{\circ}42'N$, respectively, which are fester than Previously suggested. On the basis of new oblique spreading geometry, the recalculated spreading rates are 5.4mm/yr and 9.1mm/yr at $1^{\circ}24'N\;and\;0^{\circ}42'N$, respectively. Seismic sections show that the topography is asymmetric across the Ayu Trough and the acoustic basement is rough. These features are consistent with the earlier suggestion that the Ayu Trough is a slow-spreading divergent boundary. A detailed examination of seismic profiles away from the axis shows that sediments can be divided into two layers which implies a possible change in the spreading rate anuor sedimentation condition during the formation of the trough.
Lee Ho-Young;Park Keun-Pil;Koo Nam-Hyung;Park Young-Soo;Kim Young-Gun;Seo Gab-Seok;Kang Dong-Hyo;Hwang Kyu-Duk;Kim Jong-Chon
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2002.09a
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pp.24-45
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2002
For the last several decades, high-resolution shallow marine seismic technique has been used for various resources, engineering and geological surveys. Even though the multichannel method is powerful to image subsurface structures, single channel analog survey has been more frequently employed in shallow water exploration, because it is more expedient and economical. To improve the quality of the high-resolution seismic data economically, we acquired digital seismic data using a small air gun, 6 channel streamer and PC-based system, performed data processing and produced high-resolution seismic sections. For many years, such test acquisitions were performed with other studies which have different purposes in the area of off Pohang, Yellow Sea and Gyeonggi-bay. Basic data processing was applied to the acquired data and the processing sequence included gain recovery, deconvolution, filtering, normal moveout, static corrections, CMP gathering and stacking. Examples of digitally processed sections were shown and compared with analog sections. Digital seismic sections have a much higher resolution after data processing. The results of acquisition and processing show that the high-resolution shallow marine seismic surveys using a small air gun, 6 channel streamer and PC-based system may be an effective way to image shallow subsurface structures precisely.
In December 2006, 2D surface streamer and Ocean Bottom Seismometer (OBS) data were acquired in the Ulleung basin in Korea where strong Bottom Simulating Reflectors (BSR) were shown as a result of 2D and 3D multichannel (MCS) reflection survey. The aim of this study is to provide another reliable source for estimating P wave velocity around BSR depth using OBS data in addition to velocity information from 2D surface seismic data. Four OBSs were deployed and four 20-km shot lines which pass two OBSs respectively were designed. To derive P wave velocity profile, interactive interval velocity analysis using ${\tau}$-p trajectory matching method (Kumar, 2005) was used for OBS data and semblance analysis was used for surface data. The seismic profiles cross the OBS instruments in two different directions yield recordings for four different azimuths. This raised the confidence for the results. All velocity profiles in the vicinity of BSR depth of four OBS sites show almost definite velocity changes which we could consider as upper BSR and free gas layer. Making comparison between velocity from OBS and that from 2D seismic semblance velocity analysis gives consistency in result.
Kim Han-Joon;Jou Hyeong-Tae;Hong Jong-Kuk;Park Gun-Tae;Nam Sang-Heon;Cho Hyun-Moo
한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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2002.09a
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pp.46-66
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2002
High-resolution multichannel seismic data were collected in the coastal area near the Gori nuclear power plant to investigate Quaternary fault pattern and timing. A 12 channel streamer, a sparker, and a portable recorder were used for data acquisition. Because the group interval of the streamer was 6.25 m and the sparker can generate acoustic waves with the frequency content of up to 500 Hz, the data show a significant improvement both in horizontal and vertical resolution. The area surveyed is covered with 30-40 m thick Holocene sediments that constitute the mud belt along the southeastern coast of Korea. The survey area is characterized by the well discriminated Pleistocene and Holocene boundary and shallow gas-charged zones. A number of Quaternary faults were found in the sediment column, that are nearly vertical and extend north-south. The Quaternary faults, arranged at a spacing of a few hundred meters, suggest that they were formed in response to compression, although some of them reveal extensional characteristics. Locally, faults disrupt Incised-channel fills that are interpreted to have formed in the early stage of transgression after the beginning of the Holocene. Seismic sections suggest that shallow gas in the mud belt sediments made its way upward through the fractured fault planes. The tectonism responsible for the opening of the East Sea has not persisted since the late Miocene, but vigorous Quaternary faulting activity in the vicinity of the southeastern Korean Peninsula indicates that tectonic stability has yet to be achieved in this region underlain by the hotter than normal mantle.
Due to mechanical failure or geographical accessibility, the seismic data can be partially missed. In addition, it can be coarsely sampled such as crossline of the marine streamer data. This seismic data that irregular sampled and spatial aliased may cause problems during seismic data processing. Accurate and efficient interpolation method can solve this problem. Futhermore, interpolation can save the acquisition cost and time by reducing the number of shots and receivers. Among various interpolation methods, the Matching Pursuit method can be applied to any sampling type which is regular or irregular. However, in case of using sinusoidal basis function, this method has a limitation in spatial aliasing. Therefore, in this study, we have developed wavelet based Matching Pursuit method that uses wavelet instead of sinusoidal function for the improvement of dealiasing performance. In addition, we have improved interpolation speed by using inner product instead of L-2 norm.
To identify the potential area of gas hydrate in the Ulleung Basin, 2-D and 3-D seismic surveys using R/V Tamhae II were conducted in 2005 and 2006. Seismic survey equipment consisted of navigation system, recording system, streamer cable and air-gun source. For reliable velocity analysis in a deep sea area where water depths are mostly greater than 1,000 m and the target depth is up to about 500 msec interval below the seafloor, 3-km-long streamer and 1,035 $in^3$ tuned air-gun array were used. During the survey, a suite of quality control operations including source signature analysis, 2-D brute stack, RMS noise analysis and FK analysis were performed. The source signature was calculated to verify its conformity to quality specification and the gun dropout test was carried out to examine signature changes due to a single air gun's failure. From the online quality analysis, we could conclude that the overall data quality was very good even though some seismic data were affected by swell noise, parity error, spike noise and current rip noise. Especially, by checking the result of data quality enhancement using FK filtering and missing trace restoration technique for the 3-D seismic data inevitably contaminated with current rip noises, the acquired data were accepted and the field survey could be conducted continuously. Even in survey areas where the acquired data would be unsuitable for quality specification, the marine seismic survey efficiency could be improved by showing the possibility of noise suppression through onboard data processing.
Through a computer model study, optimum system configuration and field parameters were determined for high-resolution marine reflection surveys. Characteristics of far-field signatures were analysed in both time and frequency domains for the six individual R/V Onnuri. The analysis shows that the cluster fired at the depth of 2m below the sea surface generates the most ideal far-field signatures among the above seismic sources. Compared with the 96-channel streamer on the R/V Onnuri, the 12-channel streamer is suitable for shallow reflection profiling due to its high resolution both in the vertical and horizontal directions despite its lower signal-to-noise ratio. Considering factors including target depth, frequency range, airgun volume, number of recording channels, and capacity of compressors, optimum values for record length, sample period, and shot interval are believed to be is, 1ms, and 3.125m or 6.25m, respectively.
The supervised learning-based deep-learning seismic inversion techniques have demonstrated successful performance in synthetic data examples targeting small-scale areas. The supervised learning-based deep-learning seismic inversion uses time-domain wavefields as input and subsurface velocity models as output. Because the time-domain wavefields contain various types of wave information, the data size is considerably large. Therefore, research applying supervised learning-based deep-learning seismic inversion trained with a significant amount of field-scale data has not yet been conducted. In this study, we predict subsurface velocity models using Laplace-domain wavefields as input instead of time-domain wavefields to apply a supervised learning-based deep-learning seismic inversion technique to field-scale data. Using Laplace-domain wavefields instead of time-domain wavefields significantly reduces the size of the input data, thereby accelerating the neural network training, although the resolution of the results is reduced. Additionally, a large grid interval can be used to efficiently predict the velocity model of the field data size, and the results obtained can be used as the initial model for subsequent inversions. The neural network is trained using only synthetic data by generating a massive synthetic velocity model and Laplace-domain wavefields of the same size as the field-scale data. In addition, we adopt a towed-streamer acquisition geometry to simulate a marine seismic survey. Testing the trained network on numerical examples using the test data and a benchmark model yielded appropriate background velocity models.
For gas hydrate exploration, long offset multichannel seismic data acquired using by the 4km streamer length in Ulleung basin of the East Sea. The dataset was processed to define the BSRs (Bottom Simulating Reflectors) and to estimate the amount of gas hydrates. Confirmation of the presence of Bottom Simulating reflectors (BSR) and investigation of its physical properties from seismic section are important for gas hydrate detection. Specially, faster interval velocity overlying slower interval velocity indicates the likely presences of gas hydrate above BSR and free gas underneath BSR. In consequence, estimation of correct interval velocities and analysis of their spatial variations are critical processes for gas hydrate detection using seismic reflection data. Using Dix's equation, Root Mean Square (RMS) velocities can be converted into interval velocities. However, it is not a proper way to investigate interval velocities above and below BSR considering the fact that RMS velocities have poor resolution and correctness and the assumption that interval velocities increase along the depth. Therefore, we incorporated Migration Velocity Analysis (MVA) software produced by Landmark CO. to estimate correct interval velocities in detail. MVA is a process to yield velocities of sediments between layers using Common Mid Point (CMP) gathered seismic data. The CMP gathered data for MVA should be produced after basic processing steps to enhance the signal to noise ratio of the first reflections. Prestack depth migrated section is produced using interval velocities and interval velocities are key parameters governing qualities of prestack depth migration section. Correctness of interval velocities can be examined by the presence of Residual Move Out (RMO) on CMP gathered data. If there is no RMO, peaks of primary reflection events are flat in horizontal direction for all offsets of Common Reflection Point (CRP) gathers and it proves that prestack depth migration is done with correct velocity field. Used method in this study, Tomographic inversion needs two initial input data. One is the dataset obtained from the results of preprocessing by removing multiples and noise and stacked partially. The other is the depth domain velocity model build by smoothing and editing the interval velocity converted from RMS velocity. After the three times iteration of tomography inversion, Optimum interval velocity field can be fixed. The conclusion of this study as follow, the final Interval velocity around the BSR decreased to 1400 m/s from 2500 m/s abruptly. BSR is showed about 200m depth under the seabottom
Park Keun-Pil;Lee Ho-Young;Koo Nam-Hyung;Kim Kyeong-O;Kang Moo-Hee;Jang Seong-Hyung;Kim Young-Gun
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.2
no.2
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pp.77-85
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1999
The 3-D seismic research vessel, Tamhae II, was built to raise up the probability of the hydrocarbon discovery in the Korean continental shelf and the first test survey was completed in the East Sea. During the survey, the 240 channel 2-D marine seismic data were acquired by the Korean flag vessel for the first time. Tamhae II has been equipped with source, receiver, recording equipment, and navigation equipment as well as an onboard processing system. The source is composed of four subarrays and each subarray has six airguns. Total airgun volume is 4578 $in^3$. The receiver consists of two sets of 3 km long 240 channel streamer. In the first survey, the successful acquisition of 2-D seismic data was accomplished. From the result of the data processing, we confirmed that the high quality seismic data were acquired. For the high quality data acquisition, technology of survey design and planning, operation of vessel and equipments and systematic quality control should be developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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