Seismic probabilistic safety assessments are used to help understand the impact potential seismic events can have on the operation of a nuclear power plant. An important component to seismic probabilistic safety assessment is the seismic hazard curve which shows the frequency of seismic events. However, these hazard curves are estimated assuming a normal distribution of the seismic events. This may not be a strong assumption given the number of recorded events at each source-to-site distance. The use of a normal distribution makes the calculations significantly easier but may underestimate or overestimate the more rare events, which is of concern to nuclear power plants. This paper shows a preliminary exploration into the effect of using a distribution that perhaps more represents the distribution of events, such as the t-distribution to describe data. The integration of a probability distribution with potentially larger tails basically pushes the hazard curves outward, suggesting a different range of frequencies for use in seismic probabilistic safety assessments. Therefore the use of a more realistic distribution results in an increase in the frequency calculations suggesting rare events are less rare than thought in terms of seismic probabilistic safety assessment. However, the opposite was observed with the ground motion prediction equation considered.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2003.03a
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pp.12-15
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2003
Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources(KIGAM) is operating Wonju Korea Seismic Research Station(KSRS), 29 regional seismic research stations and 5 Korea-China joint seismic stations in China. Also KIGAM is operating Korea Earthquake Monitoring System (KEMS) to archive the real-time data stream and to determine event parameters (epicenter, origin time, and magnitude) by the automatic processing and analyst review. To do this, KEMS used KIGAM's regional seismic network and other institute's network in a near real-time base. From Dec. 1, 2001 to Nov. 30, 2002, 3,827 seismic events were analyzed in a automatic processing procedure and finally 3,437 events were analyzed by analyst and archived. But problem is this event catalog includes not only natural earthquake, but also artificial events produced by the blast. More than 80 % events were concentrated in daytime and many events were concentrated in the confirmed blast sites, Pyeongyang, Pocheon, Yeongjong-do, Donghae city, etc. Because these artificial events are a major potential cause of error when estimating the seismicity of a specific region, discrimination procedure has to be developed in the first place.
The seismic isolation system makes a structure isolated from ground motions to protect the structure from seismic events. Seismic isolation techniques have been implemented in full-scale buildings and bridges because of their simplicity, economic effectiveness, inherent stability and reliability. As for the responses of an isolated structure due to seismic events, it is well known that the most uncertain aspects are the seismic loading itself and structural properties. Due to the randomness of earthquakes and uncertainty of structures, seismic response distributions of an isolated structure are needed when evaluating the seismic fragility assessment (or probabilistic seismic safety assessment) of an isolated structure. Seismic response time histories are useful and often essential elements in its design or evaluation stage. Thus, a large number of non-linear dynamic analyses should be performed to evaluate the seismic performance of an isolated structure. However, it is a monumental task to gather the design or evaluation information of the isolated structure from too many seismic analyses, which is impractical. In this paper, a new methodology that can evaluate the seismic fragility assessment of an isolated structure is proposed by using stochastic response database, which is a device that can estimate the seismic response distributions of an isolated structure without any seismic response analyses. The seismic fragility assessment of the isolated nuclear power plant is performed using the proposed methodology. The proposed methodology is able to evaluate the seismic performance of isolated structures effectively and reduce the computational efforts tremendously.
This study examines the influence of curved, steel, I-girder bridge configuration on girder end reactions and cross frame member forces during seismic events. Simply-supported bridge finite element models were created and examined under seismic events mimicking what could be experienced in AASHTO Seismic Zone 2. Bridges were analyzed using practical ranges of: radius of curvature; girder and cross frame spacings; and lateral bracing configuration. Results from the study indicated that: (1) radius of curvature had the greatest influence on seismic response; (2) interior (lowest radius) girder reactions were heavily influenced by parameter variations and, in certain instances, uplift at their bearings could be a concern; (3) vertical excitation more heavily influenced bearing and cross frame seismic response; and (4) lateral bracing helped reduce seismic effects but using bracing along the entire span did not provide additional benefit over placing bracing only in bays adjacent to the supports.
It is well known that the hypocentral parameters inside the seismic array are well determined using HYPO71PC Programs. These programs, however, do not woik well for the non-evenly distribution of the seismic stations and/or the seismic events outside the seismic array. Furthermore it is very difficult to determine the exact locations of small events in North Korea since there is no seismological data exchange between South and North Koreas. We used the polarization method of the single-station with 3-component in addition to HYPO71PC(IASPEI's Program) in order to determine the source parameters of shallow-focus earthquakes outside the seismic array. First of all, we tested the interior events of the Uisung earthquake, April 14, 1991 and the Mt. Keyryong earthquakes, Feorirary 12, 1994, and two exterior events of W. Pyoungyang earthquake, Noventer 12, 1992, and Yellow Sea earthquake, July 26, 1994 to investigate the convergence and divergence to calculate the source parameters. We have found that the source determination outside the seismic array never converges to the exact location whereas the any events inside the array quickly converge to the exact location. The seismic events outside the array such as two events Vladivostok and East Sea, and the Yellow Sea event are more accurately determined using the polarization method. Estimating the source azimuth is carried out by estimating the polarization direction of the interesting phases and the range estimate is made frum the relative timing of different phases. The polarization method is verified by fmding that the estimates of azimuths and incidence angles by the polarization method are identical with those of the synthetic seismograms of the modellings using the generator program.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2002.03a
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pp.59-63
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2002
Artificial blasts, defined as seismo-acoustic events, were discriminated from natural earthquakes in the Korean Peninsula by analyzing seismo-acoustic data. 219 seismo-acoustic events corresponding to 9 percent of total seismic events in 2001 were analyzed and classified as artificial surface blasts. Most seismo-acoustic events were concentrated in several areas. This distribution pattern was similar to the previous result in 1999-2000. Most of seismo-acoustic events especially concentrated at 7 small areas in North and South Korea. The number of seismo-acoustic events occurred in North and South Korea was 79 and 140 events, respectively. The local magnitude of seismic events from North Korea was relatively larger than from South. And some infrasound occurred from North Korea had a characteristic of sequential arrivals of signals, which reflected the different propagation in the atmosphere.
Calculating the scrutable core damage frequency (CDF) of nuclear power plants is an important component of the seismic probabilistic safety assessment (SPSA). In this work, a simple approach is developed to calculate CDF from minimal cut sets (MCSs) with non-rare events. When conventional calculation methods based on rare event approximations are employed, the CDF of industry SPSA models is significantly overestimated by non-rare events in the MCSs. Recently, quantification algorithms using binary decision diagrams (BDDs) have been introduced to prevent CDF overestimation in the SPSA. However, BDD structures are generated from a small part of whole MCSs due to limited computational memory, and they cannot be reviewed due to their complicated logic structure. This study suggests a simple approach for scrutinizing the CDF calculation based on whole MCSs in the SPSA system analysis model. The proposed approach compares the new results to outputs from existing algorithms, which helps in avoiding CDF overestimation.
Bridges form crucial links in the transportation network especially in high seismic risk regions. This research aims to provide a quantitative methodology for post-earthquake performance evaluation of the bridges. The experimental portion of the research involved shake table tests of a 4-span bridge which was subjected to progressively increasing amplitudes of seismic motions recorded from the Northridge earthquake. As part of this project, a high resolution long gauge fiber optic displacement sensor was developed for post-seismic evaluation of damage in the columns of the bridge. The nonlinear finite element model was developed using Opensees program to simulate the response of the bridge and the abutments to the seismic loads. The model was modified to predict the bent displacements of the bridge commensurate with the measured bent displacements obtained from experimental analysis results. Following seismic events, the tangential stiffness matrix of the whole structure is reduced due to reduction in structural strength. The nonlinear static push over analysis using current damaged stiffness matrix provides the longitudinal and transverse ultimate capacities of the bridge. Capacity loss in the transverse and longitudinal directions following the seismic events was correlated to the maximum displacements of the deck recorded during the events.
Seismic isolation systems decouple structures from ground motions to protect them from seismic events. Seismic isolation devices have been implemented in many full-scale buildings and bridges because of their simplicity, economic effectiveness, inherent stability, and reliability. It is well known that the most uncertain aspect for obtaining the accurate responses of an isolated structure from seismic events is the seismic loading itself. It is needed to know the seismic response distributions of the isolated structure resulting from the randomness of earthquakes when probabilistic designing or probabilistic evaluating an isolated structure. Earthquake time histories are useful and often an essential element for designing or evaluating isolated structures. However, it is very challenging to gather the design and evaluation information for an isolated structure from many seismic analyses. In order to evaluate the seismic performance of an isolated structure, numerous nonlinear dynamic analyses need to be performed, but this is impractical. In this paper, the concept of the stochastic response database (SRD) is defined to obtain the seismic response distributions of an isolated structure instantaneously, thereby significantly reducing the computational efforts. An equivalent model of the isolated structure is also developed to improve the applicability and practicality of the SRD. The effectiveness of the proposed methodology is numerically verified.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.24
no.6
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pp.277-283
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2020
In order to improve the ground-motion prediction equation, which is an important factor in seismic hazard assessment, it is essential to obtain good quality seismic data for a region. The Korean Peninsula has an environment in which it is difficult to obtain strong ground motion data. However, because digital seismic observation networks have become denser since the mid-2000s and moderate earthquake events such as the Odaesan earthquake (Jan. 20, 2007, ML 4.8), the 9.12 Gyeongju earthquake (Sep. 12, 2016, ML 5.8), and the Pohang earthquake (Nov. 15, 2017, ML 5.4) have occurred, some good empirical data on ground motion could have been accumulated. In this study, we tried to build a ground motion database that can be used for the development of the ground motion attenuation equation by collecting seismic data accumulated since the 2000s. The database was constructed in the form of a flat file with RotD50 peak ground acceleration, 5% damped pseudo-spectral acceleration, and meta information related to hypocenter, path, site, and data processing. The seismic data used were the velocity and accelerogram data for events over ML 3.0 observed between 2003 and 2019 by the Korean National Seismic Network administered by the Korea Meteorological Administration. The final flat file contains 10,795 ground motion data items for 141 events. Although this study focuses mainly on organizing earthquake ground-motion waveforms and their data processing, it is thought that the study will contribute to reducing uncertainty in evaluating seismic hazard in the Korean Peninsula if detailed information about epicenters and stations is supplemented in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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