• 제목/요약/키워드: segmented regression

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비전 카메라 기반의 무논환경 자율주행 로봇을 위한 중심영역 추출 정보를 이용한 주행기준선 추출 알고리즘 (Guidance Line Extraction Algorithm using Central Region Data of Crop for Vision Camera based Autonomous Robot in Paddy Field)

  • 최근하;한상권;박광호;김경수;김수현
    • 로봇학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.1-8
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    • 2016
  • In this paper, we propose a new algorithm of the guidance line extraction for autonomous agricultural robot based on vision camera in paddy field. It is the important process for guidance line extraction which finds the central point or area of rice row. We are trying to use the central region data of crop that the direction of rice leaves have convergence to central area of rice row in order to improve accuracy of the guidance line. The guidance line is extracted from the intersection points of extended virtual lines using the modified robust regression. The extended virtual lines are represented as the extended line from each segmented straight line created on the edges of the rice plants in the image using the Hough transform. We also have verified an accuracy of the proposed algorithm by experiments in the real wet paddy.

노인의 외래본인부담제도에 따른 의료이용의 변화 (The Effect of Outpatient Cost Sharing on Health Care Utilization of the Elderly)

  • 김명화;권순만
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제43권6호
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    • pp.496-504
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    • 2010
  • Objectives: The purpose of this study was to analyze the effect of outpatient cost-sharing on health care utilization by the elderly. Methods: The data in this analysis was the health insurance claims data between July 1999 and December 2008 (114 months). The study group was divided into two age groups, namely 60-64 years old and 65-69 years old. This study evaluated the impact of policy change on office visits, the office visits per person, and the percentage of the copayment-paid visits in total visits. Interrupted time series and segmented regression model were used for statistical analysis. Results: The results showed that outpatient cost-sharing decreased office visits, but it also decreased the percentage of copayment-paid visits, implying that the intensity of care increased. There was little difference in the results between the two age groups. But after the introduction of the coinsurance system for those patients under age 65, office visits and the percentage of copayment-paid visits decreased, and the 60-64 years old group had a larger decrease than the 65-69 years old group. Conclusions: This study evaluated the effects of outpatient cost-sharing on health care utilization by the aged. Cost sharing of the elderly had little effect on controlling health care utilization.

성인여성들의 체질량지수에 따른 구두 선택기준 및 만족도 (Shoes Satisfaction and Selection Criteria According to Women's BMI)

  • 김용숙
    • 한국생활과학회지
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    • 제24권1호
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    • pp.111-122
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    • 2015
  • The purpose of this study was to identify the shoes satisfaction and selection criteria according to women's BMI. Data was collected from 323 women in their 20-40's. Factor analysis, one-way ANOVA, Chi-square test, and multi regression analysis were done. Women were segmented into the under weight group, the regular weight group, and the over weight group according to their BMI. The factors of shoes selection criteria were fit and practicality, appearance, fashion and brand, materials and sewing, comfort and economy, and size. Generally most women were satisfied with the styles of shoes but dissatisfied with materials and size. The underweight group's foot was shorter and narrower, shoes was shorter and heel height was higher but the over weight group was opposite. The under weight group were satisfied with higher heel and comfort and practical shoes. The regular weight group were satisfied with higher heel and comfort and economy shoes but the over weight group was dissatisfied with higher heel and comfort and economy shoes.

패션 정보원 활용에 따른 시장세분화에 관한 연구 (A Study on the Market Segmentation Approach by the Use of Fashion Information Sources)

  • 정명선
    • 한국의류학회지
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    • 제16권3호
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    • pp.257-269
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    • 1992
  • In the area of fashion business, market segmentation strategy has been paid attention for the purpose of assigning proficiently marketing resources. The use of fashion information in purchase decision process can serve as a base for market segmentation strategies. The purpose of this study was to identify four segmented profiles which are labelled as Print-oriented, Audio-visual oriented, Store intensive, and Pal advice group. Objectives were to determine fashion interest, fashion attitude and apparel selection criteria from each segment. For this study, the questionnaire was adminisered to 261 teachers and data were analyzed by using ANOVA, Regression and Pearson's Correlations. The results were as follows. 1. Print-oriented group had a positive attitude about fashion and they tended to place value on aesthetic and other-oriented criteria in selecting apparel. 2. Audio-visual oriented group had a strongly positive attitude about fashion but they tended to be less active toward buying fashion products and place much more value on other-oriented criteria in selecting apparel. 3. Store intensive group tended to be active toward buying fashion products. They had a positive attitude about fashion and placed value on aesthetic criteria in selecting apparel. 4. Pal advice group had a less positive attitude about fashion and tended to place value on economical and practical criteria in selecting apparel. Based on the profile of the each segment, it was suggested to express lingual or non-lingual symbols and to create concepts for meeting the needs of the segment

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가족생활주기상의 주택소유확률에 관한 연구 -멕시코 Oaxact시 의 경우를 중심으로- (A Study on Probability of Home-ownership over the Family Life Cycle -Case of Oaxaca City of Mexico-)

  • 이인수
    • 한국주거학회논문집
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    • 제9권1호
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    • pp.33-42
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    • 1998
  • This study has been designed to analyze longterm trend of home-ownership probability over the family life cycle. In this study, 633 female household heads were interviewed on their critical life event such as pregnancy, birth or death of households, marriage, and residential movement between 1987 and 1990 in Oxaca, Mexico. The raw data composed of 100,000 lines were transformed into yearly segmented observation data, proposed by Allison. The results are drawn as follws: 1) There is significant effect of marriage cohort on residential mobility and home ownership: couples who married in 1960s are likely to change their residence at early stage of family life than those who married in 1940s. They also have lower probability of home ownership for 10 years after marriage than the other cohorts. 2) Over all the cohorts, it is consistent tendency that probability of home ownership continuously increases over the entire family life cycle for 40 years. 3) Of the logistic regression analysis of home ownership on household socioeconomic variables, the homeownership was positively related with age of marriage and time since marriage, and was negatively related with education of female head. Over in this study, it is proven that home owenership is ultimate goal of most families, and it is a function of family event variables.

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분할 선형 회귀 분선을 통한 IIoT의 빠른 비정상 데이터 탐지 (Fast Detection of Abnormal Data in IIoT with Segmented Linear Regression)

  • 이태호;김민우;이병준;김경태;윤희용
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제60차 하계학술대회논문집 27권2호
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    • pp.101-102
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    • 2019
  • 산업용 IoT (IIoT)는 최근들어 제조 시스템의 중요한 구성 요소로 간주된다. IIoT를 통해 시설에서 감지된 데이터를 수집하여 작동 조건을 적절하게 분석하고 처리한다. 여기서 비정상적인 데이터는 전체 시스템의 안전성 및 생산성을 위해 신속하게 탐지되어야한다. 기존 임계 값 기반 방법은 임계 값 미만의 유휴 오류 또는 비정상적인 동작을 감지 할 수 없으므로 IIoT에 적합하지 않다. 본 논문에서는 예측 구간과 우선 순위기반 스케줄링을 이용한 분할 선형 회귀 분석을 기반으로 비정상적인 데이터를 검출하는 새로운 방법을 제안한다. 시뮬레이션 결과 제안한 기법은 비정상적인 데이터 검출 속도에서 임계치, 일반 선형 회귀 또는 FCFS 정책을 사용하는 기존의 기법보다 우수함을 알 수 있었다.

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베이지안 추론을 이용한 VLOC 모형선 구조응답의 확률론적 시계열 예측 (Probabilistic Time Series Forecast of VLOC Model Using Bayesian Inference)

  • 손재현;김유일
    • 대한조선학회논문집
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    • 제57권5호
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    • pp.305-311
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    • 2020
  • This study presents a probabilistic time series forecast of ship structural response using Bayesian inference combined with Volterra linear model. The structural response of a ship exposed to irregular wave excitation was represented by a linear Volterra model and unknown uncertainties were taken care by probability distribution of time series. To achieve the goal, Volterra series of first order was expanded to a linear combination of Laguerre functions and the probability distribution of Laguerre coefficients is estimated using the prepared data by treating Laguerre coefficients as random variables. In order to check the validity of the proposed methodology, it was applied to a linear oscillator model containing damping uncertainties, and also applied to model test data obtained by segmented hull model of 400,000 DWT VLOC as a practical problem.

Support Vector Regression에서 분리학습을 이용한 고객의 구매액 예측모형 (The Prediction of Purchase Amount of Customers Using Support Vector Regression with Separated Learning Method)

  • 홍태호;김은미
    • 지능정보연구
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    • 제16권4호
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    • pp.213-225
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    • 2010
  • 본 연구에서는 기업의 마케팅 프로모션에 따른 반응고객의 구매액 예측을 위한 방법을 제시하고 SVR의 효과적인 학습방법을 제시하였다. 프로모션에 의한 고객의 구매액을 기반으로 고객을 5등급으로 등급화하고 각 등급 내에서 SVR을 적용하여 고객의 구매액을 예측하였다. 본 연구에서 제안하는 예측된 고객의 등급 내에서 고객 구매액을 예측하는 분리데이터 학습법이 프로모션에 반응한 모든 고객을 대상으로 구매액을 예측하는 전체데이터 학습법보다 높은 예측성과를 보여주었다. 일반적으로 세분화된 고객집단을 하나의 집단으로 보고 동일한 마케팅 전략을 제시하나 본 연구를 통해 구매액에 따라 등급화 된 고객의 등급 내에서 다시 고객의 거래 구매액을 예측하여 동일한 집단 내에서도 차별화된 마케팅 전략을 제시할 수 있는 기반을 제시하였다. 즉 동일한 등급에서도 고객 구매액에 따라 고객의 우선순위를 정할 수 있으며, 이는 마케팅 담당자가 프로모션을 제시할 고객을 선정할 때 유용한 정보로 활용될 수 있다.

모바일 카메라를 이용한 지문인식을 위한 지문영역 추출 및 융선방향 추출 알고리즘 (Fingerprint Segmentation and Ridge Orientation Estimation with a Mobile Camera for Fingerprint Recognition)

  • 이철한;이상훈;김재희;김성재
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제42권6호
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    • pp.89-98
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    • 2005
  • 본 논문에서는 모바일 카메라를 이용한 지문인식 시스템 개발에서 지문영역 추출 및 융선 방향 정보 추출 방법에 대해 제안한다. 모바일 카메라로 획득한 지문영상은 기존의 지문센서(접촉식 센서)로 획득한 영상과 여러 가지 다른 특성을 나타낸다. 우선 모바일 카메라로 획득한 지문영상은 칼라영상이며, 배경영역이 획득 장소와 시간에 따라 변화가 심하고, 지문 융선과 골의 조도차가 접촉식 센서에서 획득한 영상보다 작아 노이즈에 대한 영향이 크다는 특징이 있다. 이러한 환경에서 지문영역을 추출하고자 손가락의 색 정보와 지문의 주파수 정보를 이용하여 초기영역을 설정하고 설정된 초기영역을 이용하여 영역확장 방법으로 지문영역을 추출하였다. 손가락의 색 정보는 학습과정을 통해 손가락 색의 확률 분포를 LUT (Look Up Table)기법을 이용해 모델하였고, 주파수 정보는 초점이 맞는 손가락 영역과 초점이 맞지 않는 배경영역의 영상 주파수 특성 차이를 이용하였다. 지문 방향 정보 추출에서는 카메라로부터 발생하는 노이즈나 극단치 (outlier)의 영향을 줄이기 위해 그래디언트 필드에서 초기 방향을 기준으로 노이즈와 극단치를 제거한 후 방향을 구하는 방법을 사용하였다. 실험에서는 모바일 카메라를 이용하여 획득한 지문영상으로 지문영역 추출 및 융선방향 정보 추출에 대한 평가를 했다. 지문영역 추출 알고리즘 평가를 위해 600장의 수동 구분된 지문영상을 사용하였고 융선방향 정보 추출은 지문 인식성능으로 비교 평가 하였다.

가중치 산출방법에 따른 고객만족도지수의 비교 (Comparison of Customer Satisfaction Indices Using Different Methods of Weight Calculation)

  • 이상준;김용태;김성윤
    • 디지털융복합연구
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    • 제11권12호
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    • pp.201-211
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    • 2013
  • 본 연구는 다양한 가중치 산출방법을 적용하여 각 차원별 가중치 및 고객만족도지수를 비교하고 시사점을 밝혀보고자 한다. 이를 위해 가중치 산출방법을 주관적 방법과 통계적 방법으로 구분하고, 다시 주관적 방법은 고정총합법, 그리고 통계적 방법은 상관분석, 회귀분석, 주성분분석, 요인분석, 구조방정식으로 세분화하였다. 연구결과 주관적 방법과 통계적 방법에 의한 가중치는 서로 차이가 있는 것으로 나타났고, 분석방법에 따른 가중치의 순위는 유사한 패턴으로 구분되었다. 그리고 가중치 산출방법에 따른 각 차원별 가중치는 큰 편차를 보여 차원간의 변별력 및 안정성에 차이를 나타냈다. 마지막으로 다양한 가중치 산출방법에 따른 고객만족도지수는 구조방정식, 회귀분석, 상관분석, 산술평균, 주성분분석, 고정총합법, 요인분석의 순으로 높게 나타났고, 각 방법론에 따른 고객만족도지수는 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.