Lee, Tae-gyeom;Kim, Eun-Sol;Choi, Jin Ah;Kim, sangbum;Lee, Jae-Ho
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.28
no.4
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pp.83-91
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2022
The goal of this study is to promote the spread of environmentally friendly agricultural products, which have been receiving a lot of attention lately, as a way to improve food safety and quality. As a result of the increased labor input, increased production costs, and an aging population, environmentally friendly agriculture is making it more difficult for farmers to expand their enterprises. In the meantime, consumers find it difficult to spread eco-friendly agricultural products due to their high expectations for safety and quality, as well as the desire to purchase products at a reasonable price. Previous studies have revealed differences in perceptions between eco-friendly agricultural producers and consumers. In light of this, this study divided consumers based on their characteristics (such as age, purchase history, health concerns, etc.), and different policies were proposed in order to increase purchasing factors for each group based on their characteristics. In order to gather information for this study, general citizens were asked about their perceptions of eco-friendly agricultural products, future purchase intentions and awareness, reliability, necessity, purpose, and information sources. A two-step clustering analysis was conducted using nominal and continuous variables simultaneously. The paper presents the three derived group differences (senior organic interest group, middle-aged organic interest group, and indifferent young organics) as well as group differences for the purchasing/non-purchasing factor analysis and policy improvement for each group. An eco-friendly agricultural product distribution proposal was made at the end of this article.
In Korea, the size of the private security industry has grown rapidly since the enactment of the Security Business Act in 1976. Unfortunately, the quantitative development has not been accompanied by the comparable qualities, and this shortcoming can be attributed to different unethical incidents caused by the private security officers. This study examined the causal relationship between the organizational characteristics according to the organizational ethics and the organizational citizenship behavior to provide suggestions to promote the ethics of the private security officers, and ultimately play the role of a theoretical foundation for the qualitative advancement of the industry. Private security officers in Seoul and the Gyeonggi province in Korea were studied by using the purposive sampling method and the following results were obtained. First, except for the altruism factor, the levels of organizational ethics perceptions and organizational citizenship behavior of the subjects were relatively high. Moreover, organizational characteristics had a positive partial effect on organizational ethics and organizational citizenship behavior. Furthermore, organizational ethics partially affected organizational citizenship behavior in a positive way, and organizational ethics had a partial mediation effect between organizational characteristics and organizational citizenship behavior. With the results of the analyses, development and management of the ethics training and programs and promoting the ethics among the executives were recommended as a future direction.
Purpose - The present research has been undertaken to examine the Customer Relationship Management (CRM) strategies adopted by public and private sector banks in India. The initial part of research helps to identify the factors of overall satisfaction of customers. The study also tries to identify the key determinants of CRM of Indian banking. Research design, data, methodology - The present research uses a self-structured questionnaire having a reliability score of 0.817 to elicit responses from customers in New Delhi and surrounding areas in India to examine the CRM used by public and private sector banks for enhancing customer satisfaction. The scale had 32 questions covering customer perceptions related to overall satisfaction and factors contributing to CRM. Results - The results highlight that overall satisfaction comprises of two factors namely personalised Services; and reliability and dependability. The determinants of CRM as identified through survey are: Speed, safety and security; Employee CRM; on time services; customer targeting; and friendly and helpful staff. The results also highlight that safety and security was preferred to other factors by the respondents. Conclusions - The findings of this study show that in terms of performance private sector banks fared better in providing CRM services than public sector banks.
There has been an increasing and widespread use of smartphones to make consumer purchases. Given the stark increases in the sales of business transactions using mobile phones, it is obvious that mobile phones have become major mediums for consumer purchases. Through mobile phones, people can make their purchases anytime, anywhere, which leads their impulse of consumption directly to actual actions of consumption. Consequently, mobile commerce has become widely spread and the competition of the market has intensified. The main findings and implications of this study are as follows. First, it is shown that, among the features of mobile commerce, elements of fun, usefulness, convenience, immediateness, and security affect mobile commerce user satisfaction. Second, among mobile commerce-related consumers' propensity, innovative consumption tendency appears to impact mobile commerce user satisfaction and repurchase intention. Third, recognition of elements in regards to fun, usefulness, convenience, immediateness, and security among features of mobile commerce affect consumers' intention to repurchase mobile commerce. Future recognition for mobile commerce has a direct impact on increasing consumers' repurchase intentions. Last, a higher mobile commerce user satisfaction leads to the higher repurchase intentions.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.6
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pp.1507-1517
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2017
Generally, information breach incidents are thought to be caused by external hackers. However, both direct and indirect information breach incidents by insiders are more frequent than by external hackers. It also accounts for more than half of the total information breach, so it should be prepared against insider breach. In this study, based on General Deterrence Theory(GDT) and Rational Choice Theory(RCT), we integrated the risk sensitivity and situational anxiety, which were studied in the field of traffic psychology to construct research model. Result of analysis shows that the impact of risk perceptions on the severity and certainty of perceived punishment was not statistically significant, but perceived benefits, situational anxiety, and severity and certainty of perceived punishment were found to influence the information breach intention.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.4
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pp.203-208
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2022
The occurrence of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) is hoarding globally. All kinds of Diabetes Mellitus is controlled to disrupt over 415 million grownups worldwide. It was the seventh prime cause of demise widespread with a measured 1.6 million deaths right prompted by diabetes during 2016. Over 90% of diabetes cases are T2DM, with the utmost persons having at smallest one other chronic condition in UK. In valuation of contemporary applications of Big Data (BD) to Diabetes Medicare by sighted its upcoming abilities, it is compulsory to transmit out a bottomless revision over foremost theoretical literatures. The long-term growth in medicine and, in explicit, in the field of "Diabetology", is powerfully encroached to a sequence of differences and inventions. The medical and healthcare data from varied bases like analysis and treatment tactics which assistances healthcare workers to guess the actual perceptions about the development of Diabetes Medicare measures accessible by them. Apache Spark extracts "Resilient Distributed Dataset (RDD)", a vital data structure distributed finished a cluster on machines. Machine Learning (ML) deals a note-worthy method for building elegant and automatic algorithms. ML library involving of communal ML algorithms like Support Vector Classification and Random Forest are investigated in this projected work by using Jupiter Notebook - Python code, where significant quantity of result (Accuracy) is carried out by the models.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.11
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pp.204-212
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2022
In this paper, a contribution is presented covering the data set in improving and developing electronic services provided to citizens through e-government services based on business intelligence in government agencies in the Republic of Sudan. The Business Intelligence Concept Survey was conducted from the perceptions of information department employees in government agencies. The survey was conducted from April to June 2021 using questionnaires. The dataset contains responses about the factors that influence the use of business intelligence and the barriers and limitations to the use of business intelligence. A five-point Likert scale was used to analyze the quantitative data. The opportunities and challenges associated with it were also discussed and explored. As evidenced by the results, the information department employees agree that business intelligence improves the government decision-making process, which helps decision makers and decision-makers to find alternatives and opportunities that contribute to making more accurate and timely decisions. The results also indicate that creating the infrastructure for applying business intelligence in the e-government work model contributes to the successful implementation of business intelligence in Sudan.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.20
no.1
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pp.201-205
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2020
Established in 1989, Korea Aerospace Research Institute is a national research institute that is highly sensitive about the security management of research records given the nature of the research areas. As a result, procedures for security and confidential records are already well established. On the contrary, there has not been enough discussion about the release or use of records. This page introduces some examples such as the access re-review and archives exhibition, and how institutions' perceptions of records management have changed.
Purpose: This study aims to measure how information quality, system quality, security, usefulness, and ease of use of Augmented Reality (VR) and Virtual Reality (AR) influence user satisfaction, motivating intelligent travel technology developers to improve VR/AR quality to meet customer requirements. Research design, data and methodology: This study investigates users interested in travelling in Ho Chi Minh City and Nha Trang City, Vietnam. The research model was implemented using an online questionnaire and face-to-face from 405 valid samples. To evaluate the scale's reliability, the study used the software SPSS 20. Test research hypotheses and evaluate measurement and structural models. This research uses AMOS 20 software. The proposed model is firmly grounded in the Information System Success model (ISS) and the Technology Acceptance Model (TAM), providing a solid theoretical foundation for our research. Results: Results show that consumer perceptions of information quality, system quality, security, usefulness, and ease of use have a positive impact on the perceived quality of VR/AR, thereby influencing tourists' travel intention. Conclusions: The results of this research enrich the theoretical understanding of consumer behaviour toward intelligent technology products in tourism, providing management implications for manufacturers to improve the quality of tourism products and satisfy user requirements in experience before considering choosing a destination.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.2
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pp.143-149
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2024
The role of social networking mobile applications such as WhatsApp in enhancing second language vocabulary learning among English language learners continues to be a subject of interest for many scholars. The current study aimed at examining medical English vocabulary learning among undergraduate students using WhatsApp compared to learning vocabulary via the Blackboard platform during the Covid-19 pandemic. To this end, 108 medical students (51 males, 57 females) enrolled in a first semester English for a specific English course participated in the study. A quasi-experimental design was adopted for two groups. Fifty-three students participated in the WhatsApp group and 55 students formed the Blackboard group. A pretest-posttest design was employed to collect data. Results of t-test scores did not show a significant difference between the WhatsApp and Blackboard groups on a vocabulary test. Results of a survey that measured students' opinion of the use of WhatsApp as a platform for learning new vocabulary showed positive perceptions since participants thought that WhatsApp enhanced their learning experience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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