Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.15
no.4
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pp.442-449
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2012
Cognitive Radio(CR) is the technology that allocates the frequency by using dynamic spectrum access. We proposed a model to calculate the optimal level of the cognitive radiotelegraph, where secondary users opportunistically share the spectrum with primary users through the spectrum sensing. When secondary user with cognitive radio detects the arrival of a primary user in its current channel, the secondary user moves to the idle channel or be placed in the virtual queue. We assume that the primary users have finite buffers and the population of secondary users is finite. Using a two-dimensional Makov model with preemptive priority queueing, we could derive the blocking and waiting probability as well as the optimal level of cognitive radiotelegraph under a various range of parameter circumstances.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.3
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pp.249-257
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2013
Recently, data traffic is significantly increased by high rate data service. As a result, radio spectrum is considered one of the most scarce and valuable resources for wireless communications. For the solution of this problem, cognitive radio(CR) has been proposed as an efficient means to opportunistic spectrum sharing between primary (licensed) users and cognitive radio users. In this paper, user selection scheme in CR networks is proposed for additional consideration of secondary system. The proposed user selection scheme mitigates interference to primary user by using orthogonal channel vectors while improves performance of secondary system. Simulation results show that the proposed scheme achieves 1.62bps/Hz higher average throughput of whole system than one of the existing scheme.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.6
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pp.9-15
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2010
Cognitive radio is a technology, which automatically recognizes and searches for temporally and spatially unused frequency spectrum, then actively determines the communication method, bandwidth, etc. according to the environment, thus utilizing the limited spectrum resources efficiently. In this paper, with the imperfect sensing of misdetection and false alarm, we quantitatively investigate the effects of primary and secondary user's queue on the primary and secondary users' spectrum usage through the analysis of continuous time Markov Chain. With the queue primary user's spectrum usage improved up to 18%, and the secondary user's spectrum usage improved up to 50%.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.8
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pp.77-83
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2012
In this paper, when interference caused by the primary user exists, the capacity performance of the mean value-based power allocation scheme is analyzed and evaluated under the outdated channel environment in spectrum sharing systems. When interference due to the primary transmitter affects the secondary receiver, we derive the upper bound of the ergodic capacity of the mean value-based power allocation scheme in a closed form. Furthermore, based on that, we investigate how interference due to the primary transmitter degrades the ergodic capacity of the secondary user. In simulation results, we show the performance degradation of the secondary user due to interference caused by the primary user. In addition, we show that the region where the mean value-based power allocation scheme outperforms the outdated channel information-based power allocation scheme is reduced as interference by the primary user increases.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.8
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pp.39-45
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2012
This paper investigates the capacity for the secondary user with the primary full duplex relay (FDR) network in spectrum sharing systems. For sharing the spectrum of the primary user, sharing scheme under the various primary network should be investigated. However, the conventional works only consider the point-to-point primary communication system. When the FDR node is used for the primary networks, both primary relay and destination suffer the interference from the secondary transmitter simultaneously. Thus, the strict interference constraint should be considered to share the spectrum of the primary user. Therefore, we investigate the capacity of the secondary user with the primary FDR network under the average and peak received-power constraints. In addition, we analyze the performance degradation by the selection of the worst interference channels to consider interference constraint in this system. Through the numerical results, the capacities of the primary and secondary users under the average received-power is superior to the that under the peak received-power constraint.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.12
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pp.3037-3054
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2013
Interference between primary user (PU) and secondary user (SU) transceivers should be mitigated in order to implement underlay spectrum sharing in cognitive radio networks (CRN). Considering this scenario, an improved joint subcarrier and bit allocation scheme for cognitive user with primary users' cooperation (PU Coop) in CRN is proposed. In this scheme, the optimization problem is formulated to minimize the average interference power level at the PU receiver via PU Coop, which guarantees a higher primary signal to interference plus noise ratio (SINR) while maintaining the secondary user total rate constraint. The joint optimal scheme is separated into subcarrier allocation and bit assignment in each subcarrier via arith-metric geo-metric (AM-GM) inequality with asymptotical optimization solution. Moreover, the joint subcarrier and bit optimization scheme, which is evaluated by the available SU subcarriers and the allocated bits, is analyzed in the proposed PU Coop model. The performance of cognitive spectral efficiency and the average interference power level are investigated. Numerical analysis indicates that the SU's spectral efficiency increases significantly compared with the PU non-cooperation scenario. Moreover, the interference power level decreases dramatically for the proposed scheme compared with the traditional Hughes-Hartogs bit allocation scheme.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.9
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pp.3075-3093
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2014
In this paper, we consider an advanced wireless user, called primary-secondary user (PSU) who is capable of harvesting renewable energy and connecting to both the primary network and cognitive radio networks simultaneously. Recently, energy harvesting has received a great deal of attention from the research community and is a promising approach for maintaining long lifetime of users. On the other hand, the cognitive radio function allows the wireless user to access other primary networks in an opportunistic manner as secondary users in order to receive more throughput in the current time slot. Subsequently, in the paper we propose the channel access policy for a PSU with consideration of the energy harvesting, based on a Partially Observable Markov decision process (POMDP) in which the optimal action from the action set will be selected to maximize expected long-term throughput. The simulation results show that the proposed POMDP-based channel access scheme improves the throughput of PSU, but it requires more computations to make an action decision regarding channel access.
Cognitive radio network technology is that secondary (unlicensed) users use the spectrum of primary (licensed) users without interfering primary communication. In this paper, we propose multiple access scheme for a cognitive radio network, where multiple secondary users access spectrum of one primary user. We consider two types of multiple access scheme, one is p-persistent and one is non-persistent, and apply these two schemes in the secondary network. For each multiple access scheme, total throughput of secondary network is derived and verified by Monte Carlo simulation. Simulation results show that maximum total throughput of the secondary network is achieved when channel access probability or the number of maximum waiting frames is chosen appropriately.
Energy harvesting technique is an energy charging technique for communication device in energy-constrained environment. Recently, energy harvesting technique that harvests energy from wireless radio frequency signal is proposed. Representatively, there are time switching technique and power splitting technique. This paper proposes an optimal harvesting time allocation scheme in a wireless cognitive relay network when secondary user relay uses energy harvesting technique to transmit information. Secondary user relay receives information and energy simultaneously from the secondary user source's signal via time switching technique. We aim to maximize the instantaneous throughput by optimizing harvesting time of the secondary user relay. Simulation results show that using optimized harvesting time gets larger instantaneous throughput compared to using constant harvesting time.
Jung, Jun Hee;Hwang, Yu Min;Cha, Gyeong Hyeon;Kim, Jin Young
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.3
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pp.6-10
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2015
RF energy harvesting technology is a promising technology for generating the electrical power from ambient RF signal to operate low-power consumption devices(eg. sensor) in wireless communication networks. This paper, motivated by this and building upon existing CR(Cognitive Radio) network model, proposes a optimal control policy for RF energy harvesting CR networks model where secondary users that have low power consumption harvest ambient RF energy from transmission by nearby active primary users, while periodically sensing and opportunistically accessing the licensed spectrum to the primary user's network. We consider that primary users and secondary users are distributed as Poisson point processes and contact with their intended receivers at fixed distances. Finally we can derive the optimal frame duration, transmission power and density of secondary user from the proposed model that can maximize the secondary users's throughput under the given several conditions and suggest future directions of research.
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