This study investigated the prediction skill of the Asian dust seasonal forecasting model (GloSea5-ADAM) on the Asian dust and meteorological variables related to the dust generation for the period of 1991~2016. Additionally, we evaluated the prediction skill of those variables depending on the combination of the initial dates in the sub-seasonal scale for the dust source region affecting South Korea. The Asian dust and meteorological variables (10 m wind speed, 1.5 m relative humidity, and 1.5 m air temperature) from GloSea5-ADAM were compared to that from Synoptic observation and European Centre for medium range weather forecasts reanalysis v5, respectively, based on Mean Bias Error (MBE), Root Mean Square Error (RMSE), and Anomaly Correlation Coefficient (ACC) as evaluation criteria. In general, the Asian dust and meteorological variables in the source region showed high ACC in the prediction scale within one month. For all variables, the use of the initial dates closest to the prediction month led to the best performances based on MBE, RMSE, and ACC, and the performances could be improved by adjusting the number of ensembles considering the combination of the initial date. ACC was as high as 0.4 in Spring when using the closest two initial dates. In particular, the GloSea5-ADAM shows the best performance of Asian dust generation with an ACC of 0.60 in the occurrence frequency of Asian dust in March when using the closest initial dates for initial conditions.
This study was performed to analyze the influence of pollutant loads characteristics on the point and non-point sources in Saemangeum watershed area using Hydrological Simulation Program, Fortran (HSPF). The simulation items were flow, BOD, T-N, and T-P(2007~2010). The pollutant loads trend reflects the precipitation. Specifically, the point source loads were almost constant, but the non-point source loads were influenced in the precipitation. It was found that the effect of non-point source is larger than point source. The water quality had a clear trend by the season. However, pollutant loads did not show distinct seasonal changes. The reason is that the pollutant concentration is diluted by the increased flow at summer season. Therefore, it is important to control the non-point source in order to manage water quality in the region. For the management of Saemangeum lake, it is need to control of supplied pollutant loads from Saemangeum watershed.
Unit load factor, which is used for the quantification of non-point pollution in watersheds, has the limitation that it does not reflect spatial characteristics of soil, topography and temporal change due to the interannual or seasonal variability of precipitation. Therefore, we developed the method to estimate a watershed-scale non-point pollutant load using seasonal forecast data that forecast changes of precipitation up to 6 months from present time for watershed-scale water quality management. To establish a preemptive countermeasure against non-point pollution sources, it is possible to consider the unstructured management plan which is possible over several months timescale. Notably, it is possible to apply various management methods such as control of sowing and irrigation timing, control of irrigation through water management, and control of fertilizer through fertilization management. In this study, APEX-Paddy model, which can consider the farming method in field scale, was applied to evaluate the applicability of seasonal forecast data. It was confirmed that the rainfall amount during the growing season is an essential factor in the non-point pollution pollutant load. The APEX-Paddy model for quantifying non-point pollution according to various farming methods in paddy fields simulated similarly the annual variation tendency of TN and TP pollutant loads in rice paddies but showed a tendency to underestimate load quantitatively.
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.3
no.2
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pp.39-51
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2007
Unconsolidated and permeable alluvial deposit composed of sand and gravel is distributed along the fluvial plain at the Iryong study area. Previous studies on the area show that a single alluvial well can produce at least 1,650m3d-1 of bank infilterated shallow groundwater(BIGW) from the deposit. This study is aimed to evaluate and simulate the influence that seasonal variation of water levels and temperatures of the river have an effect on those of BIGW under the pumping condition and also to compare seasonal variation of COPs when indirectly pumped BIGW or directly pumped surface water are used for a water to water heat pump system as an heat source and sink using 3 D flow and heat transport model of Feflow. The result shows that the magnitude influenced to water level of BIGW by fluctuation of river water level in summer and winter is about 48% and 75% of Nakdong river water level separately. Seasonal change of river water temperature is about $23.7^{\circ}C$, on other hand that of BIGW is only $3.8^{\circ}C$. The seasonal temperatures of BIGW are ranged from minimum $14.5^{\circ}C$ in cold winter(January) and maximum $18.3^{\circ}C$ in hot summer(July). It stands for that BIGW is a good source of heat energy for heating and cooling system owing to maintaining quite similar temperature($16^{\circ}C$) of background shallow groundwater. Average COPh in winter time and COPc in summer time of BIGW and surface water are estimated about 3.95, 3.5, and about 6.16 and 4.81 respectively. It clearly indicates that coefficient of performance of heat pump system using BIGW are higher than 12.9% in winter time and 28.1% in summer time in comparision with those of surface water.
We plan to produce a faint source catalogue from the AKARI mid-infrared (IR) all-sky diffuse maps. In the publicly-available AKARI mid-IR point source catalogue (PSC), sources were extracted from single-scan images, and confirmed by using the other scan images. By stacking multiple scan images, we can detect fainter sources which are not listed in the PSC. We optimized the source extraction process using a $6^{\circ}{\times}6^{\circ}C$ area around the star-forming region, Cepheus B. Then, we divided the all-sky data into three seasonal images, and checked the positions and the fluxes of the detected sources on the images. As a result, our new source extraction method works well; 90% of the sources are also identified in the WISE catalogue. In this method, we obtain the detection limit twice deeper than that of the PSC. The number of sources increases by a factor of 2, as compared with the PSC.
Purpose: The use of renewable energy system is essential for building energy independence and saving energy consumption in the building sector. Among renewable energy technologies, ground source heat pump(GSHP) system is more energy-efficient and environmental-friendly than other heat source systems due to utilize stable ground heat source. However, the GSHP system requires a high initial installation cost and installation space in limited urban area, so it is difficult to have superiority in the market of heat source system. Therefore, it is necessary to develop the installation method of low-cost and improve system performance. This paper aims to evaluate the performance of double u-tube ground heat exchanger(GHX) and verify system feasibility through real-scale experiment. Method: In this study, the real-scale experiment of vertical closed-type GSHP system was conducted using double u-tube GHX and high-efficiency grout. Through the verification experiment, heat source temperature, heat exchange rate(HER) and seasonal performance factor(SPF) were measured according to the long-term operation. In addition, the feasibility analysis was conducted comparing to the single u-tube system. Result: In the results of experiment, average HER was 136.27 W/m and average SPF was 5.41. Furthermore, compared to the single u-tube, the installation cost of the developed system could be reduced about 70% in the same heating load condition.
An instrumental neutron activation analysis was used to measure the concentrations of about 24 elements associated with airborne particulates (PM10) that were collected in the most polluted urban region of Daejeon city, Korea from 2000 to 2002. Using the measurement data for various elements, both the extent of elemental pollution in the study area and the seasonality in their distribution characteristics were examined. Examinations of their distribution patterns indicated that most elements with crustal origin tend to exhibit seasonal peaks during spring, while most elements with anthropogenic origin tend to exhibit seasonal peaks during fall or winter. In order to explain the factors regulating their mobilization properties, the data were processed by a factor analysis. Results of the factor analysis suggested competing roles of both industrial and natural source processes, despite that the study site is located at a downwind position of the industrial complex. Based on the overall results of this study, it is concluded that the site may be strongly impacted by man-made sources but the general patterns of elemental distributions in the study area inspected over a seasonal scale are quite consistent with those typically observed from natural environment.
In order to investigate the deposition chara.cteristics of water-soluble ionic components in dustfall in Kwangju city, dustfall samples were collected by deposit jar for one year from December 1992 to November 1993. The depositjon amount of dustfall and water-soluble ionic components ($SO_4^{2-}, NO_3^-, Cl^-, NH_4^+, Na^+, Ca^{2+}, Mg^{2+}, K^+$) were measured. The total deposition amount of dustfall was 10.0 ton/$km^2$/month and showed seasonal trend of Summer and Spring > Fall and Winter. The total deposition amounts of water-soluble components showed 2.41 ton/$km^2$/month and seasonal trend of Summer > Fall > Spring > Winter. Deposition amount of $SO_4^{2-}$ was 0.99 ton/$km^2$/month which makes up 41% of water-soluble components. The deposition amounts of dustfall and watersoluble components according to the sampling points were approximately similar to each other. From this result, it can be estimated that the deposition amounts of dustfall and water-soluble components in dustfall were more influenced by the seasonal variation than the regional emission characteristics of pollution source. The content of each ionic component to the deposition amount of water-soluble components showed in order of $SO_4^{2-} > Cl^- > NH_4^+ > Na^+ > Ca^{2+} = K^+ > NO_3^- > Mg^{2+}$ respectively.
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2000.05a
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pp.251-254
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2000
In this study, we investigated vertical distribution and seasonal changes of phytophlankton community in the Hae-Dong Reservoir from March 1999 to Feburary 2000. This reservoir is relativly small (surface area, 2.7 $km^2$) and is the source of drinking water supply to the eastern part of Pusan City. Samples were collected at 2 sites (1, 3, and 6 m; site 1, in front of the dam; site 2, inlet). The dominant group was Bacillriophyceae at both sites (over 63%), and other groups exhibited seasonal changes (high cyanobacterial density in summer; green algal communities in winter). Chrysophyceae and Dinophyceae were maintained lower level during the study period. Along the water depth, all classess of phytoplankton did not show distintive vertical distribution at both sites except during the blue-green algal bloom in the middle of July and late September. The phytoplankton community dynamics in the Hoe-Dong Reservoir was strongly affected by the hydrological factors such as concentrated precipitation and short retention time.
Seo, Sooyun;Lim, Soogil;Lee, Kiyoung;Seo, Young-Kyo;Baek, Sung-Ok
Asian Journal of Atmospheric Environment
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v.8
no.4
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pp.192-201
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2014
A comprehensive profile of volatile organic compounds (VOCs) in public spaces is needed for interpreting indoor air measurements. Seasonal differences in profiles are critical for epidemiological study and risk assessment. The purposes of this study were to establish profiles for individual VOCs in 50 indoor public places in Korea and to determine seasonal variations in their concentrations. Air samples were taken during working hours. Seventy-two of the 91 targeted VOCs were identified using multiple standards. Six VOCs detected in all summer and winter samples were toluene, acetone, m,p-xylenes, ethylbenzene, benzene, and styrene. In summer, methyl ethyl ketone and 1-butanol were also found in all samples. In both seasons, the dominant indoor VOCs were toluene, m,p-xylenes, ethylbenzene, acetone, and isopropyl alcohol. Other chemicals associated with gasoline emissions were dominant in summer. Limonene was dominant only in winter due to the consumption of tangerines. The nine VOCs with the highest concentrations comprised 64.8% and 49.6% of the TVOC in summer and winter, respectively. Comparing two types of adsorbent tube, a single adsorbent tube with Tenax-TA had similar detection performance as a double adsorbent tube with Tenax and Carbotrap.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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