This paper considers the sequencing of products in car assembly lines. The sequence which minimizes overall utility work in car assembly lines reduce the cycle time and the risk of conveyor stopping. The sequencing problem is solved using Tabu Search. Tabu Search is a heuristic method which can provide a near optimal solution in real time. The performance of proposed technique is compared with existing heuristic methods in terms of solution quality and computation time. Various examples are presented and experimental results are reported to demonstrate the efficiency of the technique.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제3권4호
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pp.19-34
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2015
Evaluation of retrieval systems is mostly limited to laboratory settings and rarely considers changes of performance over time. This article presents an evaluation of retrieval systems for internal Web site search systems between the years 2006 and 2011. A holistic evaluation methodology for real Web sites was developed which includes tests for functionality, search quality, and user interaction. Among other sites, one set of 20 Web site search systems was evaluated three times in different years and no substantial improvement could be shown. It is surprising that the communication between site and user still leads to very poor results in many cases. Overall, the quality of these search systems could be improved, and several areas for improvement are apparent from our evaluation. For a comparison, Google’s site search function was also tested with the same tasks.
Purpose: The purpose of this study is to review the previous studies on the characteristics of the image search service provided by using artificial intelligence, the social impact characteristics, and the moderating effect of perceived anthropomorphism, and conduct empirical analysis to identify the constituent factors affecting purchase intention. To clarify. Through this, I tried to present theoretical and practical implications. Research design, data, and methodology: Research design was that characteristics of image search service (ubiquity and information quality) and social impact characteristics (subjective norms, electronic word of mouth marketing) are affected by mediation of satisfaction and flow, therefore, control of perceived anthropomorphism have an effect on purchase intention to increase. For analysis, research conducted literature review, and developed questionnaires, so that EM firm which is a specialized research institute has collected data. This was conducted on 410 people between the 20s and 50s who have mobile shopping experiences. SPSS Statistics 23 and AMOS 23 had been used to perform necessary analysis such as exploratory factor analysis, reliability analysis, feasibility analysis, and structural equation modeling based on this data. Results: first, ubiquity, information quality and subjective norms were found to have a positive effect on purchase intention through satisfaction and flow parameters. Second, satisfaction and flow were found to have a mediating effect between ubiquity, information quality, and subjective norms and purchase intentions. However, there was no mediating effect between eWOM information and purchase intention. Third, perceived anthropomorphism was found to have a moderating effect between information quality and satisfaction, and it was found that there was no moderating effect on the relationship between information quality and flow. Conclusions: The information quality of image search services using artificial intelligence has a positive effect on satisfaction, and it has been found that there is a positive moderate effect of perceived anthropomorphism in this relationship, which may be an academic contribution to the distribution science utilizing artificial intelligence. Therefore, it is possible to propose a distribution strategy that improves purchase intention by utilizing image search service and anthropomorphism in practical business and providing a more enjoyable immersive experience to customers.
본 연구는 모바일 부동산 서비스의 정보 품질과 허위매물의 개선방안을 검색 필터 서비스를 통해 성장 가능할 방안을 제공하였다. 현재 활발하게 사용 중인 각국의 대표적인 모바일 부동산 앱의 사례를 비교했으며 부동산 정보 탐색 시 가장 먼저 필요한 검색 필터 13개를 채택하여 사용성과 서비스 상태를 분석했다. 그 결과 모바일 부동산 서비스 정의 맞게 사용자들이 언제 어디서나 유기적으로 신속하며 신뢰성 있는 정보를 받기 위해서는 수준 높은 검색 필터 서비스 공급이 정보품질 개선을 위해 필수적이다. 결국, 허위매물에 대한 사후적인 대책 마련보다는 사전 검수가 야기되며 사용자의 니즈에 충족되어 보다 개선된 검색 필터 서비스를 제공하여 모바일 부동산 중개 서비스의 정의에 맞게 시간과 공간에 제약받지 않고 신뢰할 수 있는 정보품질의 서비스를 공급하는 것이 허위매물의 피해자를 사전적으로 예방하는 것이라 말할 수 있다.
영상 화질과 인코더의 속도에 영향을 주는 움직임 추정은 동영상 내에 존재하는 중복된 데이터를 제거하기 때문에 동영상 압축에서 중요한 역할을 하지만 높은 계산 복잡도를 요구한다. 다시점 비디오는 하나의 3차원 장면을 여러 시점에서 다수의 카메라로 촬영한 동영상으로 다시점 비디오를 위한 움직임 추정은 카메라 수에 비례하여 많은 계산량을 필요로 한다. 본 논문에서는 다시점 비디오 부호화를 위한 움직임 추정의 계산량을 줄이면서 영상 화질을 유지하는 고속 움직임 추정 기법을 제안한다. 제안한 기법은 계층적인 탐색 기법으로 수정된 다이아몬드 탐색 패턴, 다중 다이아몬드 탐색 패턴, 그리고 래스터 탐색 패턴으로 구성된다. 이 탐색 패턴들은 국부적 최소화 문제를 해결하기 위하여 탐색 영역 내에 탐색 점들을 규칙적, 대칭적으로 배치하거나 움직임 벡터의 분포 특성을 이용하여 탐색 점들을 배치한다. 제안한 기법의 성능은 JMVC의 고속 움직임 추정 기법인 TZ 탐색 기법의 성능과 비교한 경우, 영상 화질과 비트량을 비슷하지만 계산량을 줄임으로서 움직임 추정 속도를 약 1.2~3배 향상시킨다.
본 연구는 네이버 전문정보, 구글 스칼라, 그리고 MS Academic Search에서 제공하는 학술정보서비스에 대한 특성을 살펴보고 135명의 대학생을 대상으로 그 이용 및 품질에 대해 콘텐츠, 서비스 및 효과성을 중심으로 비교 평가 하였다. 분석결과 콘텐츠 부분에서는 구글 스칼라에 대한 이용자 평가가 높게 나타났고, 검색성의 경우 구글 스칼라가, 디자인 부분에서는 네이버 전문정보가 상대적으로 높게 평가되었다. 접근성에 있어서는 네이버 전문정보와 구글 스칼라가 MS Academic Search보다 높게 평가되었고, 정보의 유용성과 이용자 만족도에서는 구글 스칼라가 다른 포털 학술정보서비스보다 높게 평가되었다.
Purpose: The purpose of this study is to examine the effects of the educational service quality of lifelong education institutions on the job preparation behavior of adult learners, and to suggest important factors that enhance the job preparation behavior of adult learners and ways to contribute to the improvement of educational service quality. Methods: In this study, 260 adult learners using lifelong educational institutions located in Seoul and Gyeonggi-do were statistically analyzed with SPSS 22.0 as a study sample. Results: First, lecturer expertise, educational environment, educational programs, and administrative services of instructors, which are sub-factors of educational service quality, were all adopted as positive (+) influences on educational satisfaction. Second, the lecturer expertise and educational programs were adopted due to the positive (+) effect on job search efficacy, but the educational environment and administrative services were rejected. Third, educational satisfaction was adopted as a positive (+) effect on job search efficacy. Fourth, educational satisfaction was adopted as a positive (+) effect on job preparation behavior. Fifth, job search efficacy was adopted as a positive effect on job preparation behavior. Conclusion: Based on the research results, it suggests that educational satisfaction and job search efficacy are important variables for adult learners using lifelong education institutions, and provides basic data on variables necessary to increase their job effectiveness in a rapidly changing job environment.
Purpose: The distribution of goods and the flow of information, determined by consumer behavior toward online shopping, is drastically popular worldwide. This study examines some factors such as brand trust, online sales promotion, consumer personality, delivery service, quality assurance, information search, and online consumer satisfaction influence online shopping behavior. Research design, data, and methodology: A constructed questionnaire in an online survey was conducted with 241 random cluster respondents in the greater Jakarta Area. Structure equation model was utilized to analyze and verify all the data. Results: Research finding indicates online sales promotion, delivery service, quality assurance, and online consumer satisfaction positively influence information search. Meanwhile, brand trust, quality assurance, and information search positively influence online shopping behavior. However, the result illustrates that consumer personality negatively influences both information search and online shopping behavior. Conclusions: To influence online shopping behavior, the most important factors that need to be considered by marketplaces are quality assurance. It positively motivates Indonesia's citizens to collect information and make unplanned purchases. The study finding can be a reference for brands to maintain and build outstanding product quality, an informational website, and an excellent marketing strategy so that customers can meet their expectations. Besides, it also broadens both companies' and individuals' knowledge about the digital revolution on consumer behavior.
In general CELP type vocoders provide good speech quality around 4.8kbps. Among them, G.723.1 developed for Internet Phone and videoconferencing includes two vocoders, 5.3kbps ACELP and 6.3kbps MO-MLQ. Since 6.3kbps MP-MLQ requires large amount of computation for fixed codebook search, it is difficult to realize real time processing. In order to improve the problem this paper proposes the new method that reduces the processing time up to about 50% of codebook search time. We first decide the grid bit, then search the codebook. Grid bit is selected by comparison between synthetic speech, which is synthesized with only odd or even pulses of target vector. and DC removed original speech. As a result, we reduced the total processing time of G.723.1 MP-MLQ up to about 26.08%. In objective quality test 11.19㏈ of segSNR was obtained, and in subjective quality test there was almost no speech degradation.
사용자들에게 필요한 대표적인 연구 결과물과 조언을 제공할 수 있는 대용량 학술 정보를 이용하여 특정 관심 분야의 전문가를 검색하는 기법에 대한 연구가 요구되고 있다. 기존의 전문가 검색 기법은 사용자 프로필, 최근 활동 분석을 기반으로 전문가를 검색하기 때문에 사용자의 프로필 또는 활동 정보를 파악하지 못할 경우 전문가를 판별하기 어려운 문제점이 있다. 본 논문에서는 논문의 중요성 및 품질을 이용한 전문가 검색 기법을 제안한다. 논문의 중요성은 논문의 희소성과 최근 이슈가 되는 토픽을 고려하여 계산한다. 논문의 품질은 인용 수, 저널의 IF, 최신성, 저자관계를 고려하여 논문의 영향력을 평가한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 기존 기법과 정확률과 재현율 관점에서 성능평가를 수행한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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