• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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• pp.160-161
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• 2017

감정 분석 및 의견 마이닝은 지난 15 년 동안 연구 분야가 등장하면서 사람들의 의견, 감정, 평가, 태도 및 감정을 글쓰기 언어의 광산 및 감정 분석 (OMSA)에서 분석하고 계산 방법론을 제공하는 분야입니다 주로 비 구조화 된 데이터를 처리하여 의견을 추출하고 그들의 감정을 파악합니다. 상대적으로 새롭지 만 빠르게 성장하는 연구 분야는이 기간 동안 많이 바뀌 었습니다. 이 논문은 2007-2016 년 동안 OMSA에서 수행 된 연구 작업의 과학적 분석을 제시합니다. 문헌 분석을 위해 Web of Science (WoS) 데이터베이스에서 색인 된 연구 출판물을 입력 자료로 사용합니다. 출판 데이터는 계산 방식으로 분석되어 연도 별 출판 패턴, 출판물, 연구 분야의 성장률을 파악합니다. 이 간행물에서 사용되는 대중적 접근법 (기계 학습 및 어휘 기반), OMSA의 주요 응용 분야 및 정서 분석 작업의 수준 (문서, 문장 또는 측면 수준)을 식별하기 위해 데이터에 대한보다 상세한 수동 분석도 수행됩니다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.139-146
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• 2017

알파고로 촉발된 인공지능에 대한 국민의 관심이 고조되고 있다. 아직 국내에는 인공지능 분야에 대한 기술융합 맵 및 국가 프로파일에 대한 연구가 미진한 실정이다. 본 연구는 특허와 논문을 통해 인공지능 분야의 기술융합 현상을 밝히고, 인공지능 분야의 국가 프로파일을 분석하고자 하였다. 특허와 논문에서 인공지능 분야 데이터를 추출한 후 기술융합 맵을 작성하였다. KISTI가 보유한 SCOPUS 데이터를 이용해 국가 프로파일 분석에 필요한 지표를 구했다. 기술적 측면에서 인공지능 분야의 기술은 금융가격결정, 이미지분석, 수술 등 분야와 기술융합이 활발하게 나타났다. 학문적 측면에서 보면 인공지능 분야는 컴퓨터 과학 하위 분야에서 주로 연구되고 있지만 전기전자공학, 바이오 공학, 의학 등 분야와 융합이 활발하게 나타났다. 우리나라는 인공지능 분야에 대한 연구 성장도가 세계 평균인 것으로 나타났으며, 국가집중도, 영향력 등 측면에서는 주요국과 격차가 큰 것으로 나타났다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.129-138
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• 2017

본 연구에서는 지역자치단체의 관점에서 정부 정책, 지역 역량, 산업 유망성 등을 모두 고려한 지역 맞춤형 미래 유망 산업 발굴 방법을 제시하고자 한다. 이를 위하여 정부의 '5개년 지역산업발전 종합계획(2014)'에 명시된 지역별 주력/협력산업 자료를 활용하였으며, 해당 산업군의 특허 데이터를 분석하여 지역별 과학기술 역량을 측정하였다. 또한 산업별로 연결된 IPC(: International Patent Classification)를 토대로 지식스톡(Knowledge Stock')과 연구활동지수(Activity Index) 등을 산출하여 세부산업별 유망성을 확인하였다. 부산 지역을 대상으로 사례분석을 실시한 결과, 한국표준산업분류 세세분류(5자리)를 기준으로 부산의 유망산업 예비 후보군 94개 분야 및 유망산업 핵심 산업군 7개 세세분야를 도출하였다. 본 연구에서 제시하는 방법론은 지방자치단체가 근거기반의 효율적이고 미래지향적인 지역 개발 로드맵을 수립하는데 기여할 수 있을 것이다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제49권2호
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• pp.27-49
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• 2015

The purpose of this study is to suggest an appropriate index for evaluating preferences of Web contents by examining the h-index and its variants. It focuses on how successfully each index represents relative user preference towards topical subjects. Based on data obtained from a popular IT blog (engadget.com), subject values of the h-index and its variants were calculated using 53 subject categories, article counts and the 'Likes' counts aggregated in each category. These values were compared through critical analysis of the indices and Spearman rank correlation analysis. A PFNet (Pathfinder Network) of subjects weighted by $h_T$ values was drawn and cluster analysis was conducted. Based on the four criteria suggested for the evaluation of Web contents, we concluded that the $h_T$-index is a relatively appropriate tool for the Web contents preference evaluation. The $h_T$-index was applied to visually represent the relative weight (topic preference by user 'Likes' count) for each subject category of the real online contents after suggesting the relative appropriateness of the $h_T$-index. Applying scientometric indicators to Web information could provide new insights into, and potential methods for, Web contents evaluation. In addition, information on the focus of users' attention would help online informants to plan more effective content strategies. The study tries to expand the application area of the h-type indices to non-academic online environments. The research procedure enables examination of the appropriateness of the index and highlights considerations for applying the indicators to Web contents.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제8권3호
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• pp.64-76
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• 2020

Scientometrics and social network analysis (SNA) measures were used to analyze the international scientific collaboration (ISC) of All India Institute of Medical Sciences (AIIMS) for a period of 10 years (2009-2018). The dataset consists of 19,622 records retrieved from the Scopus database. The mean degree of collaboration 0.95 implied that researchers of AIIMS tend to collaborate domestically (80.29%) and internationally (14.67%). The data exhibits a hyper authorship pattern, and a medium-size research team consists of 4 to 10 authors who contributed a maximum of 62.08% (12,182) publications. 71.97% of research findings are scattered in journal articles. The most preferred journals published 58.55% of medical literature. An undirected collaboration network is constructed in Pajek to study the ISC of AIIMS during the period 2009-2018 which consists of 179 vertices (Vn) and 11,938 edges. The degree centrality (Dc) identified that the United States of America (Dc - 54; CC - 0.99) and United Kingdom (Dc - 41; 0.98) are the most collaborative countries in the whole network as well as the most influential countries. The Louvain community detection method is used to detect influential research groups of AIIMS. The temporal evolution of ISC of AIIMS studied through scientometrics and SNA measures shed light on the structure and properties of ISC networks of AIIMS. It revealed that AIIMS, India has taken keen steps to enrich the quality of research by extending and encouraging the collaboration between institutions and industries at the international level.

• Restorative Dentistry and Endodontics
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• 제48권3호
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• pp.27.1-27.11
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• 2023

Objectives: Advancements in nanotechnology have led to the widespread usage of nanoparticles in the endodontic field. This bibliometric study aimed to determine and analyze the top 100 most-cited articles about nanoparticles in endodontics from 2000 to 2022. Materials and Methods: A detailed electronic search was conducted on the "Clarivate Analytics Web of Science, All Databases" to receive the most-cited articles related to the topic. Articles were ranked in descending order based on their citation counts, and the first 100 were selected for bibliometric analysis. Parameters such as citation density, publication year, journal, country, institution, author, study design, study field, evidence level, and keywords were analyzed. Results: The top 100 most-cited articles received 4,698 citations (16-271) with 970.21 (1.91-181) citation density in total. Among decades, citations were significantly higher in 2011-2022 (p < 0.001). Journal of Endodontics had the largest number of publications. Canada and the University of Toronto made the highest contribution as country and institution, respectively. Anil Kishen was the 1 who participated in the largest number of articles. The majority of the articles were designed in vitro. The main study field was "antibacterial effect." Among keywords, "nanoparticles" followed by "Enterococcus faecalis" were used more frequently. Conclusions: Developments in nanotechnology had an impact on the increasing number of studies in recent years. This bibliometric study provides a comprehensive view of nanoparticle advances and trends using citation analysis.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.1213-1222
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• 2011

본 연구는 과학계량학(scientometrics)을 활용하여 LED 및 광분야의 유망기술을 탐색하였다. 우선 Web of Science의 SCIE 논문 및 미국특허청(USTPO) 특허를 수집하여 키워드를 추출하였다. 추출된 키워드를 클렌징 과정을 통해 표준화하고, 동시단어 분석을 사용하여 LED 및 광분야의 논문과 특허 서지사항에 나타나는 정보간의 연합강도(association strength)를 측정함으로써 기술의 패턴 및 경향을 밝혀내었다. 그리고 LED 및 광분야의 역동적인 변화를 추적하기 위하여 전략적 다이어그램을 도출하였다. 이를 통해 LED 및 광분야의 미래 유망연구영역 및 기술도출의 객관적인 방법으로서 과학계량학의 가능성을 보여준다.

• 국제학술발표논문집
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• The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.960-966
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• 2022

Mobility is an essential human need. Human survival and societal interaction depend on the ability to move people and goods. Efficient mobility systems are essential facilitators of economic development. Cities could not exist and global trade could not occur without systems to transport people and goods cheaply and efficiently. Rail has been considered as one of the important components of the transportation infrastructure required to service and improve the performance and productivity of an economy. In Nigeria, the rail infrastructure built by the colonial master several decades ago has been left in a state of total deterioration. This long neglect was occasioned by the failure of the government to pay adequate attention to infrastructure development. There is a vital and urgent need for rail infrastructure development in Nigeria. This study presents a systematic review of the evolution of rail, the current nature of railway infrastructure delivery in Nigeria, and offers possible suggestions on how to achieve an effective and sustainable rail infrastructure delivery in Nigeria. A thorough literature search of academic databases was conducted on current research trends on the subject of railway infrastructure by systematically reviewing selected published articles from reputable research domains. The analysis of the selected articles revealed the following among others (1) the existing railway infrastructure is in a state of mess and not sustainable, and (2), Government's investment/commitment in rail infrastructure seems inadequate compared to what is obtainable in other developed countries. Rail infrastructure development cannot be left to the Federal government of Nigeria to solve on its own; collaboration and participation are required. Government as a matter of priority should devote considerable attention to the development of rail infrastructure to harness the economic potential and transformation that sustainable rail infrastructural projects will provide.

• 자원환경지질
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• 제49권1호
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• pp.53-61
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• 2016

현대 사회에서 우리 삶의 생활 방식은 엄청난 에너지를 필요로 하고 있다. 따라서 오늘날 국제사회는 자원 고갈과 에너지 안보 및 지구 온난화 등에 대처하기 위한 에너지 기술 혁명을 진행하고 있다. 즉, 에너지 기술혁명은 저탄소 에너지기술의 개발과 보급으로 나타나고 있다. 국제사회는 미래의 새로운 에너지 패러다임을 위해 진행하고 있는 저탄소 에너지 기술 혁명, 기술개발 현황, 국제사회의 추진 전략, 저탄소 에너지 기술의 부문별 현황과 과제 해결 등을 추진하고 있다. 따라서 국제 사회의 저탄소 에너지 기술 개발현황과 'Web of Science'에 등록된 학술 문헌지에 발표된 저탄소 에너지 자료 (2001~2015년) 검색을 통하여 총 1441편이 확인되었으나 정밀 분석을 통해서 저탄소 에너지에 관련성이 적은 논문을 제외한 결과 총 869편을 분석 대상으로 선정하였다. 저탄소 에너지 기술에 대한 국제적인 공동연구는 영국, 중국, 미국, 네덜란드 및 일본을 중심으로 연구가 이루어졌다.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제22권5호
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• pp.483-490
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• 2019

Due to the high complexity and diversity of the problems of the future society, it is getting harder to solve with the traditional single technology. In recent years, there has been a growing interest in convergence technology, which combines or connects different types of technologies to create new technologies and industries. In this study, we explored the convergence R&D area of ICT technology related to landslide prevention/response. It is true that the world has been exposed to various disasters due to recent climate change. As a result, there is a tendency to use Big Data and ICT for disaster preparedness and recovery. Especially, in the case of landslides, it is a natural disaster that requires research not only to study actual landslides but also to predict potential landslides. Therefore, in this study, we analyzed what kind of convergence R&D is being carried out in the field of ICT for preventing and responding to landslide. Therefore, in this study, Web of Science article data were analyzed by using the scientometric analysis and 51 landslide-related ICT convergence R&D areas were derived.