• 제목/요약/키워드: science notebook

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Heart Disease Prediction Using Decision Tree With Kaggle Dataset

  • Noh, Young-Dan;Cho, Kyu-Cheol
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제27권5호
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    • pp.21-28
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    • 2022
  • 심혈관질환은 심장질환과 혈관질환 등 순환기계통에 생기는 모든 질병을 통칭한다. 심혈관질환은 2019년 사망의 1/3을 차지하는 전 세계 사망의 주요 원인이며, 사망자는 계속 증가하고 있다. 이와 같은 질병을 인공지능을 활용해 환자의 데이터로 미리 예측이 가능하다면 질병을 조기에 발견해 치료할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 심혈관질환 중 하나인 심장질환을 예측하는 모델들을 생성하였으며 Accuracy, Precision, Recall의 측정값을 지표로 하여 모델들의 성능을 비교한다. 또한 Decision Tree의 성능을 향상시키는 방법에 대해 기술한다. 본 연구에서는 macOS Big Sur환경에서 Jupyter Notebook으로 Python을 사용해 scikit-learn, Keras, TensorFlow 라이브러리를 이용하여 실험을 진행하였다. 연구에 사용된 모델은 Decision Tree, KNN(K-Nearest Neighbor), SVM(Support Vector Machine), DNN(Deep Neural Network)으로 총 4가지 모델을 생성하였다. 모델들의 성능 비교 결과 Decision Tree 성능이 가장 높은 것으로 나타났다. 본 연구에서는 노드의 특성배치를 변경하고 트리의 최대 깊이를 3으로 지정한 Decision Tree를 사용하였을 때 가장 성능이 높은 것으로 나타났으므로 노드의 특성 배치 변경과 트리의 최대 깊이를 설정한 Decision Tree를 사용하는 것을 권장한다.

DGPS를 이용한 농용트랙터 선회반경 측정 시스템 개발 (Development of a Turning Radius Measurement System using DGPS for Agricultural Tractors)

  • 김유용;임종국;신승엽;김혁주;김병갑;김형권
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • 제35권2호
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    • pp.85-90
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    • 2010
  • This study was carried out to develop turning radius measuring method and device of using a DGPS speed sensor for agricultural tractors. The measurement system consisted of a DGPS speed sensor, a data acquisition device, a touch panel, a photo sensor, a radio modem and a notebook computer. Three methods were developed: average of turning speed-time method, integral of turning speed-time method, and speed-heading angular velocity method. Best method was average of turning speed-time method which could be used with a maximum error 2.7 cm.

92 GHz Radiometer System for Remote Sensing Applications

  • Kim, Yong-Hoon;Kim, Sung-Hyun;Kang, Gum-Sil;Kim, Han-Sik;Yang, Ki-Seok
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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    • pp.462-467
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    • 1999
  • In this paper, very high performance millimeter-wave radiometer of 92 GHz is presented. Radiometer system design, brightness temperature measurement and calibration methods are described. The architecture of radiometer including data acquisition, storage and digital signal processing using a notebook computer are explained and some experimental data in the laboratory are introduced. The system noise figure and total gain of implemented radiometer are 12 dB and 56 dB, respectively. The system stability is evaluated from the experiment. The difference of the detector output voltage for two targets, whose brightness temperature are 80 K and 300K, is 4 mV. The mechanical scanning method is considered to get a brightness temperature Image of the earth surface scene.

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XML/SVG를 이용한 Scalable한 Web Character 구축 (The Development of scalable Web Character Using XML/SVG)

  • 장미화;조이기;김재갑;정강용;김원중
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1311-1314
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    • 2001
  • PC, Notebook, PDA, Cellular telephone, Smart phone 등 많은 형식의 인터넷 단말기가 사용되고 있지만, 인터넷 상에 존재하는 많은 그래픽 요소들은 이러한 단말기의 형식에 많은 제약을 받고 있다. 또한 사용자가 원하는 형태로 직접 변형하는 것이 어렵고, 그래픽 부분 요소의 재사용이 불가능하다. 본 논문에서는 차세대 마크업 언어로 각광받고 있는 XML(Extensible Markup Language)의 그래픽 표준인 SVG(Scalable Vector Graphic)를 이용하여 어떤 단말기에서도 같은 형식으로 디스플레이 되고 사용자가 원하는 형태로 이미지의 수정 및 부분 요소의 재사용성을 놀인 웹 캐릭터 빌더(Builder)를 설계 및 구현하였다. 연구 결과를 이용하면 에이전트 상의 웹 캐릭터 혹은 웹 상에서 일어날 수 있는 어떠한 컨텐츠에도 사용할 수 있는 기술을 구현한 수 있을 것이다.

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252Cf 선원을 이용한 즉발감마선 계측시스템 구성 (Development of Neutron Induced Prompt γ-ray Spectroscopy System Using 252Cf)

  • 박용준;송병철;지광용
    • 분석과학
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    • 제16권1호
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    • pp.12-24
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    • 2003
  • $^{252}Cf$ 중성자 선원을 이용한 즉발감마선 계측 시스템 (NIPS, Neutron Induced Promp ${\gamma}$-ray Spectroscopy)을 설계 및 구성하기 위하여, 시스템내의 감속제 및 차폐체등의 효과를 시험하고 감마선 바탕값과 Cl을 포함한 시료의 즉발 감마선을 계측하였다. 이를 위한 예비시험으로 한국원자력연구소 내에 있는 TLD 판독용 $^{252}Cf$ 선원을 이용하였으며 즉발감마선은 시스템 내부의 동축형 HPGe (GMX, 60% relative efficiency)과 시스템외부 (약 20m 거리)의 Notebook PC 중성자와 감마선의 바탕값을 측정하고, 바탕값을 최소로 할 수 있는 차폐체의 기하학적 구조를 고안하였다. 감마선 바탕값을 최소화하기 위하여 두 개의 HPGe 검출기를 이용한 감마-감마 동시계측법을 이용하였다. 이 실험 자료를 이용하여 최적의 NIPS 시스템을 구성하였다.

Improved Transmitter Power Efficiency using Cartesian Feedback Loop Chip

  • Chong, Young-Jun;Lee, Il-Kyoo;Oh, Seung-Hyeub
    • Journal of electromagnetic engineering and science
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    • 제2권2호
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    • pp.93-99
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    • 2002
  • The Cartesian loop chip which is one of key devices in narrow-band Walky-Talky transmitter using RZ-SSB modulation method was designed and implemented with 0.35 Um CMOS technology. The reduced size and low cost of transmitter were available by the use of direct-conversion and Cartesian loop chip, which improved the power efficiency and linearity of transmitting path. In addition, low power operation was possible through CMOS technology. The performance test results of transmitter showed -23 dBc improvement of IMD level and -30 dEc below suppression of SSB characteristic in the operation of Cartesian loop chip (closed-loop). At that time, the transmitting power was about 37 dBm (5 W). The main parameters to improve the transmitting characteristic and to compensate the distortion in feed back loop such as DC-offset, loop gain and phase value are interfaced with notebook PC to be controlled with S/W.

Development of ML and IoT Enabled Disease Diagnosis Model for a Smart Healthcare System

  • Mehra, Navita;Mittal, Pooja
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제22권7호
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    • pp.1-12
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    • 2022
  • The current progression in the Internet of Things (IoT) and Machine Learning (ML) based technologies converted the traditional healthcare system into a smart healthcare system. The incorporation of IoT and ML has changed the way of treating patients and offers lots of opportunities in the healthcare domain. In this view, this research article presents a new IoT and ML-based disease diagnosis model for the diagnosis of different diseases. In the proposed model, vital signs are collected via IoT-based smart medical devices, and the analysis is done by using different data mining techniques for detecting the possibility of risk in people's health status. Recommendations are made based on the results generated by different data mining techniques, for high-risk patients, an emergency alert will be generated to healthcare service providers and family members. Implementation of this model is done on Anaconda Jupyter notebook by using different Python libraries in it. The result states that among all data mining techniques, SVM achieved the highest accuracy of 0.897 on the same dataset for classification of Parkinson's disease.

날씨에 따른 교통사고 발생을 예측하는 Web Site 개발 (System Development of the Traffic Accident Prediction using Weather)

  • 조규철;김산
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
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    • pp.163-164
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    • 2021
  • 본 논문에서는 날씨와 상관관계를 갖는 교통사고에 대한 예측을 진행하는 Web Site 개발을 제안한다. 날씨에 영향을 받는 교통사고에 대한 일일 사망자 수, 교통사고 발생률의 각각의 예측값을 딥러닝 모델을 이용한다. 위의 모델을 작성하기 위하여 본 논문에서는 Anaconda 기반의 Jupyter Notebook에서 Python Tensorflow 모델을 작성하여 테스트하고, 만들어진 모델을 웹 사이트에서 불러오기 위해 Python 기반 Flask Web Framework를 통하여 웹 사이트를 개발한다. 개발된 웹 사이트는 사용자들은 Web Site에 날씨 정보를 입력하여 교통사고 발생률을 예측하고 볼 수 있다.

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메탄올 농도에 따른 직접 메탄올 연료전지의 성능 해석 (Performance Characteristics of Direct Methanol Fuel Cell with Methanol Concentration)

  • 조창환;김용찬;장영수
    • 설비공학논문집
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    • 제20권3호
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    • pp.197-204
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    • 2008
  • DMFC(Direct Methanol Fuel Cell) is one of promising candidates for power sources of small mobile IT devices like notebook, cell phone, and so on. Efficient operation of fuel cell system is very important for long-sustained power supply because of limited fuel tank size. It is necessary to investigate operation characteristics of fuel cell stack for optimal control of DMFC system. The generated voltage was modeled according to various operating condition; methanol concentration, stack temperature, and load current. It is inevitable for methanol solution at anode to cross over to cathode through MEA(membrane electrode assembly), which reduces the system efficiency and increases fuel consumption. In this study, optimal operation conditions are proposed by analyzing stack performance model, cross-over phenomenon, and system efficiency.

Prototype Milli Gauss Meter Using Giant Magnetoimpedance Effect in Self Biased Amorphous Ribbon

  • Kollu, Pratap;Yoon, Seok-Soo;Kim, Gun-Woo;Angani, C.S.;Kim, Cheol-Gi
    • Journal of Magnetics
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    • 제15권4호
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    • pp.194-198
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    • 2010
  • In our present work, we developed a GMI (giant magnetoimpedance) sensor system to detect magnetic fields in the milli gauss range based on the asymmetric magnetoimpedance (AGMI) effect in Co-based amorphous ribbon with self bias field produced by field-annealing in open air. The system comprises magnetoimpedance sensor probe, signal conditioning circuits, A/D converter, USB controller, notebook computer, and program for measurement and display. Sensor probe was constructed by wire-bonding the cobalt based amorphous ribbon with dimensions $10\;mm\;{\times}\;1\;mm\;{\times}\;20\;{\mu}m$ on a printed circuit board. Negative feedback was used to remove the hysteresis and temperature dependence and to increase the linearity of the system. Sensitivity of the milli gauss meter was 0.3 V/Oe and the magnetic field resolution and environmental noise level were less than 0.01 Oe and 2 mOe, respectively, in an unshielded room.