Alachiotis, Nikolaos S.;Stavropoulos, Elias C.;Verykios, Vassilios S.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제7권3호
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pp.6-20
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2019
Learning analytics, or educational data mining, is an emerging field that applies data mining methods and tools for the exploitation of data coming from educational environments. Learning management systems, like Moodle, offer large amounts of data concerning students' activity, performance, behavior, and interaction with their peers and their tutors. The analysis of these data can be elaborated to make decisions that will assist stakeholders (students, faculty, and administration) to elevate the learning process in higher education. In this work, the power of Excel is exploited to analyze data in Moodle, utilizing an e-learning course developed for enhancing the information computer technology skills of school teachers in primary and secondary education in Greece. Moodle log files are appropriately manipulated in order to trace daily and weekly activity of the learners concerning distribution of access to resources, forum participation, and quizzes and assignments submission. Learners' activity was visualized for every hour of the day and for every day of the week. The visualization of access to every activity or resource during the course is also obtained. In this fashion teachers can schedule online synchronous lectures or discussions more effectively in order to maximize the learners' participation. Results depict the interest of learners for each structural component, their dedication to the course, their participation in the fora, and how it affects the submission of quizzes and assignments. Instructional designers may take advice and redesign the course according to the popularity of the educational material and learners' dedication. Moreover, the final grade of the learners is predicted according to their previous grades using multiple linear regression and sensitivity analysis. These outcomes can be suitably exploited in order for instructors to improve the design of their courses, faculty to alter their educational methodology, and administration to make decisions that will improve the educational services provided.
In this work, the effects of shade combination, shade height and wind regime on greenhouse climate were quantified. A two-dimensional (2-D) computational fluid dynamics (CFD) model was developed based on an 11-span plastic greenhouse in eastern China for wind almost normal to the greenhouse orientation. The model was first validated with air temperature profiles measured in a compartmentalized greenhouse cultivated with mature lettuce (Lactuca sativa L., 'Yang Shan'). Next, the model was employed to investigate the effect of shade combinations on greenhouse microclimate patterns. Simulations showed similar airflow patterns in the greenhouse under different shade combinations. The temperature pattern was a consequence of convection and radiation transfer and was not significantly influenced by shade combination. The use of shade screens reduced air velocity by $0.02-0.20m{\cdot}s^{-1}$, lowered air temperature by $0.2-0.8^{\circ}C$ and raised the humidity level by 0.9-2.0% in the greenhouse. Moreover, it improved the interior climate homogeneity. The assessment of shade performance revealed that the external shade had good cooling and homogeneity performance and thus can be recommended. Furthermore, the effects of external shade height and wind regime on greenhouse climate parameters showed that external shade screens are suitable for installation within 1 m above roof level. They also demonstrated that, under external shade conditions, greenhouse temperature was reduced relative to unshaded conditions by $1.3^{\circ}C$ under a wind speed of $0.5m{\cdot}s^{-1}$, whereas it was reduced by merely $0.5^{\circ}C$ under a wind speed of $2.0m{\cdot}s^{-1}$. Therefore, external shading is more useful during periods of low wind speed.
Broad writing on the examination of sandwich structures mirrors the significance of incorporating thermal loadings during their investigation stage. In the current work, an endeavor has been made to concentrate on sandwich FGM beams' bending behaving under thermal loadings utilizing shear deformation theory. Temperature-dependent material properties are used during the analysis. The formulation includes the transverse displacement field, which helps better predict the behavior of thick FGM beams. Three-different thermal profiles across the thickness of the beam are assumed during the analysis. The study has been carried out on both symmetric and unsymmetric sandwich FGM beams. It has been observed that the bending behavior of sandwich FGM beams is impacted by the temperature profile to which it is subjected. Power-law exponent and thickness of core also affect the behavior of the beam.
Flow through a scaled horizontal axis marine current turbine was numerically simulated after validation and the turbine design was optimized. The computational fluid dynamics (CFD) code Ansys-CFX 16.1 for numerical modeling, an in-house blade element momentum (BEM) code for analytical modeling and an in-house surrogate-based optimization (SBO) code were used to find an optimal turbine design. The blade-pitch angle (${\theta}$) and the number of rotor blades (NR) were taken as design variables. A single objective optimization approach was utilized in the present work. The defined objective function was the turbine's power coefficient ($C_P$). A $3{\times}3$ full-factorial sampling technique was used to define the sample space. This sampling technique gave different turbine designs, which were further evaluated for the objective function by solving the Reynolds-Averaged Navier-Stokes equations (RANS). Finally, the SBO technique with search algorithm produced an optimal design. It is found that the optimal design has improved the objective function by 26.5%. This article presents the solution approach, analysis of the turbine flow field and the predictability of various surrogate based techniques.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권11호
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pp.4203-4223
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2021
Accelerated by the Internet of Things (IoT), the need for further technical innovations and developments within wireless communications beyond the fifth generation (B5G) networks is up-and-coming in the past few years. High altitude platform station (HAPS) communication is expected to achieve such high levels that, with high data transfer rates and low latency, millions of devices and applications can work seamlessly. The HAPS has emerged as an indispensable component of next-generations of wireless networks, which will therefore play an important role in promoting massive IoT interconnectivity with 6G. The performance of communication and key technology mainly depend on the characteristic of channel, thus we propose an efficient Markov chain based channel model, then analyze the HAPS communication system's uplink capability and swing effect through experiments. According to the simulation results, the efficacy of the proposed scheme is proven to meet the requirements of ubiquitous connectivity in future IoT enabled by 6G.
Background: Because premed students do not take courses related to medicine during their first 2 years, they cannot establish their identity as students at medical schools, making it difficult for them to set goals as future doctors. We conducted an early clinical and basic laboratory exposure program for premed students and studied the effects of the program and student satisfaction levels. Methods: We performed an early clinical and basic laboratory exposure program for premed students for 2 days and evaluated the effects of the program and student satisfaction with it. The program consisted of two types: type 1, where two to four students formed a group, which was assigned to a particular department to participate and make observations during ward rounds, outpatient clinics, examinations, procedures, and surgeries (in the case of basic laboratory work, the students partook in experimental observations); and type 2, where one student followed a medical school professor to observe the professor's day. After the program ended, an online survey was conducted to investigate the effects on students, their thoughts, and satisfaction levels. Results: In total, 114 students (91.2%) responded to the survey. Approximately 94% of them were satisfied with the program. They found that the program would be useful for deciding on future career paths, gaining knowledge about a department of interest, studying for a medical program after premedical studies, and befriending residents and professors in certain departments. Conclusion: Early clinical and basic laboratory exposure programs are recommended for premedical students.
Objectives: A hospital is a complex building that serves many different purposes. It has a major impact on patient's well-being as well as on the work efficiency of the hospital staff. Thermal comfort is one of the major factors in indoor comfort. The purpose of this study was to determine thermal comfort in various locations in a hospital. Methods: Various indoor environmental conditions in a general hospital were measured in February 2014. The predicted mean vote (PMV) and carbon dioxide ($CO_2$) concentration were measured simultaneously in the lobby, office, restaurant, and ward. Results: The ward was the most thermally comfortable location (PMV=0.44) and the lobby was the most uncomfortable (PMV = -1.39). However, the $CO_2$ concentration was the highest in the ward (896 ppm) and the lowest in the lobby (572 ppm). The average PMV value was the most comfortable in the ward and the lowest in the lobby. In contrast, for concentration of carbon dioxide, the highest average was in the ward and the lowest in the lobby. Due to air conditioner operation, during operating hours the PMV showed values close to 0 compared to the non-operating time. Correlation between PMV and $CO_2$ differed by location. Conclusion: The PMV and concentration of carbon dioxide of the hospital lobby, office, restaurant and ward varied. The relationship between PMV and carbon dioxide differed by location. Consideration of how to apply PMV and carbon dioxide is needed when evaluating indoor comfort.
The major purpose of this thesis is to construct the evaluating framework of a science textbook with a high confidence and universal validity, referring to a preceeding study and materials involved in research work, and in consideration of the educational conditions of the secondary school. The framework developed in this study are composed of 7 categories: content, organization, representation, laboratory, illustrations, external form or editing system, and supplementary materials. Each category consists of detailed items. Eech item in the check-list is to be given between one and five points, and the total number of possible points in this evaluating framework is 290. As a result, these evaluating items enable quantitative analyses, afford an opportunity which we can look into many-sidedly the respects we should consider when a science textbook is adopted, and they can be estimated partly or synthetically as occasional demands. This study is exepected to contribute to choose a good science textbook as fundamental data in the future, and to help the lasting study or estimation of the textbook.
Vitellaria paradoxa commonly called shea is an important agro forestry and fruit-bearing species present in four agro-ecological zones of Cameroon. The goal of this work was the morphological characterization of certain populations of V. paradoxa which will serve as a necessary step for a subsequent genetic study of the species. Morphological observations related to 20 agronomic traits, studied on 8-13 trees selected from each of the eight shea populations across four different agro-ecological zones located in four provinces of Cameroon were studied. The study showed that there was a variation between the populations, related to the traits measured on the trunk, fruit, nut, and leaf. Three shapes of the tree(ball, broom, and trained), five shapes of the fruit(round, oblong, reversed pear, ovoid, and oblong), three colors of the nut(clear brown, dark brown, and blackish brown) were identified. The principal component analysis(PCA) carried out on the quantitative characters revealed 72% of the total variance expressed on the first and second main axis. This variation was essentially explained by the traits measured on the fruits and on the nuts. The analyses showed that only the traits of the fruits and the nuts were discriminative. The shea populations studied were structured into two distinct groups using these discriminative traits.
A triboelectrostatic separation system for removing unburned carbon from coal fly ash is designed and evaluated. Fly ash from a coal-fired power plant is used as an accepted additive in concrete where it adds strength, sulfate resistance and reduced cost, provided acceptable levels of unburned carbon are maintained. Unfortunately, unburned carbon in coal fly ash absorbs some of other additives and reduces the concrete strength. This paper describes to investigate dry triboelectrostatic process to separate unburned carbon from coal fly ash and utilize it into economically valuable products. The laboratory-scale triboelectrostatic separation system consists of a particle feeding system, a tribocharger, a separation chamber, and collection systems. Particles of unburned carbon and fly ash can be imparted positive and negative surface charges, respectively, with a copper tribocharger due to differences in the work function values of the particles and the tribocharger, and can be separated by passing them through an external electric field. Results showed that fly ash recovery was strongly dependent on the electric field strength and the particle size. 70wt% of fly ash containing 6.5wt% of carbon contents could be recovered at carbon contents below 3%. The triboelectrostatic separation system showed a potential to be an effective method for removing unburned carbon from coal fly ash.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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