Diseases caused by begomoviruses (family Geminiviridae, genus Begomovirus) constitute a serious constraint to tropical and sub-tropical agro-ecosystems worldwide. In recent years, they have also introduced in temperate regions of the world where they have great impact and are posing a serious threat to a variety of greenhouse crops. Begomoviral diseases can in extreme cases reduce yields to zero leading to catastrophic losses in agriculture. They are still evolving and pose a serious threat to sustainable agriculture across the world, particularly in tropics and sub-tropics. Till recently, there have been no records on the occurrence of begomoviral disease in South Korea, however, the etiology of other plant viral diseases are known since last century. The first begomovirus infected sample was collected from sweet potato plant in 2003 and since then there has been gradual increase in the begomoviral epidemics specially in tomato and sweet potato crops. So far, 48 begomovirus sequences originating from various plant species have been submitted in public sequence data base from different parts of the country. The rapid emergence of begomoviral epidemics might be with some of the factors like evolution of new variants of the viruses, appearance of efficient vectors, changing cropping systems, introduction of susceptible plant varieties, increase in global trade in agricultural products, intercontinental transportation networks, and changes in global climatic conditions. Another concern might be the emergence of a begomovirus complex and satellite DNA molecules. Thorough understanding of the pathosystems is needed for the designing of effective managements. Efforts should also be made towards the integration of the resistant genes for the development of transgenic plants specially tomato and sweet potato as they have been found to be widely infected in South Korea. There should be efficient surveillance for emergence or incursions of other begomoviruses and biotypes of whitefly. This review discusses the general characteristics of begomoviruses, transmission by their vector B. tabaci with an especial emphasis on the occurrence and distribution of begomoviruses in South Korea, and control measures that must be addressed in order to develop more sustainable management strategies.
In this paper, a simple Carrier Frequency Recovery(CFR) scheme is introduced. In relating the use of consumer-grade equipment and satellite transmission environments, carrier frequency recovery have to recovery a large initial Carrier Frequency Offset(CFO), which is 20% normalized CFO, for DVB-S2 receivers. For these reasons, conventional CFR schemes for DVB-S2 systems need significant hardware complexity. Introduced CFR scheme employs Fitz algorithm for coarse CFR and recovers a coarse CFO accurately, and a simple pilot block correlation algorithm is employed for fine CFR. Introduced scheme reduce the number of multiplication operations by 80% and does not need any additional memory without degrading the achievable performance.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.4
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pp.739-746
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2017
Orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) systems have many advantages. However, OFDM systems are much affected by a nonlinear distortion because those systems have a high peak to average power ratio(PAPR) value. A selected mapping technology was suggested to reduce a PAPR value. The technology does not have data loss but receivers need side information to know modified phase sequence. Therefore, side information causes decreased a transmission efficiency. In this paper, we suggest a blind SLM receiver using a cross correlation technology. This receiver does not require side information. The proposed blind SLM receiver calculates sums of cross-correlation between transmitted pilot signals multiplied by each phase sequence and received pilot signals. So, this receiver detects side information which has a maximum sum cross-correlation value. We compared our proposed SLM receiver to a conventional blind SLM receiver through bit error rate(BER) and side information error rate(SIER) performances. Simulation results show that the proposed SLM receiver has improved BER and SIER performances than the conventional SLM receiver.
The UV radiometer payload was launched successfully from the west coastal area of Korea Peninsula aboard KSR-III on 28, Nov 2002. KSR-III was the Korean third generation sounding rocket and was developed as intermediate step to larger space launch vehicle with liquid propulsion engine system. UV radiometer onboard KSR-III consists of UV and visible band optical phototubes to measure the direct solar attenuation during rocket ascending phase. For UV detection, 4 channel of sensors were installed in electronics payload section and each channel has 255, 290, 310nm center wavelengths, respectively. 450nm channel was used as reference for correction of the rocket attitude during the flight. Transmission characteristics of all channels were calibrated precisely prior to the flight test at the Optical Lab. in KARI (Korea Aerospace Research Institute). During a total of 231s flight time, the onboard data telemetered to the ground station in real time. The ozone column density was calculated by this telemetry raw data. From the calculated column density, the vertical ozone profile over Korea Peninsula was obtained with sensor calibration data. Our results had reasonable agreements compared with various observations such as ground Umkhr measurement at Yonsei site, ozonesonde at Pohang site, and satellite measurements of HALOE and POAM. The sensitivity analysis of retrieval algorithm for parameters was performed and it was provided that significant error sources of the retrieval algorithm.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.8
no.1
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pp.22-34
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1997
In LEO system, the signal degradation is mainly due to fading and Doppler shift, so that the analysis of the signal degradation and compensation techniques are very important. As the Doppler shift compensator, the block demodulator has been known to be useful in compensating for the time-varing Doppler shift, but its compensating ability is about several hundreds Hz in 32 ksymbols / s QAM (QPSK) signal transmission. Therefore, in this paper, to compensate for severe fading and Doppler shift more than several kHz, we use a conventional pilot symbol-aided fading compensator, and propose the Doppler shift compensator. It is shown that the proposed compensator is able to compensate for Doppler shift more than several kHz. And a pilot symbol-aided fading compensator is shown to be a suitable scheme for severe Rician fading ($K{\leq}10 dB$) as well as Rayleigh fading. Also, it is shown that the equal gain combiner improves greatly the QAM performance even if the fading or Doppler shift becomes deeper or larger.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.6
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pp.1323-1329
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2014
In this paper, we analyzed efficient decoding scheme with FTN (Faster than Nyquist) method that is transmission method faster than Nyquist theory and increase the throughput. we proposed viterbi equalizer model to minimize ISI (Inter-Symbol Interference) when FTN signal is transmitted. the proposed model utilized interference as branch information. In this paper, to decode FTN singal, we used turbo equalization algorithms that iteratively exchange probabilistic information between soft Viterbi equalizer (BCJR method) and LDPC decoder. By changing the trellis diagram in order to maximize Euclidean distance, we confirmed that performance was improved compared to conventional methods as increasing throughput of FTN signal.
This paper describes the design and fabrication of a high power amplifier which is a component of TDL(Tactical Data Link) aircraft terminal. We applied high-speed frequency hopping technology, cognitive radio technology, and receive filter bank technology to efficiently use limited frequency resources with radar and other communication equipment using the same frequency band. The high-power amplifier is physically composed of a transmitter, a receiver, a mechanical part, and a cable assembly, and is designed to meet temperature characteristics and electrical characteristics such as maximum transmission distance and reception sensitivity. Modeling and simulator were used to satisfy the requirement of high power amplifier. The transmit power and the noise figure were measured at 50.02dBm and 2.682dB, respectively. It was confirmed that all the required specifications were satisfied in the electrical characteristics test and the environmental characteristic test.
Hong Dae-Ki;Kang Sung-Jin;Ju Min-Chul;Kim Yong-Sung;Cho Jin-Woong
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.11C
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pp.1581-1591
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2004
In this paper, we investigate the design of three low-complexity joint estimation algorithms(LJEAs) for frequency offset and carrier phase. The proposed LJEAs are based on the interpolation technique of correlation values of the received signal in frequency and phase domains. With these algorithms, the estimation ranges $\Delta$f$_{d}$${\times}$T$_{s}$ . are less than 1/2N$_{s}$ , and 1/N$_{s}$ which are comparable to conventional algorithms. The Proposed LJEAs require only 2N$_{s}$ or 4N$_{s}$ complex multiplications which are very simple compared with the conventional algorithms. Nevertheless the estimation accuracies of the LJEAs are as good as those of the conventional algorithms. Suitable areas of application include joint estimation of frequency offset and carrier phase in burst-mode digital transmission such as satellite communications.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.6
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pp.809-817
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2020
In the design and development process of Small-Sat power distribution and transmission module, the stability of dynamic resources was evaluated by a deep learning algorithm. The requirements for the stability evaluation consisted of the power distribution function of the power distribution module and demand module to the SAR radar in Small-Sat. To verify the performance of the switching power components constituting the power module PDM, the reliability was verified using a dynamic neural network. The adoption material of deep learning for reliability verification is the power distribution function of the payload to the power supplied from the small satellite main body. Modeling targets for verifying the performance of this function are output voltage (slew rate control), voltage error, and load power characteristics. First, to this end, the Coefficient Structure area was defined by modeling, and PCB modules were fabricated to compare stability and reliability. Second, Levenberg-Marquare based Two-Way NARX neural network Sigmoid Transfer was used as a deep learning algorithm.
There are several big data-driven advanced research activities such as meteorological climate information, high energy physics, astronomy research, satellite information data, and genomic research data on KREONET. Since the performance degradation occurs in the environment with the existing network security equipment, methods for preventing the performance degradation on the high-performance research-only network and for high-speed research collaboration are being studied. In addition, the recent issue of quantum computers has been a threat to security using the existing encryption system. In this paper, we construct quantum cryptography-based communication network through environment construction and high-performance transmission test that build physical security through quantum cryptography-based communication network in end-to-end high-speed research network. The purpose of this study is to analyze the effect on network performance when performing physical encryption and to use it as basic data for constructing high-performance research collaboration network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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