In this study, I developed an activity oriented lesson to support the understanding of probabilistic and quantitative estimating population ratios according to the standard statistical principles and discussed its implications in didactical respects. The developed activity lesson, as an efficient physical simulation activity by sampling with replacement, simulates unknown populations and real problem situations through completely closed 'Closed Box' in which we can not see nor take out the inside balls, and provides teaching and learning devices which highlight the representativeness of sample ratios and the sampling variability. I applied this activity lesson to the gifted students who did not learn estimating population ratios and collected the research data such as the activity sheets and recording and transcribing data of students' presenting, and analyzed them by Qualitative Content Analysis. As a result of an application, this activity lesson was effective in recognizing and reflecting on the representativeness of sample ratios and recognizing the random sampling variability. On the other hand, in order to show the sampling variability clearer, I discussed appropriately increasing the total number of the inside balls put in 'Closed Box' and the active involvement of the teachers to make students pay attention to controlling possible selection bias in sampling processes.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제20권4호
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pp.247-257
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2013
A variety of practical problems can be addressed in the framework of rotation (successive) sampling. The present work presents a sample rotation pattern where sampling units are drawn on two successive occasions. The problem of estimation of population variance on current (second) occasion in two - occasion successive (rotation) sampling has been considered. A class of estimators has been proposed for population variance that includes many estimators as a particular case. Asymptotic properties of the proposed class of estimators are discussed. The proposed class of estimators is compared with the sample variance estimator when there is no matching from the previous occasion. Optimum replacement policy is discussed. Results are supported with the empirical means of comparison.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제22권5호
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pp.445-462
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2015
This article deals with the problem of estimation of the population mean in presence of multi-auxiliary information in two occasion rotation sampling. A multivariate exponential ratio type estimator has been proposed to estimate population mean at current (second) occasion using information on p-additional auxiliary variates which are positively correlated to study variates. The theoretical properties of the proposed estimator are investigated along with the discussion of optimum replacement strategies. The worthiness of proposed estimator has been justified by comparing it to well-known recent estimators that exist in the literature of rotation sampling. Theoretical results are justified through empirical investigations and a detailed study has been done by taking different choices of the correlation coefficients. A simulation study has been conducted to show the practicability of the proposed estimator.
IAEA(International Atomic Energy Agency, 국제원자력기구)에서는 사찰활동 수행시, 비복원추출(sampling without replacement)을 기술하는 초기하분포 대신 복원추출(sampling with replacement)을 기술하는 이항분포를 사용하여 표본크기를 계산하여 사찰방법들에 할당한다. 본 연구에서는 이항근사법이 사용되는 IAEA의 표본크기 할당계산결과와 이항근사법 대신 초기하분포를 적용한 IAEA표본크기 할당계산결과를 비교 검토하였다.
In this paper, we propose regression estimators based on a partial replacement sampling scheme over two successive occasions and derive the minimum variances of them. PPSWR, RHC, $\pi$PS and PPSWOR schemes are considered to select unequal probability samples on two occasions. Simulation results over four populations are given for comparison of composite estimators and regression estimators.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제24권3호
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pp.255-269
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2017
This article explores the analysis of longitudinal surveys in which same units are investigated on several occasions. Multivariate exponential ratio type estimator has been proposed for the estimation of the finite population median at the current occasion in two occasion longitudinal surveys. Information on several additional auxiliary variables, which are stable over time and readily available on both the occasions, has been utilized. Properties of the proposed multivariate estimator, including the optimum replacement strategy, are presented. The proposed multivariate estimator is compared with the sample median estimator when there is no matching from a previous occasion and with the exponential ratio type estimator in successive sampling when information is available on only one additional auxiliary variable. The merits of the proposed estimator are justified by empirical interpretations and validated by a simulation study with the help of some natural populations.
Four Thai - rumen fistulated male swamp buffaloes (Bubalus bubalis), about four years old with $400{\pm}20kg$ liveweight, were randomly assigned according to a $4{\times}4$ Latin square design to receive dietary treatments. The treatments were: ground corn cob (GCC) replacement for cassava chip (CC) in concentrate at 0% (T1); GCC replacement at 33% (T2); GCC replacement at 67% (T3); and GCC replacement at 100% (T4), respectively. During the experiment, concentrate was offered at 0.5% BW while 5% urea-treated rice straw was given at ad libitum. The result revealed that there was no effect of GCC replacement on DMI among treatments. In addition, digestibilities of DM, OM and CP were not different while aNDF linearly increased with an increasing level of GCC replacement. However, GCC replacement did not affect rumen fermentation such as ruminal pH, $NH_3$-N and VFA concentration; except C3 proportion which was the highest at 33% replacement while the lowest was at 100% replacement. All replacements of GCC resulted in similar protozoal and bacterial populations and microbial protein synthesis (MPS). Purine derivatives (PD) concentration in urine and PD to creatinine (PDC) index were varied with time of urination and among treatments at 0 to 8 and 8 to 16 h post feeding and higher values were shown among the GCC replacement groups. However at 16 to 24 h-post feeding, it was untraceable. In addition, creatinine concentration was similar among all treatments at every sampling time. Based on the above results, GCC can be used as an energy source for swamp buffalo fed with rice straw. Spot sampling of urine can be used for purine derivatives determination.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제13권2호
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pp.147-156
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2002
In this paper, we propose EWMA control charts using the life time data for the system with the constant failure rate, which were drawn from the fixed sampling interval without replacement(with replacement), and investigate the power of detection of EWMA by comparing ARL of EWMA control charts with one of Shewhart control charts.
In this paper, we propose EWMA control charts using the life time data for the system with the constant failure rate, which were drawn from the fixed sampling interval without replacement (with replacement), and investigate the power of detection of EWMA by comparing ARL of EWMA control charts with one of Shewhart control charts.
Here an efficient regression type estimator for a stratified population mean is proposed under the two-phase sampling scheme. While constructing the proposed estimator, it is assumed that the first auxiliary variable x is directly and highly correlated with the study variable y, and the second auxiliary variable z is directly and highly correlated with the first auxiliary variable x. However the variable z is not directly correlated with the variable y, but they are just correlated with each other only due to their direct and high correlation with the variable x. The proposed regression type estimator is found to be always more efficient than the existing estimators defined under the same situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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