In this paper, we studied the diagnostic technique to analyze the deterioration of cast resin transformer using partial discharge detection for on-site application.
The interests about railway safety have been highly increased. Early railway safety was widely studied in Europe and Japan, and safety standards were established in 1990s. EN 50126 of CENELEC, Railway applications - Specification and demonstration of RAMS, became IEC 62278 in 2002. This standard provides Railway Authorities and railway support industry with a process which will enable the implementation of a consistent approach to the management of RAMS. IEC 62278 will be often referred to in the field of railway system. This paper examined the application of railway RAMS on basis of IEC 62278.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.31
no.4
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pp.503-509
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2021
Objectives: The utility of the system was analyzed by applying the smart safety technology system to the aging pipe rehabilitation facility construction classified as a confined space. Methods: Smart safety management system was applied to a site where the aging pipe rehabilitation work was in progress. The working environment was measured for 25 days, and the toxic gas saturation was analyzed according to the working time and working place. Results: Based on the measured results, two characteristic environmental changes in the confined space were confirmed. First, when working inside an aging pipe, the tendency of carbon dioxide saturation increases with working time and the number of workers. Second, oxygen decreases when working in a space away from the entrance. Conclusions: Various applications of smart safety technology have been confirmed based on the measured data, and this is expected to be useful for environmental characteristic analysis and safety management when applied to a confined space composed with various conditions in the future.
The school space is a place for learning activities and community activities, and it is used as a shelter for various disasters. Recently, the frequency and magnitude of damages of school facilities due to various disasters are increasing, and similar accidents occur repeatedly every year, causing enormous damage to school classes. Furthermore, damage to school facilities will require considerable time and safety confirmation measures to restore disaster and normalize the class. In this regards, based on the questionnaire survey on the difficulties and improvement measures of the disaster recovery work of the school safety manager, we propose the application of in-kind compensation for damage to school facilities to ensure rapid disaster recovery, simplification of administrative procedures, and quality of restoration work.
This paper studied on the application of Korean Railway Safety Law and Urban Transit Safety Law in Crashworthiness Regulations to the urban maglev vehicle of KIMM. The crashworthiness regulations for urban transit vehicle should be satisfied to the urban maglev vehicles according to crash analysis results using the explicit finite element method. However, according to its numerical results, the crashworthiness regulations of Korean Railway Safety Law were partially satisfied except the coupling and shunting condition. When a commercial urban maglev vehicle is developed in the near future, the crashworthiness regulations of Korean Railway Safety Law should be considered and satisfied during its structural design stage in some details
Park, Chan-Woo;Wang, Jong-Bae;Kwak, Sang-Log;Choi, Don-Bum;Kim, Min-Su
Proceedings of the KSR Conference
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2009.05a
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pp.795-800
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2009
Railway safety is one aspect of the transport service quality delivered to passengers, employees and third parties. To improve safety by a cultural shift from a deterministic to a risk based approach, European Railway Agency (ERA) introduces common and transparent methods to monitor safety performance and set targets and establishes safety management systems. The objective of this study is to review the common safety performance management method of the ERA(European Railway Agency) for it's application to the Korea railway. For this end, the risk assessment models were developed based on the accident scenarios and domestic railway accidents had been investigated and quantitative and qualitative analyses was performed using the developed information system.
It requires different safety programs from those of the typical train control systems to develop AGT systems applying train control system based on communication technology. Especially Advanced LRT system involves the processes that have the various safety functions being conducted by softwares and also have characteristics that should have special interest in validation of interface specification. The core items for the safety engineering for LRT control systems are hardware & software engineering, safety-critical system safety engineering, application software validation & verification technologies. In this paper the trends of the technologies for the mentioned core-items are described.
This paper summarizes the results of a Writing Group on the Extension of CFD codes to two-phase flow safety problems, which was created by the Group for Analysis and Management of Accidents of the Nuclear Energy Agency' Committee on the Safety of Nuclear Installations (NEA-CSNI). Two-phase CFD used for safety investigations may predict small scale flow processes, which are not seen by system thermalhydraulic codes. However, the two-phase CFD models are not as mature as those in the single phase CFD and potential users need some guidance for proper application. In this paper, a classification of various modelling approaches is proposed. Then, a general multi-step methodology for using two-phase-CFD is explained, including a preliminary identification of flow processes, a model selection, and a verification and validation process. A list of 26 nuclear reactor safety issues that could benefit from investigations at the CFD scale is identified. Then, a few issues are analyzed in more detail, and a preliminary state-of-the-art is proposed and the remaining gaps in the existing approaches are identified. Finally, guidelines for users are proposed.
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.439-446
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2024
This study investigates the potential of Retrieval-Augmented Generation (RAG)-based Question Answering (QA) technology for accurate and relevant responses of Large Language Models (LLMs) to construction safety-related queries. Despite LLMs' advancements, their application, especially a Q&A Chatbot faces challenges due to hallucination and lack of domain-specific details. This study explores RAG's potentials to mitigate these issues by making LLM refer to external databases, such as the OSHA Field Safety and Health Manual, for generating precise and factual contents. A comparative analysis of different RAG technologies-Naïve-RAG, Rerank-RAG, and Iterative Retrieval-Generation-demonstrates their effectiveness over traditional LLM approaches. The findings highlight RAG's significance in producing structured, fact-based responses, underscoring its superiority in addressing the domain-specific informational needs regarding construction safety practices. This research marks a step forward in the application of generative AI technologies to enhance safety standards and practices within the construction industry.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.10
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pp.1375-1380
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2021
Korea's security response to application service app is still insufficient due to the initial opening of the public safety network. Therefore, preemptive security measures are essential. In this study, we proposed to establish a 'public safety network app security system' to prevent potential vulnerabilities to the app store that distributes app in public safety network and android operating system that operate app on dedicated terminal devices. In order for an application service app to be listed on the public safety network mobile app store, a dataset of malicious and normal app is first established to extract characteristics and select the most effective AI model to perform static and dynamic analysis. According to the analysis results, 'Safety App Certificate' is certified for non-malicious app to secure reliability for listed apps. Ultimately, it minimizes the security blind spots of public safety network app. In addition, the safety of the network can be secured by supporting public safety application service of certified apps.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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