차량 안전 통신은 교통사고 예방에 중요한 기술 중 하나이다. 이를 위해 교통사고가 발생하면 연쇄 추돌 사고를 예방하기 위한 안전 메시지를 전달하는 많은 프로토콜이 연구되었다. 이러한 프로토콜은 노드가 안전 메시지를 발생시키는 시점을 교통사고가 발생 했을 경우로 가정한다. 만약, 교통사고 위험을 예측하여 안전 메시지를 전달한다면 운전자는 빠른 대응 조치가 가능하다. 그래서 본 논문에서는 통신 기법을 이용한 교통사고 위험 예측 알고리즘을 제안한다. 결과적으로, 제안된 알고리즘을 기존 프로토콜에 적용한 결과 약 4~5 %의 더 높은 프레임 수신율을 보여주었다.
고속도로의 교통사고는 차량의 빠른 속도로 연쇄 추돌 사고를 발생시킨다. 이를 예방하기 위해 사고 차량은 주변 차량에게 안전 메시지를 브로드캐스트 해야 한다. 여기서 이웃 노드의 개수가 많으면, 프레임 충돌 확률이 높아진다. 이를 해결하기 위해, 선행 연구로 채널을 분리하여 충돌 없이 안전 메시지를 전달하는 시스템이 제안되었다. 하지만, 여러 채널의 분리는 하드웨어의 개발 비용의 증가로 실현가능성이 낮아진다. 그래서 본 논문에서는 하나의 채널로 통신할 수 있는 수퍼프레임을 적용한 TDMA 기반 MAC 프로토콜을 제안한다. 결과적으로, 제안된 프로토콜이 기존 프로토콜과 거의 같은 프레임 수신율을 보여주었다.
고속도로에서 교통사고가 발생하면 연쇄 추돌 사고를 예방하기 위해 주변 차량에게 안전 메시지를 브로드캐스트 해야 한다. 또한, 표본 개수의 증가는 메모리의 한계 때문에 추정치의 정확도가 낮은 문제점을 가진다. 본 논문에서는 가우시안 모델에 백오프 알고리즘을 적용한 RVC 시스템을 제안한다. 그리고 이웃 노드 개수의 수집 채널, 데이터 채널, RSU 통신 채널로 분리하여 통신 지연을 예방하는 MAC 프로토콜을 제안한다. 결과적으로, 기존 기법보다 제안된 프로토콜이 프레임 수신율의 약 10% 정도 개선되었음을 확인하였다.
본 논문에서는 CDMA무선망을 이용한 PDA기반의 취약한 전송로 상에서도 안전하게 메시지를 전송할 수 있는 서비스 모델과 PDA 특성을 고려한 보안 메시지 전송 프로토콜 제안하고 구현하였다. 제안된 서비스는 유선 인터넷 망과 오프라인 상태의 클라이언트 단말기를 SMS(Short Message Service)를 이용하여 연결하였다. 단말기는 SMS 메시지 수신 후에 SMS의 데이터를 분석하여 RAS(Remote Access Service)를 통해 데이터 채널을 생성하고 서버 측의 데이터가 PUSH 되도록 구현되었다. 구현된 보안 프로토콜은 SMS와 데이터 채널을 가지는 2채널 방식을 이용하여 각 통신 부문에서 안전한 통신을 보장 할 뿐 아니라, 안전한 세션키 통신을 위한 비표(nonce table)키 방식을 사용하였기 때문에 세션키 전송 시 키 길이도 줄이면서 높은 비트의 암호화를 할 수 있는 효과를 보였다.
지금까지 피싱에 대응하기 위한 여러 연구가 진행되어 왔다. 가장 대표적인 안티 피싱 방법은 피싱 사이트의 URL 정보를 미리 수집한 뒤, 사용자가 방문하는 사이트의 URL과 미리 저장된 정보를 비교하여 피싱을 탐지하는 방법이다. 하지만 이러한 블랙리스트 기반의 안티피싱 방법은 새로운 피싱 사이트를 탐지하지 못하는 한계를 갖는다. 이에 다양한 안티 피싱 인증 프로토콜이 제안되어 왔지만 대부분 인증과정에서 공개키와 비밀키를 필요로 한다. 이에 본 논문에서는 피싱 공격에 안전한 패스워드 기반 상호 인증 프로토콜을 제안한다. 제안된 프로토콜에서 클라이언트와 서버간의 상호 인증은 패스워드 정보가 포함된 인증 메시지를 통해 수행된다. 인증 과정에서 사용되는 인증 메시지에는 패스워드 원본이 아닌 패스워드의 해시 값이 포함되며, 인증 시 매번 다른 메시지가 사용되기 때문에 재생공격, 도청 공격에 안전하다. 또한, 상호 인증을 수행하기 때문에 중간자 공격에 안전하며, 인증을 위한 별도의 키 발급 과정이 필요없다.
교통사고가 발생하면 사고 차량은 주변 차량에게 안전 메시지를 멀티 홉으로 브로드캐스트 해야 한다. 하지만, 순수한 플러딩 방식을 사용하면 잦은 충돌로 인해 통신 지연이 유발되고 이로 인해 연속 추돌 사고 예방이 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 속도에 따른 이웃 노드의 수를 t-분포를 이용하여 추정하고 이를 백오프 알고리즘에 적용한다. 그리고 멀티채널을 이용하여 이웃 노드 개수의 수집 채널과 데이터 채널로 분리하여 통신 지연을 예방하는 MAC 프로토콜을 제안한다. 결과적으로, 기존 기법보다 제안된 프로토콜이 프레임 수신율이 10% 이상 개선되었음을 확인하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권4호
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pp.48-54
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2023
Nowadays, a blind man finds it very difficult to cross the roads. They should be very vigilant with every step they take. To resolve this problem, Convolutional Neural Networks(CNN) is a best method to analyse the data and automate the model without intervention of human being. In this work, a traffic signal recognition system is designed using CNN for the visually impaired. To provide a safe walking environment, a voice message is given according to light state and timer state at that instance. The developed model consists of two phases, in the first phase the CNN model is trained to classify different images captured from traffic signals. Common Objects in Context (COCO) labelled dataset is used, which includes images of different classes like traffic lights, bicycles, cars etc. The traffic light object will be detected using this labelled dataset with help of object detection model. The CNN model detects the color of the traffic light and timer displayed on the traffic image. In the second phase, from the detected color of the light and timer value a text message is generated and sent to the text-to-speech conversion model to make voice guidance for the blind person. The developed traffic light recognition model recognizes traffic light color and countdown timer displayed on the signal for safe signal crossing. The countdown timer displayed on the signal was not considered in existing models which is very useful. The proposed model has given accurate results in different scenarios when compared to other models.
Most people in our society use credit card instead of cash or check, so credit card is very important economic method. Credit card supposed to be safe, but hackers hack credit card for illegal deal. Also hackers make fake credit card and issue fake credit card to other people. In this thesis it will study and analyze damage case for safe credit card deal. It will use safe credit card system to insert variety of information and data of using pattern in artificial intelligence network, so print out the possibility of risk and monitor the risk of credit card user's deal pattern, so if one of user's pattern is different than normal pattern, it will pop up message in consultant's screen. This thesis will study and suggest way of prevent from illegal deal and user friendly credit card checking system.
최근 세계적으로 자연재해 등의 피해를 줄이기 위해 각 국가마다 통합재난안전관리시스템을 운영하고 있다. 특히, 재난경보 메시지를 보내기 위한 방법으로 디지털 사이니지(Digital Signage) 활용에 대한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 디지털 사이니지에 대한 개념과 재난안전관리시스템을 살펴보고 재난안전통신망에서 요구되어지는 보안요구사항을 알아보았다. 또한, 디지털 사이니지를 활용한 재난안전 서비스에서 공통경보 메시지를 안전하게 디지털 사이니지 터미널에 전송하기 위해 공개키 인증기법을 사용한 프로토콜을 제안하였다. 제안 된 프로토콜은 공통경보 메시지를 해당 지역에 안전하게 표시될 수 있도록 하였다.
핸드오프는 무선 데이터 네트웍에서 TCP 성능을 저하시키는 가장 중요한 요인중 하나이다. 본 논문에서 패킷의 유신과, 중복이 없는 핸드오프 방법인 LPM(Last Packet Marking)을 제시한다. LPM은 Cellular IP 세미소프트 핸드오프를 개선한 방법으로 이동호스트에게 안전한 핸드오프 시점 알려준다. 새고 소개한 제어 패킷은 SPM(Semisoft reply Message) 하나이다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 실험에서 LPM 방법은 패킷의 중복이나 유신이 없어서 TCP의 성능을 상당히 향상시켰다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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