Transmission tower-line systems are commonly slender and generally possess a small stiffness and low structural damping. They are prone to impulsive excitations induced by cable rupture and may experience strong vibration. Excessive deformation and vibration of a transmission tower-line system subjected to cable rupture may induce a local destruction and even failure event. A little work has yet been carried out to evaluate the performance of transmission tower-line systems in mountain areas subjected to cable rupture. In addition, the control for cable rupture induced vibration of a transmission tower-line system has not been systematically conducted. In this regard, the dynamic response analysis of a transmission tower-line system in mountain areas subjected to cable rupture is conducted. Furthermore, the feasibility of using viscous fluid dampers to suppress the cable rupture-induced vibration is also investigated. The three dimensional (3D) finite element (FE) model of a transmission tower-line system is first established and the mathematical model of a mountain is developed to describe the equivalent scale and configuration of a mountain. The model of a tower-line-mountain system is developed by taking a real transmission tower-line system constructed in China as an example. The mechanical model for the dynamic interaction between the ground and transmission lines is proposed and the mechanical model of a viscous fluid damper is also presented. The equations of motion of the transmission tower-line system subjected to cable rupture without/with viscous fluid dampers are established. The field measurement is carried out to verify the analytical FE model and determine the damping ratios of the example transmission tower-line system. The dynamic analysis of the tower-line system is carried out to investigate structural performance under cable rupture and the validity of the proposed control approach based on viscous fluid dampers is examined. The made observations demonstrate that cable rupture may induce strong structural vibration and the implementation of viscous fluid dampers with optimal parameters can effectively suppress structural responses.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.11
s.254
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pp.1392-1400
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2006
Since the monolithic ceramic substrate was in introduced for automotive catalytic converters, the durability of the substrate has been a continuing requirement to reduce the emission, gas of vehicle. The substrate can occupy a volume as small as 82 $cm^3$ and as large as 8200 $cm^3$ to provide the required substrate for catalytic activity. The long-term durability varies with the size of the substrate from manufacture's point of view. Therefore this study presents that the response surface model using central composite design can explain size effect on the modulus of rupture in a cordierite ceramic monolithic substrate.
Spherical phospholipid-bilayers, vesicles, were prepared using the layer-by-layer double emulsion technique, which allows the bilayer to be formed asymmetrically. On the outer layer of the vesicles, the phospholipase D (PLD) reacted to convert phosphatidylcholine (PC) to phosphatidic acid (PA). The reaction induced the curvature change of the vesicles, which eventually led to rupture. The response time from the time of PLD injection to the time of rupture was measured against different vesicle curvatures and the outer layer phase, using the fluorescence intensity change of a pH-sensitive dye encapsulated within the vesicles. The effect of the vesicle curvature on the response was observed to be more significantly dramatic at the solid phase, compared to the liquid phase. Furthermore, in the solid phase, the response time was faster for 80 and 155 nm vesicles and, slower for 605 nm vesicles than similarly sized vesicles in the liquid phase vesicles. This difference in the response time was thought to result from the configuration determined by the phase difference and the PLD behavior.
Hong J. H.;Kim C. S.;Kim J. Y.;Kim J. H.;Myung B. S.;Chung J. H.;Park J. W.
Journal of Biosystems Engineering
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v.30
no.5
s.112
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pp.280-284
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2005
Front the production on the farm to the consumer, agricultural products are subject to various physical treatments involving mechanical techniques and devices. It is essential to understand the physical laws governing the response of these biological materials so that the machines, processes, and handling operations can be designed fur maximum efficiency and the highest quality of the end products. A compression test system was developed to test the physical properties of fruits including apple, pear, and peach which may lead to a better understanding of the physical laws. The test system consisted of a digital storage oscilloscope and simple mechanism which can apply quasi-static compression to fresh fruits. Rupture force, energy, and deformation were measured at the five levels of compression speed from 1.25 to 62.5 mm/min for each internal and external tissues. Rupture forces for apple and pear were in the range of 42.2 to 46.2 N and 38.8 to 41.2 N for external and infernal tissues, respectively. Rupture forces fir peach external tissues were in the range of 48.2 to 54.0 N.
Vera, Luisa Mayra;Bermejo, Daniel;Uguna, Maria Fernanda;Garcia, Nancy;Flores, Marittza;Gonzalez, Enrique
Environmental Engineering Research
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v.24
no.1
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pp.31-37
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2019
In this paper the results of the biosorption of lead(II) and cadmium(II) with sugarcane bagasse in fixed bed columns are presented. Experimental data were fitted to several models describing the rupture curve for single-component and two-component systems. The percentages of removal of lead and cadmium in single-component systems are 91% and 90%, respectively. In lead-cadmium bicomponent systems the percentage of elimination of lead was 90% and cadmium 92%. In single-component systems, Yoon-Nelson and Thomas models successfully reproduce the rupture curves. In two-component system, the Dose-Response model was the best one reproducing the experimental rupture curves in the entire measured range.
One of the main disadvantages of Ultra High Performance Concrete exists in the large suggested value of UHPC ingredients. The purpose of this study was to find the models mechanical properties which included a 7, 14 and 28-day compressive strength test, a 28-day splitting tensile and modulus of rupture test for Ultra High Performance Concrete, as well as, a study on the interaction and correlation of five variables that includes silica fume amount (SF), cement 42.5 amount, steel fiber amount, superplasticizer amount (SP), and w/c mechanical properties of UHPC. The response surface methodology was analyzed between the variables and responses. The relationships and mathematical models in terms of coded variables were established by ANOVA. The validity of models were checked by experimental values. The offered models are valid for mixes with the fraction proportion of fine aggregate as; 0.70-1.30 cement amount, 0.15-0.30 silica fume, 0.04-0.08 superplasticizer, 0.10-0.20 steel fiber, and 0.18-0.32 water binder ratio.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2000.11c
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pp.533-542
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2000
Instrumentation and technologies are described for determining the vibration response characteristics of the pear with frequency range 5 to 320Hz. The computer program for controlling the vibration exciter and the function generator and for measuring the vibration response characteristics of the pear was developed. Mechanical properties such bioyield deformation, rupture deformation and apparent elastic modulus etc. were compared with the vibration response characteristics of the pear. The resonant frequency of the pear ranged from 53 to 102Hz and the amplitude at resonance was between 1.08 and 2.48g-rms. The resonant frequency and amplitude at resonance decreased with the increase of the sample mass, and they were slightly affected by mechanical properties such as bioyield deformation and rupture deformation. Regression analysis was performed among the relatively high correlated parameters from the results of correlation coefficient analysis.
Abundant information about analyses of single steam generator tube rupture (SGTR) events is available because of its importance in terms of safety. However, there are few literatures available on analyses of multiple steam generator tube rupture (MSGTR) events. In addition, knowledge of transients and consequences following a MSGTR event are very limited as there has been no occurrence of MSGTR event in the commercial operation of nuclear reactors. In this study, a postulated MSGTR event in an APR1400 is analyzed using thermal-hydraulic system code MARSI.4. The present study aims to examine the effects of affected steam generator selection. The main steam safety valve (MSSV) lift time for four cases are compared in order to examine how long operator response time is allowed depending on which steam generate. (S/G) is affected. The comparison shows that the cases where two steam generators are simultaneously affected allow longer time for operator action compared with the cases where a single steam generator is affected. Furthermore, the tube ruptures in the steam generator where a pressurizer is connected leads to the shortest operator response time.
The October 23 2011 Van Earthquake is studied from an earthquake engineering point of view. Strong ground motion processing was performed to investigate features of the earthquake source, forward directivity effects during the rupture process as well as local site effects. Strong motion characteristics were investigated in terms of peak ground motion and spectral acceleration values. Directiviy effects were discussed in detail via elastic response spectra and wide band spectograms to see the high frequency energy distributions. Source parameters and slip distribution results of the earthquake which had been proposed by different researchers were summarized. Influence of the source parameters on structural response were shown by comparing elastic response spectra of Muradiye synthetic records which were performed by broadband strong motion simulations of the earthquake. It has been emphasized that characteristics of the earthquake rupture dynamics and their effects on structural design might be investigated from a multidisciplinary point of view. Seismotectonic calculations (e.g., slip pattern, rupture velocity) may be extended relating different engineering parameters (e.g., interstorey drifts, spectral accelerations) across different disciplines while using code based seismic design approaches. Current state of the art building codes still far from fully reflecting earthquake source related parameters into design rules. Some of those deficiencies and recent efforts to overcome these problems were also mentioned. Next generation ground motion prediction equations (GMPEs) may be incorporated with certain site categories for site effects. Likewise in the 2011 Van Earthquake, Reverse/Oblique earthquakes indicate that GMPEs need to be feasible to a wider range of magnitudes and distances in engineering practice. Due to the reverse faulting with large slip and dip angles, vertical displacements along with directivity and fault normal effects might significantly affect the engineering structures. Main reason of excessive damage in the town of Erciş can be attributed to these factors. Such effects should be considered in advance through the establishment of vertical design spectra and effects might be incorporated in the available GMPEs.
In this work, a multivariate time-series machine learning meta-model is developed to predict the transient response of a typical nuclear power plant (NPP) undergoing a steam generator tube rupture (SGTR). The model employs Recurrent Neural Networks (RNNs), including the Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), and a hybrid CNN-LSTM model. To address the uncertainty inherent in such predictions, a Bayesian Neural Network (BNN) was implemented. The models were trained using a database generated by the Best Estimate Plus Uncertainty (BEPU) methodology; coupling the thermal hydraulics code, RELAP5/SCDAP/MOD3.4 to the statistical tool, DAKOTA, to predict the variation in system response under various operational and phenomenological uncertainties. The RNN models successfully captures the underlying characteristics of the data with reasonable accuracy, and the BNN-LSTM approach offers an additional layer of insight into the level of uncertainty associated with the predictions. The results demonstrate that LSTM outperforms GRU, while the hybrid CNN-LSTM model is computationally the most efficient. This study aims to gain a better understanding of the capabilities and limitations of machine learning models in the context of nuclear safety. By expanding the application of ML models to more severe accident scenarios, where operators are under extreme stress and prone to errors, ML models can provide valuable support and act as expert systems to assist in decision-making while minimizing the chances of human error.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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