The objectives of this study propose a parameter estimation method that can consider both the total runoff and the runoff component by integrating the digital filter method and the long-term runoff models (SWAT, TANK), and evaluate the appropriateness of the applied methods. The study area is the Soyang River Dam basin, and parameter calibration and validation are performed by dividing it into a parameter estimation method considering the total runoff and a parameter estimation method considering the runoff component. In both methods, the fit between the observation and simulation runoff was excellent, and the model performance was found to be good with a coefficient of determination (R2) of 0.73~0.87, and NSE of 0.67~0.85. As a result of comparison with each method, it was confirmed that the simulation accuracy was improved when applying the method considering the runoff component in both the SWAT model and the TANK model. When comparing between the models, the SWAT model showed better statistics in both methods, but the effect of applying to the method was found to be insignificant. However, even though the TANK model did not specifically consider the physical characteristics of the methodology, the statistical value of NSE increased by 17% when integrating a method such as a digital filter. In other words, the applicability to the digital filter method was found to be better in the TANK model, and when a hydrograph separation method such as a digital filter is applied to a conceptual model such as this model, it is judged that more improved simulation results can be obtained than the physical model. Accordingly, it is judged that estimating the parameters by considering the runoff component will be more accurate than estimating the parameters by considering only the total runoff when simulating the hydrological model.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.3
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pp.407-416
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2016
The purpose of this study is to develop regional regression models to estimate mean low flow for ungauged basins. The unregulated streamflow data observed at 12 multipurpose dams and 4 irrigation dams were analyzed for determining mean low flows. Various types of regression models were developed using the relationship between mean low flows and various sets of watershed characteristics such as drainage area, average slope, drainage density, mean annual precipitation, runoff curve number. The performance of each regression model for estimating mean low flows was assessed by comparison with the results obtained from the observed data. It was found that a regional regression model explained by drainage area, the mean annual precipitation, and runoff curve number showed the best performance. The regression model presented in this study also gives better estimates of mean low flow than the estimates by the drainage-area ratio method and the previous regression model.
The stream morphological characteristics of a watershed play a significant role in the analysis of rainfall-runoff relations in a river basin and a quantitative description of these characteristics is essential for determining the appropriate values of physical parameters of a watershed which usually are input data for rainfall-runoff simulation models. In this study the stream morphological characteristics of the Gab River basin, which is one of the three major tributaries of Geum River, was determined quantitatively by the Horton-Strahler's method. The result showed that the Gab River System was developed very closely to the patterns generally described by the laws of Horton. The basic relations concerning the morphological characteristics deriveed in this study are the relations of stream length, and average stream slope, the stream length-drainage area relation, relative height-relative drainage area relation, and the relation between the proportional stream order and drainage area. No correlation analysis was possible between the morphological parameters and the streamflow due to non-existence of the stage gauging stations on the Gab River System.
Yoo, Chulsang;Lee, Jinwook;Cho, Eunsaem;Zhu, Ju Hua;Choi, Hanna
Journal of Wetlands Research
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v.17
no.1
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pp.101-111
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2015
This study conducted a field experiment to estimate the characteristics of the rain garden installed at the site near Haman, also proposed a one-dimensional model to simulate the infiltration and runoff from the rain garden. This model was used to evaluate the rain garden using the rainfall data after the installation and during the last 10 years. Also, this model was applied to the annual maximum rainfall events to quantify the size of the impervious area that the rain garden can offset the adverse effect. The results are summarized below. (1) Hydraulic conductivity of the rain garden was estimated to be about 0.0188 m/hr by the variable-stage experiment. Also, the simulation experiment using the last 10 years rainfall data over the entire roof area showed that the infiltration amount is about 90.38% out of the total rainfall. (2) Infiltration simulation of the annual maximum rainfall events during last 10 years showed that the rain garden can offset the impervious area with its size about 30 times of the rain garden surface.
Tak, Yong Hun;Kim, Jae Dong;Kim, Young Do;Kang, Boosik
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.3
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pp.395-406
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2016
Population and development are concentrated by urbanization. Consequently, the usage of underground area and the riverside area have been increased. By increasing impermeable layer, the urban basin drainage is depending on level of sewer. Flood damage is occurred by shortage of sewer capacity and poor interior drainage at river stage. Many of researches about flood stress the unavailability of connection at the river stage with the internal inundation organically. In this study, flood calculated considering rainfall and combined inland-river. Also, using urban runoff model analyze the overflow of sewer. By using results of SWMM model, using flood inundation analysis model analyzed internal drainage efficiency of drainage system. Applying SWMM model, which results to flood inundation analysis model, analyzes internal drainage efficiency of drainage system under localized heavy rain in a basin of the city. The results of SWMM model show the smoothness of internal drainage can be impossible to achieve because of the influence of the river level and sewer overflow appearing. The main manholes were selected as the manhole of a lot of overflow volume. Overflow reduction scenarios were selected for expansion of sewer conduit and instruction retention pond. Overflow volume reduces to 45% and 33~64% by retention pond instruction and sewer conduit expansion. In addition, the results of simulating of flood inundation analysis model show the flood occurrence by road runoff moving along the road slope. Flooded area reduces to 19.6%, 60.5% in sewer conduit expansion scenarios.
Ha, Chang-Young;Kim, Byunghyun;Son, Ah-Long;Han, Kun-Yeun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.2
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pp.215-226
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2018
The purpose of this study is to improve the accuracy of the urban runoff and drainage network analysis by using the observed water level in the drainage network. To do this, sensitivity analysis for major parameters of SWMM (Storm Water Management Model) was performed and parameters were calibrated. The sensitivity of the parameters was the order of the roughness of the conduit, the roughness of the impervious area, the width of the watershed, and the roughness of the pervious area. Six types of scenarios were set up according to the number and types of parameter considering four parameters with high sensitivity. These scenarios were applied to the Seocho-3/4/5, Yeoksam, and Nonhyun drainage basins, where the serious flood damage occurred due to the heavy rain on 21 July, 2013. Parameter optimization analysis based on PEST (Parameter ESTimation) model for each scenario was performed by comparing observed water level in the conduits. By analyzing the accuracy of each scenario, more improved simulation results could be obtained, that is, the maximum RMSE (Root Mean Square Error) could be reduced by 2.41cm and the maximum peak error by 13.7%. The results of this study will be helpful to analyze volume of the manhole surcharge and forecast the inundation area more accurately.
The stormwater runoff from paved area are highly polluted because of particulate materials as well as metals from various vehicular activities. The Division of Road Maintenance in Ministry of Construction and Transportation was recently developed the Guidelines of Environment-kindly Road Maintenance. It is actually requiring the BMP construction to control the nonpoint source pollution as based on the TMDL program. This research is carried out in order to define the characteristics of stormwater runoff from the toll-gate of highways since 2006, which is actually one of the main pollutant sources of paved areas. This monitoring is the first phase work for establishing the treatment facilities in the toll-gates. The one of the main characteristics from toll-gate runoff is the first flush phenomenon containing lots of sediments and metal compounds at the beginning of a storm event. Usually it is used to determine the size of treatment facilities and to calculate the reduced pollutant mass in the facility. The research results shows that the mean EMC vaules for heavy metals are determined to $274.3{\mu}g/L$ for Cd, $1,273.4{\mu}g/L$ for Cr, $1,822.0{\mu}g/L$ for Cu, $6,504.9{\mu}g/L$ for Fe, $14,930.3{\mu}g/L$ for Pb, and $714.1{\mu}g/L$ for Zn. Also the metal mass loadings from the toll-gates are calculated using EMC, watershed area and storm duration.
A ditch is a facility for managing washed-off runoff from parking lot area. Washed-off runoff inflows into ditches where it is retained for a short period of time. At this point, it is assumed that a ditch is a preliminary unit for runoff treatment. This research carries out the distribution of particle size and chemical compound for sediment in parking lot ditch. This work is important to understand the amount of generated sediment from this area to be able to determine different particle size ranges for treatment. Metal concentrations for sediment according to particle size are analyzed. From the distribution of particle size, the weight ratio with the range of $425-850{\mu}m$ is the highest. Considering its weight ratio, the metal concentration of coarser particles is high, otherwise metal concentration increases as particle size decreases. Metal load of the range is higher and the ratio of total metal load in the case of Cu, Pb, Zn is nearly 30%. Moreover metal concentration associated with particle size depends on particle ratio. To manage non-point source pollution for parking lot area, these results can be used with this ditch unit.
In this study, the coastal urban flood prediction and warning system based on HEC-RAS and SWMM were investigated to evaluate a watershed of On-Cheon stream in Busan which has characteristics of costal area cased by flooding of coastal urban areas. The basis of this study is a selection of various geological data from the numerical map that is a watershed of On-Cheon stream and computation of hydrologic GIS data. Thiessen method was used for analyzing of rainfall on the On-Cheon stream and 6th regression equation, which is Huff's Type II was time-distribution of rainfall. To evaluate the deployment of flood prediction and warning system, risk depth was used on the 3 selected areas. To find the threshold runoff for hydraulic analysis of stream, HEC-RAS was used and flood depth and threshold runoff was considered with the effect of tidal water level. To estimate urban flash flood trigger rainfall, PCSWMM 2002 was introduced for hydrologic analysis. Consequently, not only were the criteria of coastal urban flood prediction and warning system decided on the watershed of On-Cheon stream, but also the deployment flow charts of flood prediction and warning system and operation system was evaluated. This study indicates the criteria of flood prediction and warning system on the coastal areas and modeling methods with application of ArcView GIS, HEC-RAS and SWMM on the basin. For the future, flood prediction and warning system should be considered and developed to various basin cases to reduce natural flood disasters in coastal urban area.
Low Impact Development (LID) techniques are eco-friendly storm water management process for water circulation restoration and non-point pollutant reduction. In this study, four LID techniques (Small constructed wetland, Infiltration trench box, Infiltration trench, Vegetated swale) were selected and installed as a real size at the real site. All facilities were evaluated as monitoring under the real environmental climate situation and an artificial rain with exceeding design rainfall. In various rainfall, runoff reduction efficiency and non-point pollutant removal efficiency are increased to the bigger Surface Area of LID (SA)/Catchment Area (CA) ratio and the bigger Storage Volume of LID (SV)/Catchment Area (CA) ratio. Runoff did not occur at all rainfall event (max. 17.2 mm) in infiltration trench and vegetated swale. But Small constructed wetland was more efficient at less than 10 mm, a efficiency of infiltration trench box was similar at different rainfall. Although different conditions (such as structural material of LID, rainfall flow rate, antecedent dry periods), LID techniques are good effects not only water circulation improvement but also water quality improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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