The main goal of extended data expression is to develop a data structure suitable for common problems in ubiquitous environments. The greatest feature of this method is that the attribute values can be represented with probability. The next feature is that each event in the training data has a weight value that represents its importance. After this data structure has been developed, an algorithm has been devised that can learn it. In the meantime, this algorithm has been applied to various problems in various fields to obtain good results. This paper first introduces the extended data expression technique, UChoo, and rule refinement method, which are the theoretical basis. Next, this paper introduces some examples of application areas such as rule refinement, missing data processing, BEWS problem, and ensemble system.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.9
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pp.2281-2293
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1999
Many applications such as nuclear power plant monitoring, plant process control, stock market management, and network data management require a database system supporting both temporal data model and active rule processing. There have been some efforts to extend the temporal functionalities of the active database system, but an active database system based on temporal database, especially the one applied to the real application is rare. In this paper, we proposed an active temporal rule model based on bi-temporal database. And a rule language following the proposed rule model was described with its execution semantics. Then, how to apply to the nuclear power plant monitoring system was given as the examples.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.6C
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pp.369-376
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2006
Similarity rule in order to predict the field settlement and consolidation time from oedometer test is not clear because of the thickness, loading time, rate of loading increase, dependence on strain inherent of clay. To investigate the one-dimensional consolidation tests with permeability tests varied loading period and specimen thickness were carried out the application of similarity rule. Main conclusions are 1) f(=1+e)-logk line is a unique property of the soil, 2) $c_{\nu}$, k need no correction, 3)similarity rule is depends on the positions of f-logp line and primary consolidation line.
This paper has design of ECG pattern classification system using decision of fuzzy IF-THEN rules and neural network. each fuzzy IF-THEN rule in our classification system has antecedent lingustic values and a single consequent class. we use a fuzzy reasoning method based on a single winner rule in the classification phase. this paper in, the MIT/BIH arrhythmia database for the source of input signal is used in order to evaluate the performance of the proposed system. From the simulation results, we can effectively pattern classification by application of learned from neural networks.
Financial variables have been used in bankruptcy prediction. Despite of possible errors in prediction, most existing approaches do not consider the causal time sequence of prediction activity and bankruptcy phenomena. This paper proposes a prediction method using Neyman-Pearson Theorem and Bayes' rule. The proposed method uses posterior probability concept and determines a prediction policy with appropriate error rate.
As recently the network environment and application services have been more complex and diverse, there has. In this paper we introduce a scheme the extract useful information for network management by analyzing traffic data in user login file. For this purpose we use classification and association rule based on episode concept in data mining. Since login data has inherently time series characterization, convertible data mining algorithms cannot directly applied. We generate virtual transaction, classify transactions above threshold value in time window, and simulate the classification algorithm.
This paper presents an application of rule based expert system to GDS. Expert system is a computer-based system that uses knowledge, facts, and reasoning techniques to solve problems that normally require the abilities of human experts. Expert system can be classified as synthesis expert system, classification expert system or combination of these. The Expert system of GDS belongs to the synthesis type of expert system. GDS is a graphic design environment that automates complex and time consuming processes in the design phase of the grating production. There are methodical procedures in the design phase of gratings and each process needs the know-how of a skillful designer. User has to know...
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.6
no.2
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pp.40-45
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2005
This paper has presented an application of an optimum grinding conditions based on the fuzzy logic. Fuzzy logic can handle vague and uncertain knowledge, and presents a scheme for integrating data with various kinds of grinding data. Especially, this research is capable of determining the grinding conditions taking into account some fuzzy membership function represented for trapezoidal form such as hardness and surface roughness of workpiece, material tensile strength and elongation, and requirement of grinding method. Larsen's fuzzy production method utilizing the fuzzy production rule can be applied on the establishment of grinding conditions, and also the output value obtained by the center of gravity method can effectively utilize the optimum grinding conditions.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.8
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pp.1261-1268
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2001
Effective material properties of active fiber composites with interdigitated electrodes are derived as a function of the fiber volume fraction. For the purpose of applying the rule of mixture, three unit cell models are introduced; each for the deformation and stress continuities in the out of plane and in-plane directions, and the continuity of the electrical displacement in the longitudinal direction. Derived effective material properties are compared with the results by the finite element method; good agreements are observed between them. As an application, the electromechanical behavior of the angle ply laminates with the active fiber layers bonded on the top and bottom surfaces are investigated; the angle of piezoelectric fiber to maximize the twisting curvature is obtained using the present model.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.223-224
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2019
스마트폰 애플리케이션 시장은 단기간 비약적인 성장을 거듭했다. 여러 각종 분야에서 애플리케이션 개발을 원하는 곳이 많아졌고 그만큼 앱 개발자들을 원하는 시장이 늘어나고 있다. 본 연구는 앱 개발을 도전하려는 1인 혹은 소규모 아마추어 개발자 입장에서 관련 실력을 효과적으로 늘릴 수 있는 방법을 제공하고 전반적인 애플리케이션 개발과 환경에 관한 유익한 정보들을 쉽게 접근함으로써 조금 더 애플리케이션 개발에 관심을 갖게 되는 계기가 될 것이다. 또한 본 연구의 게임 애플리케이션은 사용자들의 명시적 기억과 암묵적 기억 훈련에 도움을 줄 수 있도록 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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