The production of polyurethane polymer has been increased because of their unique properties and variety process methods available. The generation of their wastes also increases with products. These byproducts of industrialization seriously threaten the environmental demanding. Therefore, development of the recycling technologies have been required. The main propose of this study is to develop the recycling technology of waste polyurethane from a footwear scrap. This technique is composed of the following procedure : crushing, devulcanizing, pelletizing, washing and drying. The pellet was characterized with various methods. The recycled polyurethane(RPU) was blended with HIPS(high impact polystyrene) and investigated morphologically and rheologically. The experimental results showed that the addition of 20% HIPS to RPU was limited without mechanical performance of the superial properties of a virgin polyurethane. We believe that these technical information make possible to develop a rational engineering product.
To prevent environmental pollution caused by leakage of leachate from waste landfill, vinyl acetate-ethylene (VAE) resin is applied to liner and cover materials to improve their performance. Styrene, styrene butadiene rubber, and VAE are widely used as polymer resins that have excellent water resistance and durability. Further, VAE resin is known to have additional advantages such as adhesion to nonpolar materials and resistance to saponification as a copolymer. In this study, the effect of VAE content on the properties of liner and cover materials was studied. The water and air content ratios, bending and compressive strengths, water absorption ratio, and coefficient of permeability of these materials were measured. The liner and cover materials with 4 wt% VAE showed good properties.
This work is about the development or asphalt sealant using the waste edible oil. Asphalt sealant has been used for crack filler and bridge deck joint sealer Several plasticizers such as aromatic or paraffin process oils, DOP, Bunker C fuel oil, and waste edible oil were compounded with the basic components such as asphalt(AP-5), a thermoplastic elastomer(SBS triblock copolymer), a tackifying agent(petroleum resin), and stabilizers. Penetration, softening point, ductility, and elongation by tensile adhesion of those asphalt sealant compounds were measured. Their properties were changed largely depending on both the type and content of plasticizers. Waste edible oil and DOP were the best plasticizers for the low temperature tensile adhesion characteristics. Penetration and elongation by tensile adhesion of asphalt sealant compounds increased with the increase of waste edible oil content and decreased with the increase of talc content. The manufacture of asphalt sealant with low penetration and excellent low temperature tensile adhesion was possible by the recipe optimization.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.17
no.2
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pp.101-111
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2009
In this study, the physico-chemical characteristics of municipal solid waste (MWS) which was treated in gangwon area were investigated. It is necessary to measure the characteristics of municipal solid waste for build a waste treatment and RDF facility and for data-base and total managing of the landfill. It was found that the average density of solid wastes is in the range of $101.8{\sim}199.8kg/m^3$. This MSW was composed of 30.7% of food wastes, 36.3% of papers, 15.8% of plastics & vinyls, 1.9% of textiles, 3.2% of wood and 1.5% of rubber & leathers respectively. Most of MSW are composed of food, paper and plastic waste and the combustible waste is more than 90%. For three components, moisture is 44.6%, combustible component is 47.7% and ash is 7.7% respectively. The chemical elements are carbon, oxygen, and hydrogen on the dry basis of wastes. The low heating value of the MSW measured by calorimeter was obtained as 2,631 kcal/kg, and the high heating value of the MSW was obtained as 3,310 kcal/kg.
This paper investigates the strength characteristics and stress-strain behaviors of waste fishing net (WFN)-added lightweight soil. The lightweight soil, which consisted of dredged soil, crumb rubber, and cement, was reinforced with WFN in order to increase its shear strength. Glue treated WFN was also added to lightweight soil to improve the interlocking between the soil mixture and WFN. Three kinds of test specimens were prepared: unreinforced lightweight soil, reinforced lightweight soil without glue treatment, and reinforced lightweight soil with glue treatment. Several series of laboratory tests were carried out, including flow value tests, unconfined compression tests, and SEM analyses. From the experimental results, it was found that the peak strength of the reinforced lightweight soil with glue treatment was increased by the increased interlocking between the soil mixture and WFN, which was induced from the bonding effect. The stress-strain relation of the reinforced lightweight soil, irrespective of the glue treatment, showed a more ductile behavior than that of the unreinforced lightweight soil.
Recently, complaints of floor noise have been growing up with the rapid increase of the residential buildings. This demands the effective floor noise isolation system. Since the construction of high-rise the residential buildings will be increased even more in future, the noise isolation is a more important technology in the market. In this study, a new floor noise isolation panel (FNIP) was designed and manufactured using waste rubbers. The noise isolation was investigated at both laboratory and field conditions. Light and heavy weight shock wave showed 52 dB and 48 dB in the field test, respectively. The new system could reduce the total floor thickness by 22~42 mm.
Impurities removal from waste carbon black was carried out to produce high-grade carbon black. A lot of hydrophilic carbon black is produced as a byproduct of the hydrogen production process by flame decomposition of water. Due to its impurity content such as sulphur, iron, ash and etc., it can only be used as low-grade carbon or burnt out. High-grade hydrophilic carbon black is 3-5 times more expensive than oil-based carbon black because of its process difficulties and requires pollutant treatment. Hydrophilic carbon is normally used far conductive materials for batteries, pigment for plastics, electric wire covering, additives for rubber, etc.. In these applications, hydrophilic carbon must maintain its high purity. In this study magnetic separation, froth flotation and ultrasonic treatment were employed to remove impurities from the low-grade hydrophilic carbon black. As results, the ash, iron and sulphur content of product decreased to less than 0.01wt.%, 0.0lwt.% and 0.3wt.% respectively, and the surface area of product was about 930 $m^2$/g.
Waste PBT powder was depolymerized by saponification under the mild temperature conditions($80{\sim}110^{\circ}C$) and atmospheric pressure. In depolymerization of PBT, sodium hydroxide was more effective than potassium hydroxide. The depolymerization increased with increasing reaction temperature and decreasing particle size. The reaction kinetics of depolymerization could be expressed by the shrinking unreacted core model without product layer, in which the surface reaction was a rate determining step. The activation energy was 98.1 KJ/mol. The recovery ratio of the TPA obtained from the depolymerized PBT particles of 85.1 and $105{\mu}m$ for 6 hours was about 95%.
The aim of this study is to build Machine Learning models to evaluate the effect of blast furnace slag (BFS) and waste tire rubber powder (WTRP) on the compressive strength of cement mortars. In order to develop these models, 12 different mixes with 288 specimens of the 2, 7, 28, and 90 days compressive strength experimental results of cement mortars containing BFS, WTRP and BFS+WTRP were used in training and testing by Random Forest, Ada Boost, SVM and Bayes classifier machine learning models, which implement standard cement tests. The machine learning models were trained with 288 data that acquired from experimental results. The models had four input parameters that cover the amount of Portland cement, BFS, WTRP and sample ages. Furthermore, it had one output parameter which is compressive strength of cement mortars. Experimental observations from compressive strength tests were compared with predictions of machine learning methods. In order to do predictive experimentation, we exploit R programming language and corresponding packages. During experimentation on the dataset, Random Forest, Ada Boost and SVM models have produced notable good outputs with higher coefficients of determination of R2, RMS and MAPE. Among the machine learning algorithms, Ada Boost presented the best R2, RMS and MAPE values, which are 0.9831, 5.2425 and 0.1105, respectively. As a result, in the model, the testing results indicated that experimental data can be estimated to a notable close extent by the model.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.14
no.3
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pp.138-147
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2006
In this study, the composition and physico-chemical characteristics of municipal solid waste (MWS) which was treated in national park area kyungnam-do landfill were investigated. It is necessary to measure the characteristics of MSW and sludge to build a waste treatment facility, the data-base and total managing of the landfill. This MSW was composed of 34.62% of food wastes, 36.05% of papers, 15.37% of plastics & vinyls, 2.28% of textiles, 3.33% of wood, 0.49% of rubber & leathers and others, respectively. Most of MSW are composed of food, paper and plastic waste and more than 90% was combustible waste. For three components, moisture is 29.84%, combustible component is 62.30% and ash is 7.86%. The chemical element has the high order of carbon, oxygen, hydrogen on the dry basis of wastes. Also, the low heating value of the MSW which is measured by calorimeter is calculated as 2377.8kcal/kg. low heating value of the sludge is calculated as 338.06kcal/kg.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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