A satellite remote sensing is useful for vegetation monitoring. But it has some problem. One of these, it is difficult to find a difference of vegetation surface roughness using satellite remote sensing. Each vegetation type has unique surface roughness, for example needle leaves forest, broad leaves forest and grassland. Difference of vegetation surface roughness can be detected by satellite multiangular observation. In this study, objective is to propose index of vegetation surface roughness using BRF property. General vegetation indices are calculated from nadir data of satellite data. A proposed index is calculated from two different observation zenith angle data. Two different zenith data can provide BRF (Bi-directional Reflectance Factor) property of satellite observation data. A proposed index was able to detect different value on where NDVI shows similar high value areas of rice field and forest. This index is useful for vegetation monitoring.
Effect of surface roughness and microstructure of the specimen on tensile properties of Ni-Al bronze casting has been investigated. surface roughnesses of the tensile test specimen of interest are in range of 0.1 to 2.0 ${\mu}m$ in Ra obtained by changing machining conditions. Fracture of the Ni-Al bronze casting initiated at the surface and propagated in a brittle manner during tensile tests. Tensile elongation value of the casting was strongly dependent on the surface roughness range studied, while tensile and yield strengths were almost independent on it. The elongation value was almost constant up to the surface roughness of 1.0 ${\mu}m$ in Ra, and then decreased in a linear manner with an increase in Ra value up to 2.0 ${\mu}m$. However, tensile strength and hardness were strongly dependent on the microstructure, especially ${\alpha}$ phase fraction, and were decreased with increasing ${\alpha}$ phase fraction in microstructure. It is, therefore, recommended that decrease of surface roughness up to 1.0 ${\mu}m$ in Ra, shrinkage porosity and ${\alpha}$ phase are required in order to obtain good tensile properties for Ni-Al bronze casting.
The purpose of this study was to develop the handy non-contact measurement device of the surface roughness by using the optical fiber sensor. The advantages of fiber optic sensors are high-speed responsibility, non-effect of the magnetic, convenience of the product and high precision. The measurement theory for surface roughness of optical fiber sensor is one to one correspondence between the reflected light intensity based on the surface roughness of the object and the measurement value of previously known for surface roughness. The reflected light intensity was determined using the distance to the surface from the sensor probe and the limit reflection angle based on the surface roughness. Therefore, in this study, the sensor probe was produced for determining the value of surface roughness only using the limit reflection angle based on the surface roughness with the fixed distance from the surface. A prototype measurement system was composed of a transmitting part, a receiving part and a signal processing circuit. The materials of standard measurement which was used in this experiment were SM45C, STS303 and Al60. According to the results of this study, approximation surface roughness formulas which was deduced from the correlation of between the standard surface roughness and the sensing output were verified that they were effect against the surface roughness measurement value of the option sample. And handy optical fiber surface roughness measurement device which was produced by an order was verified that it was effect for measuring of the precision surface roughness.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.9
no.2
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pp.144-150
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2000
Surface roughness is one of the most important parameters to estimate quality of products. As this reason so many studies were car-ried out through various attempts that were contact or non-contact using computer vision. Even through these efforts there were few good results in this research., however texture analysis making a important role to solve these problems in various fields including universe aviation living thing and fibers. In this study feature value of co-occurrence matrix was calculated by statistic method and roughness value of worked surface was classified, of it. Experiment was carried out using input vector of neural network with characteristic value of texture calculated from worked surface image. It's found that recognition rate of 74% was obtained when adapting texture features. In order to enhance recogni-tion rate combination type in characteristics value of texture was changed into input vector. As a result high recognition rate of 92.6% was obtained through these processes.
After adjusting glazed surface of laminate veneer porcelain by reduction in the clinical procedure, an additional polishing procedure is required to smoothen the roughened surface by reduction, as it is difficult to glaze it again in the furnace. In this study, four kinds of laminate veneer porcelain were ground with diamond points as done in the clinical procedure. The adjusted porcelain surface was polished with Durawhite stone, Ceramiste points, Exa cerapol, Porcelain polishing wheel, Diamond polishing paste. The degree of surface roughness was evaluated with SEM and profilometer at each step, The self glazed surface and the glazed surface with glazing powder were compared with the polished surface and surface roughness of four kinds of laminate veneer porcelain according to the polishing method and step were obserbed. The following results were obtained : 1. There was no difference in the average surface roughness Ra value and the surface roughness obserbed under SEM according to the polishing methods and steps used, among the four kinds of laminate veneer porcelain including Colorlogic, Exelco, Vintage, and Vitadur alpha product. 2. Due to porosities, the surface in the course of polishing by polishing instruments was rougher than the glazed surface, evaluated with a SEM. 3. Insta-Glaze diamond polishing paste has no statistical difference with self glazed group 1, although it has a lower value in average surface roughness Ra value. 4. Group 2 which was glazed with galzing powder was lowest in view of SEM, but it revealed higher surface roughness Ra value than group 1, the glazed surface and group 8, polished by diamond polishing paste, due to surface waveness. 5. Proper surface smoothness could not be in the surface roughness analysis of SEM and profilometer by Shofu laminate polishing kit composed of Diamond point, Durawhite stone and Ceramiste points. Based on the results of this study, the following conclusions can be drawn. We obtain low surface roughness than glazed surface by polishing instruments, but not perfect results clinically. In order to obtain a perfect clinical result or a surface smoothness comparable to glazed porcelain there is a need for further improvement of porcelain materials, condensa-tion techniques, polishing instruments and polishing methods. Furthermore card should be taken not to breakdown the glazed surface during the clinical and laboratory procedure.
According to the development of optical technology, the capacity of LIDAR equipments has been greatly improved to get rock mass characteristics precisely and accurately enough and it has been lightened and popularized so that it can be easily used in the field. In this study, we examined the applicability of roughness measurement for joints in a rock slope using LIDAR technique. A triangular irregular network was constructed using LIDAR and a patch, which is a plane structure of discontinuity on rock mass measured from LIDAR scanning, was extracted to estimate the roughness of the rock slope. Four different kinds of roughness parameters were analyzed to find out their correlation with JRC for various point intervals. Among them, $R_s$ parameter was used to measure the roughness of a patch. Regression analysis between four roughness parameters and JRC with respect to point interval was performed. All the roughness parameters decreased with the increase of point interval. In addition, the parameter value showed greater decrease for rougher surfaces. A method of roughness measurement using $R_s$ parameter on rock slope discontinuities was suggested which showed slight overestimation of the real roughness value.
The present study evaluates the interface shear strength between sand and different construction materials, namely steel and concrete, using direct shear test apparatus. The influence of surface roughness, mean size of sand particles, relative density of sand and size of the direct shear box on the interface shear behavior of sand with steel and concrete has been investigated. Test results show that the surface roughness of the construction materials significantly influences the interface shear strength. The peak and residual interface friction angles increase rapidly up to a particular value of surface roughness (critical surface roughness), beyond which the effect becomes negligible. At critical surface roughness, the peak and residual friction angles of the interfaces are 85-92% of the peak and residual internal friction angles of the sand. The particle size of sand (for morphologically identical sands) significantly influences the value of critical surface roughness. For the different roughness considered in the present study, both the peak and residual interaction coefficients lie in the range of 0.3-1. Moreover, the peak and residual interaction coefficients for all the interfaces considered are nearly identical, irrespective of the size of the direct shear box. The constitutive modeling of different interfaces followed the experimental investigation and it successfully predicted the pre-peak, peak and post peak interface shear response with reasonable accuracy. Moreover, the predicted stress-displacement relationship of different interfaces is in good agreement with the experimental results. The findings of the present study may also be applicable to other non-yielding interfaces having a similar range of roughness and sand properties.
Experiment on roughness and micro pit defects of SUS 430 ferrite stainless steel was investigated in laboratory. The relation between roughness and glossiness with reduction in height, roll surface roughness, emulsion parameters was analyzed. The surface morphology of micro pit defects was observed by SEM, and the effects of micro pit defects on rolling reduction, roll surface roughness, emulsion parameters, lubrication oil in deformation zone and work roll diameter were discussed. With the increasing of reduction ratio strip surface roughness Ra(s), Rp(s) and Rv(s) were decreasing along rolling and width direction, the drop value in rolling direction was faster than that in width direction. The roughness and glossiness were obtained under emulsion concentration 3% and 6%, temperature $55^{\circ}C$ and $63^{\circ}C$, roll surface roughness $Ra(r)=0.5{\mu}m$, $Ra(r)=0.7{\mu}m$ and $Ra(r)=1.0{\mu}m$. The glossiness was declined rapidly when the micro defects ratio was above 23%. With the pass number increasing, the micro pit defects were reduced, uneven peak was decreased and gently along rolling direction. The micro pit defects were increased with the roll surface roughness increase. The defects ratio was declined with larger gradient at pass number 1 to 3, but gentle slope at pass number 4 to 5. When work roll diameter was small, bite angle was increasing, lubrication oil in micro pit of deformation zone was decreased, micro defects were decreased, and glossiness value on the surface of strip was increased.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1306-1310
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2009
The roughness coefficients were estimated by the Manning's equation for the measured stage and flow velocity of Bocheong stream basin in Kum river. The relationships between the estimated roughness coefficients and the geomorphologic factors were formulated by the linear, logarithmic, exponential and power type function, thereafter correlation equations were presented. The correlation analysis was performed between the measured stream length and the basin area of Bocheong stream basin by the linear, logarithmic, exponential and power type function, and correlation equation for the stream length was given. The roughness coefficient has strong correlationship with stream slope, but low correlation coefficients with stream length and basin area. For the correlationship with the roughness coefficients and the stream slope, the logarithmic type function has the smallest correlation coefficient, on the other hand, the exponential type function has the largest correlation coefficient. For the relationship between the stream length and the basin area, the correlation coefficient of the logarithmic type function shows the smallest value, linear type function shows the largest value.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.2
no.1
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pp.15-21
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2003
The ultrasonic polishing machine was developed to get super finishing that consist of machine part that can rotate and travel the main shaft with power 1.5kW, ultrasonic generator with frequency 20kHz. By using this machine we were investigated the characteristics of ultrasonic polishing for three different ceramics, and so could be obtained following results. First, we could be obtained the excellent surface for hard-ta-difficult cutting materials. Second, the effect of surface roughness for the feed rate could be shown that the more the feed rate Increases, the more the value of surface roughness increases. Third, owing to the characteristics being progressed brittle fracture in $Al_2O_3$ polishing with this machine, the value of surface roughness is larger than other ceramics. Forth, because the ultrasonic polishing can be smoother than the existing grinding in discharging the chips, it could be possible to improve the surface roughness about up to 15%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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