In this study, we determined the failure rate and fire status of electric motors widely used in domestic and industrial devices and analyzed the associated fire risks by identifying the electrical and temperature characteristics of electric motors under the normal and restrained operation modes in industrial sites and laboratories. A 2.2kW motor used for driving a conveyor during the vulcanization process in a rubber product manufacturing plant was employed as the study object and was exposed to a high- temperature environment as this motor is widely used in industrial sites. The current amplitude was 4.45-4.50 A during normal operation and 38.2-41.5 A during restrained operation due to the pinching of products and semi-finished products (i.e., 8.5 times higher than that during normal operation). The leakage current amplitude was 0.33 mA during both operation modes. The temperature of the workplace in summer was 42.38℃, indicating a poor environment for the installed motor. In the laboratory, the current and temperature of the coil inside a 3.7kW motor were measured under the restrained operation mode as performing measurements of the coil inside the motor in industrial sites is challenging. The current amplitude during normal operation was 3.5 A, whereas that during restrained operation for 30 s was 51.7-58.6 A, which is 14.8-16.7 times higher than that of normal operation. Moreover, the temperature of the motor coil increased from 22.9℃ to 101℃. Based on the experimental data, we derived the temperature increase formula according to the restrained operation time by performing a regression analysis and verified the time at which the temperature exceeded the stipulated limit for the insulation grade. The findings presented in this paper can be utilized to establish fire-prevention measures and perform safety management of motors of the same type or with a similar capacity.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.28
no.2
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pp.21-30
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2023
As the adoption and high-performance enhancement of Electric Vehicles continue, the demand for high-output motors and high-capacity Magnetizer for producing large-scale IPMSM is increasing. The maximum peak current of the magnetization and the capacitor discharge time, which are important factors in the magnetization process, are determined by the circuit constants of the magnetizer. In this paper, we analyze the magnetizing system using MATLAB SIMULINK to design the circuit constant of the magnetizing yoke for magnetizing design and present the design procedure for Design the circuit constant. As a result, the parameters of the magnetizing yoke were derived to be 0.015[ohm] and 0.035[mH] based on the capacitance of 15,000[uF] and voltage of 5,000[V].
In this paper, the efficiency of a sensorless method with square-wave injection for a low-cost inverter, so called B4 inverter is presented. This inverter comprises only 4 switches to reduce system cost. It is distinguished from the conventional B6 inverter that has 6 of switching elements. The B4 inverter, injected a 1 kHz of harmonic wave, has been modelled using the functions and library in Matlab/Simulink. This paper described each component of sensorless algorithm. Among them, the Notch Filter is used to extract the harmonic component of the phase current and a second-order low-pass filter was used to reduce the ripple of the estimated speed. It is shown through simulation that the rotor angle of a permanent magnet synchronous motor is detected by multiplying the current waveform extracted using the notch filter by the harmonic voltage. The feasibility of the proposed method is shown through Simulink simulation.
Sang-Keun Cho;Jong-Hoon Kim;Sung-Jun Park;Bum-June Kwon;Ga-Ram Jeong;Sang-Hyuk Park
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.307-312
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2023
North Korea has already been using underground space for military purposes for decades, and is currently developing it as a key base for operating asymmetric forces. Accordingly, the special operations teams need fighting methods, weapon systems, and organizational structures to carry out subterranean operations. This paper presents an unmanned system platform for subterranean operations that combines tilt-rotor type drones, high-tech sensors, communication repeaters, and small robots, and a system that can be operated by special operation teams. Based on this, the survivability of the special operations teams can be strengthened and operational utility can be maximized. Afterwards, if Special Warfare Command collects collective intelligence based on the ideas related to subterranean operations presented in this paper and further develops these, it will be possible to drive subterranean operations doctrines, weapon systems, and organizational structures optimized for the battlefield on the Korean Theater of Operations in the near future.
Jin-Kwon Kim;Jae-Hyeong Choi;Nahm Sahn;Sung-Soo Ryu;Seongwon Kim
Journal of Powder Materials
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v.30
no.5
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pp.409-414
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2023
YSZ (Y2O3-stabilized zirconia)-based ceramics have excellent mechanical properties, such as high strength and wear resistance. In the application, YSZ is utilized in the bead mill, a fine-grinding process. YSZ-based parts, such as the rotor and pin, can be easily damaged by continuous application with high rpm in the bead mill process. In that case, adding WC particles improves the tribological and mechanical properties. YSZ-30 vol.% WC composite ceramics are manufactured via hot pressing under different pressures (10/30/60 MPa). The hot-pressed composite ceramics measure the physical properties, such as porosity and bulk density values. In addition, the phase formation of these composite ceramics is analyzed and discussed with those of physical properties. For the increased applied pressure of hot pressing, the tetragonality of YSZ and the crystallinity of WC are enhanced. The mechanical properties indicate an improved tendency with the increase in the applied pressure of hot pressing.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.1
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pp.77-84
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2024
This paper introduces a study on an electromagnet magnetic gear designed for gear ratio conversion. In comparison to magnetic gears using permanent magnets, this electromagnet magnetic gear exhibits lower torque density, highlighting the need for torque density improvement. To address this, the research focuses on enhancing torque density by examining the consistent orientation of each rotor's magnetization during gear ratio conversion and attaching permanent magnets accordingly. However, an issue arises due to the uneven magnetic flux density caused by the non-uniform attachment of permanent magnets, leading to an increase in torque ripple. Therefore, building upon previous studies aimed at reducing torque ripple in electromagnet magnetic gears, this research explores the optimal methods, such as pole piece bridges and fillet configurations, to mitigate torque ripple even during gear ratio conversion.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.27
no.1
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pp.1-7
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2024
Weather is one of the main causes of aircraft accidents, and among the phenomena caused by weather, icing is a phenomenon in which an ice layer is formed when an object exposed to an atmosphere below a freezing temperature collides with supercooled water droplets. If this phenomenon occurs in the rotor blades, it causes defects such as severe vibration in the airframe and eventually leads to loss of control and an accident. Therefore, it is necessary to foresee the icing situation so that it can ascend and descend at an altitude without a freezing point. In this study, vibration data in normal and faulty conditions was acquired, data features were extracted, and vibration was predicted through deep learning-based algorithms such as CNN, LSTM, CNN-LSTM, Transformer, and TCN, and performance was compared to evaluate blade icing. A method for minimizing operating loss is suggested.
This paper constructs a precise dynamics model using flightlab, a specialized program for rotor modeling and performance analysis, to simulate urban air mobility (UAM). flightlab is well-suited for detailed modeling of UAM, particularly requiring detailed aerodynamic characteristics under high-altitude and urban wind conditions. The study focuses on implementing and analyzing a lift-cruise UAM model with distributed propulsion using flightlab. The lift-cruise model integrates motors for vertical take-off and fixed-wing flight. Given the limited specific examples of such UAM models in flightlab and challenges in evaluating with conventional fixed-wing or drone models, this research implements and verifies the lift-cruise model using matlab, comparing its performance against flightlab results to validate the modeling approach. This research aims to explore the potential of flightlab for detailed UAM modeling and contribute to technological advancements in future urban transportation.
Cylindrical and conical types of grain-straw separation equipment which has a stationary crimped sieve drum with rotating inner rotor were constructed. The developed equipments were tested to investigate the characteristics of separating performance under various mechanical conditions and crop conditions. As increase of the inclination of equipment and decrease of pitch of cover vane, the grain recovery was increased while straw rejection was decreased. The grain recovery and overall efficiency were decreased as the rotor speed and feeding velocity were increased for both varieties of rice, moisture contents, and test equipments. Conical prototype equipment performed higher straw rejection, lower grain recovery, and lower power requirement. However, separation performance of conical type equipment was more widely varied with various test conditions compared to cylindrical one. The performance of both equipments showed relatively insensitive to crop feedrate and crop properties, such as variety, moisture content, and grain-to-straw ratio.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.21
no.4
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pp.327-336
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2019
Soybean is one of the most important crops of which the grains contain high protein content and has been consumed in various forms of food. Soybean plants are generally cultivated on the field and their yield and quality are strongly affected by climate change. Recently, the abnormal climate conditions, including heat wave and heavy rainfall, frequently occurs which would increase the risk of the farm management. The real-time assessment techniques for quality and growth of soybean would reduce the losses of the crop in terms of quantity and quality. The objective of this work was to develop a simple model to estimate the growth of soybean plant using a multispectral sensor mounted on a rotor-wing unmanned aerial vehicle(UAV). The soybean growth model was developed by using simple linear regression analysis with three phenotypic data (fresh weight, dry weight, leaf area index) and two types of vegetation indices (VIs). It was found that the accuracy and precision of LAI model using GNDVI (R2= 0.789, RMSE=0.73 ㎡/㎡, RE=34.91%) was greater than those of the model using NDVI (R2= 0.587, RMSE=1.01 ㎡/㎡, RE=48.98%). The accuracy and precision based on the simple ratio indices were better than those based on the normalized vegetation indices, such as RRVI (R2= 0.760, RMSE=0.78 ㎡/㎡, RE=37.26%) and GRVI (R2= 0.828, RMSE=0.66 ㎡/㎡, RE=31.59%). The outcome of this study could aid the production of soybeans with high and uniform quality when a variable rate fertilization system is introduced to cope with the adverse climate conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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